簡析人工智能在電氣工程自動化中的應用

馬占海

（國網(wǎng)青海省電力公司信息通信公司，青海 玉樹 815000）

人工智能在電氣工程自動化中的應用，是在融合現(xiàn)代信息技術的基礎上，成為工業(yè)生產中的重要技術。該技術涵蓋了GPS定位、計算機應用以及傳感技術等，同時人工智能的電氣工程自動化控制亦能夠實現(xiàn)對作業(yè)現(xiàn)場周邊環(huán)境的實時感應。因此為了保證電氣工程自動化可靠運行，以下就人工智能在電氣工程自動化中的應用進行了探討分析。

一、人工智能的概述

人工智能就是通過智能技術的應用來實現(xiàn)人的模擬，常見的有圖像分析、資源處理、語音識別、甚至一些機械還會附帶專家系統(tǒng)等。人工智能主要包括感知能力、思維能力和行為能力，其應用體現(xiàn)在問題求解、邏輯推理與定理證明、自然語言理解等方面。

二、人工智能在電氣工程自動化中應用的重要意義

1.人工智能在電氣工程自動化中的應用，可以使設計流程的信息化數(shù)據(jù)收集和處理實現(xiàn)智能化。智能化數(shù)據(jù)管理可以使電氣設備的運行數(shù)據(jù)采集不在依靠人力進行，只需要智能技術來實現(xiàn)控制，與此同時，還能在使用過程中對整體信息數(shù)據(jù)進行記錄，為以后的工作開展提供保障。

2.人工智能在電氣工程自動化中的應用可以實現(xiàn)對系統(tǒng)運行的自動化控制，能夠保證在發(fā)現(xiàn)運行問題時第一時間進行報警，智能化技術的應用能夠通過對設備運行的監(jiān)督和控制來實現(xiàn)對系統(tǒng)模擬量數(shù)值的管理，設備在運行的過程中經常會出現(xiàn)開關量和模擬數(shù)值的變化，智能化技術的應用能夠實現(xiàn)對開關量和模擬數(shù)值的實時監(jiān)控，在發(fā)現(xiàn)問題時能夠及時提供警報，一些智能化技術還能夠自行解決一些問題和運行事故。

3.人工智能技術在電氣工程自動化中的應用過程中能夠實現(xiàn)聲光和圖像得呈現(xiàn)，實際應用能夠進行電話報警，人工智能在電氣系統(tǒng)中的應用能夠實現(xiàn)自動化的控制，通過對鍵盤、鼠標，甚至是控制鍵的操作來實現(xiàn)對設備斷路器的控制，并且能夠自動地進行隔離開關的操控，隨時隨地地實現(xiàn)對勵磁電流的調整。這些應用優(yōu)勢都讓人工智能逐漸成為電氣工程自動化運行過程中必不可少的重要環(huán)節(jié)。

三、人工智能在電氣工程自動化中的應用分析

1.在電氣設備優(yōu)化設計中的應用分析。電氣設備設計在電氣工程中占據(jù)重要地位，確保其設計的合理性能夠提高電氣工程的安全性與穩(wěn)定性。但是設計工作較為復雜、煩瑣，需要在結合設計經驗的同時綜合應用電磁場、電路等各學科知識。在傳統(tǒng)設計中，多采用實踐與經驗相結合的方式，純手工完成設計，效率較低且方案達標率令人堪憂。而智能技術的引進則提高了電氣設備設計的質量，并且縮短了開發(fā)周期。例如在智能技術的應用過程中，智能技術主要應用遺傳算法和專家系統(tǒng)開展有效的設計工作。前者主要以進化論隨機化搜索方法為依據(jù)，能夠提高信號處理和自適應控制性能；后者主要依據(jù)領域內專家所提供的經驗，建立對應的數(shù)據(jù)庫，在設計決策前進行專家決策模擬，以此為依據(jù)作出合理決策。但該技術尚處于開發(fā)階段，大范圍工業(yè)化應用仍有待研究。

2.在電氣工程自動化控制中的應用分析。在電氣系統(tǒng)正常運行中，電氣管理在保障電氣設備穩(wěn)定、安全運行方面發(fā)揮著重要作用。若電氣行業(yè)的電氣工程自動化控制也能實現(xiàn)全過程自動化管理，勢必能夠在保障系統(tǒng)安全運行基礎上，進一步降低企業(yè)人力資源和勞務成本。要想實現(xiàn)電氣工程自動化控制全過程自動化管理，就需要智能技術的支持與幫助。神經網(wǎng)絡控制與模糊控制就是自動化控制中智能技術的主要體現(xiàn)，主要表現(xiàn)為：第一、智能技術在模糊邏輯中的應用。模糊邏輯主要是對人類的思維方式進行模擬，并且認為所有事物的變化發(fā)展過程中都有一定的度。模糊邏輯有助于降低數(shù)據(jù)庫中搜索專家經驗的難度，模糊邏輯主要是應用于電力工人不是很了解電力系統(tǒng)故障發(fā)生的過程或者是電氣工程在數(shù)學建模比較模糊時，模糊邏輯的應用可以很好地對數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計和分析，并根據(jù)數(shù)據(jù)的分析來確定分配方案和預測系統(tǒng)障礙操作。第二、智能技術在人工神經網(wǎng)絡系統(tǒng)中的應用。這種系統(tǒng)有著和人類相似的記憶聯(lián)想判斷等方面的邏輯思維。人工神經網(wǎng)絡系統(tǒng)在電氣工程中主要是通過建立諧波模型。對系統(tǒng)動態(tài)和靜態(tài)的安全度進行分析來實現(xiàn)對電力系統(tǒng)的實時監(jiān)控，對障礙進行檢測與診斷等。

3.在電氣設備故障診斷中的應用分析。人工智能的組成內容比較多樣，因此為了能夠更好地解決電氣設備運行過程中可能出現(xiàn)的問題和故障，專家技術成為了人工智能應用的重要內容，專家技術能夠為電氣設備的運行提供技術支持，除此之外還有神經網(wǎng)絡控制能夠及時地發(fā)現(xiàn)電氣設備工作事故的發(fā)生原因。這些故障診斷系統(tǒng)的應用能夠在發(fā)現(xiàn)電氣故障時及時進行處理，做好事故診斷，電氣設備的運行事故一般情況下都是發(fā)生在發(fā)動機、發(fā)電機和變壓器的運行上，人工智能所帶有的故障診斷系統(tǒng)能夠直接對發(fā)動機、變壓器等事故進行故障診斷處理。及時發(fā)現(xiàn)故障的產生原因能夠幫助電氣設備盡早地進行維修，恢復到正常的工作狀態(tài)，在當前的自動化控制運行過程中，會經常性地出現(xiàn)故障，問題產生的原因是多樣的。通常在查找故障產生的原因的過程中浪費很多時間，對生產進度產生影響，想要在自動化設備運行出現(xiàn)故障后，及時地查找到問題的產生原因，就需要通過人工智能的應用。人工智能的診斷診斷方法比較簡單，容易操作，并且很夠保障故障查找的準確率，通過人工智能在電氣運行問題中的故障診斷，能夠及時地解決問題，提高工作開展的速度，減少企業(yè)的損失。

結束語

綜上所述，電氣工程自動化是隨著科技的進步以及信息化技術發(fā)展而衍生出的工藝技術，其中人工智能在其工作過程中的應用，不僅為工作人員提供了便利，并且還提高了當前電氣工程自動化水平，因此對人工智能在電氣工程自動化中的應用進行分析具有重要意義。