環(huán)境規(guī)制如何影響空氣污染？
——基于中國284個地級市數(shù)據(jù)的實證研究

蔡烏趕 許鳳茹

(福州大學經(jīng)濟與管理學院， 福建福州 350108)

一、引言

粗放型經(jīng)濟增長方式推動中國經(jīng)濟實現(xiàn)了增長奇跡，同時也導致嚴重的環(huán)境污染與生態(tài)破壞。黨的十九大報告指出：“我國經(jīng)濟已由高速增長階段轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段?！碑敻咚僭鲩L轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段必須實行具有全面性的戰(zhàn)略以達到高質(zhì)量發(fā)展的多維性合意目的，即滿足人民日益增長的和多方面的美好生活需要。[1]根據(jù)《2019中國生態(tài)環(huán)境狀況公報》，2019年全國337個城市中空氣質(zhì)量達標城市僅占全部城市的46.6%，以PM2.5為主要污染物的天數(shù)占重度及以上污染天數(shù)的78.8%，霧霾污染已成為空氣質(zhì)量的最大威脅，影響人群死亡率和預期壽命。Li et al.基于中國8個城市1996-2008年冠心病死亡人數(shù)和空氣質(zhì)量的數(shù)據(jù)，研究發(fā)現(xiàn)當NO2、SO2及PM2.5濃度在2天內(nèi)每增高10微克/立方米時，冠心病死亡人數(shù)將上升0.36%-1.3%。[2]空氣污染降低了人民的幸福感，擴大了地區(qū)間的不平等程度，阻礙了中國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。作為推動經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的重要方面，污染防治成為中國當前三大攻堅戰(zhàn)之一。

空氣污染加劇，盡管可能是氣象因素導致的，但主要源于發(fā)展方式粗放、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)失衡、技術(shù)創(chuàng)新效率低下等諸多經(jīng)濟發(fā)展過程中的問題。[3]中國政府為治理空氣污染，先后出臺了《中華人民共和國大氣污染防治法》《“十二五”主要污染物總量減排考核辦法》《大氣污染防治行動計劃》和《環(huán)境保護部約談暫行辦法》等法律、法規(guī)和條例。因此，提升環(huán)境規(guī)制的空氣污染治理效果，對于中國打贏藍天保衛(wèi)戰(zhàn)具有重要戰(zhàn)略意義。

目前關(guān)于環(huán)境規(guī)制對空氣污染治理的成效，學術(shù)界尚未形成統(tǒng)一的意見。劉晨躍和徐盈之、王嶺等基于實證檢驗結(jié)果認為環(huán)境規(guī)制能夠有效抑制空氣污染水平[4][5]；高明和黃清煌運用GMM方法得出環(huán)境規(guī)制提高工業(yè)污染的結(jié)論[6]；黃壽峰則基于動態(tài)半?yún)?shù)分析方法認為環(huán)境規(guī)制變化尚未直接影響空氣污染，而是間接地加劇空氣污染。[7]部分學者考慮到空氣污染具有的空間效應，在實證檢驗中引入空間計量的方法進行研究。邵帥等、朱向東等分別運用面板杜賓模型和GS2SL模型實證發(fā)現(xiàn)環(huán)境規(guī)制對空氣污染有負向影響[8][9]；相反地，蔡海亞和徐盈之采用空間計量模型得出環(huán)境規(guī)制會加劇空氣污染的結(jié)論。[10]張明與李曼認為當前的環(huán)境規(guī)制水平尚不能抑制空氣污染。[11]與以往學者的研究不同，Liu et al.，Li et al.卻認為環(huán)境規(guī)制和空氣污染之間存在非線性關(guān)系，并運用空間計量模型證明二者存在“倒U型”關(guān)系。[12][13]

文獻梳理發(fā)現(xiàn):現(xiàn)有研究尚未系統(tǒng)剖析環(huán)境規(guī)制對空氣污染的直接和間接作用機理及影響效應；主要考慮環(huán)境規(guī)制對空氣污染的總體影響，并沒有考察不同氣候類型在影響方式上可能存在的差異性；采用省域數(shù)據(jù)或者主要城市數(shù)據(jù)，較少使用大規(guī)模市政級面板數(shù)據(jù)集，容易導致政策實施效果的評估出現(xiàn)偏誤。

本文的三個邊際貢獻：第一，研究框架上，首次提出環(huán)境規(guī)制對空氣污染的雙重作用機制的理論框架，使得對二者作用的研究能夠更為合理地兼顧重要路徑的影響。第二，研究對象上，創(chuàng)新性地考察三種氣候類型(熱帶、亞熱帶季風氣候區(qū)，溫帶季風氣候區(qū)和溫帶大陸性、高原氣候區(qū))在環(huán)境規(guī)制的治污效應方面的影響差異，以期優(yōu)化環(huán)境規(guī)制組合。第三，研究數(shù)據(jù)上，采用2006-2015年中國284個地級市面板數(shù)據(jù)集，運用空間計量模型檢驗了環(huán)境規(guī)制與空氣污染之間的非線性關(guān)系，有效避免政策實施效果評估的偏差問題。

