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    疫情信息視覺化的公眾認(rèn)知與情緒引導(dǎo):問題、要求與展望

    2020-12-06 21:46:41林子琪
    傳媒評論 2020年4期
    關(guān)鍵詞:折線曲線圖原始數(shù)據(jù)

    文_林子琪

    今年初爆發(fā)新冠肺炎疫情以來,許多媒體、平臺和機(jī)構(gòu)紛紛推出反映疫情發(fā)展的視覺化作品,使政府公開的疫情信息更有效地傳遞給公眾。公眾健康危機(jī)爆發(fā)期間基于公開信息的視覺化作品無疑提供了便捷的信息服務(wù),也成為公眾查詢最新疫情的有力工具,例如較早進(jìn)行疫情數(shù)據(jù)視覺化的丁香園疫情實(shí)時動態(tài)系統(tǒng)點(diǎn)擊量多達(dá)29億余次(截至3月9日)[1]。因此,新聞視覺化作品也勢必對特殊時期的公眾認(rèn)知產(chǎn)生巨大影響。

    一、公共衛(wèi)生事件的信息公開與視覺化:概念與作用

    從法律體系上說,公共衛(wèi)生事件發(fā)生期間的信息公開是一種作為專門公共服務(wù)的信息公開,政府作為向社會公眾提供基本公共服務(wù)的部門,信息的收集制作、研究加工、公開發(fā)布是其服務(wù)中的重要一項(xiàng)[2]。這種信息公開雖是政府的主動公開行為,但是往往涉及申請人、第三人、國家等多方利益主體[3]。公共衛(wèi)生事件關(guān)系到人民健康和生命,此時及時的疫情信息公開符合社會、公眾的利益。

    在傳播學(xué)界,向帆認(rèn)為,“視覺化”比“可視化”更準(zhǔn)確,可以被定義為一種將不可見對象轉(zhuǎn)化為可間接觀察的過程[4]。這是“視覺化”最直接的意義,意味著人突破肉眼的生理限制和時空限制,讓視覺思維成為現(xiàn)實(shí)的思維直觀[5]。柴源從設(shè)計(jì)學(xué)角度認(rèn)為,信息視覺化源于數(shù)據(jù)可視化,是用適當(dāng)?shù)姆绞椒治霾⒔M織數(shù)據(jù)和信息,讓數(shù)據(jù)、信息以合理的方式傳播,讓復(fù)雜難懂的數(shù)據(jù)易于理解[6]。目前數(shù)據(jù)新聞中常見的信息圖(Infographics)可以被看作是視覺化的類型之一,也是目前應(yīng)用最為廣泛的一種視覺化形式。在網(wǎng)絡(luò)時代,融媒體中的海量信息強(qiáng)化了公眾對視覺化作品的需求[7]。如果說信息公開是為了降低政府與公眾間信息不對稱的強(qiáng)度,那么信息視覺化實(shí)現(xiàn)了信息的有效接收和傳遞,減少了公眾的信息焦慮[8],視覺化對于信息公開的有效性發(fā)揮了重要作用。

    二、新冠疫情的視覺化作品:對地圖、折線/曲線圖的問題分析

    本次新冠肺炎疫情爆發(fā)期間,不同的媒體和機(jī)構(gòu)都推出了不同的視覺化設(shè)計(jì)作品,從圖表形式上看,絕大部分作品使用地圖來描述各地疫情,具體信息包括地區(qū)的現(xiàn)存或累計(jì)確認(rèn)病例數(shù)、病例所在小區(qū)等;使用折線/曲線圖來展示確診、疑似、死亡和治愈人數(shù)的時間變化情況。地圖、折線/曲線圖是本次疫情中最為常見的兩種圖表形式,分別主導(dǎo)了疫情的空間分布和時間變化。

    本次疫情發(fā)生期間,盡管反映各地疫情嚴(yán)重程度的地圖和疫情相關(guān)人數(shù)的時間變化折線/曲線圖較為清晰地反映了疫情的時空情況,但在視覺直觀上具有潛在的誤導(dǎo)性。

    1.疫情地圖:色塊標(biāo)示法的誤導(dǎo)

    在形式設(shè)計(jì)方面,目前常見的各地疫情情況的展示使用了地圖形式,各省、直轄市和特別行政區(qū)的確診病例數(shù)用不同的顏色標(biāo)示。這種表現(xiàn)方式雖然相當(dāng)于平鋪展示了各地疫情數(shù)據(jù),似乎有利于各省級行政區(qū)間的疫情對比,但這種表達(dá)方式會產(chǎn)生一些問題。首先,視覺化圖表受到行政區(qū)面積的誤導(dǎo)。使用色塊標(biāo)示法時,面積較大的省的表達(dá)面積更大,而諸如天津、香港、澳門等區(qū)域則幾乎不能被看見。這會使得讀者對疫情的嚴(yán)重程度產(chǎn)生認(rèn)知偏差,例如,雖然西藏、新疆等西部地區(qū)的疫情相對較輕,但由于其面積較大,這些地區(qū)被顏色標(biāo)示時所造成的視覺沖擊要遠(yuǎn)大于東部省份,而視覺沖擊會影響人們對疫情實(shí)際情況的看法。

