上海商業(yè)空間結(jié)構(gòu)研究

侯建娜　王寅

[提要] 在快速發(fā)展的網(wǎng)上購物沖擊之下，上海實(shí)體商業(yè)面臨著空間結(jié)構(gòu)亟待優(yōu)化的重大挑戰(zhàn)。本研究利用新浪微博累計(jì)簽到數(shù)據(jù)，分析上海商業(yè)空間結(jié)構(gòu)的特征及其區(qū)位關(guān)聯(lián)因素。研究認(rèn)為，上海需要加強(qiáng)餐飲美食、出行住宿、公園戶外、生活娛樂等設(shè)施與購物服務(wù)類設(shè)施的微區(qū)位關(guān)聯(lián)，發(fā)展互聯(lián)網(wǎng)無法替代的體驗(yàn)型業(yè)態(tài);進(jìn)一步控制中心城區(qū)商業(yè)面積開發(fā)，加強(qiáng)以老縣城為依托的郊區(qū)新城建設(shè)，特別是加強(qiáng)郊區(qū)新城與中心城的軌道交通聯(lián)系，促進(jìn)人口和產(chǎn)業(yè)的郊區(qū)化，推動郊區(qū)商業(yè)中心的成長。

關(guān)鍵詞：新浪微博簽到數(shù)據(jù); 商業(yè)空間結(jié)構(gòu);商業(yè)等級體系;微區(qū)位關(guān)聯(lián)

中圖分類號：F127 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A

收錄日期：2020年8月3日

一、引言

上海是中國現(xiàn)代商業(yè)的發(fā)祥地。百貨、超市、購物中心等新興商業(yè)業(yè)態(tài)最早從上海發(fā)展，再向全國擴(kuò)散。上海商業(yè)長期以來是中國其他城市商業(yè)發(fā)展的樣板，在全國具有重要的影響力。近年來，上海網(wǎng)上商品零售額從2010年的71.48億元，快速增長至2015年的1，091.35億元，2015年同比增速高達(dá)31.6%，該指標(biāo)占社會消費(fèi)品零售總額的比例為10.9%，比上年提高3.6%。這表明電商對上海商業(yè)的影響力加速提升。值得注意的是，由于社會消費(fèi)品零售總額增速乏力，整體消費(fèi)相對低迷，網(wǎng)上商店的零售增加，更大程度是消費(fèi)從線下轉(zhuǎn)移到線上的結(jié)果，實(shí)體商業(yè)空間面臨著轉(zhuǎn)型與重構(gòu)的壓力。本研究利用Python語言開發(fā)新浪微博抓取軟件，抓取上海地區(qū)新浪微博簽到數(shù)據(jù)，分析上海商業(yè)空間結(jié)構(gòu)的特征，分析上海商業(yè)空間結(jié)構(gòu)的微區(qū)位關(guān)聯(lián)因素，提出上海商業(yè)空間結(jié)構(gòu)優(yōu)化和調(diào)整的對策建議，具有一定的理論和現(xiàn)實(shí)意義。

二、研究數(shù)據(jù)與研究方法

（一）研究數(shù)據(jù)。新浪微博是國內(nèi)最主流的微博。本研究采用了Python語言開發(fā)了新浪微博數(shù)據(jù)抓取軟件Getweibo2.0，抓取了截至2016年1月1日上海地區(qū)的累計(jì)微博簽到數(shù)據(jù)。

從2009年11月3日開放微博簽到服務(wù)以來，截至2016年1月1日，上海購物類簽到信息共有6，157個(gè)興趣點(diǎn)（Point Of Interest，POI），吸引了454，990人簽到，發(fā)布657，186條微博，發(fā)布照片335，710張。其中，商場POI數(shù)量僅占購物服務(wù)類的POI總量的5.20%，微博簽到次數(shù)、簽到人數(shù)、發(fā)布照片數(shù)量占比分別為59.77%、60.38%、63.95%。

新浪微博簽到數(shù)據(jù)是個(gè)體數(shù)據(jù)，除了上述POI的微博簽到次數(shù)、簽到人數(shù)、發(fā)布照片數(shù)量等信息之外，還有經(jīng)度和緯度信息。本研究利用POI的經(jīng)度和緯度信息，將新浪微博購物服務(wù)類6，157個(gè)POI導(dǎo)入到ArcGIS10.2系統(tǒng)中，使用GIS技術(shù)進(jìn)行空間統(tǒng)計(jì)分析。