二、理論分析

環(huán)境規(guī)制作為一種外在約束，直接影響經(jīng)濟主體的交易費用、成本和收益，進而改變經(jīng)濟主體的污染排放。當前，工業(yè)排放仍是中國空氣污染的第一大排放源，是控制污染的重中之重。合理設置的環(huán)境規(guī)制能激勵企業(yè)開展綠色生產(chǎn)活動，提高資源的利用效率，減少污染物排放。

此外，環(huán)境規(guī)制通過多路徑改變宏觀資源配置方式，間接對空氣污染產(chǎn)生影響。借鑒Antwei-ler et al.提出的影響區(qū)域環(huán)境質(zhì)量的結(jié)構(gòu)效應、技術(shù)效應和規(guī)模效應等三大因素[14]，本文從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、能源結(jié)構(gòu)、技術(shù)創(chuàng)新和外商直接投資等四條路徑分析環(huán)境規(guī)制影響空氣污染的間接機制。

首先，環(huán)境規(guī)制通過產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對空氣污染產(chǎn)生不確定的間接影響。既有正向的“產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型效應”，也有負向的“產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移效應”。產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型效應主要體現(xiàn)為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)綠色化和高級化。嚴厲的環(huán)境規(guī)制增強人們的綠色消費意識，派生出綠色需求，導致產(chǎn)品供給結(jié)構(gòu)的變化，推動以清潔產(chǎn)業(yè)為主的第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展，促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)綠色化。隨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整，生產(chǎn)要素從資源和污染密集型產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)向技術(shù)和知識密集型產(chǎn)業(yè)，推動高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，從而實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化，降低污染的生成量和排放量。同時，區(qū)域間環(huán)境政策嚴厲程度不同，企業(yè)成長的利益格局也不一致，誘發(fā)并引導污染型企業(yè)從環(huán)境規(guī)制強度高的地區(qū)轉(zhuǎn)移到環(huán)境規(guī)制強度低的地區(qū)，以獲得比較收益。因此，從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的間接效應來看，環(huán)境規(guī)制對空氣污染的凈效應方向不確定。

其次，環(huán)境規(guī)制能夠提升能源結(jié)構(gòu)，通過結(jié)構(gòu)優(yōu)化降低空氣污染程度。一方面，提高環(huán)境規(guī)制強度將增加傳統(tǒng)化石能源的使用成本，倒逼企業(yè)降低煤炭消費比例，淘汰落后產(chǎn)能；另一方面，環(huán)境規(guī)制通過改變傳統(tǒng)化石能源和清潔能源的相對價格，激勵企業(yè)加強開發(fā)和使用可再生能源和清潔能源，促進清潔能源替代，推動綠色和清潔發(fā)展。環(huán)境規(guī)制通過以上兩個途徑調(diào)整傳統(tǒng)能源和清潔能源的使用比例，促進能源結(jié)構(gòu)優(yōu)化，有利于減少空氣污染水平。

再次，從技術(shù)創(chuàng)新的間接效應來看，環(huán)境規(guī)制對空氣污染的影響方向不確定。傳統(tǒng)派提出的“遵規(guī)成本說”認為環(huán)境規(guī)制增加企業(yè)環(huán)境支出和管理費用，擠占企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的資金投入，不利于企業(yè)通過生產(chǎn)技術(shù)創(chuàng)新以減少污染排放量。[15]相反地，波特假說認為，科學設計的環(huán)境規(guī)制能激勵企業(yè)開展技術(shù)創(chuàng)新活動，改進現(xiàn)有的產(chǎn)品或者開發(fā)出新的產(chǎn)品、工藝和流程，提高生產(chǎn)收益和競爭力，產(chǎn)生“創(chuàng)新補償效應”，帶來低碳環(huán)保技術(shù)升級和綠色技術(shù)進步，進而降低污染排放。[16]

最后，環(huán)境規(guī)制通過市場準入、排放和技術(shù)標準、排污稅費、排污權(quán)交易等政策工具，提高外商直接投資進入門檻和運營成本。一方面，增加了外資企業(yè)的能源成本和污染治理成本，擠出了技術(shù)創(chuàng)新研發(fā)投入，不利于其先進環(huán)保技術(shù)和管理經(jīng)驗通過人員流動、產(chǎn)業(yè)鏈分工等方式產(chǎn)生外溢和擴散效應，降低東道國生產(chǎn)的環(huán)保水平；另一方面，可能大規(guī)模減少尋找“污染天堂”的外資，有效制約污染密集型產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，也可能強化外資企業(yè)的環(huán)保意識，降低商品污染密度，總體上減少東道國的污染排放量。

