江蘇技術(shù)市場(chǎng)環(huán)境的空間相關(guān)性及其影響因素分析

張文彬 譚沈陽 王曉春

摘 要：依據(jù)莫蘭指數(shù)分析江蘇省技術(shù)市場(chǎng)環(huán)境的空間相關(guān)性，并通過多元逐步回歸分析完成其因素分析。研究結(jié)果表明，加大企業(yè)研發(fā)資金的投入，激勵(lì)其申請(qǐng)專利的積極性，適當(dāng)減少研發(fā)資金中的社會(huì)投資比重，提高居民收入，降低家庭恩格爾系數(shù)，加強(qiáng)治安管理，是促進(jìn)技術(shù)市場(chǎng)環(huán)境發(fā)展的有力措施。

關(guān)鍵詞：技術(shù)市場(chǎng);環(huán)境;影響因素;空間相關(guān)性

中圖分類號(hào)：F127 ? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A ? ? ?文章編號(hào)：1673-291X（2020）30-0101-04

引言

加快發(fā)展技術(shù)市場(chǎng)，是全面貫徹黨的十九大和十九屆二中、三中全會(huì)精神，深入落實(shí)《國家技術(shù)轉(zhuǎn)移體系建設(shè)方案》的重要舉措。為了促進(jìn)技術(shù)市場(chǎng)的發(fā)展，全國已建立多家技術(shù)市場(chǎng)交易平臺(tái)，其中江蘇技術(shù)產(chǎn)權(quán)交易市場(chǎng)建立于2017年初。

當(dāng)前，關(guān)于技術(shù)市場(chǎng)的研究主要集中在發(fā)展現(xiàn)狀[1～2]、市場(chǎng)機(jī)制[3]、與經(jīng)濟(jì)增長的動(dòng)態(tài)關(guān)系[4～5]等方面，關(guān)于技術(shù)市場(chǎng)環(huán)境的研究較少。為了進(jìn)一步加強(qiáng)對(duì)江蘇技術(shù)市場(chǎng)環(huán)境的了解，并促進(jìn)其快速健康發(fā)展，我們將分析江蘇13個(gè)省轄市間技術(shù)市場(chǎng)環(huán)境的空間相關(guān)性，并研究其主要影響因素。

一、方法和指標(biāo)

（一）莫蘭指數(shù)

為確定江蘇省內(nèi)各大城市間技術(shù)市場(chǎng)環(huán)境的分布屬性是否存在集聚、離散或者隨機(jī)分布性，我們將分析省轄市技術(shù)市場(chǎng)環(huán)境數(shù)據(jù)之間的莫蘭指數(shù)（Morans）。莫蘭指數(shù)主要分為兩種：全局莫蘭指數(shù)I和局部莫蘭指數(shù)Ii，其計(jì)算公式如下：

其中，wij為二進(jìn)制鄰接矩陣：

wij=1，當(dāng)區(qū)域i與區(qū)域j相鄰0，其他（3）

莫蘭指數(shù)的值域[-1，1]，-1表示完全負(fù)相關(guān)，1表示完全相關(guān)，0表示不相關(guān)。大的數(shù)值表示相似變量值的面積單元在空間集聚，較小的數(shù)值表示不相似變量值的面積單元在空間集聚。

（二）影響因素指標(biāo)體系

技術(shù)市場(chǎng)的影響因素眾多[6～8]，如政府科研投入、企業(yè)研發(fā)投入、人均GDP、專利擁有量、政策支持程度等。本文依據(jù)企業(yè)創(chuàng)新環(huán)境、技術(shù)市場(chǎng)投入、技術(shù)市場(chǎng)產(chǎn)出、人民生活水平四個(gè)方面，建立4個(gè)一級(jí)指標(biāo)，16個(gè)二級(jí)指標(biāo)（見表1），分析影響江蘇省技術(shù)市場(chǎng)環(huán)境發(fā)展的主要因素。

二、實(shí)證分析

為了表達(dá)方便，我們分別用首字母記錄江蘇的省轄市名稱，即宿遷市（SQ）、淮安市（HA）、鹽城市（YC）、連云港市（LYG）、徐州市（XZ）、泰州市（TZ）、揚(yáng)州市（YZ）、南通市（NT）、鎮(zhèn)江市（ZJ）、無錫市（WX）、常州市（CZ）、蘇州市（SZ）、南京市（NJ）。

（一）技術(shù)市場(chǎng)環(huán)境數(shù)據(jù)

依據(jù)2015年江蘇省科技進(jìn)步統(tǒng)計(jì)監(jiān)測(cè)結(jié)果與科技統(tǒng)計(jì)公報(bào)，我們有江蘇省13個(gè)省轄市的技術(shù)市場(chǎng)環(huán)境的數(shù)據(jù)（如表2所示）。

同時(shí)，我們依據(jù)江蘇省統(tǒng)計(jì)年鑒數(shù)據(jù)，得到了上述江蘇省技術(shù)市場(chǎng)環(huán)境的16個(gè)影響因素的2013—2018年間的實(shí)際數(shù)據(jù)（如表3所示）。

