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    雙視角下成長(zhǎng)型企業(yè)績(jī)效棱柱評(píng)價(jià)

    2015-02-18 04:57:10李升澤
    統(tǒng)計(jì)與決策 2015年19期
    關(guān)鍵詞:棱柱相關(guān)者權(quán)重

    李升澤

    (東莞職業(yè)技術(shù)學(xué)院,廣東 東莞 523808)

    0 引言

    績(jī)效棱柱模型(PPM)由Andy Neely與Andersen Consulting公司共同開發(fā)。是作為戰(zhàn)略管理工具,它依據(jù)相關(guān)利益方的滿意與貢獻(xiàn),關(guān)注戰(zhàn)略的動(dòng)態(tài)變化,彌補(bǔ)了平衡計(jì)分卡中靜態(tài)戰(zhàn)略的局限;作為績(jī)效管理工具,則是為達(dá)成各相關(guān)利益方需求和貢獻(xiàn)所進(jìn)行的組織內(nèi)戰(zhàn)略、流程和能力的匹配與銜接[1]。面向企業(yè)的績(jī)效棱柱研究大致分為三類,第一類是企業(yè)績(jī)效棱柱實(shí)施的可行性研究,如:趙迪介紹了績(jī)效棱柱在高新技術(shù)企業(yè)中的實(shí)施步驟[2];何建國(guó)等將棱柱與灰色關(guān)聯(lián)度法相結(jié)合,探討了其應(yīng)用于企業(yè)的可行性[3];項(xiàng)勇等分析了公司管理中棱柱的適用性與利益相關(guān)主體[4]。第二類是企業(yè)績(jī)效棱柱評(píng)價(jià)指標(biāo)體系研究,如:蔡艷薇等將利益相關(guān)方加入至平衡計(jì)分卡中,建立新的指標(biāo)體系[5];張澤穎運(yùn)用棱柱對(duì)房地產(chǎn)企業(yè)績(jī)效戰(zhàn)略、指標(biāo)體系及測(cè)量進(jìn)行了探討[6];于博等設(shè)計(jì)了企業(yè)信息化績(jī)效指標(biāo)體系,利用層次分析獲得信息化績(jī)效指數(shù)[7]。內(nèi)容上看,多數(shù)研究集中于對(duì)績(jī)效棱柱工具的介紹,以及對(duì)指標(biāo)體系的宏觀描述。與此相比,第三類信息化應(yīng)用研究則更稀缺,相關(guān)探索有:蔣蓉華等面向西部旅游企業(yè),針對(duì)游客的滿意維度,將模糊數(shù)學(xué)評(píng)價(jià)法引入績(jī)效棱柱,開發(fā)評(píng)價(jià)系統(tǒng)[8],該系統(tǒng)率先實(shí)行了國(guó)內(nèi)PPM信息化探索,但不足之處在于只涉及了一個(gè)維度??v觀文獻(xiàn)資料,企業(yè)PPM實(shí)踐層面偏少,若無法進(jìn)入現(xiàn)實(shí)領(lǐng)域,又談何“超越BSC”?這使得有必要對(duì)被界定為“超越平衡計(jì)分卡的新工具”的PPM進(jìn)行更深入探討。

    1 計(jì)算模型建立

    成長(zhǎng)型企業(yè)是擁有較強(qiáng)的發(fā)展能力,未來能取得高投資回報(bào)的創(chuàng)業(yè)型企業(yè)。依據(jù)利益相關(guān)者理論和Wheeler對(duì)于利益相關(guān)者的分類,結(jié)合成長(zhǎng)型企業(yè)資源有限、持續(xù)發(fā)展、前景良好、潛力巨大等特征,剔除非主要社會(huì)利益相關(guān)者,選取股東與管理人、核心員工、外部合作者、顧客作為核心利益相關(guān)方。建立計(jì)算模型:

    從兩個(gè)視角上建立三層次框架。視角1:第一層為績(jī)效棱柱的五個(gè)維度,分別為:相關(guān)者滿意、相關(guān)者貢獻(xiàn)、支持滿意和貢獻(xiàn)的戰(zhàn)略、支持戰(zhàn)略的流程、支持流程的能力;第二層為每個(gè)維度下的四個(gè)核心相關(guān)方;第三層為各相關(guān)方下所選取的KPI。視角2:第一層為四個(gè)核心相關(guān)方;第二層為各相關(guān)方角度下績(jī)效棱柱的五維度;第三層為各維度下所選取的KPI。