三、模型設定與數(shù)據(jù)說明

(一)模型設定

基于前文關(guān)于環(huán)境規(guī)制對空氣污染的雙重影響機理分析，并結(jié)合環(huán)境庫茲涅茨曲線[17]，本文引入人均GDP的二次項。通過測算全局Moran’I和局域Moran’I進行空氣污染的空間相關(guān)性檢驗，發(fā)現(xiàn)全局Moran’I顯著為正，說明空氣污染存在正向溢出效應，應使用考慮空間因素的空間計量模型。進一步地，由于空氣污染治理是一個連續(xù)的、長期的動態(tài)過程，前期的治污力度會對本期或滯后若干期的空氣污染治理產(chǎn)生影響。因此，本文構(gòu)建包含空間因素和動態(tài)因素的動態(tài)空間面板計量模型。

其中:因變量為代表空氣污染量的PMit；ERit為環(huán)境規(guī)制強度；GDPit為代表經(jīng)濟發(fā)展水平的人均國內(nèi)生產(chǎn)總值；PMit-1為PMit的一階滯后項；Zit為控制變量；εit為隨機誤差項。

本文還可能存在雙向因果關(guān)系導致的內(nèi)生性問題，所以采用工具變量法對存在的內(nèi)生性問題進行控制，選取環(huán)境規(guī)制滯后一期數(shù)據(jù)作為工具變量進行實證檢驗。此外，為緩解異方差性，本文對各變量均進行了取對數(shù)處理。

(二)數(shù)據(jù)來源與指標選取

根據(jù)統(tǒng)計局最新統(tǒng)計數(shù)據(jù)，中國內(nèi)地現(xiàn)有293個地級城市，加上北京、天津、上海、重慶4個直轄市，以及2019年1月撤銷的山東省萊蕪市(研究期間內(nèi)數(shù)據(jù)仍有統(tǒng)計)，扣除研究期間才設立的畢節(jié)市、銅仁市、儋州市、三沙市、海東市、哈密市、吐魯番市和統(tǒng)計數(shù)據(jù)缺失嚴重的西藏6市與遼寧省營口市，本文最終選取2006-2015年中國284個地級市作為研究樣本。

霧霾污染是空氣質(zhì)量的最大威脅，也是空氣污染的主要成分之一，用霧霾污染量來衡量空氣質(zhì)量具有代表性。然而中國2012年12月底部分城市才開始統(tǒng)計PM2.5數(shù)據(jù)，由于國內(nèi)監(jiān)測數(shù)據(jù)嚴重缺失，本文參考馬麗梅和張曉等的做法，采用來源于哥倫比亞大學國際地球科學信息網(wǎng)絡中心(CIESIN)公布的數(shù)據(jù)，該數(shù)據(jù)基于衛(wèi)星搭載設備監(jiān)測的氣溶膠光學厚度(AOD)數(shù)據(jù)解析成柵格數(shù)據(jù)形式的全球霧霾濃度(PM2.5)監(jiān)測數(shù)據(jù)。[18]綠色專利數(shù)據(jù)來源于國家知識產(chǎn)權(quán)局。本文其他相關(guān)數(shù)據(jù)則分別來自相應年份的《中國城市統(tǒng)計年鑒》《中國統(tǒng)計年鑒》《中國城市建設統(tǒng)計年鑒》《中國能源統(tǒng)計年鑒》以及各省市相關(guān)統(tǒng)計年鑒。

(三)變量說明

1． 被解釋變量

PM2.5(PM)：之所以選擇PM2.5是因為它是多種有害物質(zhì)的載體，體積小，活性強，能直接進入肺泡和呼吸道深部，對人體健康和大氣環(huán)境質(zhì)量的影響更大；并且它降低霧霾天氣的能見度，是讓天空看起來“灰蒙蒙”的元兇，而霧霾天氣又能進一步加劇PM2.5的積聚，二者相互作用，對空氣造成惡劣的影響，選用其作為空氣污染的衡量指標更具有代表性。

