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    寒冷地區(qū)空氣冷卻型PV/T系統(tǒng)性能模擬分析

    2020-12-09 02:31:50羅成張媛媛秦智勝鄒鵬程遠(yuǎn)達(dá)
    關(guān)鍵詞:熱效率入口流速

    羅成,張媛媛,秦智勝,鄒鵬,程遠(yuǎn)達(dá)

    (太原理工大學(xué) 土木工程學(xué)院,山西 太原 030024)

    太陽能光伏電池的研究和實(shí)際應(yīng)用中的各種數(shù)據(jù)表明,光伏電池溫度每升高1 ℃,光電轉(zhuǎn)換效率下降約0.45%[1].為提高光伏電池的能源轉(zhuǎn)換效率,學(xué)者們提出一種集光伏發(fā)電與光熱利用為一體的太陽能光伏光熱(PV/T)系統(tǒng)[2].根據(jù)冷卻介質(zhì)的不同,PV/T系統(tǒng)可分為空氣冷卻、水冷卻、制冷劑冷卻、納米流體冷卻[3-6]等類型.相較于其他冷卻形式,空氣冷卻型PV/T系統(tǒng)具有以下3個(gè)優(yōu)勢:1) 冷源方便獲取,無成本;2) 無需考慮液體冷凝膨脹、管道腐蝕現(xiàn)象;3) 裝置輕巧、安裝方便、成本較低.因此,空氣冷卻型PV/T系統(tǒng)得到較為廣泛的關(guān)注和研究.

    Hegazy[7]分析單側(cè)空氣通道(光伏板上、下)和雙側(cè)通道(通道不連通、連通)4種不同結(jié)構(gòu)形式的空氣冷卻型PV/T系統(tǒng)的性能,結(jié)果表明,雙側(cè)通道不連通的PV/T系統(tǒng)的性能優(yōu)于其他3種結(jié)構(gòu)形式.Shan等[8]也對(duì)這4種結(jié)構(gòu)形式的空氣冷卻型PV/T系統(tǒng)進(jìn)行理論計(jì)算,結(jié)果表明,僅僅通過改變空氣冷卻型PV/T系統(tǒng)結(jié)構(gòu)來實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)熱效率和光電轉(zhuǎn)換效率的增加較為困難.王婷[9]對(duì)空氣通道分別位于電池板的上側(cè)和下側(cè)的PV/T系統(tǒng)進(jìn)行模擬研究,結(jié)果表明,如果PV/T系統(tǒng)更看重能量的品質(zhì),或更偏向于電能的輸出,則應(yīng)具體問題具體分析.Joshi等[10]研究印度地區(qū)冬季空氣冷卻型PV/T系統(tǒng)一天內(nèi)不同時(shí)刻的效率變化情況,發(fā)現(xiàn)光伏余熱的利用使系統(tǒng)效率增加約2%~3%.Yazdanpanahi等[11]從熱力學(xué)第二定律角度對(duì)PV/T系統(tǒng)效率的計(jì)算進(jìn)行修正,提出從損失方向計(jì)算系統(tǒng)效率更為準(zhǔn)確.目前,大多數(shù)文獻(xiàn)側(cè)重于研究輻照強(qiáng)度、環(huán)境溫度與環(huán)境風(fēng)速等環(huán)境參數(shù),以及空氣入口流速和溫度等流體狀態(tài)參數(shù)對(duì)空氣冷卻型PV/T系統(tǒng)性能的影響.然而,各個(gè)地區(qū)的環(huán)境因素不盡相同,具有各自的特點(diǎn),且系統(tǒng)性能受這些因素的綜合影響,不具有普遍適用性.此外,冷卻通道長度和高度等結(jié)構(gòu)參數(shù)對(duì)系統(tǒng)性能也有重要的影響,在前期設(shè)計(jì)時(shí)需尤為關(guān)注,但對(duì)這方面的研究目前仍然較少,有待進(jìn)一步加強(qiáng).為了提高太陽能利用效率,本文結(jié)合太原地區(qū)夏季典型日的氣象參數(shù),對(duì)冷卻通道位于光伏板上側(cè)的空氣冷卻型PV/T系統(tǒng)進(jìn)行研究,分析冷卻通道長度、高度及空氣入口流速等設(shè)計(jì)參數(shù)對(duì)系統(tǒng)性能的影響.

    1 物理及數(shù)學(xué)模型

    冷卻通道位于光伏板上側(cè)的空氣冷卻型PV/T系統(tǒng)(簡稱文中PV/T系統(tǒng))的物理模型,如圖1所示.圖1中:L,H,W分別表示空氣冷卻通道的長度、高度和寬度.