    權(quán)重由層次分析法求得(本文省略),若用Wi表示績(jī)效棱柱第i個(gè)維度所分配的權(quán)重,則初始狀態(tài)下有:W1+W2+W3+W4+W5=1,用Ci表示第i個(gè)利益相關(guān)方權(quán)重,Pi為第i個(gè)KPI的權(quán)重,假設(shè)n代表某一維度或某一相關(guān)方下KPI的個(gè)數(shù),同理可得:C1+C2+C3+C4=1且P1+P2+…+Pn=1。

    以視角1層次框架為例,Wi與第二層所對(duì)應(yīng)的相關(guān)方權(quán)重C之積,可視為第二層合成權(quán)重:Wi==Wi×C1+Wi×C2+Wi×C3+Wi×C4,同理,WiCj與第三層所對(duì)應(yīng)的相關(guān)方權(quán)重P之積,可視為第三層合成權(quán)重:WiCj=WiCjP1+WiCjP2+…+WiCjPn,。假設(shè)第j個(gè)相關(guān)方下第k個(gè)指標(biāo)的目標(biāo)值為bjk,實(shí)際值為djk,權(quán)重為Pjk,則第k個(gè)指標(biāo)的單項(xiàng)指標(biāo)執(zhí)行進(jìn)度L表示為:L=djk/bjk×WiCjPjk。

    在視角1下,第i維度第j個(gè)相關(guān)方的執(zhí)行進(jìn)度為Sj,則Sj可表示為。若第i維度的執(zhí)行進(jìn)度Mi,則Mi為指標(biāo)層執(zhí)行進(jìn)度之和與相關(guān)方層合成權(quán)重之和的比;視角2下,假設(shè)第i個(gè)維度下第k個(gè)指標(biāo)的目標(biāo)值為bik,實(shí)際值為dik,權(quán)重為Pik,第j相關(guān)方第i個(gè)維度的執(zhí)行度為Gi,可表示為:,若第j個(gè)相關(guān)方的執(zhí)行進(jìn)度Nj,則Nj為指標(biāo)層執(zhí)行進(jìn)度之和與五維度合成權(quán)重之和的比。

    2 設(shè)計(jì)評(píng)價(jià)系統(tǒng)

    2.1 系統(tǒng)初始化模塊設(shè)計(jì)

    建立可視化判斷矩陣,五維度分別作為矩陣網(wǎng)格的橫縱表頭,采用AHP法計(jì)算五維度的權(quán)重(技術(shù)流程已發(fā)表,本文省略)[9],通過一致性檢驗(yàn)后,將結(jié)果存入表,四相關(guān)方的權(quán)重計(jì)算亦相同。在各維度下建立四個(gè)相關(guān)方模塊,每個(gè)相關(guān)方模塊包括了該相關(guān)方下的指標(biāo)庫,包含指標(biāo)選擇、移動(dòng)、刪除操作和指標(biāo)賦權(quán)四項(xiàng)操作。任意維度下各相關(guān)方的KPI選擇完畢后,進(jìn)入KPI賦權(quán)子系統(tǒng),該子系統(tǒng)經(jīng)過遍歷表中存儲(chǔ)的KPI個(gè)數(shù),形成了KPI名為橫縱表頭的判斷矩陣,指標(biāo)賦權(quán)按前述方法,每一次計(jì)算后,依次將該項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重和目標(biāo)值寫入數(shù)據(jù)庫。

    2.2 系統(tǒng)執(zhí)行模塊設(shè)計(jì)

    設(shè)置實(shí)際值和全局?jǐn)?shù)組。每維度下的任意相關(guān)方對(duì)應(yīng)一個(gè)網(wǎng)格,依前法,形成指標(biāo)名、權(quán)重、目標(biāo)值的橫表頭,從數(shù)據(jù)庫中調(diào)出上述指標(biāo)信息至網(wǎng)格內(nèi)顯示,網(wǎng)格中的最后一列作為“實(shí)際值輸入”列,刷新數(shù)據(jù),賦值將實(shí)際值寫入數(shù)據(jù)庫表。設(shè)置三維全局?jǐn)?shù)組r[i,j,m]、s[i,j,m]和t[i,j,m],該三維數(shù)組分別對(duì)應(yīng)計(jì)算模型中的三個(gè)層次。利用循環(huán)語句從數(shù)據(jù)庫中依次抽取數(shù)值,即將第i維度第j方下的第m個(gè)指標(biāo)的權(quán)重存入r[i,j,m],該指標(biāo)所對(duì)應(yīng)的目標(biāo)值和實(shí)際值則分別存入s[i,j,m]和t[i,j,m],同時(shí),用一維全局?jǐn)?shù)組w和x存放五維度權(quán)重和相關(guān)方的權(quán)重。