2. 解釋變量

環(huán)境規(guī)制(ER)：借鑒已有文獻的做法，采用治污費占GDP的比重衡量，比重越高，則環(huán)境規(guī)制強度越大。

3. 中介變量

(1)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(IS)：選取第二產(chǎn)業(yè)占GDP的比重來衡量。一般而言，第二產(chǎn)業(yè)比重越高，空氣污染越嚴重。(2)能源結(jié)構(gòu)(ES)：選取原煤消耗量來衡量。中國能源消耗結(jié)構(gòu)中煤炭占比過高，煤在燃燒過程中會產(chǎn)生煙氣、塵粒等污染物，是導致空氣污染的重要原因，因此選取原煤消耗量來衡量中國目前的能源結(jié)構(gòu)。鑒于相關(guān)統(tǒng)計年鑒缺乏地級市原煤消費量的數(shù)據(jù)，而原煤消費量一般和工業(yè)增加值呈正比，因此，本文以各地級市工業(yè)增加值占省工業(yè)增加值的比重為權(quán)重對各省原煤消耗量進行加權(quán)得出地級市的原煤消耗量。(3)技術(shù)創(chuàng)新(IN)：選取中國綠色專利申請數(shù)作為技術(shù)創(chuàng)新的代理變量。與傳統(tǒng)專利相比，綠色專利對污染減排的作用更直接，更具有代表性。本文依據(jù)世界知識產(chǎn)權(quán)組織發(fā)布的《綠色專利清單》中的IPC碼，在中國國家知識產(chǎn)權(quán)局專利數(shù)據(jù)庫中按地級市及其所轄縣名稱分年度檢索相關(guān)的綠色專利數(shù)量。(4)外商直接投資(FDI)，用當年實際使用外資金額表示。

4. 控制變量

(1)經(jīng)濟發(fā)展水平(GDP)，用人均國內(nèi)生產(chǎn)總值表示。(2)人口密度(RK)，用平方公里的人口數(shù)衡量。(3)交通運輸(TR)，用私人汽車擁有量表示。汽車尾氣排放是中國空氣污染的重要來源。由于地級市私人汽車擁有量數(shù)據(jù)普遍從2012年才開始公布，因此本文的數(shù)據(jù)通過對各省私人汽車擁有總量按各地級市年末城市道路面積占各省道路總面積的比重進行加權(quán)得到。(4)空氣流通系數(shù)(FS)。自然環(huán)境也是影響空氣污染的重要變量，一個地區(qū)的平均風速較高，那么空氣污染消散的速度也將越快。(5)城市化水平(URBAN)。城鎮(zhèn)化最先表現(xiàn)為人口城鎮(zhèn)化，本文借鑒郭付友等的衡量方法，選取城市人口密度、第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)人口比重和第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人口比重構(gòu)建綜合指標測度人口城鎮(zhèn)化水平。[19]

四、實證結(jié)果與分析

(一)基準回歸結(jié)果

表1給出了環(huán)境規(guī)制對空氣污染影響的基準回歸結(jié)果。根據(jù)陳強關(guān)于動態(tài)空間面板模型的描述，使用LR檢驗進行空間杜賓模型(SDM)和空間自回歸模型(SAR)的選擇。[20]第(1)-(4)列的LR檢驗結(jié)果表明，選用空間杜賓模型(SDM)更恰當。由表1可以看出，被解釋變量空間項及其一階滯后項系數(shù)均在1%的水平上顯著為正，表明空氣污染存在顯著的空間溢出效應和路徑依賴。這不僅與風速等自然因素有關(guān)，也與產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移帶動污染轉(zhuǎn)移等社會因素有關(guān)。因此，空氣污染治理要注重長期堅持、區(qū)域聯(lián)動、共同治理。

從表1的第(1)列可知，環(huán)境規(guī)制的一次項和二次項系數(shù)均不顯著，即就全國樣本而言，環(huán)境規(guī)制與空氣污染之間并不存在顯著的“U型”或者“倒U型”關(guān)系。按照環(huán)境庫茲涅茨曲線的常規(guī)檢驗方法，刪除環(huán)境規(guī)制的二次項，僅保留其一次項進行估計，估計結(jié)果如表1第(3)列所示。本文發(fā)現(xiàn)，環(huán)境規(guī)制對空氣污染存在著顯著的負向單調(diào)影響，這意味著中國目前的環(huán)境規(guī)制水平比較合理，對空氣污染的防治能夠有效發(fā)揮作用。因此，設置目標明確的環(huán)境規(guī)制工具，及時調(diào)控環(huán)境規(guī)制強度，將其穩(wěn)定在合理區(qū)間，最大限度發(fā)揮環(huán)境規(guī)制工具在污染減排中的作用對中國打贏藍天保衛(wèi)戰(zhàn)具有重要的推動作用。相反地，環(huán)境規(guī)制對空氣污染具有顯著正向的空間效應，表明本地加強環(huán)境規(guī)制強度會加劇鄰地空氣污染。企業(yè)為了最大化利潤，規(guī)避環(huán)境規(guī)制增強所帶來的企業(yè)治污成本，將生產(chǎn)地轉(zhuǎn)移到環(huán)境規(guī)制強度相對較低的鄰地，產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移效應加劇鄰地空氣污染。這再一次體現(xiàn)了空氣污染防治過程中區(qū)域間協(xié)同共進的重要性。

