人類活動對渭干—庫車河流域土地利用變化的影響

侯一峰，汪 洋，張 帥

(新疆農(nóng)業(yè)大學草業(yè)與環(huán)境科學學院，新疆草地資源與生態(tài)重點實驗室，新疆 烏魯木齊 830052)

【研究意義】土地利用變化會影響區(qū)域氣候、生態(tài)環(huán)境和生物多樣性等，對人類與自然環(huán)境的關(guān)系起到重要作用[1]，目前已成為全球共同關(guān)注的熱點問題[2]。自20世紀90年代以來，人類活動對渭干-庫車河流域的水土資源需求量不斷增加，水土資源的過度開發(fā)與利用不斷加深人類與自然環(huán)境之間的矛盾，對生態(tài)環(huán)境與社會經(jīng)濟的穩(wěn)定發(fā)展產(chǎn)生巨大威脅[3]。由于渭干-庫車河流域的生態(tài)環(huán)境十分敏感[4]，當氣候與人類活動共同作用時，導(dǎo)致生態(tài)環(huán)境的穩(wěn)定性遭到破壞，進而引發(fā)自然災(zāi)害，直接對流域生態(tài)環(huán)境造成威脅[5]。因此研究渭干-庫車河流域人類活動對土地利用變化的影響有利于保護當?shù)氐纳鷳B(tài)環(huán)境，促進社會經(jīng)濟與環(huán)境的可持續(xù)發(fā)展?！厩叭搜芯窟M展】學者們對土地利用的時空演變化及人類活動的影響等一系列問題進行了大量的研究，對于分析土地利用變化的驅(qū)動因素已經(jīng)成為全球變化研究的核心主題[6]，更多學者從不同角度進行分析。Lambin等[7]對導(dǎo)致土地利用變化的原因進行了系統(tǒng)論述，認為全球化對土地利用變化具有重要作用。孫倩等[8]通過使用遙感技術(shù)對研究區(qū)10年間植被時空動態(tài)變化進行分析，發(fā)現(xiàn)植被在分布上有較大程度的變化，耕地的偏移程度呈顯著變化；佟光臣等[9]對南京市土地利用時空變化及驅(qū)動力進行分析，研究表明人口增長、經(jīng)濟發(fā)展等人類活動會對區(qū)域景觀格局的變化產(chǎn)生影響；陳龍等[10]基于土地利用主導(dǎo)功能分類體系，運用典型相關(guān)性分析方法定量研究了江蘇省24年用地轉(zhuǎn)型規(guī)律與驅(qū)動力變化；劉娟等[11]用主成分分析法研究毛烏素沙地景觀格局變化及驅(qū)動力，發(fā)現(xiàn)人類活動對土地利用變化的影響很大；譚玉蘭等[12]選擇室內(nèi)與野外結(jié)合的方法研究不同土地利用方式對土壤產(chǎn)生的影響，結(jié)果表明農(nóng)田和棄耕地對土壤造成的影響遠大于林地和草地；高凌寒等[13]通過分類統(tǒng)計和相關(guān)性分析，對影響西寧市土地利用結(jié)構(gòu)的各項因素進行探討，發(fā)現(xiàn)耕地和人口是主要影響因素?！颈狙芯壳腥朦c】綜上所述，關(guān)于土地利用變化及驅(qū)動力的研究，尺度不斷轉(zhuǎn)變，方法也趨于成熟。但是研究大尺度、發(fā)達地區(qū)的相對較多，而研究流域內(nèi)綠洲的土地利用變化及驅(qū)動力尤其較少。渭干-庫車河流域地處天山南麓，塔里木盆地的北緣，自然條件十分惡劣。近年來，流域內(nèi)土地利用類型發(fā)生了較大變化，土地沙化、植被退化、水土流失等生態(tài)環(huán)境問題突出[14]。【擬解決的關(guān)鍵問題】本文結(jié)合1990-2014年TM遙感數(shù)據(jù)和統(tǒng)計年鑒數(shù)據(jù)，在研究流域內(nèi)各土地利用時空變化的基礎(chǔ)上，進一步分析人類活動對土地利用變化造成的影響，為干旱區(qū)土地資源利用與可持續(xù)發(fā)展提供科學依據(jù)。

