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    基于灰色關(guān)聯(lián)分析的中國農(nóng)產(chǎn)品出口區(qū)域風(fēng)險問題研究

    2020-12-08 05:30:54王文中王弋欣郭達(dá)墅
    江蘇商論 2020年12期
    關(guān)鍵詞:灰色貿(mào)易出口

    王文中,王弋欣,郭達(dá)墅,李 騁

    (華南農(nóng)業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,廣東 廣州510642)

    農(nóng)產(chǎn)品出口在中國鄉(xiāng)村振興、促進(jìn)農(nóng)民增收方面意義重大。但由于自身特性,出口面臨巨大風(fēng)險,一旦引發(fā)就會給企業(yè)和農(nóng)戶帶來巨大損失。有鑒于此,社會各界對此進(jìn)行了大量研究。主要有基于AHP層次分析法和模糊綜合評價法構(gòu)建風(fēng)險預(yù)警指標(biāo)體系①;個別法律對農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易風(fēng)險研究,如技術(shù)性貿(mào)易壁壘對農(nóng)產(chǎn)品出口風(fēng)險研究②;個別區(qū)域農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易風(fēng)險研究,如農(nóng)產(chǎn)品出口東盟風(fēng)險研究③。國內(nèi)某些省份農(nóng)產(chǎn)品出口貿(mào)易風(fēng)險研究,重點(diǎn)集中在山東、遼寧、山東、陜西等。這些研究,選用合理的方法,測算風(fēng)險因素與風(fēng)險種類之間的關(guān)聯(lián)度,有利于更好地了解風(fēng)險成因及規(guī)避風(fēng)險。本論文將應(yīng)用灰色關(guān)聯(lián)工具對中國農(nóng)產(chǎn)品出口區(qū)域風(fēng)險進(jìn)行測度分析,找出農(nóng)產(chǎn)品出口需要重點(diǎn)關(guān)注的區(qū)域風(fēng)險,該研究對降低農(nóng)產(chǎn)品出口區(qū)域風(fēng)險具有積極作用。

    一、中國農(nóng)產(chǎn)品出口區(qū)域貿(mào)易現(xiàn)狀

    (一)中國農(nóng)產(chǎn)品出口狀況

    根據(jù)中國農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)出口月度統(tǒng)計(jì)報告顯示,近年來中國農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)出口貿(mào)易總額、出口額都呈現(xiàn)持續(xù)增長的態(tài)勢,但增幅并非完全一致。2008年至2017年的十二年間,中國農(nóng)產(chǎn)品出口總值在總量上持續(xù)增長,由310.3億美元增長到751.4億美元,增長了2.42倍,呈現(xiàn)發(fā)展態(tài)勢。根據(jù)近十二年來的數(shù)據(jù)表明,中國農(nóng)產(chǎn)品出口呈現(xiàn)區(qū)域分化態(tài)勢,國際市場主要集中在亞洲、歐洲和北美洲。

    在出口的產(chǎn)品結(jié)構(gòu)方面,我國主要出口的農(nóng)產(chǎn)品類別前三類分別為水、海產(chǎn)品,食用蔬菜,水產(chǎn)品制品。2017年出口金額分別為132.54億美元,111.67億美元,71.75億美元。同期比分別為-3.3%,5.9%,13.7%,其三項(xiàng)金額總和占我國2017年農(nóng)產(chǎn)品出口金額的42.05%。由此可以看出,我國農(nóng)產(chǎn)品出口類別仍以原材料或粗加工產(chǎn)品為主,出口類別結(jié)構(gòu)近年來沒有太大改變。

    在出口產(chǎn)品產(chǎn)地結(jié)構(gòu)方面。我國農(nóng)產(chǎn)品出口地區(qū)情況存在著發(fā)展不平衡等風(fēng)險因素。依據(jù)已有的分類方法,中國大陸31個?。ㄊ?、自治區(qū))可分為東、中、西三部分,農(nóng)產(chǎn)品出口主要集中在東部的山東、廣東、福建等傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)發(fā)達(dá),具有出??趦?yōu)勢的省份。2017年,我國農(nóng)產(chǎn)品出口金額排名較前的地區(qū)分別是山東?。?70.09億美元),廣東?。?4.79億美元),福建?。?8.96億美元),浙江省(51.3333億美元),遼寧省(49.03億美元),云南?。?2.98億美元),江蘇?。?8.28億美元)等省。