就表1第(3)列的結(jié)果而言，人均GDP的一次項和二次項系數(shù)均顯著為正，意味著經(jīng)濟增長與空氣污染之間存在顯著的正向單調(diào)關(guān)系，中國的經(jīng)濟增長尚處于加劇空氣污染的階段。由此可知，中國尚未實現(xiàn)經(jīng)濟增長與空氣污染的“脫鉤”，目前仍處于全面建成小康社會的決勝階段，大部分地區(qū)城市化和工業(yè)化進程仍在加速推進，要實現(xiàn)經(jīng)濟增長與空氣污染防治的雙重目標依舊十分艱巨。

(二)穩(wěn)健性檢驗

本文采用替換空間權(quán)重矩陣、替換自變量兩種方法對基準回歸結(jié)果進行穩(wěn)健性檢驗。首先，由于基準回歸采用的是基于球面距離計算的反地理矩陣，因此，選擇基于歐式距離的反地理矩陣和鄰接矩陣進行穩(wěn)健性檢驗。其次，將自變量替換為采取污染密度法度量的環(huán)境規(guī)制[21]，此方法通過計算二氧化硫、煙塵、粉塵、廢水等污染物綜合排放強度的倒數(shù)作為環(huán)境規(guī)制衡量指標，相比較而言具有更高的準確度。穩(wěn)健性檢驗結(jié)果表明前文的基準分析具有較強的穩(wěn)健性(篇幅所限，本文未報告穩(wěn)健性檢驗結(jié)果，如有需要請向作者索取)。

五、影響差異分析與機制檢驗

(一)環(huán)境規(guī)制對空氣污染影響的地理區(qū)域差異

中國的環(huán)境規(guī)制強度存在明顯的區(qū)域差異，環(huán)境規(guī)制對空氣污染的影響是否也具有區(qū)域異質(zhì)性？基于地理距離空間權(quán)重矩陣的東中西部地區(qū)環(huán)境規(guī)制對空氣污染的影響結(jié)果，如表2所示。其中，奇數(shù)列為SDM模型的估計結(jié)果，偶數(shù)列為SAR模型的估計結(jié)果。LR檢驗結(jié)果表明，SDM模型更合意，下文將重點討論第(1)(3)(5)列的實證結(jié)果。

與全國整體的實證結(jié)果相異，東部地區(qū)的環(huán)境規(guī)制和空氣污染之間呈現(xiàn)顯著的“U型”關(guān)系，東部地區(qū)的空氣污染程度對環(huán)境規(guī)制強度呈現(xiàn)先下降后上升的態(tài)勢。該結(jié)果表明，不斷提高環(huán)境規(guī)制強度使空氣污染出現(xiàn)增加的趨勢，可能的原因是企業(yè)在利潤的驅(qū)使下，冒險從事影子經(jīng)濟。[22]由于從事影子經(jīng)濟生產(chǎn)的產(chǎn)品不在政府的管控范圍內(nèi)，企業(yè)無需繳納排污費，生產(chǎn)單位產(chǎn)品的成本較正式部門低，因此企業(yè)會加大影子經(jīng)濟規(guī)模，從而導致生產(chǎn)總量和污染排放總量的增加。本文進一步計算發(fā)現(xiàn)，環(huán)境規(guī)制和空氣污染之間“U型”關(guān)系的拐點值為-6.54，而將東部地區(qū)環(huán)境規(guī)制強度取對數(shù)再求均值為-6.52。這表明，東部地區(qū)目前處于“U型”曲線的右側(cè)，環(huán)境規(guī)制強度對企業(yè)從事影子經(jīng)濟已經(jīng)產(chǎn)生“激勵”作用，政府不宜進一步提高環(huán)境規(guī)制強度來治理空氣污染，否則將促使更多的企業(yè)加入非正式部門生產(chǎn)行列，加劇空氣污染。

相反地，中部地區(qū)和西部地區(qū)的環(huán)境規(guī)制和空氣污染之間存在顯著的“倒U型”關(guān)系，這與EKC假說具有一致性。相對而言，中部省份具有較高的資源稟賦，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)比較相似，個別省份提高環(huán)境規(guī)制強度，可能加劇中部省份城市之間的空氣污染輸送。黨的十八大以來，國家高度重視生態(tài)文明建設，并將其作為“五位一體”總體布局的重要組成部分。中部地區(qū)逐漸發(fā)揮生態(tài)文明建設的脊梁作用，加快轉(zhuǎn)變經(jīng)濟發(fā)展方式，積極探索“兩型社會”發(fā)展模式，努力將武漢城市圈和長株潭城市群打造為全國“兩型社會”建設示范區(qū)，以局部帶動全局推進污染防治工作的有效開展。