1 材料與方法

1.1 材料

1.1.1 研究區(qū)概況 渭干-庫車河流域地處塔里木盆地的北緣，屬于阿克蘇區(qū)域內(nèi)最大的灌溉區(qū)，北部是天山山脈，南部主要為綠洲。地理坐標為81°28′～84°05′E、39°29′～42°38′N，流域總面積約523.76×104hm2，占全疆總面積的3.16 %[15]。其中綠洲土地總面積占全疆綠洲面積的3.8 %。在行政規(guī)劃上包括阿克蘇地區(qū)的溫宿、庫車、沙雅、新和和拜城縣，流域內(nèi)氣候干旱，降水極少，風沙頻繁，生態(tài)環(huán)境尤為脆弱，因此也處于十分重要的生態(tài)區(qū)位優(yōu)勢，屬于敏感的生態(tài)環(huán)境區(qū)域(圖1)。

1.1.2 數(shù)據(jù)來源 研究區(qū)遙感數(shù)據(jù)是從美國地質(zhì)調(diào)查局網(wǎng)站(http://earthexplorer.usgs.gov/)下載，選取的是1990、2000和2014年7-8月空間分辨率為30 m的Landsat TM遙感數(shù)據(jù)；屬性數(shù)據(jù)來源于《新疆輝煌50年》和《新疆阿克蘇地區(qū)統(tǒng)計年鑒》(1990-2014)。

圖1 研究區(qū)概況Fig.1 Sketch map of study area

表1 影像分類精度

1.1.3 數(shù)據(jù)處理 目前，國內(nèi)外學者主要采用混淆矩陣的方法來評估遙感解譯的準確性。根據(jù)2014年的綠洲信息，該研究提取了該領(lǐng)域的150個隨機點，以驗證混淆矩陣。這些隨機單位包括耕地，草地，林地，建設(shè)用地，水域，冰川和未利用的土地；根據(jù)實地調(diào)查結(jié)果和Google Earth的高分辨率圖像，驗證了研究區(qū)域內(nèi)的土地類型。研究區(qū)各土地類型的分類精度見表1，Kappa系數(shù)為0.89，符合研究要求。

1.2 方法

1.2.1 土地利用動態(tài)度 該指標可以定量描述研究區(qū)某一時間范圍內(nèi)某種土地利用類型的數(shù)量變化率，對預(yù)測未來土地變化趨勢起到積極作用[16-17]。公式為：

(1)

式中：Ua、Ub分別表示研究時期開始與結(jié)束時該土地利用類型的面積；T為研究時間的長度。

1.2.2 土地利用程度綜合指數(shù) 該指數(shù)反映區(qū)域內(nèi)特定時期的土地利用程度的廣度和深度。不同時段指數(shù)變化反映區(qū)域內(nèi)土地利用程度變化。根據(jù)已有的文獻資料[18]，其表達式為：

(2)

式中：L為土地利用程度綜合指數(shù)；Ai為區(qū)域內(nèi)第i級土地利用程度分級指數(shù)；Pi為區(qū)域內(nèi)第i級土地利用程度分級面積百分比，n為土地利用程度分級數(shù)(表2)。為了與其他分類系統(tǒng)統(tǒng)一標準，土地利用分類主要參照劉紀遠[19]、陳曦[20]的分類方法。

1.2.3 區(qū)域重心模型 區(qū)域重心模型可以反映某個空間均值與區(qū)域幾何中心的區(qū)別，揭示這一空間現(xiàn)象的不均衡分布，假設(shè)一個區(qū)域由若干小區(qū)單元構(gòu)成，其中第i個小區(qū)的中心坐標為(Xi,Yi)，Mi為該小區(qū)單元某種屬性意義下的“重量”，則該屬性意義下的區(qū)域重心坐標為[21]：

(3)

2 結(jié)果與分析

2.1 渭干-庫車河流域土地利用變化

2.1.1 土地利用變化時空分布格局 1990-2014年，渭干-庫車河流域土地利用發(fā)生顯著變化(圖2)。結(jié)合25年來土地利用面積變化(表3)的具體數(shù)據(jù)可以發(fā)現(xiàn)，渭干-庫車河流域的草地和未利用地面積占很大比例，主要表現(xiàn)為耕地和未利用地面積的持續(xù)增加以及草地面積的不斷減少。1990-2000年10年以來，各種土地類型的面積變化并不明顯，耕地面積只增加了178.45 km2，相比于其他土地類型，草地和林地的面積有所減少。2000年以后，耕地和建設(shè)用地的面積有了明顯的增加，而草地和冰川的面積卻在大幅減少。綜合這兩個時期的土地利用面積變化分析，1990-2014年，新增耕地面積1755.87 km2，增長率達53.10 %，主要集中于渭干-庫車河流域的中、下游，其中大部分集中于庫車河的下游部分，小部分集中于渭干河的中游部分；未利用地面積增加了14.64 %，可以看出明顯地增加在渭干河上游和庫車河下游；草地則以255.70 km2/年的速度不斷遞減，與1990年相比減少了近23.44 %，大部分集中于庫車河中、下游；冰川面積減少了54.25 %，減少的面積主要集中于渭干河上游；建設(shè)用地面積減少了7.77 %；林地面積僅增加了117.93 km2，增幅為8.81 %，主要位于渭干-庫車河上游。