    圖1 計(jì)算第i個(gè)維度的執(zhí)行進(jìn)度

    計(jì)算五維度和相關(guān)方的執(zhí)行進(jìn)度。計(jì)算第i個(gè)維度的執(zhí)行進(jìn)度,由于r、s和t中的各單元值形成相互對(duì)應(yīng)關(guān)系,當(dāng)s中的值不為空時(shí),r、t對(duì)應(yīng)標(biāo)號(hào)下的值必不為空,可限定條件:s不為空時(shí),對(duì)第j方下第m個(gè)指標(biāo)進(jìn)行運(yùn)算。該項(xiàng)指標(biāo)執(zhí)行進(jìn)度為“t[i,j,m]/s[i,j,m]× r[i,j,m]× w[i]×x[j]”(其中,t[i,j,m]/s[i,j,m]為目標(biāo)值與實(shí)際值之比,r[i,j,m]×w[i]×x[j]為指標(biāo)合成權(quán)重),其結(jié)果累加,m自加1指向下一個(gè)指標(biāo)并循環(huán),用變量sum存儲(chǔ)累加值;當(dāng)s為空時(shí),表示已經(jīng)完成了對(duì)第j方下所有指標(biāo)的處理,此時(shí)把m值重置為1,j自加1,進(jìn)入對(duì)第j+2個(gè)相關(guān)方下指標(biāo)的循環(huán)計(jì)算,循環(huán)結(jié)束時(shí),sum與w[i]之比即為第i個(gè)維度的執(zhí)行進(jìn)度,將其值賦給sum1。同理,計(jì)算第j個(gè)相關(guān)方的執(zhí)行進(jìn)度,在完成了對(duì)第i個(gè)維度下所有指標(biāo)的處理后,i自加1,進(jìn)入對(duì)第i+2個(gè)維度下指標(biāo)的循環(huán)計(jì)算,最后sum與x[j]之比即為第j個(gè)相關(guān)方的執(zhí)行進(jìn)度,賦值sum1。如圖1所示。

    為顯示五維度和相關(guān)方的執(zhí)行情況,設(shè)計(jì)進(jìn)度條,若sum1小于1,代表績(jī)效執(zhí)行并未完成預(yù)期目標(biāo),進(jìn)度條顯示“已完成比例為sum1”和“未完成比例為(1-sum1)”,若sum1大于或等于1,代表已完成或超額完成預(yù)期目標(biāo),顯示“已超額完成的比例為(sum1-1)”。為獲得單項(xiàng)指標(biāo)的執(zhí)行情況,構(gòu)建以“指標(biāo)”、“合成權(quán)重”、“單項(xiàng)指標(biāo)執(zhí)行進(jìn)度”為橫表頭的網(wǎng)格,導(dǎo)入第i個(gè)維度第j方下的第m個(gè)指標(biāo)名,并分別將“r[i,j,m]× w[i]× x[j]”與“t[i,j,m]/s[i,j,m]× r[i,j,m]×w[i]×x[j]”的值寫入相鄰的兩列中,則單項(xiàng)指標(biāo)的執(zhí)行情況為單項(xiàng)指標(biāo)執(zhí)行進(jìn)度與合成權(quán)重的比數(shù)。

    3 檢驗(yàn)與分析

    表1 成長(zhǎng)型企業(yè)績(jī)效棱柱指標(biāo)體系

    參考BSC理論,績(jī)效棱柱每一維度下也應(yīng)選擇數(shù)量有限的關(guān)鍵指標(biāo)(本文中數(shù)量不超過5個(gè))。為了體現(xiàn)績(jī)效驅(qū)動(dòng)和成果度量的關(guān)系,采用定量處理。檢驗(yàn)該評(píng)價(jià)模型和系統(tǒng),針對(duì)對(duì)A企業(yè)高管、合作企業(yè)、主要客戶、員工發(fā)放問卷共計(jì)77份,確立相關(guān)目標(biāo)值,擬采用十級(jí)計(jì)分制對(duì)定性指標(biāo)量化處理,構(gòu)建A企業(yè)績(jī)效棱柱指標(biāo)體系如表1。