對于西部地區(qū)而言，環(huán)境規(guī)制和空氣污染之間的“倒U型”關(guān)系可能與西部大開發(fā)以及“一帶一路”倡議有關(guān)。2000年開始實施西部大開發(fā)戰(zhàn)略，西部地區(qū)承接了大量東部轉(zhuǎn)移的高污染產(chǎn)業(yè)，客觀上加劇了自然環(huán)境壓力和空氣污染。2013年之后，“一帶一路”倡議為西部地區(qū)經(jīng)濟轉(zhuǎn)型提供了一個新契機。西部地區(qū)作為“一帶一路”合作的陸上起點，不斷加強生態(tài)環(huán)境保護，發(fā)展綠色經(jīng)濟，加快空氣污染治理。當前西部地區(qū)環(huán)境規(guī)制強度在拐點值的右側(cè)，可以預見，隨著發(fā)展方式的轉(zhuǎn)變和環(huán)境規(guī)制工具的完善，西部地區(qū)空氣污染有望得到改善。

表2 環(huán)境規(guī)制對空氣污染的分區(qū)域樣本回歸結(jié)果

(二)環(huán)境規(guī)制對空氣污染影響的氣候類型差異

空氣污染的形成和治理過程中，自然因素起著至關(guān)重要的作用。那么，中國地廣物博，氣候類型復雜多樣，在空氣污染的防治過程中是否可以充分利用自然地理、氣候條件，因地制宜制定污染治理措施，讓大自然為打贏藍天保衛(wèi)戰(zhàn)助力？因此，分析不同氣候區(qū)之間環(huán)境規(guī)制對空氣污染的影響具有現(xiàn)實意義，這也是目前學者們較少涉及的。

中國地域面積大，跨經(jīng)緯度廣，距海遠近差異較大，地形類型復雜多樣，因而氣溫降水的組合復雜，形成了多種多樣的氣候。如果直接按中國現(xiàn)有氣候類型分類進行研究，那么存在著樣本容量差異大、研究難度高等問題。因此，本文根據(jù)氣候類型特征和氣候分布區(qū)域的相近性，將284個地級市主要分為三個氣候區(qū)，分別為熱帶、亞熱帶季風氣候區(qū)，溫帶季風氣候區(qū)和溫帶大陸性、高原氣候區(qū)進行比較分析。

從表3可以看出，在熱帶、亞熱帶季風氣候區(qū)和溫帶大陸性、高原氣候區(qū)，環(huán)境規(guī)制與空氣污染呈現(xiàn)顯著的負向關(guān)系。而在溫帶季風氣候區(qū)，環(huán)境規(guī)制與空氣污染則表現(xiàn)出“倒U型”關(guān)系。這表明，環(huán)境規(guī)制對空氣污染防治的影響確實因氣候類型的不同而存在差異。

目前空氣污染威脅最大的當屬霧霾天氣的頻發(fā)，霧霾的主要來源既有經(jīng)濟社會因素也有氣候因素。氣溫越低，空氣中所能容納的水汽越少；靜風現(xiàn)象越多、降水量越少越不利于大氣中懸浮微粒的擴散稀釋，這些均容易形成和加劇霧霾。中國不同的氣候類型在氣溫、降水等方面存在巨大的差異。熱帶季風氣候全年高溫，年平均氣溫在20℃以上；年降水量多，一般在1500-2000mm；一年中風向的季節(jié)變化明顯。亞熱帶季風氣候熱量資源豐富，年平均氣溫介于13-20℃之間；平均年降水量一般在800-1500mm之間。相較而言，溫帶季風氣候的年均氣溫和年降水量較熱帶季風氣候和亞熱帶季風氣候低，一方面具備更有利于霧霾形成的低溫條件，另一方面，其降水量對霧霾的沖刷能力又較熱帶季風和亞熱帶季風氣候弱。因此，在溫帶季風氣候區(qū)，其空氣污染的嚴重程度和治理難度較熱帶、亞熱帶季風氣候區(qū)大，環(huán)境規(guī)制對空氣污染出現(xiàn)先促進后抑制的作用。而熱帶、亞熱帶季風氣候區(qū)，由于其天然的氣候優(yōu)勢，為環(huán)境規(guī)制在空氣污染治理的過程中“推波助瀾”。溫帶大陸性、高原氣候區(qū)由于受偏北風的影響，常年風力較大，對霧霾污染擴散稀釋作用強，因此其氣候特點也十分有利于空氣污染的防控與治理。

(三)影響機制檢驗

由前文可知，環(huán)境規(guī)制可能通過產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、能源結(jié)構(gòu)、技術(shù)創(chuàng)新和外商直接投資四種路徑對空氣污染產(chǎn)生影響。本文運用溫忠麟和葉寶娟的中介效應模型[23]進一步探討環(huán)境規(guī)制對空氣污染的間接效應：

lnPMit=β0+c1lnERit+τlnPMit-1+ρWlnPMit+

γZit+εit

(2)