    (二)中國農(nóng)產(chǎn)品出口區(qū)域貿(mào)易特征

    根據(jù)《中國統(tǒng)計(jì)年鑒2008—2017》的出口數(shù)據(jù),我國的農(nóng)產(chǎn)品出口呈現(xiàn)區(qū)域化特征。一是我國農(nóng)產(chǎn)品出口地有區(qū)域分化現(xiàn)象,國際市場主要集中在發(fā)達(dá)國家和地區(qū),亞、歐、美洲為主要出口地區(qū)。二是我國農(nóng)產(chǎn)品出口產(chǎn)品產(chǎn)地方面也存在著地域特征,如我國農(nóng)產(chǎn)品出口主要集中在山東、廣東、福建等傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)發(fā)達(dá)省份,具有出口便利的區(qū)位優(yōu)勢。三是出口貿(mào)易方式也較為傳統(tǒng),以一般貿(mào)易、加工貿(mào)易和邊境小額貿(mào)易為主。四是在出口農(nóng)產(chǎn)品的產(chǎn)品結(jié)構(gòu)上,主要為水產(chǎn)品、海產(chǎn)品、食用蔬菜,水產(chǎn)品制品等是較為傳統(tǒng)、初級的農(nóng)產(chǎn)品。

    (三)中國農(nóng)產(chǎn)品出口區(qū)域風(fēng)險特征

    中國農(nóng)產(chǎn)品出口風(fēng)險具有區(qū)域性特征,由于不同出口區(qū)域的政治制度、商業(yè)環(huán)境、風(fēng)俗習(xí)慣的不同以及出口商品的不同,各地區(qū)面臨的風(fēng)險也不同⑥。這體現(xiàn)了風(fēng)險差異程度大的特點(diǎn),如在政治變動較多的拉美、中東地區(qū),我國農(nóng)產(chǎn)品出口面臨的風(fēng)險主要是政治風(fēng)險。而歐洲國家的市場監(jiān)管更為嚴(yán)格,導(dǎo)致部分農(nóng)產(chǎn)品不符合標(biāo)準(zhǔn)無法進(jìn)入歐洲市場,我國在這類市場上主要面臨的是商業(yè)環(huán)境風(fēng)險。另外,由于多種因素共同作用,如政治、經(jīng)濟(jì)、法律等,部分因素難以定量預(yù)測,導(dǎo)致各地區(qū)的出口風(fēng)險存在差異。

    二、中國農(nóng)產(chǎn)品出口區(qū)域風(fēng)險灰色模型

    (一)模型選擇與方法介紹

    引發(fā)農(nóng)產(chǎn)品出口風(fēng)險因素眾多,如技術(shù)性貿(mào)易壁壘所導(dǎo)致的風(fēng)險如法律風(fēng)險、政治風(fēng)險等變化頻繁且難以定量預(yù)測⑥⑦。同時,農(nóng)產(chǎn)品出口風(fēng)險區(qū)域化特征明顯。對于傳統(tǒng)的分析方法,如統(tǒng)計(jì)計(jì)量分析,受樣本數(shù)量影響較大。農(nóng)產(chǎn)品出口區(qū)域風(fēng)險種類多、差異大,引發(fā)區(qū)域風(fēng)險的定性因素多、定量因素少,相關(guān)全面數(shù)據(jù)難以全面搜集。多數(shù)實(shí)證分析采用Logistics等經(jīng)典回歸模型對農(nóng)產(chǎn)品出口對象區(qū)域和農(nóng)產(chǎn)品出口風(fēng)險之間的關(guān)聯(lián)性展開研究具有局限性,往往造成樣本的客觀性失真,對數(shù)據(jù)需求量過大的偽回歸?;貧w模型在分析過程中對各個因素的無關(guān)性做了規(guī)定。