    其次,疫情與人口流動有關(guān),而與行政區(qū)劃的關(guān)系相對較小,因此在空間顯示上不是斷裂的而應(yīng)該是連續(xù)的。色塊標(biāo)示法無法反映人口流動情況,如果相鄰行政區(qū)域被標(biāo)示的顏色差異較大,會使得處于兩者邊界的人們不能明確所處環(huán)境的風(fēng)險。

    最后,疫情的嚴(yán)重程度也與一定區(qū)域內(nèi)人口密度以及確診人數(shù)與總?cè)丝谥扔嘘P(guān),如果將人口數(shù)據(jù)納入考慮范圍,那么視覺化作品需要在對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行進(jìn)一步加工、處理后才能實(shí)現(xiàn)。也就是說,盡管政府提供的原始數(shù)據(jù)也能部分地反映疫情,但身處特定區(qū)域、社區(qū)的人除了需要了解整體情況外,也需要對周邊環(huán)境進(jìn)行衛(wèi)生風(fēng)險評估,在這種細(xì)化層面上現(xiàn)有的以原始數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)制作的地圖不能滿足公眾的需求。

    2.疫情相關(guān)人數(shù)折線/曲線圖:能否打動人心?

    在數(shù)據(jù)統(tǒng)合方面,不同計(jì)算指標(biāo)、不同統(tǒng)計(jì)范圍的數(shù)據(jù)被整合到一個圖表中,使得圖表呈現(xiàn)上產(chǎn)生偏差。例如,2月12日湖北省將臨床診斷病例數(shù)納入確診病例數(shù)進(jìn)行公布后,確認(rèn)病例數(shù)量猛增。但有關(guān)前后統(tǒng)計(jì)口徑不一致的說明并沒有出現(xiàn)在部分視覺化折線/曲線圖中,當(dāng)公眾只看圖而沒有接收到其他新聞報道或者數(shù)據(jù)說明時,很可能會產(chǎn)生恐慌情緒。

    與此同時,折線/曲線圖也未能對原始數(shù)據(jù)做出更多具有可讀性的解釋。直觀上,折線/曲線的走勢較為平緩,不能突出疫情爆發(fā)時的迅猛和此后的衰退速度趨勢。這些冷冰冰的折線/曲線對于數(shù)據(jù)分析能力較弱的人來說是幾乎沒有意義的,因此似乎很難引起公眾對疫情足夠的警覺。與地圖相似,疫情信息的折線/曲線圖只是簡單地展示原始數(shù)據(jù),而沒有對數(shù)據(jù)進(jìn)行進(jìn)一步的加工處理,這也使得圖表攜帶的信息量有限,不能更好地發(fā)揮視覺化的潛力。

    三、公共衛(wèi)生事件中信息視覺化的基本要求

    公共衛(wèi)生事件出現(xiàn)時,社會上容易出現(xiàn)恐慌、焦慮等情緒,謠言極易滋生。此時的信息視覺化作品承擔(dān)著更多的社會責(zé)任,因此必須滿足及時更新、減少認(rèn)知偏差、降低理解成本、配合防控策略等要求,讓公眾能夠直觀地看到疫情的真實(shí)情況,并滿足疫情不同階段公眾不同的認(rèn)知需求。

    首先,公共衛(wèi)生事件的發(fā)展過程中會產(chǎn)生大量數(shù)據(jù),這要求相應(yīng)的視覺化作品必須保持一定的更新頻率,使公眾能夠了解新近的事件發(fā)展情況。除了數(shù)據(jù)的更新,視覺化作品的主題除了表現(xiàn)公眾長期關(guān)切的話題外,可能還要隨公眾在整個事件中關(guān)注焦點(diǎn)的變化而更新或者增加,比如在春節(jié)返鄉(xiāng)期間,人們對新冠病毒肺炎的關(guān)切在于人員流動情況和各地區(qū)的輸入病例,而到了復(fù)工時節(jié),人們逐漸加大對返崗客流的關(guān)注度。

