大數據在食品安全中的應用分析

□ 曾仁秋 宜賓市第一人民醫(yī)院

食品安全問題不僅影響著人們的身體健康，而且還會對社會經濟的平穩(wěn)發(fā)展造成不同程度的影響，因此，確保食品安全具有十分重要的實際意義。隨著信息技術的不斷發(fā)展，大數據被廣泛應用于各個領域。將大數據技術運用于食品安全工作中，能夠對食品的整個生產環(huán)節(jié)進行監(jiān)控，進而實現農田到餐桌的全鏈條數據在生產者、消費者、監(jiān)管者以及第三方檢測機構之間的共享，為食品安全提供可靠保障。

食品安全大數據在實際的應用過程中，具有透明性、標準性、及時性以及靈活性等特點。大數據的有效應用能夠為食品信息的全面展示、分析預警、溯源追蹤以及全方位監(jiān)控建立良好的基礎，進而為消費者的產品知情權提供可靠保障。

1 食品安全大數據領域服務平臺

當前，食品安全監(jiān)管的信息化建設已經初具規(guī)模，這就為食品安全提供了一定的保障。但是在實際的食品安全監(jiān)管過程中仍舊存在一定的缺陷，首先是現代化食品的產業(yè)鏈較長，涉及的范圍非常廣闊，并且參與其中的企業(yè)生產水平不盡相同，這就會導致食品安全監(jiān)管數據缺失，不利于食品安全監(jiān)管工作的順利實施；其次，部分監(jiān)管部門在信息化建設的過程中，往往更加注重數據采集工作，而沒有對其進行系統全面的有效分析，這就導致監(jiān)管部門無法對食品安全情況進行全面的了解。針對當前食品安全存在的上述問題，通過采用大數據技術就能對其進行有效的改善，實現食品產業(yè)鏈中各個環(huán)節(jié)的相關數據的共享，進而實現對產品全過程的有效監(jiān)控，規(guī)范行業(yè)數字化系統建設，為食品安全的有效監(jiān)控提供可靠保障[1]。

2 大數據在食品安全中的應用

2.1 多源異構數據采集與融合

食品安全大數據平臺中的數據源維度和樣本容量在食品安全管控與預警效果中具有決定性作用，這就需要確保大數據平臺中具有足夠的樣本數據。當前，食品安全大數據平臺中的數據主要是由政府和相關機構部門收集的，其所提交的數據具有一定的結構化特征，并且數據在維度和容量方面均較小，無法滿足大數據的應用要求。因此，為了進一步豐富大數據平臺中的數據維度和容量，就要充分發(fā)揮社會相關機構的力量，其中，自媒體能夠為大數據平臺提供大量的結構化和非結構化的食品安全數據，還能在一定程度上提高數據質量，為大數據各項功能的順利實現建立良好的基礎[2]。

2.2 大數據的跨部門共享

當前大數據在跨部門共享中受到嚴重的阻礙，對于政府部門而言，缺乏開放數據共享的動力，尤其是其中的部分數據較敏感導致其在共享過程中持保守態(tài)度；對于企業(yè)而言，由于部分重要的數據涉及企業(yè)的商業(yè)秘密，對于企業(yè)的未來發(fā)展具有決定性的影響，這也阻礙了分享的步伐。因此，為了改善大數據在跨部門共享中存在的問題，政府就要采取一定的強制措施，在確保企業(yè)商業(yè)秘密安全的基礎上，對數據盡可能共享[3]。

2.3 完善的基于大數據的市場監(jiān)管機制

當前我國的食品安全大數據尚處于起步階段，在具體的實施過程中存在諸多問題，并且其市場監(jiān)管機制也存在一定的問題，這就阻礙了大數據在食品安全中的廣泛應用。因此，為了對食品安全大數據的具體應用進行系統全面的規(guī)范管理，各級監(jiān)管部門就要結合當地的應用情況，逐漸建立切合自身發(fā)展要求的市場監(jiān)管機制，進而為食品安全大數據服務平臺各項功能的順利實施提供可靠保障。

2.4 分布式的可信人工智能數據分析架構

針對涉及國家安全與穩(wěn)定的行業(yè)數據，各個部門為了避免數據泄露而不愿意進行共享。為了改善這種情況，可以將區(qū)塊鏈與大數據技術有機結合，進而突破數據孤島，為數據的有效共享建立穩(wěn)定的通道，并通過系統全面的數學算法建立各方信任關系，依次消除中間方所造成的不利影響，基于密碼算法與共識機制保障數據的可靠性與私密性[4]。

3 結語

總而言之，將大數據技術應用于食品安全控制中，能夠對食品的整個生產環(huán)節(jié)進行系統全面的監(jiān)控，進而避免不安全的食品流入市場，為人們的飲食安全提供可靠保障。