    灰色關(guān)聯(lián)分析,是根據(jù)序列曲線幾何形狀的相似程度來判斷其聯(lián)系是否緊密,在針對傳統(tǒng)方法缺陷基礎(chǔ)上通過對指標(biāo)數(shù)值的量化分析、演化模糊關(guān)聯(lián)數(shù)值,進(jìn)而達(dá)到灰色關(guān)聯(lián)分析的目的⑧。該種方法能夠彌補(bǔ)傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)方法中的缺陷,對于樣本量的多少及有無規(guī)律都適用。本論文將應(yīng)用灰色關(guān)聯(lián)工具對中國農(nóng)產(chǎn)品出口區(qū)域進(jìn)行測度分析。

    (二)模型解釋

    應(yīng)用灰色關(guān)聯(lián)度分析測度農(nóng)產(chǎn)品出口區(qū)域風(fēng)險需要構(gòu)建灰色關(guān)聯(lián)度指標(biāo)體系、原始數(shù)據(jù)的處理、關(guān)聯(lián)系數(shù)的計(jì)算等幾個步驟。

    (三)指標(biāo)的選取與數(shù)據(jù)處理

    1.模型的指標(biāo)選取。農(nóng)產(chǎn)品出口對象區(qū)域風(fēng)險的相關(guān)指標(biāo)采用國家外貿(mào)風(fēng)險評估結(jié)果數(shù)據(jù)量化的方法提取變量。為了更加充分地體現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品出口區(qū)域風(fēng)險的特征,本文選取農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)出口國家作為研究對象,對農(nóng)產(chǎn)品出口數(shù)據(jù)指標(biāo)與區(qū)域風(fēng)險緊密相關(guān)的指標(biāo)進(jìn)行厘定,從而剖析農(nóng)產(chǎn)品出口區(qū)域風(fēng)險模型的相關(guān)變量之間的關(guān)系。通過調(diào)研也知道目前區(qū)域風(fēng)險是影響農(nóng)產(chǎn)品外貿(mào)風(fēng)險的首要因素。

    本文重點(diǎn)選取對象為區(qū)域風(fēng)險高發(fā)國家的貿(mào)易數(shù)據(jù)以之代表區(qū)域風(fēng)險的指標(biāo)。同時結(jié)合數(shù)據(jù)來源的有效性和可獲得性,出口區(qū)域風(fēng)險相關(guān)指標(biāo)擬采用進(jìn)出口增長率和下列地區(qū)的進(jìn)出口貿(mào)易總額:毒品犯罪高風(fēng)險地區(qū)、FATF風(fēng)險提示的國家或地區(qū)、跨境詐騙高發(fā)地區(qū)、恐怖融資高發(fā)地區(qū)、金融透明度較低的國家或地區(qū)。

    表1 出口區(qū)域風(fēng)險模擬指標(biāo)

    2.數(shù)據(jù)選取與說明。本文重點(diǎn)選取與出口貿(mào)易相關(guān)的五個區(qū)域風(fēng)險因素相關(guān)國家數(shù)據(jù)為樣本。在選取數(shù)據(jù)時,盡量保持原有數(shù)據(jù)的精度,精確度量相關(guān)數(shù)據(jù)的影響。重點(diǎn)從相關(guān)國家的風(fēng)險評級數(shù)據(jù)等著手,并由此衍生出對出口區(qū)域風(fēng)險的相關(guān)影響因素進(jìn)行探究的一種研究方法和思路(見表2)。

    3.一般描述性統(tǒng)計(jì)。根據(jù)相關(guān)變量的描述性統(tǒng)計(jì)可以發(fā)現(xiàn),F(xiàn)ATF風(fēng)險提示的國家或地區(qū)和毒品犯罪高風(fēng)險地區(qū)進(jìn)出口貿(mào)易額較大。這在一定程度上反映農(nóng)產(chǎn)品出口風(fēng)險概率在毒品犯罪地區(qū)較少的國家較小的傾向(見表3)。

    4.數(shù)據(jù)一般化處理。第一步,對相關(guān)數(shù)列作均值化處理。進(jìn)出口增長率和毒品犯罪高風(fēng)險地區(qū)、FATF風(fēng)險提示的國家或地區(qū)、跨境詐騙高發(fā)地區(qū)、恐怖融資高發(fā)地區(qū)、金融透明度較低的國家或地區(qū)的均值處理見表4。