（二）研究方法

1、核密度分析。核密度估計(jì)通過計(jì)算一定窗口范圍內(nèi)的離散點(diǎn)密度，將之作為中心值，從中心向周邊密度不斷降低，從而得到研究對象空間連續(xù)的密度變化圖層。核密度估計(jì)公式如下：

其中，h為閾值，即密度距離中心為0時(shí)的臨界值，n為閾值內(nèi)點(diǎn)的數(shù)量，d為數(shù)據(jù)的維度。

在d=2時(shí)，公式（1）可以改寫為公式（2）。其中，（x-xi）2+（y-yi）2為點(diǎn)（xi，yi）和點(diǎn)（x，y）之間的離差。

本研究利用ArcGIS10.2軟件，分別使用POI簽到次數(shù)、簽到人數(shù)、發(fā)布照片數(shù)量三個(gè)指標(biāo)作為參數(shù)，計(jì)算購物服務(wù)業(yè)類POI的核密度。

2、多元回歸分析法。本研究用ArcGIS 10.2軟件統(tǒng)計(jì)上海各個(gè)街道、鄉(xiāng)鎮(zhèn)的生活娛樂、樓宇機(jī)構(gòu)、出行住宿、餐飲美食、校園生活、公司、公園戶外類POI數(shù)量作為自變量，將上海各個(gè)街道、鄉(xiāng)鎮(zhèn)的購物服務(wù)業(yè)類POI數(shù)量作為因變量，進(jìn)行多元回歸分析，探討上海商業(yè)空間結(jié)構(gòu)微區(qū)位關(guān)聯(lián)影響因素。

三、基于新浪微博數(shù)據(jù)的上海商業(yè)空間結(jié)構(gòu)統(tǒng)計(jì)分析

（一）圈層統(tǒng)計(jì)：各個(gè)指標(biāo)呈現(xiàn)出離心衰減的態(tài)勢。商業(yè)郊區(qū)化與離心化是商業(yè)地理學(xué)研究的重要命題。上海的快速環(huán)線系統(tǒng)以人民廣場為圓心。利用ArcGIS10.2軟件測算上海購物服務(wù)業(yè)類POI與人民廣場的歐氏距離?？傮w上，上海購物服務(wù)類POI呈現(xiàn)出離心距離衰減的規(guī)律。上海商業(yè)的郊區(qū)化的空間臨界點(diǎn)發(fā)生在距離人民廣場15km的位置。0～15km的區(qū)域集中了81.92%的購物服務(wù)類POI;93.40%的簽到次數(shù);94.88%的簽到人數(shù)，94.05%的發(fā)布照片數(shù)量。

上海城市空間按照城市快速道路環(huán)線可以分為內(nèi)環(huán)線以內(nèi)、內(nèi)外環(huán)線間、郊外環(huán)線間、郊環(huán)線以外四個(gè)地域。其中，內(nèi)環(huán)線以內(nèi)和內(nèi)外環(huán)線間地域共同組成了上海外環(huán)線以內(nèi)地域，占地面積約為660km2，是上海市的中心城區(qū)。（表1）

本研究使用ArcGIS10.2軟件進(jìn)行各個(gè)地域的購物服務(wù)類POI簽到情況的統(tǒng)計(jì)。各個(gè)指標(biāo)呈現(xiàn)出明顯的從內(nèi)向外圈層遞減的趨勢。外環(huán)線以內(nèi)地域的四個(gè)指標(biāo)POI數(shù)量、簽到次數(shù)、簽到人數(shù)、照片數(shù)四個(gè)指標(biāo)占全市比例分別為74.82%、88.64%、90.70%、89.42%，表明了中心城區(qū)在微博簽到的明顯優(yōu)勢。外環(huán)線以外的區(qū)域四個(gè)指標(biāo)占比分別為25.18%、11.36%、9.30%、10.58%，呈現(xiàn)出明顯的弱勢。就此而言，中心城區(qū)域與中心城區(qū)以外的地區(qū)形成了明顯的核心與邊緣的結(jié)構(gòu)。