    圖1 文中PV/T系統(tǒng)的物理模型Fig.1 Physical model of PV/T system in paper

    為簡化計(jì)算模型,提出以下5點(diǎn)假設(shè).

    1) 系統(tǒng)中各表面均為漫灰表面,且不考慮系統(tǒng)底面和側(cè)面的熱損失.

    2) 空氣不參與輻射換熱,空氣的密度設(shè)定中開啟Bossinesq假設(shè).

    3) 不考慮玻璃蓋板及光伏電池板表面灰塵及污垢對(duì)采光的影響.

    4) 空氣流動(dòng)為穩(wěn)態(tài)湍流情形.

    5) 光伏組件水平放置,以吸收水平面上的太陽輻射總強(qiáng)度.

    文中PV/T系統(tǒng)采用的光伏組件和玻璃蓋板的物性參數(shù)如下:玻璃蓋板厚度δg為0.005 m;玻璃蓋板的熱導(dǎo)率λg為0.74 W·(m·K)-1;玻璃蓋板的吸收率αg為0.05;玻璃蓋板的穿透率τg為0.91;光伏組件的熱導(dǎo)率λc為0.647 W·(m·K)-1;光伏組件的吸收率αc為0.80;光伏組件的發(fā)射率εc為0.90.

    數(shù)值模擬計(jì)算采用Fluent 15.0軟件,計(jì)算域包括玻璃蓋板、光伏組件及整個(gè)通道內(nèi)的空氣區(qū)域,選用標(biāo)準(zhǔn)k-ω湍流模型計(jì)算冷卻通道內(nèi)部的流動(dòng)和換熱情形[12],控制方程具體如下.

    連續(xù)性方程為

    (1)

    動(dòng)量方程為

    (2)

    能量方程為

    (3)

    湍流動(dòng)能k方程為

    (4)

    湍流耗散率ω方程為

    (5)

    式(1)~(5)中:ui,uj,uk分別為i,j,k方向的速度,m·s-1;xi,xj,xk為坐標(biāo)分量;T為為流體溫度,K;σT為Prandtl數(shù);μ,μt為湍流粘度,Pa·s;λ為導(dǎo)熱系數(shù),W·(m·K)-1;ρ為密度,kg·m-3;cp為比熱容,J·(kg·K)-1;Gk是由層流速度梯度而產(chǎn)生的湍流動(dòng)能,kg·(mg-3)-1;Gω為湍流耗散率ω生成項(xiàng),kg·(m·s3)-1;Γk,Γω分別為k,ω的擴(kuò)散率;Sk,Sω為用戶自定義項(xiàng);Yk,Yω分別是由紊流引起的k,ω的耗散項(xiàng),kg·(m·s3)-1.

    同時(shí),選用離散坐標(biāo)(DO)輻射模型對(duì)冷卻通道內(nèi)部的輻射換熱進(jìn)行計(jì)算,沿S方向傳播的輻射方程[13]為

    (6)

    式(6)中:G為輻射強(qiáng)度,W·m-2,依賴于位置向量r和方向向量s;a為光譜吸收系數(shù);n為折射率;s′為散射方向;σ為斯蒂芬·玻耳茲曼常數(shù),σ=5.67×10-8W·(m2·K4)-1;σs為散射系數(shù);Tamb為環(huán)境溫度,K;Φ為相位函數(shù);Ω′為空間立體角.

    考慮實(shí)際條件下光伏電池板自身產(chǎn)生的電能對(duì)熱流密度的影響,應(yīng)用用戶定義函數(shù)(UDF)的初始化功能,以邊界條件的形式,把實(shí)際情況下光伏電池板面熱流密度值加載到光伏電池板表面上.

    采用絕對(duì)速度、分離隱式求解器進(jìn)行三維穩(wěn)態(tài)計(jì)算,采用有限容積法進(jìn)行方程離散,采用SIMPLE算法進(jìn)行壓力-速度的耦合迭代;動(dòng)量方程、能量方程、湍流動(dòng)能k方程、湍流耗散率ω方程均采用二階迎風(fēng)格式;連續(xù)性方程、湍流動(dòng)能k方程和湍流耗散率ω方程的殘差收斂標(biāo)準(zhǔn)都設(shè)置為10-5,能量方程設(shè)置為10-6.

    2 網(wǎng)格獨(dú)立性檢查與模型驗(yàn)證

    采用六面體結(jié)構(gòu)性網(wǎng)格對(duì)計(jì)算域進(jìn)行劃分.為了檢查網(wǎng)格的獨(dú)立性,分別對(duì)網(wǎng)格數(shù)為139 664,204 336,304 760,481 481,609 910,702 455的系統(tǒng)進(jìn)行計(jì)算.

