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    簡析人工智能在計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的運(yùn)用

    2020-12-06 16:04:51馬文棟長全平
    魅力中國 2020年43期

    馬文棟 長全平

    (國網(wǎng)青海省電力公司信息通信公司,青海 玉樹 815000)

    一、人工智能的概述

    人工智能不僅包含心理學(xué)、語言學(xué)、計算機(jī)等多種學(xué)科的知識,還涵蓋了眾多技術(shù)技能,是綜合性的高科技。人工智能的出現(xiàn)實現(xiàn)了由機(jī)器代替人工完成各種復(fù)雜危險工作的目標(biāo),既保證了人工的安全,也提高了工作效率。人工智能是一種全新的智能操作,超越了自然智能和人類智能,它讓機(jī)器具有人工智能功能,可以完成對其下達(dá)的所有命令。

    二、人工智能對于計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的重要性

    1.優(yōu)化調(diào)整計算機(jī)信息系統(tǒng)。在開發(fā)人工智能的整個過程中,信息管理系統(tǒng)也得到了長足的進(jìn)步,無論是在信息儲存容量方面還是在信息數(shù)據(jù)處理分析方面,都實現(xiàn)了質(zhì)的飛躍,充分滿足了現(xiàn)有的信息處理的需求。在此基礎(chǔ)上,將人工智能和計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)有機(jī)融合,相關(guān)工作人員需要做好信息管理系統(tǒng)的升級工作,保證信息管理系統(tǒng)的更新升級速度與實際使用需求同步。

    2.創(chuàng)造一個良好的軟件運(yùn)行空間。計算機(jī)網(wǎng)路技術(shù)的不斷更新使得軟件運(yùn)行平臺更加流暢快捷,并且其運(yùn)行與開發(fā)成本也不斷降低,計算機(jī)的用戶數(shù)量開始飛速增長。由于每個用戶的計算機(jī)技術(shù)基礎(chǔ)不用,所以這也構(gòu)成了多樣化的計算機(jī)軟件徐需求,為了滿足不同用戶的不同需求,工作人員需要圍繞著用戶,模擬軟件使用場景,不斷升級優(yōu)化軟件的適配性,全面覆蓋各種用戶的個性化需求,讓用戶有著良好的軟件使用體驗,增強(qiáng)用戶粘度。在這個基礎(chǔ)上,可以有機(jī)地結(jié)合人工智能和計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),全面加強(qiáng)計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的運(yùn)行效率,大幅度提升運(yùn)行流暢度。

    三、人工智能在計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的運(yùn)用分析

    1.在計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)處理中的運(yùn)用。人工智能使得計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)處理能力有著非常大的提升,不僅實現(xiàn)了計算機(jī)的實時模擬,還實現(xiàn)了科學(xué)預(yù)測,這就位網(wǎng)絡(luò)管理工作提供了強(qiáng)勁的技術(shù)支持,方便管理人員高效地開展管理工作,并且降低管理成本。為了進(jìn)一步發(fā)揮人工智能的關(guān)鍵作用,工作人員需要從實際出發(fā),通過人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)制的構(gòu)建,來對各類網(wǎng)絡(luò)信息進(jìn)行必要的預(yù)測以及處理。