人口普查數(shù)據(jù)分析表明，從2000年到2010年上海市人口分布在攤大餅蔓延模式主導(dǎo)下，中心城邊緣及由此向外拓展的鄰近區(qū)域人口增長速度較快，而距離城市中心15km以上的外圍區(qū)域人口增長相對較為平緩。

商業(yè)郊區(qū)化受人口郊區(qū)化的影響，在人口分布大局之下，上海商業(yè)的郊區(qū)化尚處于初步階段，郊區(qū)特別是遠(yuǎn)郊區(qū)商業(yè)設(shè)施的吸引力與中心城區(qū)仍有較大的差距。

（二）核密度統(tǒng)計(jì)：外環(huán)以內(nèi)地域也存在著從中心到邊緣的分異。分別以微博簽到次數(shù)、簽到人數(shù)、照片數(shù)量作為參數(shù)，對上海市購物服務(wù)類POI進(jìn)行核密度分析，核密度較高的地域集中在內(nèi)環(huán)線以內(nèi)地區(qū)。為了更好地展示空間分異情況，本研究將外環(huán)線以內(nèi)的核密度分析結(jié)果繪制出來。（圖1、圖2、圖3）

使用ArcGIS10.2軟件對新浪微博簽到次數(shù)核密度等級圈層進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，可以發(fā)現(xiàn)第1個(gè)等級圈層6.82%的POI數(shù)量，吸引了25.46%的簽到次數(shù)，28.08%的簽到人數(shù)，27.24%的照片數(shù)量，是全市商業(yè)最為核心的圈層。前5個(gè)圈層POI數(shù)量、簽到次數(shù)、簽到人數(shù)、照片數(shù)量比例總和分別為38.05%、70.02%、73.83%、72.60%，呈現(xiàn)出明顯的向心集聚的態(tài)勢。換言之，外環(huán)以內(nèi)地域也存在著從中心到邊緣的分異。一方面商業(yè)中心功能從核心向外擴(kuò)散，中心城區(qū)多個(gè)商業(yè)副中心得以成長;另一方面商業(yè)副中心與商業(yè)中心之間仍然存在著較大的引力差距。

（三）新城統(tǒng)計(jì)：除閔行新城外，新城整體發(fā)展薄弱。2006年，上?！笆晃濉币?guī)劃綱要提出了“1966”城鎮(zhèn)體系的設(shè)想?！?”是指外環(huán)線以內(nèi)的中心城，“9”是指閔行新城、松江新城、寶山新城、嘉定新城、奉賢南橋新城、青浦新城、金山新城、南匯新城、崇明城橋新城。

本研究用ArcGIS10.2軟件把新城邊界和微博POI疊加，運(yùn)用ArcGIS10.2軟件統(tǒng)計(jì)匯總各個(gè)新城購物服務(wù)業(yè)類的POI的簽到情況。（圖4）

上海9個(gè)新城購物服務(wù)類POI數(shù)量、簽到次數(shù)、簽到人數(shù)，分布照片數(shù)量占全市比例分別為11.58%、7.82%、6.40%、7.48%，表明新城在全市商業(yè)體系中的地位仍然相對比較薄弱。從新城比較來看，近郊的閔行新城發(fā)展相對較好，上述四個(gè)指標(biāo)占全市比例分別為4.32%、5.01%、4.39%、4.79%。近郊的寶山新城盡管POI數(shù)量比松江新城少21個(gè)，但微博簽到次數(shù)、簽到人數(shù)和發(fā)布照片數(shù)量分別高于松江新城2，401次、996人、860張。閔行新城和寶山新城均緊鄰?fù)猸h(huán)線，是承接上海城市功能對外擴(kuò)散的主要區(qū)域。購物服務(wù)業(yè)類的微博簽到統(tǒng)計(jì)也反映出二者發(fā)展的相對優(yōu)勢。由此可以認(rèn)為，2006年上?！?966城鎮(zhèn)體系”規(guī)劃認(rèn)定的寶山和閔行的輔城性質(zhì)具有一定的合理性。

