圖書(shū)館管理信息系統(tǒng)中數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用分析

摘 要：科學(xué)技術(shù)的日新月異為各個(gè)領(lǐng)域的發(fā)展都帶來(lái)了不可預(yù)估的可能性，特別是計(jì)算機(jī)技術(shù)的普及和進(jìn)步讓信息化成為時(shí)代的一張嶄新的名片，大數(shù)據(jù)時(shí)代下，自動(dòng)化形式和互聯(lián)網(wǎng)+模式開(kāi)始滲透到各行各業(yè)，其中不乏一些管理性質(zhì)的領(lǐng)域，圖書(shū)館管理所需要的信息量極大，可以完美結(jié)合信息技術(shù)快，便捷等特點(diǎn)，提高工作本身效率的同時(shí)，為圖書(shū)館適用人群帶來(lái)更優(yōu)質(zhì)，更人性化的服務(wù)，本文基于理論，結(jié)合實(shí)例分析圖書(shū)館管理信息系統(tǒng)中數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用。

關(guān)鍵詞：圖書(shū)館管理;數(shù)據(jù)挖掘;信息系統(tǒng)

DOI：10.12249/j.issn.1005-4669.2020.26.168

圖書(shū)館的功能豐富，是滿足讀者文化需求的重要資源庫(kù)，所以圖書(shū)館管理也應(yīng)該與時(shí)俱進(jìn)，盡可能準(zhǔn)確地提供給讀者需要的信息，這就對(duì)系統(tǒng)提出了更高的要求，在傳統(tǒng)的圖書(shū)館管理中，讀者的個(gè)性化選擇通常是容易被忽略的部分，而數(shù)據(jù)挖掘是一種知識(shí)發(fā)現(xiàn)的過(guò)程，綜合了統(tǒng)計(jì)學(xué)，信息技術(shù)等多個(gè)學(xué)科的知識(shí)，針對(duì)一些潛在信息能進(jìn)行預(yù)測(cè)，還可以對(duì)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)估，這就決定著數(shù)據(jù)挖掘在圖書(shū)館管理應(yīng)用是必然趨勢(shì)。

1 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的定義和優(yōu)勢(shì)

數(shù)據(jù)挖掘?qū)儆谛畔⑼诰虻囊环N，信息挖掘是指用信息技術(shù)分析信息資源，從各類信息源中抽取先前未知的、完整的信息進(jìn)行關(guān)鍵業(yè)務(wù)決策的過(guò)程，在很多行業(yè)領(lǐng)域都能發(fā)現(xiàn)它的應(yīng)用痕跡，特別是一些涉及管理的職業(yè)，對(duì)工作人員的信息挖掘技能經(jīng)常做出更細(xì)致的考察。而數(shù)據(jù)挖掘則是一種信息收集和數(shù)據(jù)集成數(shù)據(jù)規(guī)約的技術(shù)流程，它主要經(jīng)過(guò)信息收集，數(shù)據(jù)集成，數(shù)據(jù)規(guī)約，數(shù)據(jù)清理，數(shù)據(jù)變換，數(shù)據(jù)挖掘過(guò)程，模式評(píng)估，知識(shí)表示八個(gè)環(huán)節(jié)，每一步驟都至關(guān)重要，承上啟下，都屬于總體不能分割的一部分。數(shù)據(jù)挖掘過(guò)程具有很強(qiáng)的重復(fù)性和連貫性，對(duì)每一步的要求都極為嚴(yán)苛，倘若有一個(gè)步驟沒(méi)有達(dá)到預(yù)期目標(biāo)，都需要對(duì)之前的一步或幾步進(jìn)行修改，重新調(diào)整并執(zhí)行。數(shù)據(jù)挖掘也有一定的兼并性，有些工作可能可以忽略其中的一些步驟，這要通過(guò)項(xiàng)目的實(shí)際情況來(lái)確定。其中最重要的一項(xiàng)，是根據(jù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)信息，選擇合適的分析工具，應(yīng)用統(tǒng)計(jì)方法、事例推理、決策樹(shù)、規(guī)則推理、模糊集、甚至神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法的方法處理信息，得出有用的分析信息[1]。

數(shù)據(jù)挖掘可以通過(guò)對(duì)海量數(shù)據(jù)的整合和分析，尋找規(guī)律和問(wèn)題的解決方案，提供給使用者無(wú)限的靈感和有價(jià)值的參考數(shù)據(jù)，并利用可以理解的方式呈現(xiàn)出結(jié)果，最大限度表示規(guī)律并證明規(guī)律的科學(xué)性，避免用戶產(chǎn)生理解上的歧義。

根據(jù)調(diào)查情況，數(shù)據(jù)挖掘不僅給信息產(chǎn)業(yè)界帶來(lái)巨大發(fā)展?jié)摿?，也引起了業(yè)界人的關(guān)注，和傳統(tǒng)處理模式相比它的優(yōu)勢(shì)是可以涵蓋海量數(shù)據(jù)信息，提供給廣泛的人群使用，并且效率高，運(yùn)算速度快，信息轉(zhuǎn)化率高，對(duì)短時(shí)間內(nèi)亟需大量信息的工作幫助很大，例如公司管理、生產(chǎn)控制造、科學(xué)研究、調(diào)研決策和工程安排等。數(shù)據(jù)挖掘不僅融合了統(tǒng)計(jì)學(xué)，抽樣學(xué)的估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)等方面知識(shí)，也參考了人工智能、模式識(shí)別和機(jī)器學(xué)習(xí)的搜索算法、建模技術(shù)和學(xué)習(xí)理論。隨著科學(xué)技術(shù)的日新月異，數(shù)據(jù)挖掘不再局限于計(jì)算機(jī)，在最佳方案推算、演算推理、信息可視化和信息檢索方面也取得了突出成就。所以其對(duì)于圖書(shū)館信息管理的影響更不容小覷，這也證明了圖書(shū)館管理信息系統(tǒng)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)結(jié)合的合理性[2]。