2.1.2 土地利用動態(tài)度分析 通過自1990年以來25年間研究區(qū)內(nèi)各土地類型的動態(tài)度 (表4)可以直觀的說明土地類型的變化情況。為了更好的對比不同時間段的變化情況，分為1990-2000年(a)和2000-2014年(b)兩個階段，1990-2000年，耕地的動態(tài)度為0.54 %，說明耕地在這個期間有了明顯的增加；而林地和建設(shè)用地的動態(tài)度卻出現(xiàn)了負值，反映了它們的土地利用面積出現(xiàn)了大幅減少，雖然草地和未利用地從動態(tài)度上并未發(fā)生顯著變化，但也反映出了減少趨勢；水體出現(xiàn)了增加趨勢，其動態(tài)度為0.23 %，主要原因是期間溫度上升，加速了山頂積雪消融。2000-2014年間，耕地和水體的動態(tài)度一直處于上升趨勢，它們的動態(tài)度分別為3.23 %和4.84 %，表明這兩類土地利用類型呈明顯擴張趨勢，林地的面積相比于2000年有了明顯升高，動態(tài)度為1.01 %；草地面積卻在大幅度下降，動態(tài)度為-1.64 %；冰川面積同樣表現(xiàn)出減少趨勢，動態(tài)度為-3.88 %；建設(shè)用地的動態(tài)度為-0.19，雖然仍處于小幅度的下降，但下降趨勢相比于1990-2000年期間相對減弱。將1990-2000年(a)和2000-2014年(b)兩個階段作為對比可以看出，在兩個階段內(nèi)耕地的變化率都十分高，說明耕地在兩個時期的土地利用面積都發(fā)生了迅速變化。耕地和水體這兩種土地利用類型相較于1990-2000年有更為明顯的增加趨勢，相反的是水體和草地，下降的趨勢日益加??；未利用地的動態(tài)度在2000-2014年期間有顯著提升，土地利用面積也明顯增加；而林地則是先減少后增加，到2000-2014年期間變?yōu)樯仙内厔荨?/p>

表2 土地利用類型分級指數(shù)

圖2 1990-2014年渭干-庫車河流域土地利用變化Fig.2 Land uses in the Weigan-Kuqa rivers basin from 1990 to 2014

表3 1990-2014年渭干-庫車河流域土地利用面積變化

表4 1990-2014年渭干-庫車河流域土地利用動態(tài)度

2.1.3 土地利用程度變化 通過公式(2)計算出流域內(nèi)5個縣在1990、2000、2014年的土地利用程度綜合指數(shù)，由圖3可知，流域內(nèi)5個縣的土地利用程度變化趨勢基本相同，1990-2000年呈緩慢上升的趨勢，2000-2014年明顯下降的趨勢，其中沙雅縣的土地利用綜合指數(shù)相對較高，較低的則是庫車縣，流域內(nèi)5個縣的土地利用程度綜合指數(shù)在3個階段都處于164～167范圍內(nèi)，表明這5個縣的土地利用程度較低；根據(jù)土地利用程度變化量的變化情況(表5)可知，流域土地利用在1990-2000年處于發(fā)展時期，而2000年以后，隨著人口的增多，經(jīng)濟的快速發(fā)展使流域內(nèi)對土地利用的方式發(fā)生改變，導(dǎo)致土地利用變化量小于0，在此期間土地利用處于調(diào)整期，整體上在1990-2014年期間渭干—庫車河流域的土地利用程度處于較低水平。