從遠(yuǎn)郊新城來看，上海制造業(yè)集中的松江新城、嘉定新城微博簽到指標(biāo)要好于地理位置更為偏遠(yuǎn)的南橋、青浦、金山、南匯等新城。值得注意的是，崇明城橋新城POI數(shù)量為11個(gè)，在新城中最少，但微博簽到數(shù)量、簽到人數(shù)、發(fā)布照片數(shù)量卻好于南橋、青浦、金山、南匯等新城，這可能受到崇明生態(tài)島旅游人數(shù)較多的影響。而“1966”城鎮(zhèn)體系規(guī)劃寄予厚望的南匯新城POI數(shù)量、簽到次數(shù)、簽到人數(shù)、發(fā)布照片數(shù)量分別為0.28%、0.10%、0.09%、0.09%，發(fā)展相對滯后。實(shí)際上在上海新城體系之中，除了南匯和金山之外，新城規(guī)劃均依托于原來的老縣城展開，發(fā)展基礎(chǔ)相對較好。從城鎮(zhèn)體系的視角來看，南匯城鎮(zhèn)體系的中心城鎮(zhèn)為老縣城惠南鎮(zhèn)以及作為門戶的周浦鎮(zhèn)，臨港新城距離中心城區(qū)過于偏遠(yuǎn)，人口和產(chǎn)業(yè)的集聚面臨更大阻力。老縣城所在的朱涇在金山區(qū)城鎮(zhèn)體系中仍然起到重要作用。1997年新設(shè)的金山區(qū)政府駐地金山新城盡管吸收了從朱涇搬遷而來的行政資源，但在微博簽到指標(biāo)上仍然相對薄弱。

綜上所述，到中心城距離、是否是以前老縣城等因素對新城商業(yè)職能發(fā)展具有一定的影響。

四、上海商業(yè)空間結(jié)構(gòu)的微區(qū)位關(guān)聯(lián)因素分析

（一）理論假設(shè)。商業(yè)空間結(jié)構(gòu)受到較強(qiáng)的外部性影響。經(jīng)濟(jì)學(xué)者Stahl關(guān)注零售商業(yè)業(yè)種之間相互依賴構(gòu)成群落的現(xiàn)象，從非完全替代品和互補(bǔ)品等角度出發(fā)探討了商業(yè)設(shè)施之間外部性對零售市場區(qū)的影響。白光潤等認(rèn)為商業(yè)微區(qū)位關(guān)聯(lián)是指離業(yè)設(shè)施之間以及商業(yè)設(shè)施與其他城市設(shè)施之間的空間關(guān)系，是一種外部經(jīng)濟(jì)性現(xiàn)象。白光潤等對徐家匯的調(diào)查研究發(fā)現(xiàn)，購物服務(wù)與餐飲、休閑娛樂具有較強(qiáng)的關(guān)聯(lián)，即購物服務(wù)與餐飲、休閑娛樂相互帶來客流。

本研究假設(shè)：（1）餐飲美食、出行住宿、公園戶外、生活娛樂、校園生活等POI對上海購物服務(wù)類POI空間分布具有正面的影響。（2）樓宇機(jī)構(gòu)和公司POI對購物服務(wù)類POI的分布具有負(fù)面的影響。

（二）回歸分析及其解釋。本研究以購物服務(wù)數(shù)POI為因變量，其他POI數(shù)量為自變量，進(jìn)行OLS回歸分析，回歸方程R方為0.867，方程擬合較好，F(xiàn)檢驗(yàn)在1%水平顯著，DW值在1.5～2.5之間說明無自相關(guān)現(xiàn)象。一般認(rèn)為，VIF大于10存在較為嚴(yán)重的共線性問題。本文中自變量的VIF均小于10，多重共線性問題并不嚴(yán)重，可以按照強(qiáng)制進(jìn)入法進(jìn)行OLS分析?；貧w結(jié)果如表2所示。（表2）

1、餐飲美食、出行住宿、公園戶外、生活娛樂等POI數(shù)量對購物服務(wù)POI數(shù)量的回歸系數(shù)分別為0.537、0.237、0.124、0.125，且均在1%水平，通過了顯著性檢驗(yàn)，表明這些設(shè)施對于購物服務(wù)設(shè)施具有正面的微區(qū)位關(guān)聯(lián)作用。

2、樓宇機(jī)構(gòu)POI數(shù)量對購物服務(wù)POI數(shù)量的影響沒有通過顯著性檢驗(yàn)。公司POI數(shù)量對購物服務(wù)POI數(shù)量的回歸系數(shù)為-0.106，在1%水平通過了顯著性檢驗(yàn)，表明公司POI數(shù)量對購物服務(wù)POI數(shù)量具有負(fù)的微區(qū)位關(guān)聯(lián)作用。這也符合上海辦公中心和商業(yè)中心相對分離的事實(shí)。