Mit=β0+alnERit+γZit+εit

(3)

ρWlnPMit+γZit+εit

(4)

模型(2)和(4)采用動態(tài)空間模型進行估計，利用LR檢驗結(jié)果對空間杜賓模型(SDM)和空間自回歸模型(SAR)進行模型選擇；模型(3)采用固定效應模型和隨機效應模型進行估計，利用Hausman檢驗選取更為合意的模型。由表4可以看出，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和外商直接投資是環(huán)境規(guī)制影響空氣污染的重要中介路徑，能源結(jié)構(gòu)和技術(shù)創(chuàng)新的中介路徑不顯著。具體來說，環(huán)境規(guī)制通過對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)進而對空氣污染產(chǎn)生抑制作用。與此同時，環(huán)境規(guī)制能夠?qū)ν馍讨苯油顿Y起到篩選作用，提高外商直接投資進入的質(zhì)量，對空氣污染產(chǎn)生抑制作用。環(huán)境規(guī)制對能源結(jié)構(gòu)和技術(shù)創(chuàng)新綠色化的作用尚不能在中國空氣污染治理中有效發(fā)揮，是中國未來空氣污染治理努力的方向。

表4 環(huán)境規(guī)制對空氣污染的間接效應檢驗

六、政策啟示

本文以2006-2015年中國地級市面板數(shù)據(jù)為研究樣本，采用動態(tài)空間面板模型和利用工具變量對可能存在的內(nèi)生性進行控制來研究環(huán)境規(guī)制對空氣污染的影響及其作用路徑，并檢驗影響的區(qū)域異質(zhì)性和氣候異質(zhì)性。本文豐富和拓展了環(huán)境規(guī)制治污效應的理論研究文獻，為相關(guān)理論提供了一個發(fā)展中大國的經(jīng)驗數(shù)據(jù)，并為新時代下加快推進高質(zhì)量發(fā)展和空氣污染防治提供如下啟示：

(1)建立空氣污染治理的區(qū)域聯(lián)防聯(lián)控機制，加強國際合作，形成強大有效的治理合力?？諝馕廴揪哂酗@著的空間溢出效應，中國各地級市在空氣污染防治中要注重以區(qū)域為單位建立環(huán)境評價機制，進行區(qū)域整體環(huán)境測評，實行市級層面的聯(lián)合防控，規(guī)避“以鄰為壑，污染轉(zhuǎn)嫁”現(xiàn)象的出現(xiàn)。

(2)完善環(huán)境規(guī)制強度和組合，實行差異化的區(qū)域治理策略。具體來看，東部地區(qū)當前環(huán)境規(guī)制強度在拐點右側(cè)，不宜盲目通過提高規(guī)制強度以防治污染；中西部地區(qū)與之相反，進一步增強環(huán)境規(guī)制強度能抑制空氣污染。不同氣候類型因其氣溫與降水的差異對空氣污染治理的影響不同，一方面，中央政府應適度地給予地方政府制定環(huán)境規(guī)制的空間，尤其是存在多種氣候類型的省域；另一方面，對于溫帶季風氣候區(qū)，其空氣污染程度高、治理難度大，應科學劃分重點污染治理和監(jiān)測區(qū)，對重點區(qū)域依據(jù)企業(yè)環(huán)?？冃綄嵭胁町惢芸卮胧?/p>

(3)提高環(huán)境規(guī)制執(zhí)法的有效性，堅決打擊影子經(jīng)濟。非正式經(jīng)濟的存在不利于改善環(huán)境，要從根本上治理空氣污染，政府還應該加強監(jiān)督和反腐力度，鐵腕治理，加大打擊偷排、違排行為，縮小影子經(jīng)濟規(guī)模，控制并最終消除影子經(jīng)濟對環(huán)境規(guī)制強度的削弱作用。

(4)實現(xiàn)科學的頂層設計，多路徑協(xié)同推動空氣污染治理。未來應堅持“多管齊下”，通過產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級、能源結(jié)構(gòu)調(diào)整及綠色創(chuàng)新提升以減少污染排放。具體應從以下幾個方面采取措施：首先，構(gòu)建“互聯(lián)網(wǎng)+制造業(yè)”網(wǎng)絡，促進制造業(yè)向智能化、數(shù)字化轉(zhuǎn)變，推動戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)成為帶動現(xiàn)代制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的戰(zhàn)略引擎，推進清潔生產(chǎn)，從源頭防治空氣污染。其次，深化能源價格機制改革，構(gòu)建有利于要素價格競爭的市場體系，通過價格信號真實反映能源資源的環(huán)境成本、供求關(guān)系和稀缺程度，促使能源開采以及能源消費產(chǎn)生的外部成本傳導至能源消費端，并轉(zhuǎn)化為企業(yè)生產(chǎn)的內(nèi)部成本，倒逼企業(yè)實現(xiàn)綠色轉(zhuǎn)型。再次，完善環(huán)境補貼、排污稅(費)、資源稅，健全用能權(quán)、排污權(quán)和碳排放權(quán)交易，進一步優(yōu)化綠色專利審批、綠色專利強制實施許可等制度以激勵企業(yè)加大綠色研發(fā)投入，提升自主創(chuàng)新能力，從而依托技術(shù)進步來實現(xiàn)污染治理。