2.2 土地利用變化驅(qū)動因素分析

2.2.1 驅(qū)動因子的選取 通過對渭干-庫車河流域土地利用的時空格局變化進行分析，根據(jù)研究區(qū)內(nèi)的實際情況，選取12個重要因子作為相關(guān)指標，分別為X1年末總?cè)丝?萬人)、X2農(nóng)業(yè)人口(萬人)、X3人口密度(人/km2)、X4GDP總值(萬元)、X5人均GDP(萬元)、X6第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比重(%)、X7第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比重(%)、X8第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比重(%)、X9全社會固定資產(chǎn)投資(萬元)、X10農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值(萬元)、X11農(nóng)作物播種面積(千公頃)、X12糧食產(chǎn)量(t)。利用主成分分析對研究區(qū)耕地面積變化的驅(qū)動因素進行分析[22]。

圖3 渭干—庫車河流域不同時期土地利用程度綜合指數(shù)Fig.3 Comprehensive index of land use degree in different periods in the Weigan-Kuqa river basin

表5 渭干—庫車河流域不同時期土地利用程度變化量

運用SPSS軟件，首先對選取的12個因子進行典型相關(guān)分析，剔除相關(guān)性較小的因子，之后進行主成分分析，計算特征值、累計貢獻率(表6)、主成分載荷矩陣等(表7)。 第一、二主成分累計貢獻率>85 %，符合主成分分析要求。第一主成分與X4、X5、X6、X7、X8、X9、X10、X11的載荷系數(shù)較大，反映研究區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展狀況，歸為經(jīng)濟因素；第二主成分與X1、X2、X12的載荷系數(shù)較大，反映該地區(qū)的人口發(fā)展狀況，歸為人口因素。由此可見，影響流域土地利用變化的主導(dǎo)因素有經(jīng)濟因素和人口因素。

2.2.2 渭干-庫車河流域人口重心演變分析 由圖4可以看出，1990-2014年期間，渭干—庫車河流域的人口整體趨勢為由西北向東南方向遷移，人口重心向新河縣方向遷移。從空間角度來看，由1990年的82°20′E、41°55′N遷移到2014年的82°22′E、41°54′N，在經(jīng)度方向上向東遷移了0.0105°，在緯度方向上向南遷移了0.0094°，表明人口在空間上出現(xiàn)不均衡分布。從人口重心遷移的軌跡可以看出，25年來，人口的遷移過程前后發(fā)生了四次改變，人口先是向西南方向進行遷移，但到了1996年后開始向東南方向遷移；2004-2009年，遷移方向改變?yōu)闁|北方向，在2009年以后，恢復(fù)原來向東南的遷移方向。25年間人口遷移距離共計15.85 km，平均每年向東南方向遷移0.63 km，遷移的直線距離為1.37 km。人口重心遷移與人類的生存和經(jīng)濟發(fā)展有著密不可分的聯(lián)系，一方面是由于人口數(shù)量不斷上升，對耕地和水資源的需求逐漸增加，另一方面則是當?shù)亟?jīng)濟的快速發(fā)展導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)生改變。由于人口不斷增加，人口重心的遷移會改變對土地的利用方式，從而對土地利用類型造成影響。

表6 特征值及主成分貢獻率

表7 驅(qū)動因素的旋轉(zhuǎn)因子載荷矩陣

2.2.3 渭干-庫車河流域經(jīng)濟重心演變分析 通過對渭干—庫車河流域GDP的重心遷移軌跡分析(圖5)得出，GDP在迅速發(fā)展的同時， GDP重心呈現(xiàn)出由西南向東北方向遷移的特征，在經(jīng)度方向上向東遷移了0.1734°，在緯度方向上向南遷移了0.0046°，在緯度上，GDP重心遷移的方向與人口重心遷移的方向基本上保持一致。1990-2005年，GDP的重心一直處于西南方向的位置，但自2005年以來GDP的重心開始向東北方向大幅度遷移，經(jīng)過2009年向東南方向遷移的過程之后，2013年GDP的重心小幅度向西北方向遷移，25年間遷移的方向發(fā)生了5次改變，整體軌跡向新和縣遷移。GDP重心遷移的過程是由三大產(chǎn)業(yè)共同作用，第一產(chǎn)業(yè)的重心是由1990年的82°21′E、41°55′N遷移到2014年的82°85′E、41°48′N，整體呈現(xiàn)出由東北向西南方向遷移的趨勢。第三產(chǎn)業(yè)重心是由1990年的82°43′E、41°57′N遷移到2014年的82°26′E、41°54′N，整體呈現(xiàn)出由東北向西南方向遷移的趨勢。第一和三產(chǎn)業(yè)重心遷移的方向一致，表明人們在發(fā)展農(nóng)業(yè)的同時也促進了第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展；第二產(chǎn)業(yè)重心是由1990年的82°28′E、41°62′N遷移到2014年的82°60′E、41°59′N，整體呈現(xiàn)出由西北向東南方向遷移的趨勢。