    2.在計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全管理中的運(yùn)用。我國計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)主要由三個部分組成,其中包括入侵檢測系統(tǒng)、反垃圾郵件系統(tǒng)和防火墻,人工智能技術(shù)在計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全管理針對的也是這三方面。其中智能化的防火墻主要是指有效利用智能技術(shù),進(jìn)行合理的統(tǒng)一和概率計算,有效地識別文獻(xiàn)中的數(shù)據(jù)和信息,進(jìn)一步簡化計算過程,提高網(wǎng)絡(luò)安全管理的質(zhì)量和效率。反垃圾郵件系統(tǒng)則是指重點(diǎn)防御對計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)有威脅性的垃圾郵件,計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)雖然具有掃描、預(yù)警和分類的功能,但是其防范范圍具有一定的限制性。入侵檢測系統(tǒng)是計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)安全管理的核心,合理地引入人工智能,可以隨時隨地進(jìn)行入侵檢測,其中包括分類數(shù)據(jù)、減少數(shù)據(jù)、采集數(shù)據(jù)等。(1)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)。人腦學(xué)習(xí)技能是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)建設(shè)的重要基礎(chǔ),該系統(tǒng)具有容錯性,學(xué)習(xí)能力較強(qiáng)。有效地運(yùn)用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)可以準(zhǔn)確地辨別入侵模式、噪聲、畸形的信息等,人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的檢測質(zhì)量和檢測效率較高,被廣泛運(yùn)用到計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全管理中。(2)規(guī)則式專家系統(tǒng)。規(guī)則式專家系統(tǒng)是一種普遍的檢測系統(tǒng),它被廣泛運(yùn)用于計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)入侵檢測方面,它以專家經(jīng)驗為基礎(chǔ),是一種高效的數(shù)據(jù)庫。計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理人員規(guī)則性地固定編制已知的、具有入侵性質(zhì)的編碼,并且將這些編碼輸入到相應(yīng)的數(shù)據(jù)庫中是規(guī)則式專家系統(tǒng)運(yùn)用的基本原理。在實際的安全管理工作中,規(guī)則式專家系統(tǒng)以數(shù)據(jù)庫中記錄的數(shù)據(jù)為判斷依據(jù),準(zhǔn)確地判斷入侵的程序,進(jìn)而及時、準(zhǔn)確地找出入侵程序中的信息,識別入侵程序的類型,了解入侵程序可能會引發(fā)的危害。人工智能下的入侵檢測工作準(zhǔn)確率較高,但是其缺點(diǎn)是檢測工作必須在已經(jīng)經(jīng)驗的基礎(chǔ)上,如果對一些沒有接觸過的、新型的入侵程序進(jìn)行檢測,將會無法檢測,因此它具有一定局限性。(3)人工免疫技術(shù)系統(tǒng)。人體免疫系統(tǒng)是人工免疫技術(shù)系統(tǒng)研發(fā)的重要基礎(chǔ),否定性選擇、克隆選擇和基因庫是其重要的組成內(nèi)容。有效地運(yùn)用人工免疫技術(shù)系統(tǒng)可以彌補(bǔ)傳統(tǒng)入侵檢測在殺毒和識別病毒等方面的缺陷和不足。在人體免疫系統(tǒng)的運(yùn)用中,可以準(zhǔn)確地識別基因庫中的基因片段,其中包括基因片段的突變和重組等,即使病毒是新型的、未知的也可以被有效、準(zhǔn)確地識別出來,與發(fā)達(dá)國家相比,我國科學(xué)技術(shù)水平有待提升,因此建設(shè)基因庫時會遇到各種各樣的困難。

    3.在計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)評價技術(shù)方面的運(yùn)用。人工智能在計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)評價技術(shù)方面的運(yùn)用主要體現(xiàn)在兩個方面:一是人工智能問題求解技術(shù)的運(yùn)用。它主要包括結(jié)構(gòu)化知識的求解技術(shù)、邏輯推理技術(shù)和狀態(tài)圖的搜索技術(shù)等。為了有效提升搜索的質(zhì)量和效率,需要選擇最佳的技術(shù),制定最優(yōu)的解決方案,使用相應(yīng)的公式進(jìn)行合理的計算。與傳統(tǒng)的計算方法相比,求解技術(shù)有效提升了管理的質(zhì)量和效果,最大程度地利用和節(jié)約了資源。二是專家知識庫技術(shù),它與計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全管理技術(shù)的相似程度較高,以專家的工作經(jīng)驗為主要的核心,包含著一些基礎(chǔ)性的基本原理。它通過建庫、編碼和積累已知的經(jīng)驗,增加計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理的合理性和科學(xué)性,在遇到同樣的問題時可以準(zhǔn)確、快速地評價問題。目前,該項技術(shù)的運(yùn)用范圍比較廣泛,但是仍然存在的一些問題需要解決。

    結(jié)束語

    綜上所述,人工智能具有強(qiáng)大的運(yùn)算能力,運(yùn)算速度更快,對于數(shù)據(jù)的計算和方案的策劃可以在更短時間內(nèi)完成,幫助人們節(jié)約更多的時間資源和成本。因此基于人工智能的優(yōu)勢特征,使其在計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中得到廣泛運(yùn)用,所以必須加強(qiáng)對其進(jìn)行分析。

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