    在模擬工況中,冷卻通道長度L=2.4 m,寬度W=0.45 m,高度H=0.05 m,空氣入口流速vin=2.0 m·s-1,空氣入口溫度Tin=300.8 K,環(huán)境溫度Tamb=300.8 K,環(huán)境風(fēng)速vw=2 m·s-1,太陽輻射強(qiáng)度固定為G=944.44 W·m-2.

    不同網(wǎng)格數(shù)下,空氣出口流體截面平均溫度(Tout,ave)及光伏板平均溫度(TPV,ave),如表1所示.由表1可知:在不同的算例中,模擬結(jié)果的計(jì)算偏差均小于5%.因此,綜合考慮運(yùn)算時(shí)間與計(jì)算準(zhǔn)確性,使用網(wǎng)格數(shù)為481 481的模型進(jìn)行模擬計(jì)算分析.

    通過文獻(xiàn)[7]的數(shù)據(jù)對(duì)文中建立的數(shù)值模型進(jìn)行驗(yàn)證,文中建立的數(shù)值模型尺寸與文獻(xiàn)[7]一致,采用的氣象參數(shù)與文獻(xiàn)[7]中每個(gè)時(shí)刻一致,驗(yàn)證對(duì)象為Tout,ave和TPV,ave.Tout,ave和TPV,ave的對(duì)比結(jié)果,如圖2所示.

    由圖2可知:模擬計(jì)算結(jié)果與文獻(xiàn)[7]中的實(shí)驗(yàn)數(shù)值吻合較好.經(jīng)計(jì)算可得模擬值與實(shí)驗(yàn)值的均方根偏差分別為2.62%和0.88%.因此,文中采用的數(shù)值模型具有可靠性.

    表1 不同網(wǎng)格數(shù)下空氣出口流體 截面平均溫度及光伏板平均溫度Tab.1 Average temperature of air outlet fluid cross section and average temperature of photovoltaic panel under different grid numbers

    圖2 Tout,ave和TPV,ave的對(duì)比結(jié)果 Fig.2 Comparison results of Tout,ave and TPV,ave

    3 模擬工況設(shè)置及系統(tǒng)評(píng)價(jià)指標(biāo)

    山西省太原地區(qū)夏季典型日輻照強(qiáng)度、環(huán)境溫度及環(huán)境風(fēng)速的逐時(shí)變化曲線,如圖3所示.圖3中:tamb為環(huán)境溫度,為便于說明,環(huán)境溫度采用攝氏溫度.

    圖3 輻照強(qiáng)度、環(huán)境溫度及環(huán)境風(fēng)速的逐時(shí)變化曲線Fig.3 Hourly variation curve of irradiation intensity, environment temperature and environment wind speed

    分析不同長度和高度的冷卻通道、不同空氣入口流速對(duì)空冷型PV/T系統(tǒng)性能的影響.研究冷卻通道長度對(duì)系統(tǒng)性能的影響時(shí),冷卻通道長度L設(shè)置1.2,1.8,2.4,3.0,3.6,4.2 m等6個(gè)變量,冷卻通道高度H取0.05 m,空氣入口速度取2.0 m·s-1,氣象參數(shù)取太原地區(qū)夏季典型日12:00的氣象參數(shù).研究其他變量的工況設(shè)置方法與之類似,不再贅述.模擬工況匯總表,如表2所示.

    采用熱效率、平均電效率和效率作為系統(tǒng)性能的評(píng)價(jià)指標(biāo).

    系統(tǒng)的熱效率ηth[14]為

    (7)

    式(7)中:m為空氣的質(zhì)量流量,kg·s-1;Tin為空氣入口溫度,等于環(huán)境溫度,K;Ac為光伏電池板的面積,Ac=W·L.

    系統(tǒng)的光電轉(zhuǎn)換效率用平均電效率ηe,ave[9]進(jìn)行描述,即

    ηe,ave=ηc[1-0.004 5(TPV,ave-298.15)]×100%.

    (8)

    式(8)中:ηc為光伏電池板在標(biāo)準(zhǔn)狀況下(光伏電池板溫度TPV=298.15 K,G=1 000 W·m-2)的光電轉(zhuǎn)換效率,取0.15[15];光伏電池板的溫度系數(shù)取0.004 5[1].