圖4 渭干—庫車河流域人口的重心遷移軌跡(1990-2014年)Fig.4 The migration track of population gravity center in the Weigan-Kuqa river basin (1990-2014)

圖5 渭干—庫車河流域GDP的重心遷移軌跡(1990-2014年)Fig.5 The migration track of GDP gravity center in the Weigan-Kuqa river basin (1990-2014)

2.2.4 人口、經(jīng)濟重心演變對土地利用的影響 通過SPSS分析可知，人口和經(jīng)濟是主導(dǎo)因素，可從人口和經(jīng)濟兩個方面分析流域內(nèi)土地利用變化的驅(qū)動因子。

在人口因素方面，1990-2014年期間，渭干—庫車河流域內(nèi)的總?cè)丝趶?1.44萬人增加到96.16萬人，增加了34.72萬人，增加的人口占1990年的56.51 %，其中農(nóng)業(yè)人口增加17.96萬人，占增加人口的51.73 %。隨著人口迅速增加，導(dǎo)致人類對土地使用的需求量顯著上升，尤其是農(nóng)業(yè)人口占比為69.51 %，人口重心遷移的方向與耕地增加的趨勢基本相同，耕地集中渭干河中上游和庫車河下游區(qū)域，隨著人口重心的遷移，為了滿足生存和發(fā)展的需求，人們需要開墾更多的土地，導(dǎo)致耕地面積由1990年的3306.51 km2增加至2014年的5062.38 km2，增加速度高達63.10 km2/年；同樣的是人口的增加也造成草地的銳減，大部分的草地轉(zhuǎn)變?yōu)檗r(nóng)業(yè)用地，或者用于畜牧產(chǎn)業(yè)，25年來共減少了3286.30 km2。因此人口的增加對土地利用變化產(chǎn)生極大影響。

圖6 渭干—庫車河流域第一產(chǎn)業(yè)的重心遷移軌跡(1990-2014年)Fig.6 The migration track of primary industry gravity center in the Weigan-Kuqa river basin (1990-2014)

圖7 渭干—庫車河流域第二產(chǎn)業(yè)的重心遷移軌跡(1990-2014年)Fig.7 The migration track of secondary industry gravity center in the Weigan-Kuqa river basin (1990-2014)

隨著人口的急劇上升，雖然非農(nóng)業(yè)人口也在增加，城鎮(zhèn)化的進程也在不斷推進，導(dǎo)致建設(shè)用地減少的趨勢有所降低，但是由于農(nóng)業(yè)人口基數(shù)和比例十分大，在此期間人地關(guān)系的主要矛盾是農(nóng)業(yè)人口與耕地之間的關(guān)系，因此當前造成土地利用結(jié)構(gòu)變化的是農(nóng)業(yè)人口的增加，在社會的不斷發(fā)展之后，人口的增加會加劇城鎮(zhèn)化，導(dǎo)致城市用地矛盾不斷加劇，影響研究區(qū)內(nèi)的土地利用結(jié)構(gòu)。

圖8 渭干—庫車河流域第三產(chǎn)業(yè)的重心遷移軌跡(1990-2014年)Fig.8 The migration track of tertiary industry gravity center in the Weigan-Kuqa river basin (1990-2014)

在經(jīng)濟因素方面，25年來位于渭干—庫車河流域內(nèi)的新河縣、沙雅縣和庫車縣的地區(qū)生產(chǎn)總值、人均生產(chǎn)總值和全社會固定資產(chǎn)投資等均處于迅速增加的狀態(tài)，其中地區(qū)生產(chǎn)總值由1990年的7129萬元上升至2014年的5161 571萬元，平均每年增加高達203 611.24萬元，人均GDP也有了顯著提高， 1990-2005年，GDP和三大產(chǎn)業(yè)的重心并沒有發(fā)生大幅度遷移，到了2005年以后，經(jīng)濟得到了快速發(fā)展，導(dǎo)致GDP和三大產(chǎn)業(yè)的重心發(fā)生快速遷移，建設(shè)用地面積雖然一直處于減少趨勢，但2000年以后隨著城鎮(zhèn)化的推進，導(dǎo)致建設(shè)用地面積減少的趨勢有所降低。建設(shè)用地面積的變化趨勢與第二產(chǎn)業(yè)的重心遷移軌跡相同，因此，經(jīng)濟與土地利用變化之間具有一定的聯(lián)系。