2 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在圖書(shū)館管理信息系統(tǒng)中的具體應(yīng)用

2.1 滿足借閱者信息的動(dòng)態(tài)變化

圖書(shū)館對(duì)于使用者圖書(shū)借閱上限是有規(guī)定的，超過(guò)了借閱上限讀者無(wú)法進(jìn)行借閱，這個(gè)規(guī)定本身是為了保證圖書(shū)館的書(shū)籍在合理的范圍內(nèi)變動(dòng)，也易于管理，但是通過(guò)實(shí)際情況來(lái)看，很多讀者對(duì)于書(shū)籍的需求量較大，已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)了規(guī)定的數(shù)量，特別是正在進(jìn)行學(xué)術(shù)研究的讀者，通常要閱覽大量資料，而有些讀者并沒(méi)有這么多的借閱需要，導(dǎo)致資源不能合理分配形成一種傾斜浪費(fèi)，而利用信息挖掘技術(shù)可以很快地調(diào)查出每個(gè)讀者對(duì)于書(shū)籍量的需求，從而較好的分配圖書(shū)資源，對(duì)于有特殊需求的讀者教師可以放寬上限，也可以通過(guò)數(shù)據(jù)分析出每一個(gè)讀者的借書(shū)規(guī)律，讓圖書(shū)館資源科學(xué)流動(dòng)[3]。

2.2 利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)完善智能搜索

一般來(lái)說(shuō)，讀者借閱時(shí)一般要登錄圖書(shū)館的電子信息平臺(tái)，但是在搜索引擎上輸入需要目標(biāo)書(shū)名才會(huì)在下方出現(xiàn)提示，給讀者查詢提供相關(guān)信息，這細(xì)節(jié)決定著借閱效率，如果讀者能迅速找到自己需要的書(shū)籍可以節(jié)約大量時(shí)間，但是很多書(shū)籍名很長(zhǎng)，特別是一些專業(yè)類用書(shū)，可能不是簡(jiǎn)單的兩三個(gè)字，讀者在進(jìn)行搜索時(shí)很有可能出現(xiàn)打錯(cuò)字等情況。這時(shí)就需要系統(tǒng)在數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)上快速推算出使用者需要的書(shū)籍，因?yàn)閿?shù)據(jù)的類型可以是結(jié)構(gòu)化的、半結(jié)構(gòu)化的，甚至是異構(gòu)型的。發(fā)現(xiàn)知識(shí)的方法可以是數(shù)學(xué)的、非數(shù)學(xué)的，也可以是歸納的。最終被發(fā)現(xiàn)了的知識(shí)可以用于信息管理、查詢優(yōu)化、決策支持及數(shù)據(jù)自身的維護(hù)等，所以對(duì)查詢這一環(huán)節(jié)的幫助也非常明顯。需要注意的問(wèn)題是必須提高準(zhǔn)確性，以及在瀏覽器中的適配性，保證整個(gè)環(huán)節(jié)在完全安全的環(huán)境下進(jìn)行。

2.3 圖書(shū)分類管理

聚類體現(xiàn)了一種信息組織的方法，是相對(duì)較特殊的知識(shí)組織方法，也可以變相地看做信息資源的整合和組織。通過(guò)對(duì)聚類對(duì)象進(jìn)行主題分析和提取，將聚類對(duì)象轉(zhuǎn)換為基于主題的表示形式通過(guò)對(duì)每一本圖書(shū)的借閱頻率數(shù)據(jù)分析，可以更好的評(píng)價(jià)圖書(shū)的價(jià)值，也可以以此為依據(jù)進(jìn)行分類擺放，通常從兩個(gè)層次進(jìn)行分析，一是總體的借閱量，二是近期的借閱量，還可以通過(guò)這種方法推算出借閱較頻繁和借閱頻率增幅較快的書(shū)籍及種類，再進(jìn)行排列，比如將借閱頻率高的書(shū)籍放在一樓或較明顯的地方，方便使用者進(jìn)行查找[4]。

3 結(jié)束語(yǔ)

總而言之，數(shù)據(jù)挖掘是一種資料探勘，也是一種數(shù)據(jù)采礦，揭示出隱含的價(jià)值信息，這種技術(shù)賦予圖書(shū)館信息管理系統(tǒng)更多活力，也大幅提高了總體操作的效率和準(zhǔn)確性，我們必須在傳統(tǒng)使用方式中發(fā)現(xiàn)問(wèn)題并及時(shí)解決，創(chuàng)新方法，注重核心技術(shù)，提供給借閱者最優(yōu)質(zhì)，最便捷的服務(wù)，讓圖書(shū)館管理迸發(fā)出更多能量。

參考文獻(xiàn)

[1]卿瑞.數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在圖書(shū)館管理信息系統(tǒng)中的應(yīng)用分析[J].數(shù)碼世界，2017，000（007）：240.

[2]呂美霞.數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在圖書(shū)館管理信息系統(tǒng)中的應(yīng)用研究[J].中國(guó)管理信息化，2019，022（015）：148-149.

[3]徐德俊.數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在圖書(shū)館管理信息系統(tǒng)中的應(yīng)用[J].黑龍江史志，2015，000（005）：266.

[4]張昕.數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在圖書(shū)館管理信息系統(tǒng)中的應(yīng)用[J].湖南城市學(xué)院學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版），2016，25（005）：63-64.

作者簡(jiǎn)介

曾?。?980-），男，漢族，貴州貴陽(yáng)人，本科，館員，研究方向：圖書(shū)館計(jì)算機(jī)技術(shù)研究。