注釋：

[1] 金 碚：《關(guān)于“高質(zhì)量發(fā)展”的經(jīng)濟學研究》，《中國工業(yè)經(jīng)濟》2018年第4期。

[2] Li H. C., Chen R. J., Meng X., et al., “Short-term Exposure to Ambient Air Pollution and Coronary Heart Disease Mortality in 8 Chinese Cities”,InternationalJournalofCardiology, vol.197(2015), pp.265-270.

[3] 邵 帥、李 欣、曹建華，等：《中國霧霾污染治理的經(jīng)濟政策選擇——基于空間溢出效應的視角》，《經(jīng)濟研究》2016年第9期。

[4] 劉晨躍、徐盈之：《環(huán)境規(guī)制如何影響霧霾污染治理?——基于中介效應的實證研究》，《中國地質(zhì)大學學報》(社會科學版)2017年第6期。

[5] 王 嶺、劉相鋒、熊 艷：《中央環(huán)保督察與空氣污染治理——基于地級市微觀面板數(shù)據(jù)的實證分析》，《中國工業(yè)經(jīng)濟》2019年第10期。

[6] 高 明、黃清煌：《環(huán)保投資與工業(yè)污染減排關(guān)系的進一步檢驗——基于治理投資結(jié)構(gòu)的門檻效應分析》，《經(jīng)濟管理》2015年第2期。

[7][22] 黃壽峰：《環(huán)境規(guī)制、影子經(jīng)濟與霧霾污染——動態(tài)半?yún)?shù)分析》，《經(jīng)濟學動態(tài)》2016年第11期。

[8] 邵 帥、李 欣、曹建華：《中國的城市化推進與霧霾治理》，《經(jīng)濟研究》2019年第2期。

[9][21]朱向東、賀燦飛、李 茜，等：《地方政府競爭、環(huán)境規(guī)制與中國城市空氣污染》，《中國人口·資源與環(huán)境》2018年第6期。

[10] 蔡海亞、徐盈之：《產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚、貿(mào)易開放與霧霾污染》，《中國人口·資源與環(huán)境》2018年第6期。

[11] 張 明、李 曼：《經(jīng)濟增長和環(huán)境規(guī)制對霧霾的區(qū)際影響差異》，《中國人口·資源與環(huán)境》2017年第9期。

[12] Liu X. M., Li L., Ge J. J., et al., “Spatial Spillover Effects of Environmental Regulations on China's Haze Pollution Based on Static and Dynamic Spatial Panel Data Models”,PolishJournalofEnvironmentalStudies, vol.28(2019), pp.2231-2241.

[13] Li L., Liu X. M., Ge J. J., et al., “Regional Differences in Spatial Spillover and Hysteresis Effects: A Theoretical and Empirical Study of Environmental Regulations on Haze Pollution in China”,JournalofCleanerProduction, vol.230(2019), pp.1096-1110.

[14] Antweiler W., Copeland B. R., Taylor M. S., “Is Free Trade Good for the Environment”,AmericanEconomicReview, vol.91(2001), pp.877-908.

[15] Blackman A., Lahiri B., Pizer W., et al., “Voluntary Environmental Regulation in Developing Countries: Mexico's Clean Industry Program”,JournalofEnvironmentalEconomicsandManagement, 2010, pp.182-192.

[16] Porter M. E., Van Der Linde C., “Green and Comparative: Ending the Stalemate”,HarvardBusinessReview, 1995, pp.120-134.

[17] Grossman G. M., Krueger A., “Economic Environment and the Economic Growth”,QuarterlyJournalofEconomics, vol.110(1995), pp.353-377.

[18] 馬麗梅、張 曉：《中國霧霾污染的空間效應及經(jīng)濟、能源結(jié)構(gòu)影響》，《中國工業(yè)經(jīng)濟》2014年第4期。

[19] 郭付友、李誠固、陳 才，等：《2003年以來東北地區(qū)人口城鎮(zhèn)化與土地城鎮(zhèn)化時空耦合特征》，《經(jīng)濟地理》2015年第9期。

[20] 陳 強：《高級計量經(jīng)濟學及Stata應用》(第二版)，北京：高等教育出版社，2014年。

[23] 溫忠麟、葉寶娟：《中介效應分析:方法和模型發(fā)展》，《心理科學進展》2014年第5期。