    其次,公共健康危機(jī)時期的公開信息,其視覺化要求應(yīng)當(dāng)增強(qiáng)可讀性,降低理解成本。但是,降低公眾理解成本并不意味著直接采用并展示政府的原始數(shù)據(jù)。例如,疫情數(shù)據(jù)與人口數(shù)據(jù)的結(jié)合可以更好地反映疫情,而這并不意味著可理解性的降低。在視覺化制作中,只有將強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析能力和合適的展示形式相結(jié)合,才能提高作品的可理解性。視覺化能夠使抽象的信息、數(shù)據(jù)更直觀和具象化,但如果采取了不合適的、意義模糊的或者容易引起誤解的表達(dá)形式,它也可能導(dǎo)致公眾的認(rèn)知偏差。因此,能夠減少認(rèn)知偏差的視覺化作品不僅要求信源的可靠性和信息的準(zhǔn)確性,而且也必須在表達(dá)形式上保持清晰、明了。

    最后,視覺化的目的是為了使公眾獲得正確的感知,并采取相應(yīng)行動。雖然視覺化作品“用數(shù)據(jù)說話”,但它的核心價值在于反映態(tài)勢和預(yù)測。因此,信息視覺化要考慮到公眾情緒波動以及隨之而來的公眾行動的問題。例如,在好消息開始出現(xiàn)但疫情拐點(diǎn)尚未到來之時,許多媒體紛紛制作展示疫情向好態(tài)勢的視覺化作品,較常見的是展示各地“0新增”的圖表。盡管這的確是事實(shí)數(shù)據(jù),但暖色為主的圖表一定程度上增加了人們的盲目樂觀情緒,在特定時間內(nèi)可能不利于疫情控制。因此,視覺化作品不僅是吸引閱讀量的手段,它還必須與疫情防控策略相適應(yīng),考慮在什么時候發(fā)布什么信息更有利于公眾配合政府倡導(dǎo),采取有利于疫情防控的行動。

    四、公共衛(wèi)生事件中的信息視覺化展望

    事實(shí)上,有關(guān)流行病發(fā)展與預(yù)測的視覺化探索在國外很早就已出現(xiàn)。1854年約翰·斯諾有關(guān)霍亂弧菌傳播途徑的圖表就展示了霍亂傳播中復(fù)雜的科學(xué)信息。美國東北大學(xué)的“全球流行病與遷移”(The Global epidem ic and M obility,GLEAM)是在H1N1流感爆發(fā)時開發(fā)的一款視覺化流行病分析與預(yù)測工具,其中結(jié)合了一定面積內(nèi)的人口密度、通勤和旅游數(shù)據(jù)、流行病特征以及旅游限制、疫苗研發(fā)進(jìn)度等其他因素,成功預(yù)測了H1N1流感爆發(fā)的高峰[9]。同時,用戶友好的設(shè)計(jì)使得疫情的擴(kuò)散預(yù)測情況一目了然。在GLEAM的基礎(chǔ)上開發(fā)的流行病分析可視化工具VoroGraph雖然是一款面向流行病學(xué)家的工具,但它的展現(xiàn)層次從全球到社區(qū),不僅涵蓋了基于全球航班信息的人口流動情況,而且對社區(qū)中人的通勤軌跡進(jìn)行了精確處理。這些較為成功的案例,對于面向公眾的視覺化作品有一定的借鑒意義。

    目前,我國對于公共健康危機(jī)時期的視覺化設(shè)計(jì)尚未得到學(xué)界的關(guān)注,疫情信息的視覺化仍然運(yùn)用的是被各個領(lǐng)域廣泛使用的圖形,但公共衛(wèi)生事件的特殊性使得慣常使用的圖形未必能夠展現(xiàn)公共衛(wèi)生事件中公眾所需的細(xì)節(jié)信息。因此,為了充分發(fā)揮視覺化的優(yōu)勢,有針對性的設(shè)計(jì)正是目前所急需的。視覺化作品不是對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行直接的展示,也不一定要采取最新穎的設(shè)計(jì)形式,必須杜絕過于復(fù)雜、難以讀解的表達(dá)方式。視覺化設(shè)計(jì)需要多方的配合,其中,提供原始數(shù)據(jù)的政府必須注重數(shù)據(jù)格式、統(tǒng)計(jì)口徑、計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)等的統(tǒng)一;設(shè)計(jì)者與流行病學(xué)家、傳播學(xué)者、輿情分析師等則需要在視覺化圖表的展示形式和展示數(shù)據(jù)方面通力合作,共同向公眾提供更能反映真實(shí)疫情,更具及時性、可達(dá)性、可讀性的視覺化作品。公眾的信息需求是多樣化的,在保證疫情基本信息能夠準(zhǔn)確呈現(xiàn)和表達(dá)的基礎(chǔ)上,不同的視覺化作品創(chuàng)作者可以從多個角度切入,以滿足不同人群的差異化信息需求。

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