人工智能在道路交通管理中的應(yīng)用

王超群 于德軍

（銀江股份有限公司，浙江 杭州 310030）

一、人工智能概念與原理分析

（一）人工智能概念

人工智能從屬于計(jì)算機(jī)技術(shù)，在逐漸發(fā)展中，派生出了一項(xiàng)全新技術(shù)，即能夠以人類(lèi)思維做出一定反應(yīng)的智能技術(shù)。人工智能研究領(lǐng)域十分廣泛，機(jī)器人、圖像識(shí)別等都屬于其研究領(lǐng)域。人工智能技術(shù)發(fā)展至今，相關(guān)技術(shù)發(fā)展日趨完善，應(yīng)用領(lǐng)域也在進(jìn)一步擴(kuò)大，推動(dòng)各行業(yè)發(fā)展。人工智能在一定程度上是通過(guò)對(duì)計(jì)算機(jī)研究，來(lái)達(dá)到模仿人類(lèi)動(dòng)作與行為的技術(shù)，也就是對(duì)人類(lèi)思維信息過(guò)程的模擬。人工智能技術(shù)不斷進(jìn)步與完善，在一定程度上能夠代替人類(lèi)完成某項(xiàng)工作，并且工作效率較高，具有較高使用功能。

（二）原理分析

人工智能是由感知功能、計(jì)算功能等多種功能組成的。感知功能實(shí)現(xiàn)需要收集大量數(shù)據(jù)，主要用于場(chǎng)景描述，這是人工智能技術(shù)發(fā)展的基礎(chǔ)，主要作用是為了使計(jì)算機(jī)能夠具備基本聽(tīng)、看等功能。人工智能具備一定計(jì)算功能，目的是為了使計(jì)算機(jī)能夠通過(guò)一定計(jì)算，達(dá)到模仿人類(lèi)思維的能力，并對(duì)大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，這也是人工智能發(fā)展所必須具備的功能之一。此外反饋系統(tǒng)對(duì)人工智能來(lái)說(shuō)也十分重要，將所獲取的一切外部信息，通過(guò)反饋系統(tǒng)傳輸?shù)接?jì)算機(jī)，從而實(shí)現(xiàn)二者之間有機(jī)交流，這是人工智能中最直觀的表現(xiàn)形式，反饋系統(tǒng)在一定程度上能夠代表人工智能的發(fā)展水平。

二、人工智能在道路交通管理中的應(yīng)用探析

（一）智能信號(hào)燈

交通擁堵是我國(guó)道路交通存在的重要問(wèn)題之一，隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)建設(shè)不斷發(fā)展，人們生活水平逐漸提高，私家車(chē)數(shù)量不斷上升，不僅造成交通嚴(yán)重?fù)矶?，還造成環(huán)境污染，每年汽車(chē)尾氣排放量大大提升。相關(guān)學(xué)者對(duì)交通擁堵原因進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)主要是因?yàn)樾盘?hào)燈設(shè)計(jì)存在不合理性，過(guò)于落后，改善交通擁堵現(xiàn)狀的首要前提是設(shè)計(jì)合理的信號(hào)燈。將人工智能技術(shù)運(yùn)用在信號(hào)燈控制上，能夠極大改善交通擁堵現(xiàn)狀，在研發(fā)出智能信號(hào)控制燈之后，選擇某一交通樞紐進(jìn)行試驗(yàn)，經(jīng)過(guò)一段時(shí)間試驗(yàn)表明，交通擁堵情況得到大大改善，智能信號(hào)燈還具有提高交通吞吐量，節(jié)省道路加寬成本的功效。傳統(tǒng)交通信號(hào)燈主要是提前設(shè)計(jì)好燈光顏色轉(zhuǎn)換時(shí)間，并且會(huì)定期對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行調(diào)整，保證正常運(yùn)行，但隨著交通問(wèn)題日益加劇，這種信號(hào)燈已經(jīng)不再能夠滿足人們的需求，而人工智能信號(hào)燈則能夠改善這一問(wèn)題。