    “戰(zhàn)略”、“流程”、“能力”維度下的指標(biāo)用來支持“滿意”和“貢獻(xiàn)”類指標(biāo)的實(shí)現(xiàn)并構(gòu)成遞推關(guān)系,擬采用十級(jí)計(jì)分制量化定性指標(biāo)。依據(jù)宏觀重于微觀的原則商定標(biāo)度以確立權(quán)重,從維度上看,根據(jù)棱柱理論,相關(guān)者滿意、相關(guān)者貢獻(xiàn)同等重要且最為宏觀,決定企業(yè)未來走向;戰(zhàn)略維度高于流程和能力,相對(duì)宏觀,而后兩者視為相等。從關(guān)聯(lián)方上看,股東需求和市場(chǎng)滿足決定企業(yè)生存;核心員工與外部合作者支持企業(yè)的運(yùn)作,則相對(duì)微觀。以視角2為例,計(jì)算第一層四相關(guān)方權(quán)重分別為:0.333、0.333、0.167、0.167,C.R.值0。選取指標(biāo)后,賦權(quán)并輸入實(shí)際值,運(yùn)算得整體執(zhí)行進(jìn)度與各方下維度執(zhí)行進(jìn)度(見表2),四相關(guān)方中指標(biāo)的實(shí)際值、合成權(quán)重與單項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)度(見表3)。

    表2 視角2各相關(guān)方執(zhí)行進(jìn)度

    表3 各相關(guān)方下指標(biāo)數(shù)據(jù)

    表2、表3中,股東與管理人方執(zhí)行績(jī)效達(dá)82.53%,總體情況良好。其中,滿意維度92.31%,反映企業(yè)成長(zhǎng)較快,主營(yíng)業(yè)務(wù)收入突出。戰(zhàn)略和能力分別為83.33%、81.82%,表明企業(yè)注重規(guī)范,銷售率快速增長(zhǎng)。貢獻(xiàn)維度偏低,為70.48%,進(jìn)一步比較單項(xiàng)指標(biāo)合成權(quán)重與執(zhí)行進(jìn)度,發(fā)現(xiàn)應(yīng)強(qiáng)化企業(yè)內(nèi)外資源整合(單項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)度為0.035,指標(biāo)合成權(quán)重0.044,二者比數(shù)79.55%),提高決策效率,增強(qiáng)制度建設(shè)。流程維度79.88%,改進(jìn)流程取得良好效果,品牌產(chǎn)品與新產(chǎn)品不斷增加,但耗材使用等成本控制方面具有較大提升空間(耗材費(fèi)用控制比數(shù)為50%),應(yīng)規(guī)范財(cái)務(wù)預(yù)算,建立合理開支體系。

    客戶方執(zhí)行進(jìn)度88.66%,市場(chǎng)整體情況樂觀。滿意、貢獻(xiàn)、流程、能力四維度執(zhí)行率都較高,公司技術(shù)與開發(fā)能力比較成熟,提倡技術(shù)創(chuàng)新,因此產(chǎn)品種類和質(zhì)量等方面能獲得市場(chǎng)認(rèn)可,對(duì)新顧客具備一定吸引力,流程的改善和廣告的投入將使得未來市場(chǎng)份額持續(xù)擴(kuò)大。顧客推薦情況一般,企業(yè)應(yīng)制定和完善口碑傳播策略。分析后發(fā)現(xiàn),相對(duì)于產(chǎn)品,服務(wù)質(zhì)量方面有待提升,從長(zhǎng)遠(yuǎn)上看,并不利于企業(yè)成長(zhǎng),因此須對(duì)相關(guān)服務(wù)人員進(jìn)行培訓(xùn),規(guī)范服務(wù)流程和實(shí)施服務(wù)監(jiān)督。

    外部合作方為79.06%,效果偏低。滿意和貢獻(xiàn)維度說明,外部合作方提供了良好的支持,包括有效的資源,合作區(qū)間的誠信等,但還須要健全信息共享機(jī)制,提高合作方滿意度,改進(jìn)溝通和交流的方式(外部溝通有效性比數(shù)為62.5%)。合作性資源有所增加,但仍未達(dá)到預(yù)定總資源數(shù),因此要求對(duì)外繼續(xù)開發(fā)合作性資源,增加支持性資源種類。

    核心員工方完成90.49%,表明內(nèi)部人力資源保障性強(qiáng)。企業(yè)薪酬增長(zhǎng)達(dá)到預(yù)期目標(biāo),依托物質(zhì)因素吸引和保留核心人員程度較高,重視技能開發(fā)和培訓(xùn),培訓(xùn)支出、培訓(xùn)次數(shù)等都基本達(dá)標(biāo)。但違規(guī)次數(shù)降低不明顯,原因可能在于精神權(quán)益保障方面不足(精神權(quán)益滿意度比數(shù)為61.54%),應(yīng)改進(jìn)激勵(lì)方式(內(nèi)部激勵(lì)有效性比數(shù)57.14%),分析知識(shí)型員工的需求,建立科學(xué)的評(píng)價(jià)、晉升和精神獎(jiǎng)勵(lì)制度。

