新冠肺炎疫情下大數(shù)據(jù)和人工智能的實踐與應(yīng)用

張?zhí)祢E

摘 要：隨著一次波及全人類的新型冠狀病毒疫情的暴發(fā)，一場沒有硝煙的疫情防控戰(zhàn)也隨之打響。在此次疫情防控中，大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)發(fā)揮了積極的技術(shù)支撐作用，如追蹤疫情傳播、監(jiān)測疫情發(fā)展、調(diào)動社會資源、輔助科研等。在疫情得到緩解的當(dāng)下一段時間，大數(shù)據(jù)和人工智能在便民生活和復(fù)工復(fù)產(chǎn)等方面也產(chǎn)生了巨大影響。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù);人工智能;新冠肺炎

中圖分類號：TP18文獻標(biāo)識碼：A文章編號：1003-5168（2020）28-0031-03

The Practice and Application of Big Data and Artificial

Intelligence in the Context of COVID-19

ZHANG Tianjun

（Zhengzhou University，Zhengzhou Henan 450000）

Abstract： With the outbreak of the COVID-19 affecting all mankind， a war against COVID-19 without smoke cruel also began. In this epidemic prevention and control， big data and artificial intelligence technology played a positive role in technical support， such as tracking the spread of the epidemic， monitoring the development of the epidemic， mobilizing social resources， supporting scientific research， etc. In the next period of time when the epidemic situation has been alleviated， big data and artificial intelligence have also had a great impact on the convenience of people's lives and the return to work and production.

Keywords： big data;artificial intelligence;COVID-19

2020年新年伊始，一場突如其來的新冠肺炎疫情在全國蔓延，人民健康遭受嚴重威脅，全國上下進入了全民抗疫的緊張時期。在各級政府的有力組織和社會各界的積極參與下，國內(nèi)抗疫取得階段性勝利。當(dāng)前，國內(nèi)疫情得到控制，防控工作進入常態(tài)化階段，但在全球范圍內(nèi)，新冠肺炎疫情仍在繼續(xù)肆虐。在本次疫情防控中，大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)發(fā)揮了積極的技術(shù)支撐作用，彰顯了科技賦能的力量，同時，其在這一特殊時期得到了前所未有的實踐與應(yīng)用[1]。

1 大數(shù)據(jù)和人工智能助力疫情防控

1.1 大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀

近年來，隨著現(xiàn)代信息技術(shù)的飛速發(fā)展，我國大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)也得到迅猛發(fā)展，其在各行各業(yè)的應(yīng)用日益廣泛，不僅提高了政府的治理能力和企業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展能力，而且激發(fā)了行業(yè)的創(chuàng)新改造和社會競爭能力。隨著國家的全面推動和大力支持，大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)的實踐應(yīng)用已經(jīng)覆蓋國民經(jīng)濟的諸多行業(yè)，包括電子商務(wù)、醫(yī)療衛(wèi)生、制造業(yè)、農(nóng)業(yè)金融、教育等行業(yè)領(lǐng)域，而通過對大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)的實踐與應(yīng)用，也極大地促進了各行各業(yè)的創(chuàng)新與發(fā)展，有利于促進國民經(jīng)濟的可持續(xù)發(fā)展。不可否認的是，通過大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)推動經(jīng)濟發(fā)展，已經(jīng)成為當(dāng)代社會進步與發(fā)展不可或缺的有效方法[2]。

1.2 大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)在新冠肺炎疫情防控中的應(yīng)用

1.2.1 溯源追蹤、阻斷傳播。此次新冠肺炎疫情來勢洶洶，舉國上下經(jīng)歷了一場嚴峻的考驗。但任何傳染病的防控不外乎從控制傳染源、切斷傳播途徑、保護易感人群這三個環(huán)節(jié)抓起。在數(shù)據(jù)為王的信息化時代，大數(shù)據(jù)和人工智能已經(jīng)成為推進各項工作的核心。在此次疫情防控中，國家工信部發(fā)布《關(guān)于運用新一代信息技術(shù)支撐服務(wù)疫情防控和復(fù)工復(fù)產(chǎn)工作的通知》，國家衛(wèi)生健康委也發(fā)布了《關(guān)于加強信息化支撐新型冠狀病毒感染的肺炎疫情防控工作的通知》，各級地方政府在疫情發(fā)現(xiàn)、病例溯源追蹤、有效切斷傳播途徑等工作中，充分利用大數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，使得各項工作高效有序進行。從基層社區(qū)、村委會對疑似病例進行抽底式排查，到交通運輸行業(yè)、酒店餐飲行業(yè)、通信行業(yè)共同協(xié)作，針對確診病例進行行動路線、行動軌跡內(nèi)的親密人員接觸徹查，各部門分工協(xié)作，在大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)的支持下，最短時間內(nèi)鎖定密切接觸人員，切斷傳染路徑，快速有效地制止了疑似病例的擴散[3]。同時，全面公開疫情信息，如公布確診病例的出行軌跡，通過這種方式，有效降低了在未發(fā)病期疑似病例的二次傳染事件，而正是因為對疑似病例的徹查和控制，阻斷了病例的再次傳播，確保了新冠肺炎防控工作的順利推進。