（二）在交通播報(bào)領(lǐng)域的應(yīng)用

交通路況信息是很多廣播節(jié)目特別是交通廣播節(jié)目中的重要內(nèi)容之一，利用人工智能技術(shù)不但可以播報(bào)交通路況，降低人力成本，還可以利用交通大數(shù)據(jù)獲取交通路況與事故信息，提供可供播報(bào)的素材。利用交通大數(shù)據(jù)優(yōu)化交通效率，在交通領(lǐng)域稱為“智慧交通”。智慧交通是智能交通理念的升級(jí)。2009年，“智慧交通”理念由美國(guó)國(guó)際商業(yè)機(jī)器公司（IBM）首次提出，指在智能交通的基礎(chǔ)上，融入物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、移動(dòng)互聯(lián)等高新IT技術(shù)，并通過(guò)高新IT技術(shù)匯集交通信息，提供實(shí)時(shí)交通數(shù)據(jù)下的交通信息服務(wù)。智慧交通技術(shù)大量使用了數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)挖掘等數(shù)據(jù)處理技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了智慧交通的系統(tǒng)性、實(shí)時(shí)性以及信息交流的交互性、服務(wù)的廣泛性。近年來(lái)，隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的大規(guī)模普及，智慧交通領(lǐng)域得以進(jìn)一步發(fā)展。

（三）智能車(chē)輛檢測(cè)技術(shù)

車(chē)輛檢測(cè)技術(shù)大多被應(yīng)用于ETC車(chē)道系統(tǒng)中，該系統(tǒng)通常在車(chē)道的入口與出口運(yùn)用地感線圈來(lái)自動(dòng)檢測(cè)車(chē)輛。傳統(tǒng)ETC車(chē)道系統(tǒng)通常會(huì)使用三線圈進(jìn)行設(shè)置，一般情況下，第一個(gè)線圈是觸發(fā)線圈，通過(guò)啟動(dòng)車(chē)道天線讀寫(xiě)的方式來(lái)檢測(cè)進(jìn)入車(chē)道的車(chē)輛；第二個(gè)線圈是抓拍線圈，該線圈通過(guò)啟動(dòng)車(chē)輛識(shí)別系統(tǒng)來(lái)識(shí)別車(chē)牌和抓拍車(chē)輛圖像；第三個(gè)線圈是落桿線圈，通常是在完成ETC交易之后自動(dòng)回落欄桿。如今，ETC車(chē)道系統(tǒng)在三線圈的基礎(chǔ)上又增加了一個(gè)線圈，對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行了細(xì)致地優(yōu)化。簡(jiǎn)而言之，當(dāng)代智能化ETC車(chē)道系統(tǒng)由兩個(gè)線圈識(shí)別車(chē)輛的隊(duì)列信息，另外兩個(gè)線圈則用以判斷交易車(chē)輛。

（四）智能圖像抓拍識(shí)別技術(shù)

從智能交通管理的角度來(lái)講，圖像抓拍識(shí)別技術(shù)屬于車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的核心技術(shù)，車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)主要是利用數(shù)字圖像處理模式來(lái)識(shí)別車(chē)輛與車(chē)牌，并全面采集數(shù)字視頻與數(shù)字圖像。通常，智能交通管理將車(chē)牌號(hào)作為識(shí)別車(chē)輛的重要標(biāo)記，因此，可以說(shuō)圖像抓拍識(shí)別工作性質(zhì)的關(guān)鍵影響因素是車(chē)牌號(hào)的重要性以及特殊性。

只要有車(chē)輛途經(jīng)ETC車(chē)道，ETC系統(tǒng)和車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)就會(huì)自動(dòng)識(shí)別車(chē)牌，并精確抓拍車(chē)輛的視頻與照片，然后將車(chē)輛的車(chē)牌信息和所有圖片信息進(jìn)行加工并輸入，使之形成流水?dāng)?shù)據(jù)，然后根據(jù)數(shù)據(jù)信息來(lái)判斷來(lái)往車(chē)輛是否存在違規(guī)行為。

結(jié)束語(yǔ)：

總而言之，加強(qiáng)人工智能在道路交通管理中的應(yīng)用，能夠高效緩解城市交通擁堵的現(xiàn)象，為人們生活質(zhì)量的提高提供保障。在人工智能的作用下，也能夠避免人們出行的麻煩，能夠合理化的安全出行時(shí)間，避免道路擁堵現(xiàn)象的出現(xiàn)，實(shí)現(xiàn)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的高校發(fā)展。