    表2 模擬工況匯總表Tab.2 Summary table of simulated working conditions

    同時(shí),考慮能量的品質(zhì),采用凈輸出計(jì)算系統(tǒng)的效率[16].在PV/T系統(tǒng)中,系統(tǒng)的熱效率ηex,th與電效率ηex,e,ave分別為

    (9)

    (10)

    式(9),(10)中:Ts為太陽表面溫度,取5 760 K;QF為系統(tǒng)風(fēng)機(jī)所耗電能.

    PV/T系統(tǒng)的效率ηex為

    ηex=ηex,th+ηex,e,ave.

    (11)

    4 結(jié)果與討論

    4.1 冷卻通道長度對(duì)系統(tǒng)性能的影響

    設(shè)定冷卻通道寬度W=0.45 m,高度H=0.05 m,空氣入口流速vin=2.0 m·s-1,太陽輻照、環(huán)境溫度及環(huán)境風(fēng)速采用太原地區(qū)夏季典型日中午12:00的氣象參數(shù),冷卻通道長度L分別選取1.2,1.8,2.4,3.0,3.6,4.2 m(工況1),進(jìn)行模擬研究.系統(tǒng)的熱效率、平均電效率及效率隨冷卻通道長度的變化情況,如圖4所示.由圖4可得以下3個(gè)結(jié)論.

    圖4 冷卻通道長度對(duì)系統(tǒng)性能的影響Fig.4 Influence of cooling channel length on system performance

    1) 隨著冷卻通道長度的增加,文中系統(tǒng)的熱效率從50.53%逐漸降低到41.75%,這是因?yàn)榭諝庋刂鋮s通道流動(dòng),不斷與光伏板進(jìn)行換熱,使溫度逐漸上升,導(dǎo)致冷卻通道中后段的空氣與光伏板之間換熱溫差逐漸減小,削弱空氣對(duì)光伏板的冷卻效果,所以隨著冷卻通道長度逐漸增大,其弱化換熱的光伏板長度占總長度的比例也逐漸增大,導(dǎo)致系統(tǒng)熱效率隨著冷卻通道長度的增大而逐漸降低.

    2) 隨著冷卻通道長度的增加,系統(tǒng)平均電效率從12.48%逐漸降低到12.15%,這是因?yàn)殡S著冷卻通道長度的逐漸增大,其弱化換熱的光伏板長度占總長度的比例也逐漸增大,光伏板溫度較高的面積比例逐漸增大,導(dǎo)致光伏板的平均溫度逐漸增大,系統(tǒng)的平均電效率逐漸降低.

    3) 隨著冷卻通道長度的增加,系統(tǒng)的效率從14.15%逐漸增加到14.99%,這是因?yàn)殡S著冷卻通道長度的增大,系統(tǒng)熱效率逐漸增大,雖然系統(tǒng)電效率逐漸降低,但較熱效率的增大值而言,電效率的降低值較小,二者共同影響下導(dǎo)致系統(tǒng)的效率逐漸增大.

    4.2 冷卻通道高度對(duì)系統(tǒng)性能的影響

    圖5 冷卻通道高度對(duì)系統(tǒng)性能的影響Fig.5 Influence of cooling channel height on system performance

    設(shè)定冷卻通道寬度W=0.45 m,長度L=2.4 m,空氣入口流速vin=2.0 m·s-1,太陽輻照、環(huán)境溫度及環(huán)境風(fēng)速取太原地區(qū)夏季典型日中午12:00的氣象參數(shù),冷卻通道高度H選取0.01~0.15 m(工況2),進(jìn)行模擬研究.系統(tǒng)的熱效率、平均電效率及效率隨冷卻通道高度的變化情況,如圖5所示.由圖5可得以下3個(gè)結(jié)論.

    1) 冷卻通道高度從0.01 m增加到0.15 m,系統(tǒng)熱效率從29.39%增加到54.95%,這是因?yàn)殡S著冷卻通道高度的逐漸增大,參與換熱的冷卻氣體總量逐漸增多,冷卻空氣與光伏板間的換熱平均溫差逐漸增大,增強(qiáng)空氣與光伏板之間的換熱程度,導(dǎo)致系統(tǒng)熱效率隨著冷卻通道高度的增加而逐漸提高.

    2) 隨著冷卻通道高度的增加,系統(tǒng)平均電效率先緩慢增大,而后維持不變.這是因?yàn)槔鋮s通道高度在較小范圍內(nèi)增長時(shí),空氣與光伏板之間的平均換熱溫差顯著增大,且顯著增強(qiáng)空氣對(duì)光伏板的冷卻效果,光伏板的溫度降低,系統(tǒng)平均電效率逐漸升高;隨著冷卻通道高度進(jìn)一步增大,空氣與光伏板之間換熱溫差的增大對(duì)高度變化的影響逐漸降低,雖然換熱量逐漸增大,但光伏板平均溫度卻基本維持不變.