農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值增加98.55×104萬元，是1990年的17倍，農(nóng)作物播種面積也增長為1990年的2倍，糧食產(chǎn)量在這25年里增加了272 332 t，年增長率高達10 893.28 t/年，糧食產(chǎn)量增多的原因是當?shù)卣{(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，通過大量種植棉花取代糧食作物，與此同時在2000年以后國家減免農(nóng)業(yè)稅的政策，以及糧食作物的價格不斷上升，導(dǎo)致耕地的不斷擴張[24]，從中可以看出農(nóng)牧業(yè)仍然是研究區(qū)當前的主要發(fā)展產(chǎn)業(yè)，因此耕地和草地面積的變化可以明顯體現(xiàn)出農(nóng)牧業(yè)的快速發(fā)展，伴隨經(jīng)濟的快速發(fā)展，用地結(jié)構(gòu)也在發(fā)生變化。

3 討 論

隨著社會的發(fā)展，人們生活質(zhì)量越來越高, 人類活動對生態(tài)系統(tǒng)的影響也隨之增加，雖然當?shù)氐母孛娣e在不斷增加，意味著經(jīng)濟也在快速發(fā)展，但是敏感的生態(tài)環(huán)境依然是經(jīng)濟快速發(fā)展過程中不可忽略的重要問題。本文基于遙感數(shù)據(jù)獲得的土地利用數(shù)據(jù)，通過計算動態(tài)度和重心遷移模型，定量分析了1990-2014年的土地利用變化，土地利用程度綜合指數(shù)及人口和經(jīng)濟重心的遷移軌跡，結(jié)果表明人口因素和經(jīng)濟因素主要影響渭干—庫車河流域土地利用變化。

人口的增加會加劇城鎮(zhèn)化，加深人地關(guān)系之間的矛盾，在人口增長與經(jīng)濟快速發(fā)展的過程中，合理配置農(nóng)業(yè)用水量，避免水資源的浪費；在經(jīng)濟效益提高的同時更多的兼顧生態(tài)環(huán)境。由于研究區(qū)當前的主要發(fā)展產(chǎn)業(yè)仍然是農(nóng)牧業(yè)，所以土地利用結(jié)構(gòu)主要是耕地和草地面積的變化，因此需要相關(guān)部門通過更加有效的措施提高土地利用程度，合理使用土地資源，減緩耕地擴張，控制土壤鹽漬化，加快新型農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的實現(xiàn)速度。

4 結(jié) 論

(1)1990-2014年，渭干—庫車河流域土地利用發(fā)生明顯變化，主要特征是耕地和未利用地明顯增加，而草地和冰川面積的持續(xù)減少；耕地面積共增加了1755.87 km2，主要集中在流域的中、下游，未利用地的增加主要表現(xiàn)在2000年以后，草地面積每年減少255.7 km2，冰川面積銳減，減少面積為1036.70 km2。

(2)1990-2000年，渭干—庫車河流域的土地利用動態(tài)度變化顯著。其中，耕地的動態(tài)度為0.54 %，表明耕地呈擴張趨勢，而林地和建設(shè)用地則出現(xiàn)了負值，說明其面積呈減少趨勢；2000-2014年，耕地和水體的面積呈顯著上升趨勢，動態(tài)度為3.23 %和4.84 %，冰川和草地的面積明顯減少。通過計算出土地利用程度綜合指數(shù)，發(fā)現(xiàn)流域內(nèi)五個縣的土地利用程度變化趨勢基本相同，主要表現(xiàn)為先緩慢上升的趨勢后下降的趨勢，整個研究期間，渭干—庫車河流域的土地利用程度均處于較低水平。

(3)1990-2014年，渭干—庫車河流域的人口和GDP發(fā)生了顯著遷移，人口整體由西北向東南方向遷移，GDP的重心則是由西南向東北方向遷移；25年間人口累計遷移15.85 km，平均每年向東南方向遷移0.63 km，遷移的直線距離為1.37 km。第一產(chǎn)業(yè)與第三產(chǎn)業(yè)的重心遷移趨勢相同，呈由東北向西南方向遷移的趨勢，第二產(chǎn)業(yè)重心則是自西北向東南方向發(fā)生遷移。