    第二步:計(jì)算各比較數(shù)列、參考數(shù)列在同一時期的絕對差,從中找出最大值和最小值,見表5。

    第三步:計(jì)算關(guān)聯(lián)系數(shù)。取分辨系數(shù),則相關(guān)計(jì)算結(jié)果見表6。

    (四)灰色關(guān)聯(lián)分析結(jié)果

    表7的結(jié)果反映了區(qū)域風(fēng)險相關(guān)指標(biāo)對農(nóng)產(chǎn)品出口區(qū)域風(fēng)險的影響,進(jìn)出口增長率和不同出口風(fēng)險地區(qū)的灰色關(guān)聯(lián)度排序?yàn)椋篎ATF風(fēng)險提示的國家或地區(qū)>毒品犯罪高風(fēng)險地區(qū)>跨境詐騙高發(fā)地區(qū)>恐怖融資高發(fā)地區(qū)>金融透明度較低的國家或地區(qū)。

    表2 灰色關(guān)聯(lián)度原始數(shù)值表 (單位:美元)

    表3 相關(guān)變量的描述性統(tǒng)計(jì)表

    表4 相關(guān)變量的均值化處理數(shù)列表

    表5 灰色關(guān)聯(lián)度比較序列絕對差

    表6 關(guān)聯(lián)系數(shù)計(jì)算表

    表7 灰色關(guān)聯(lián)度排名

    三、結(jié)果分析

    首先,F(xiàn)ATF風(fēng)險提示的國家或地區(qū)與區(qū)域風(fēng)險相關(guān)指標(biāo)中的農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)出口增長率關(guān)聯(lián)度最高,即該區(qū)域農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)出口貿(mào)易受到洗錢風(fēng)險的影響最大。近年來貿(mào)易投資便利化和人民幣國際化水平的提升,在跨境資金的各種渠道中,國際貿(mào)易占主要地位,因此國際貿(mào)易成為資本外逃的重要渠道④。但地區(qū)經(jīng)濟(jì)受到農(nóng)產(chǎn)品行業(yè)領(lǐng)域特殊屬性的影響,一些不法分子打著農(nóng)副產(chǎn)品進(jìn)出口的幌子非法集資,為非法資金和熱錢的流動提供了平臺。而我國反洗錢金融力度有限,進(jìn)出口貿(mào)易的一部分風(fēng)險由這類風(fēng)險轉(zhuǎn)移,對標(biāo)到農(nóng)產(chǎn)品行業(yè)的出口中,受威脅的程度較大。

    其次,毒品犯罪高風(fēng)險地區(qū)、跨境詐騙高發(fā)地區(qū)、恐怖融資高發(fā)地區(qū)。隨著對外開放政策的深化,“一帶一路”的進(jìn)一步推進(jìn),中國加強(qiáng)了與世界各國經(jīng)濟(jì)貿(mào)易合作,尤其是中亞地區(qū)及中國-東盟自由貿(mào)易區(qū),給雙方帶來了巨大的經(jīng)濟(jì)效益。與此同時,這些地區(qū)也存在著大量的非法跨境犯罪活動,例如毒品走私、跨境詐騙和恐怖融資等⑤。這些現(xiàn)象也對中國在內(nèi)的周邊國家和地區(qū)的經(jīng)濟(jì)貿(mào)易與國家安全構(gòu)成了嚴(yán)重的威脅。而金融透明度較低的國家或地區(qū)與區(qū)域風(fēng)險相關(guān)指標(biāo)中的進(jìn)出口增長率灰色關(guān)聯(lián)度最低,主要原因在于金融透明度很大程度上取決于國家或地區(qū)的經(jīng)濟(jì)政策、政治環(huán)境等,是相對穩(wěn)定,波動系數(shù)不大的風(fēng)險因素。