    視角1下,第一層五維度 權(quán) 重 為 :0.313、0.313、0.177、0.099、0.099,C.R.值0.007。如圖2所示,計(jì)算顯示五維度的執(zhí)行進(jìn)度為:84.87%、90.43%、75.41%、93.89%、78.9%,表明滿意、貢獻(xiàn)兩維度整體良好。若將戰(zhàn)略、流程和能力維度互比,則說明內(nèi)部宏觀管理還可加強(qiáng),特別是應(yīng)增進(jìn)企業(yè)軟性資源(如智力資源、制度規(guī)范、溝通渠道等)的培養(yǎng)和使用。維度下四相關(guān)方的執(zhí)行進(jìn)度見表2,單項(xiàng)指標(biāo)計(jì)算數(shù)據(jù)見表3。

    圖2 五維度執(zhí)行進(jìn)度圖

    4 結(jié)論

    績(jī)效棱柱是在績(jī)效管理領(lǐng)域有重要里程碑意義的工具,代表了以環(huán)境為起點(diǎn)的管理思維。相比BSC在上世紀(jì)90年代中期進(jìn)入實(shí)踐領(lǐng)域,績(jī)效棱柱的應(yīng)用進(jìn)程滯緩。原因有兩個(gè)方面:(1)作為績(jī)效棱柱基石的利益相關(guān)者理論并未占據(jù)應(yīng)用主流,雖然利益相關(guān)者理論提出較早,但至今仍然存在爭(zhēng)論。那么,影射在績(jī)效棱柱工具上就表現(xiàn)為“過度的注意力集中在相關(guān)者的利益,容易導(dǎo)致忽略股東補(bǔ)償”;(2)相對(duì)于平衡計(jì)分卡的企業(yè)內(nèi)外集成式評(píng)價(jià)模式,績(jī)效棱柱存在維度更多,評(píng)價(jià)對(duì)象更多,指標(biāo)更多等復(fù)雜問題,大量的計(jì)算則導(dǎo)致管理者無所適從。但從另外一個(gè)角度看,若一種新工具未跨越實(shí)踐的界限,則失去了其本來的意義。因此,筆者認(rèn)為,績(jī)效棱柱應(yīng)用層面的自動(dòng)化、信息化是行之有效也可能是唯一的突破點(diǎn)。有幾點(diǎn)不足,體現(xiàn)在:模型和系統(tǒng)僅限于組織層面進(jìn)行設(shè)計(jì),并沒有具體到各部門之內(nèi);體系的指標(biāo)數(shù)量還須商榷:指標(biāo)太少,難以滿足各相關(guān)方,指標(biāo)太多又易于分散資源。因此,有待進(jìn)一步研究。

    [1]Andy,Mike,Ken.Performance Measurement System Design:A Literature Review and Research Agenda.International Journal of Operations&Production Management[J].2005,(12).

    [2]趙迪.關(guān)于企業(yè)戰(zhàn)略績(jī)效管理的新工具[J].中小企業(yè)管理與科技,2012,(8).

    [3]何建國(guó).灰色關(guān)聯(lián)度法和績(jī)效棱柱在企業(yè)戰(zhàn)略績(jī)效管理中的運(yùn)用[J].重慶理工大學(xué)學(xué)報(bào),2013,(2).

    [4]項(xiàng)勇.績(jī)效棱柱模型的公司管理利益相關(guān)主體分析[J].財(cái)會(huì)通訊,2009,(9).

    [5]蔡艷薇,白嬋.基于BSC和績(jī)效棱柱的煤炭企業(yè)績(jī)效體系研究[J].科技經(jīng)濟(jì)市場(chǎng),2011,(9).

    [6]張澤穎.基于績(jī)效棱柱模型的房地產(chǎn)企業(yè)績(jī)效戰(zhàn)略探討[J].重慶建筑,2010,(7).

    [7]于博.基于平衡積分卡及績(jī)效棱柱理論的企業(yè)信息化績(jī)效評(píng)價(jià)研究[D].北京交通大學(xué),2012.

    [8]蔣蓉華,焦俊剛.基于績(jī)效棱柱和模糊綜合評(píng)價(jià)法的西部旅游地區(qū)游客滿意度評(píng)價(jià)模型的構(gòu)建[J].安徽農(nóng)業(yè)科學(xué),2010,(13).

    [9]李升澤.用Delphi實(shí)現(xiàn)基于AHP層次分析的KPI賦權(quán)研究[J].計(jì)算機(jī)工程與科學(xué),2008,(2).

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