    3) 當(dāng)冷卻通道高度從0.01 m增加到0.15 m,系統(tǒng)效率從16.04%降低到13.48%,隨著冷卻通道高度的增加,空氣總熱量雖然增多,但空氣出口截面平均溫度卻逐漸減小,使系統(tǒng)熱效率逐漸減小,而平均電效率基本維持不變,風(fēng)機(jī)耗電量卻逐漸增加,因此,電效率與效率逐漸減小.

    (a) 11:00 (b) 14:00 圖7 不同空氣入口流速對(duì)系統(tǒng)性能的影響Fig.7 Influence of different air inlet velocity on system performance

    4.3 不同時(shí)刻下空氣入口流速對(duì)系統(tǒng)性能的影響

    設(shè)定冷卻通道寬度W=0.45 m,長度L=2.4 m,高度H=0.05 m,空氣入口流速取工況3中的數(shù)值,氣象參數(shù)取太原地區(qū)夏季典型日8:00-17:00的太陽輻照、環(huán)境溫度及環(huán)境風(fēng)速.各時(shí)刻最佳運(yùn)行工況及最優(yōu)效率,如圖6所示.由圖6可知:最佳空氣流速范圍為0.8~3.2 m·s-1,對(duì)應(yīng)的系統(tǒng)效率變化范圍為14.61%~15.24%.以11:00和14:00為例,說明空氣入口流速對(duì)系統(tǒng)性能的影響,如圖7所示.由圖6,7可得以下3個(gè)結(jié)論.

    1) 隨著空氣入口流速的增大,系統(tǒng)熱效率逐漸升高,這是因?yàn)殡S著空氣入口流速的逐漸增大,空氣的紊流程度逐漸增大,空氣與光伏板之間的換熱程度增強(qiáng).

    2) 隨著空氣入口流速的增大,系統(tǒng)的平均電效率增大,這是因?yàn)榭諝馀c光伏板之間換熱程度逐漸增強(qiáng),使空氣對(duì)光伏板具有更優(yōu)的冷卻效果,光伏板平均溫度隨空氣入口流速的增大而逐漸降低,導(dǎo)致系統(tǒng)平均電效率逐漸增大.

    3) 隨著空氣入口流速的增大,系統(tǒng)的效率先增大后減小,且存在極值點(diǎn)使系統(tǒng)效率取得最大值,這是因?yàn)楫?dāng)空氣入口流速在小范圍內(nèi)增長時(shí),空氣總熱量雖然增多,但是空氣出口截面平均溫度卻逐漸減小,導(dǎo)致系統(tǒng)熱效率逐漸減小,而系統(tǒng)平均電效率卻顯著增加,導(dǎo)致電效率逐漸增大,且熱效率的減小值小于電效率的增大值,所以系統(tǒng)效率先增加,但隨著空氣入口風(fēng)速進(jìn)一步增加,風(fēng)機(jī)耗電也逐漸增大,這部分能量對(duì)總效率的變化趨勢起主導(dǎo)作用,在諸多因素的共同影響下,導(dǎo)致系統(tǒng)的效率呈現(xiàn)先增大后減小的變化規(guī)律.

    5 結(jié)論

    對(duì)冷卻通道位于光伏板上側(cè)的空氣冷卻型PV/T系統(tǒng)性能進(jìn)行模擬研究,得出以下4個(gè)結(jié)論.

    1) 隨著冷卻通道長度的增加,系統(tǒng)的熱效率和平均電效率逐漸降低,效率隨著冷卻通道長度的增加而逐漸增大.

    2) 隨著冷卻通道高度的增加,系統(tǒng)的熱效率逐漸增大,平均電效率先緩慢增大后基本維持不變,效率則逐漸降低.

    3) 隨著空氣入口流速的增大,系統(tǒng)的熱效率和平均電效率逐漸增大,效率先增大后減小,且存在極值點(diǎn)使系統(tǒng)效率取得最大值.在寒冷地區(qū)夏季典型日工況下,隨著氣象參數(shù)的變化,最佳空氣流速范圍為0.8~3.2 m·s-1,對(duì)應(yīng)的系統(tǒng)效率變化范圍為14.61%~15.24%.

    4) 系統(tǒng)的運(yùn)行需結(jié)合氣象參數(shù)進(jìn)行合理的調(diào)控,選擇最優(yōu)工況下的運(yùn)行參數(shù),以期獲得最優(yōu)的運(yùn)行效果.

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