3、校園生活POI數(shù)量對購物服務(wù)POI數(shù)量的回歸系數(shù)為 -0.015，在1%水平通過顯著性檢驗(yàn)。學(xué)校周邊集聚大量學(xué)生，但校園每年的寒暑假卻給購物服務(wù)類企業(yè)帶來了較大的空窗期，難以在校園周邊形成購物服務(wù)類設(shè)施的集聚。

五、結(jié)論及啟示

本研究利用新浪微博簽到數(shù)據(jù)，分析上海商業(yè)空間結(jié)構(gòu)的特征及其區(qū)位關(guān)聯(lián)因素。本研究發(fā)現(xiàn)：第一，上海商業(yè)空間存在著從內(nèi)環(huán)向外圈層遞減的規(guī)律，內(nèi)環(huán)線以內(nèi)區(qū)域具有較大的吸引力。核密度分析表明，內(nèi)環(huán)線以內(nèi)地區(qū)也存在著核心與邊緣的分異。第二，除了閔行新城、寶山新城之外，其他新城的商業(yè)吸引力仍然比較薄弱。第三，餐飲美食、出行住宿、公園戶外、生活娛樂等POI數(shù)量對上海商業(yè)空間具有正向的影響，而公司POI數(shù)量以及校園生活POI數(shù)量具有負(fù)面的影響，樓宇機(jī)構(gòu)POI數(shù)量對上海商業(yè)空間的影響未通過顯著性檢驗(yàn)。

從城市規(guī)劃的角度來看，本研究有以下政策啟示：第一，從商業(yè)中心成長的規(guī)律來看，商業(yè)中心的培育需要時(shí)間，郊區(qū)化的推進(jìn)也需要循序漸進(jìn)。本研究發(fā)現(xiàn)的南匯新城脫離惠南老縣城，且距離中心城較遠(yuǎn)，商業(yè)等職能拓展面臨較大的困境。上海當(dāng)前的郊區(qū)化以近郊推進(jìn)為主，上海需要進(jìn)一步控制中心城區(qū)商業(yè)開發(fā)，加強(qiáng)以老縣城為基礎(chǔ)的遠(yuǎn)郊新城的投資力度，通過軌道交通等方式加強(qiáng)新城與中心城的聯(lián)系，加強(qiáng)新城對人口和產(chǎn)業(yè)的吸引力，促進(jìn)郊區(qū)商業(yè)中心的形成與發(fā)展。第二，在布局城市設(shè)施的時(shí)候，需要有整體、集聚、關(guān)聯(lián)等思維，加強(qiáng)不同設(shè)施之間的區(qū)位關(guān)聯(lián)和互動。從商業(yè)配套設(shè)施建設(shè)的角度來看，加強(qiáng)餐飲美食、出行住宿、公園戶外、生活娛樂等設(shè)施與購物服務(wù)業(yè)類設(shè)施的微區(qū)位關(guān)聯(lián)，有助于商業(yè)設(shè)施的發(fā)展，從而激發(fā)實(shí)體商業(yè)的活力。（通訊作者：王寅）

主要參考文獻(xiàn)：

[1]寧越敏，黃勝利.上海市區(qū)商業(yè)中心的等級體系及其變遷特征[J].地域研究與開發(fā)，2005.24（2）.

[2]王春蘭，楊上廣.上海人口郊區(qū)化與新城發(fā)展動態(tài)分析[J].城市規(guī)劃，2015.39（4）.

[3]馬梅，趙民，張捷.新形勢下上海市1966 城鎮(zhèn)體系規(guī)劃調(diào)整完善及新城建設(shè)研究[J].城鄉(xiāng)規(guī)劃，2011（1）.

[4]Stahl K.Location and spatial pricing theory with nonconvex transportation cost schedules[J].The Bell Journal of Economics，1982.13（4）.

[5]白光潤，李仙德.商業(yè)微區(qū)位空間關(guān)聯(lián)類型與測度[J].人文地理，2008（4）.

[6]盧文岱.SPSS for Windows 統(tǒng)計(jì)分析（第二版）[M].北京：電子工業(yè)出版社，2004.