1.2.2 監(jiān)測疫情、構(gòu)建模型。疫情期間，人們打開手機就可以看到國內(nèi)乃至全球的疫情數(shù)據(jù)，這就是大數(shù)據(jù)在疾病監(jiān)測與分析中的典型應(yīng)用。疾病監(jiān)測是預(yù)防和控制疾病工作的基礎(chǔ)性環(huán)節(jié)，是指長期、連續(xù)、系統(tǒng)地收集疾病的動態(tài)分布及其影響因素的資料，經(jīng)過分析將信息上報和反饋，傳達給所有應(yīng)當(dāng)知道的人，以便及時采取干預(yù)措施并評價其效果。在這一工作過程中，基礎(chǔ)性的工作就是數(shù)據(jù)的收集與分析，各地首先對本地區(qū)的新增確診人數(shù)、累計確診人數(shù)、治愈人數(shù)、疑似人數(shù)等信息進行收集、整理、錄入、匯總、分析，然后逐級上報，形成數(shù)據(jù)整合系統(tǒng)。另外，人工智能技術(shù)能夠精準(zhǔn)識別用戶信息，在公共場合精準(zhǔn)篩選發(fā)熱人員、阻斷傳播源及傳播途徑等。各地對高危人群、潛在高危人群、潛在風(fēng)險人群進行精準(zhǔn)排查、監(jiān)測，進行人臉識別、健康掃碼、智能測溫。通過對這些數(shù)據(jù)和圖像的采集與分析，構(gòu)建疾病預(yù)測模型，有效地分析、預(yù)測與預(yù)警，為疫情防控工作提供系統(tǒng)的數(shù)據(jù)支撐，確保各級政府疫情防控部署工作的正確安排。

1.2.3 科學(xué)救治、效率科研。在抗擊疫情的醫(yī)療救治和疫苗研發(fā)過程中，大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)也顯示出強大的賦能作用。智能機器人可進行線上問診，對發(fā)熱病人提問初篩，并進行測量體溫、測量血壓及血氧等診前工作，然后根據(jù)就診人員具體情況，再將病人進行科學(xué)分診，減輕了醫(yī)生的問診工作量;大數(shù)據(jù)云計算為基因測序、疫苗研發(fā)提供高效的算力、精準(zhǔn)的算法、巨大的數(shù)據(jù)存儲空間和趨勢模型等，可以實時監(jiān)控病毒的變異情況、追查病毒宿主來源;同時，可視化的遠程醫(yī)療和專家會診交流降低了醫(yī)療成本，全球范圍內(nèi)的專家視頻會議，也為下一步的疾病救治、科學(xué)研究積累了寶貴經(jīng)驗[4]。

1.2.4 調(diào)動資源、保障到位。大面積的疫情暴發(fā)，往往會在短時間內(nèi)引發(fā)醫(yī)療物資和生活物資的匱乏和不足，應(yīng)急醫(yī)療物資是保證疫情防控工作順利進行的基礎(chǔ);生活物資保障則關(guān)系到人民群眾的基本生活。疫情期間，應(yīng)急物資、生活物資保障到位的關(guān)鍵就是保持信息對稱、保障配送通道暢通、確保運輸物資安全。百度、阿里、京東以及各地各類“醫(yī)療物資需求信息平臺”及物流系統(tǒng)的搭建和使用，使醫(yī)療資源需求按照城市、醫(yī)院、類別等立體分類呈現(xiàn)，通過數(shù)據(jù)抓取等技術(shù)手段，展示需求物資名稱、需求數(shù)量、聯(lián)系方式及物資運輸方式等信息，并支持信息查詢，同時在后臺統(tǒng)計整體需求數(shù)據(jù)，時時更新。這有利于物資短缺信息的及時、有效展示，提升資源調(diào)配機構(gòu)、供應(yīng)商、捐贈者、醫(yī)療衛(wèi)生單位的信息獲取速度，提高資源配置效率，為科學(xué)籌劃下一階段資源供應(yīng)及調(diào)配積累數(shù)據(jù)。

