基于計算機(jī)處理技術(shù)的車輛信息化與智能化運維模式研究

趙海發(fā)

摘要：車輛運維模式由于缺乏系統(tǒng)化溝通渠道，很難實現(xiàn)對整體運維質(zhì)量的評估，為此提出基于計算機(jī)處理技術(shù)的車輛信息化與智能化運維模式研究。利用計算機(jī)處理技術(shù)，將傳感器收集數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一化處理，對車載綜合診斷感知，從而完成車輛運行狀態(tài)、車輛運行路況以及車輛能耗檢測，完成高效數(shù)據(jù)化車輛運維模式。設(shè)計仿真實驗，通過將其與傳統(tǒng)車輛運維模式對比，證明研究有效性。

關(guān)鍵詞：計算機(jī)處理;車輛;信息化;智能化;運維模式

中圖分類號：U284.48文獻(xiàn)標(biāo)識碼： A

文章編號：1009-3044（2020）28-0251-02

城市交通對城市發(fā)展起到至關(guān)重要的帶動作用，城市發(fā)展對車輛運行安全性、可靠性、智能化發(fā)展也提出了越來越高的要求[1]。在保證城市交通正常運行的基礎(chǔ)上，為保證車輛運維模式成本最大限度降低，在滿足城市可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略的同時，提升車輛智能化管理水平，提出基于計算機(jī)處理技術(shù)的車輛信息化與智能化運維模式研究[2]。計算機(jī)處理技術(shù)下，車輛運維信息化與智能化模式以大數(shù)據(jù)中心為依托，結(jié)合實時監(jiān)控設(shè)備采集車輛運行與檢修數(shù)據(jù)，判斷設(shè)備故障趨勢與運行健康狀態(tài)，從而實現(xiàn)車輛運維模式智能化管理。

1基于計算機(jī)處理技術(shù)的車輛信息化與智能化運維模式

1.1車載綜合感知診斷

計算機(jī)處理技術(shù)對車輛運維模式處理，利用電、磁、光、聲等智能傳感設(shè)備，實時記錄車輛運行狀態(tài)數(shù)據(jù)。將數(shù)據(jù)無線傳輸至智能運維平臺，完成數(shù)據(jù)分析[3]。車載檢測能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)的實時性、高數(shù)據(jù)量處理。其數(shù)據(jù)檢測內(nèi)容，如表1所示：

車載綜合診斷感知包括對車載運行數(shù)據(jù)、蓄電池管理、乘客信息、牽引輔助等多個項目綜合檢測。通過車輛控制網(wǎng)絡(luò)傳輸模塊，對車輛狀態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行實時采集與傳輸，獲取車輛運行狀態(tài)信息。

1.2車輛運行狀態(tài)檢測

車輛運行狀態(tài)檢測包括車載數(shù)據(jù)檢測與道路數(shù)據(jù)檢測兩部分[4]。通過安裝在油箱、齒輪箱等部位的傳感器，實時測量齒輪狀態(tài)、輪緣踏面、軸箱溫度等。其運行狀態(tài)檢測內(nèi)容，如表2所示：

在運行狀態(tài)中，安裝在車輛上的傳感器能夠?qū)崟r采集車輛運行數(shù)據(jù)，檢測車輛狀態(tài)。同時紅外熱敏探頭能夠檢測車輛運行各部位溫度，對被檢測部件自動實時故障診斷與報警。

1.3車輛運行路況狀態(tài)檢測

車輛運行時路況檢測通過紅外測溫、超聲波檢測、激光檢測等一系列手段完成，感知車輛運行路況[5]。其檢測配置與安裝如表3所示：

車輛正常行駛下，通過設(shè)備對車輛運行路況檢測，將數(shù)據(jù)采集后傳輸至服務(wù)器處理。

1.4車輛能耗檢測

交通網(wǎng)絡(luò)規(guī)模的擴(kuò)大，導(dǎo)致車輛能源消耗增加。因此其能耗檢測需要在車輛安裝計量級別檢測設(shè)備，實現(xiàn)車輛牽引能耗數(shù)據(jù)統(tǒng)計，如表4所示：

將數(shù)據(jù)上傳平臺處理后，得出最終檢測數(shù)據(jù)控制指標(biāo)，為車輛能源科學(xué)管理提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。

2仿真實驗

2.1實驗準(zhǔn)備

為驗證基于計算機(jī)處理技術(shù)的車輛信息化與智能化運維模式實際應(yīng)用的可行性，設(shè)計仿真實驗。實驗通過對比該運維模式與傳統(tǒng)運維模式性能，分析兩種模式實際應(yīng)用可行性。實驗測試環(huán)境，如表5所示：

測試根據(jù)實驗方法執(zhí)行各項測試任務(wù)，實驗設(shè)計測試用例90例，以預(yù)期目標(biāo)為依據(jù)，使用兩種模式測試車輛運維情況。

2.2實驗結(jié)果分析

實驗在同一測試環(huán)境下，兩組運維模式測試結(jié)果如表6所示：

測試結(jié)果對測試中發(fā)現(xiàn)的問題進(jìn)行整理后，對測試中發(fā)現(xiàn)問題進(jìn)行修正，經(jīng)3輪測試后，可以發(fā)現(xiàn)在高負(fù)載條件下，傳統(tǒng)模式運行條件下，其服務(wù)器各項占用率偏高，響應(yīng)時間較慢，雖然處理成功率滿足實驗預(yù)定需求，但整體運維效率較低。而計算機(jī)處理技術(shù)下整體模式對同一并發(fā)用戶數(shù)處理時，服務(wù)器各項占用率降低，且響應(yīng)時間得到提升，能夠?qū)Ω黜棓?shù)據(jù)全部完成處理，整體性能得到提升。

3結(jié)束語

基于計算機(jī)處理技術(shù)的車輛信息化與智能化運維模式研究綜合運用了多項計算機(jī)處理技術(shù)，實時檢測車輛運行情況，將車輛狀態(tài)與檢測過程相結(jié)合，實現(xiàn)車輛運維模式的信息化與智能化處理。

參考文獻(xiàn)：

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[2] 曹勇，張玉文，龔艷.基于大數(shù)據(jù)和云計算的車輛智能運維模式[J].城市軌道交通研究，2020，23（4）：69-73.

[3] 劉若晨，貝紹軼，張?zhí)m春.城市軌道車輛智能運維環(huán)境下全日制工程碩士專業(yè)實踐模式與方法研究[J].江蘇理工學(xué)院學(xué)報，2019，25（6）：107-111.

[4] 宋小廣，胡定玉，方宇，等.基于BIM的地鐵車輛設(shè)備智能運維管理系統(tǒng)設(shè)計[J].智能計算機(jī)與應(yīng)用，2019，9（5）：209-213.

[5] 賀俊，湯俊芹.車載乘客信息系統(tǒng)的智能運維系統(tǒng)[J].電視技術(shù)，2019，43（10）：71-74.

【通聯(lián)編輯：光文玲】