（二）區(qū)域相關(guān)性

依據(jù)江蘇省各大省轄市間的地理位置關(guān)系，我們有江蘇省省轄市間的二進(jìn)制鄰接矩陣（如表4所示）。

利用Matlab軟件，我們計(jì)算得到2015年江蘇13個(gè)省轄市的技術(shù)市場(chǎng)環(huán)境的局部莫蘭指數(shù)及全局莫蘭指數(shù)（見下圖）。

從全局莫蘭指數(shù)看，江蘇技術(shù)市場(chǎng)環(huán)境的莫蘭指數(shù)I為0.394。即，江蘇省內(nèi)各大省轄市間的技術(shù)市場(chǎng)環(huán)境間存在明顯的相關(guān)依賴關(guān)系，具有較強(qiáng)的空間相關(guān)性。

從局部莫蘭指數(shù)來看，11個(gè)城市的莫蘭指數(shù)值均較大，僅有2個(gè)城市的莫蘭指數(shù)很小。其中，泰州市（TZ）、鎮(zhèn)江市（ZJ）、無錫市（WX）、常州市（CZ）、南京市（NJ）的局部莫蘭指數(shù)為正值，分別為0.2582，0.5269，0.4852，0.6727;宿遷市（SQ）、淮安市（HA）、鹽城市（YC）、連云港市（LYG）、徐州市（XZ）的莫蘭指數(shù)為負(fù)值，分別為-0.7768，-0.7471，-0.5317，-0.8843，-0.9357;莫蘭指數(shù)接近0的兩個(gè)城市為揚(yáng)州市（YZ），蘇州市（SZ），其莫蘭指數(shù)分別為0.0540和-0.0040。

因此，江蘇13個(gè)省轄市的技術(shù)市場(chǎng)發(fā)展環(huán)境間的發(fā)展不是孤立的，是一個(gè)相互關(guān)聯(lián)的整體。即，江蘇技術(shù)市場(chǎng)環(huán)境的發(fā)展，需從全局出發(fā)，需協(xié)同發(fā)展策略。

（三）技術(shù)市場(chǎng)環(huán)境的回歸模型

依據(jù)SPSS軟件，我們得到江蘇省技術(shù)市場(chǎng)環(huán)境的多元逐步回歸分析的結(jié)果（如表5所示）。表5分析結(jié)果顯示，影響江蘇省技術(shù)市場(chǎng)環(huán)境的因素主要有5個(gè)，分別為社會(huì)研發(fā)資金投入（X7）、企業(yè)研發(fā)資金投入（X9）、企業(yè)專利申請(qǐng)數(shù)（X10）、居民家庭恩格爾系數(shù)（X14）和公安機(jī)關(guān)刑事案件立案數(shù)（X16）。

同時(shí)，我們有江蘇省技術(shù)市場(chǎng)環(huán)境的回歸參數(shù)模型：

y=-0.040X7+0.232X9+0.16X10-0.799X14-0.179X16（4）

因此，加快江蘇省技術(shù)市場(chǎng)環(huán)境建設(shè)，需要我們加大企業(yè)研發(fā)資金的投入量，激勵(lì)企業(yè)積極申請(qǐng)專利，適當(dāng)減少研發(fā)資金中的社會(huì)投資比重，提高居民收入來降低居民家庭恩格爾系數(shù)。同時(shí)，加強(qiáng)治安管理，降低公安機(jī)關(guān)刑事案件立案數(shù)。

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Spatial Correlation and Influencing Factors of Jiangsu Technology Market Environment

ZHANG Wen-bin，TAN Shen-yang，WANG Xiao-chun

（Taizhou Institute of Science & Technology，Nanjing University of Science & Technology，Taizhou 225300，China）

Abstract：This paper aims to explore the spatial correlation of the technology market environment in Jiangsu Province based on the Moran index，and completes its factor analysis through multiple stepwise regression analysis.The research results show that：Promoting the R&D investment of enterprises，stimulating their enthusiasm for applying for patents，appropriately reducing the proportion of social investment in R&D funds，increasing the income of residents，reducing the family Engel coefficient，and strengthening public security management are powerful strategies to promote the development of technology market environment.

Key words：technology market;environment;influencing factors;spatial correlation

收稿日期：2020-03-26

基金項(xiàng)目：江蘇省政策引導(dǎo)類計(jì)劃（軟科學(xué)研究）資助項(xiàng)目（BR2019027）;江蘇省“青藍(lán)工程”項(xiàng)目（SJ201812）

作者簡(jiǎn)介：張文彬（1979-），男，江蘇泰州人，副教授，博士，從事非線性復(fù)雜系統(tǒng)、綠色出行及大數(shù)據(jù)分析研究;譚沈陽（1982-），男，山東濰坊人，副教授，從事非線性偏微分方程研究;王曉春（1980-），男，江蘇東臺(tái)人，講師，從事應(yīng)用統(tǒng)計(jì)研究。