1.2.5 便民生活、復(fù)工復(fù)產(chǎn)。疫情期間，眾多電商利用大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)進行生活數(shù)據(jù)的采集、分類和存儲，為居民提供線上采購，實現(xiàn)無接觸配送、無人車配送。大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)支持公交、地鐵客流實時查詢等服務(wù)，在疫情期間出門不便的情況下，保障了居民的正常生活。學(xué)校和培訓(xùn)機構(gòu)的線上課程，也為不同年級的學(xué)生提供了在線學(xué)習(xí)的平臺。受疫情影響，酒店餐飲、文化娛樂、教育培訓(xùn)、交通運輸?shù)刃袠I(yè)都放緩運行，隨著疫情控制逐漸向好，全國多地復(fù)工復(fù)產(chǎn)按下“加速鍵”，大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)為返工返崗流動、小微企業(yè)盡快復(fù)工復(fù)產(chǎn)提供了重要的技術(shù)支撐。通過支付寶、微信平臺，返工返崗人員可以自主申報獲取健康碼，作為個人出入通行的電子憑證，實現(xiàn)一次申報、全市通用，健康碼便于有關(guān)部門對各級人員的分類管理，并運用大數(shù)據(jù)等技術(shù)手段建立各地互認的流動人口健康標(biāo)準(zhǔn)[5]。為推進眾多中小企業(yè)盡快復(fù)工復(fù)產(chǎn)，大力推行政務(wù)服務(wù)網(wǎng)上辦公，采取網(wǎng)上預(yù)審、預(yù)約排隊、郵寄送達等方式，減少現(xiàn)場排隊和業(yè)務(wù)的辦理時間，最大限度地減少人員聚集。另外，智能服務(wù)機器人還提供循環(huán)閉環(huán)清掃、噴灑消毒液體、智能巡邏的組合服務(wù)，為復(fù)工復(fù)產(chǎn)提供良好環(huán)境和安全保障。

1.2.6 宣貫教育、健康全民。疫情防控是一場全民參與的戰(zhàn)斗，在這個沒有硝煙的戰(zhàn)場里，人民群眾是打贏這場戰(zhàn)爭的主力軍?！吧赜谔┥健⒁咔榫褪敲?、防控就是責(zé)任”“戴口罩、勤洗手、少聚集、勤通風(fēng)”，各地積極貫徹防控疫情宣傳，在利用上門宣傳、掛橫幅、貼海報等傳統(tǒng)方式的基礎(chǔ)上，一些社區(qū)還利用無人機反復(fù)播放疫情防控相關(guān)常識，提醒社區(qū)內(nèi)居民不串門、戴口罩、勤洗手，講清科普知識、不信謠傳謠，通過科技各種手段，營造千千萬萬個文明健康的小環(huán)境，筑牢常態(tài)化疫情防控的大防線，凝聚聯(lián)防聯(lián)控、群防群治的強大合力。

2 問題與展望

在本次新冠疫情防控工作中，大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)大顯身手，起到積極的技術(shù)支撐作用。隨著疫情防控工作的開展，在今后一段時期內(nèi)，還需要在堅持以下原則的前提下不斷完善和加強大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)的應(yīng)用。

2.1 立足全局、常態(tài)管理

從戰(zhàn)略和機制方面，為大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)的運用營造良好環(huán)境，將國內(nèi)疫情防控常態(tài)化工作與全球疫情聯(lián)防聯(lián)控管理有機融合，做好防控與管理工作。

2.2 拓寬領(lǐng)域、均衡發(fā)展

盡管大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)在本次疫情中得到實踐與運用，但也暴露出一些問題，比如，行業(yè)、地區(qū)發(fā)展不均衡，個人信息安全和國家安全問題，缺乏技術(shù)監(jiān)督管理等，影響了大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)的普及與發(fā)展[6]。因此，在今后的疫情防控中，要保證大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)應(yīng)用的均衡性，同時研發(fā)新技術(shù)，保證國家信息和個人信息的安全。此外，采用多種監(jiān)督手段，加強對信息獲取的監(jiān)督和管理。

2.3 規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)、理順關(guān)系

隨著疫情防控常態(tài)化的持續(xù)，恢復(fù)經(jīng)濟發(fā)展成為主要任務(wù)，市場化防控的參與也不失為一種選擇，這無疑為大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)的運用與發(fā)展帶來新的機遇與挑戰(zhàn)。由此，要考慮隨之而來的新型法律關(guān)系和問題，及時調(diào)整相關(guān)法律制度，健全技術(shù)規(guī)范與標(biāo)準(zhǔn)，理順各種關(guān)系，讓大數(shù)據(jù)和人工智能這一先進技術(shù)手段更適應(yīng)新的形勢要求。

參考文獻：

[1]葉于林，于繼偉，劉顯勝，等.淺析大數(shù)據(jù)在新冠肺炎疫情防控中的應(yīng)用[J].科技視界，2020（22）：16-18.

[2]李亞平.計算機人工智能技術(shù)的應(yīng)用與發(fā)展[J].科技創(chuàng)新與應(yīng)用，2020（2）：175-176.

[3]鐘敏.淺析大數(shù)據(jù)在疾病防控中的應(yīng)用[J].海峽預(yù)防醫(yī)學(xué)雜志，2017（4）：88-90.

[4]中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟.人工智能助力新冠疫情防控調(diào)研報告[EB/OL].（2020-03-28）[2020-08-10].http：//www.cww.net.cn/article？from=timeline&id=467634&isappin.

[5]王慶德，吳欣哲.大數(shù)據(jù)助力疫情防控和復(fù)工復(fù)產(chǎn)：基于新冠肺炎疫情[J].中國物價，2020（5）：9-11.

[6]陸李萍，張超，富小飛，等.基于大數(shù)據(jù)的醫(yī)療機構(gòu)新冠肺炎防控應(yīng)對與思考[J].中國數(shù)字醫(yī)學(xué)，2020（6）：21-24.