    四、風(fēng)險對策建議

    (一)基于FATF標(biāo)準(zhǔn),加強(qiáng)對農(nóng)產(chǎn)品出口反洗錢的監(jiān)管力度

    結(jié)合我國反洗錢發(fā)展現(xiàn)狀,推動我國反洗錢監(jiān)管標(biāo)準(zhǔn)與FATF標(biāo)準(zhǔn)有效接軌。相關(guān)監(jiān)管部門要提高交易監(jiān)測的頻率和強(qiáng)度,嚴(yán)格審查農(nóng)產(chǎn)品出口的資金動向。加大對農(nóng)產(chǎn)品出口資金流入、流出的監(jiān)測分析力度,壓縮恐怖融資、洗錢等非法活動空間⑨。推動建立農(nóng)產(chǎn)品出口與金融技術(shù)相融合的反洗錢監(jiān)管數(shù)據(jù)分析中心,提高監(jiān)察效率。

    (二)加強(qiáng)國際合作,打擊跨境農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易犯罪

    開展更有效的雙邊或者多邊合作,探索并建立長期治安合作機(jī)制。尤其是加強(qiáng)相關(guān)部門的情報聯(lián)系,做到情報互通、資源共享,快速、及時、高效地打擊邊境地區(qū)通過農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易進(jìn)行的違法犯罪活動。在邊境地區(qū)加大警力部署,在重點(diǎn)出入境口岸、通道設(shè)立固定邊防檢查執(zhí)勤點(diǎn),把依托農(nóng)產(chǎn)品跨境貿(mào)易的詐騙、毒品走私等犯罪活動遏制在源頭⑩。

    (三)加強(qiáng)預(yù)防農(nóng)產(chǎn)品出口風(fēng)險的社會參與程度

    依靠群眾,走群眾路線,各級黨委、政府、專門機(jī)構(gòu)應(yīng)進(jìn)一步加大宣傳力度,全面推進(jìn)打擊非法農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易的宣傳教育活動。尤其是加大對跨境貿(mào)易從業(yè)人員或企業(yè)的出口風(fēng)險防范的宣傳活動,增強(qiáng)法律意識,最大限度地減少出口風(fēng)險地區(qū)所帶來的損失。加大社會大眾的參與度,研究制定一套合理、操作性強(qiáng)且行之有效的獎勵舉報機(jī)制,降低農(nóng)產(chǎn)品出口的風(fēng)險系數(shù)?。

    注釋:

    ①宋尚文.山東省農(nóng)產(chǎn)品出口貿(mào)易風(fēng)險預(yù)警指標(biāo)體系設(shè)計(jì)[D].山東財經(jīng)大學(xué),2017.

    ②聶俊紅.農(nóng)產(chǎn)品出口技術(shù)性貿(mào)易壁壘風(fēng)險預(yù)警管理研究[D].山東農(nóng)業(yè)大學(xué),2011.

    ③張瑜.中國對東盟農(nóng)產(chǎn)品出口貿(mào)易風(fēng)險評估與防范研究[D].廣西大學(xué),2015.

    ④梅德祥,羅巧俐.洗錢對我國進(jìn)口貿(mào)易的影響研究[J].西南金融,2019,(05):48-55.

    ⑤傅菊輝,劉安平.中亞毒品貿(mào)易及其對我國的影響[J].新疆大學(xué)學(xué)報(哲學(xué)社會科學(xué)版),2006,(06):97-101.

    ⑥朱晶,李天祥,林大燕.開放進(jìn)程中的中國農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易:發(fā)展歷程、問題挑戰(zhàn)與政策選擇[J].農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問題,2018,(12):19-32.

    ⑦羅歐.論毒品走私犯罪形勢與對策——基于廣東毒品走私犯罪的實(shí)證研究[J].暨南學(xué)報(哲學(xué)社會科學(xué)版),2009,31(06):108-113.

    ⑧劉承煥,杜思思.基于灰色關(guān)聯(lián)法的廣西農(nóng)產(chǎn)品物流影響因素研究[J].中國市場,2016,(49):33-34.

    ⑨曹筱雯.農(nóng)產(chǎn)品出口應(yīng)重視政治風(fēng)險[J].中國經(jīng)貿(mào),2010,(08):71.

    ⑩李巧.W農(nóng)產(chǎn)品出口公司信用風(fēng)險問題與對策[D].濟(jì)南.山東大學(xué),2013.

    ?石會燕,修光敏.基于FATF恐怖融資類型研究報告的情報反恐怖融資研究[J].情報雜志,2017,36(12):34-39+57.

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