安徽省創(chuàng)新溢出與就業(yè)集群的空間計(jì)量分析
——基于空間杜賓模型

郭艷艷

（淮北師范大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，安徽淮北 235000）

縱觀人類(lèi)歷史長(zhǎng)河，創(chuàng)新是推動(dòng)人類(lèi)發(fā)展進(jìn)步的關(guān)鍵因素。近年來(lái)的政府工作報(bào)告中多次強(qiáng)調(diào)改革和創(chuàng)新，創(chuàng)新是引領(lǐng)發(fā)展的第一動(dòng)力，是建設(shè)現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系的戰(zhàn)略支撐。引領(lǐng)發(fā)展需關(guān)注兩方面的引領(lǐng)作用：一是引領(lǐng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，二是引領(lǐng)就業(yè)增長(zhǎng)。引領(lǐng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)相對(duì)簡(jiǎn)單同時(shí)也比較明確，國(guó)家和學(xué)者對(duì)此關(guān)注較多；而引領(lǐng)就業(yè)相對(duì)復(fù)雜。就業(yè)是最大的民生，研究創(chuàng)新對(duì)就業(yè)的復(fù)雜影響不僅有利于國(guó)家進(jìn)一步明確推出鼓勵(lì)創(chuàng)新和就業(yè)的政策措施，同時(shí)也有利于實(shí)現(xiàn)就業(yè)優(yōu)先戰(zhàn)略和積極就業(yè)政策，實(shí)現(xiàn)更高質(zhì)量和更充分就業(yè)。

一、研究現(xiàn)狀與問(wèn)題

（一）研究現(xiàn)狀

對(duì)國(guó)內(nèi)外創(chuàng)新的就業(yè)效應(yīng)相關(guān)研究進(jìn)行梳理，主要成果集中在以下方面：

1.創(chuàng)新內(nèi)涵的研究。有關(guān)創(chuàng)新的研究最早可以追溯到熊彼特的創(chuàng)新理論，他指出技術(shù)創(chuàng)新是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的源泉，是“創(chuàng)造性破壞”內(nèi)生動(dòng)態(tài)過(guò)程[1]。索洛在此基礎(chǔ)上對(duì)技術(shù)創(chuàng)新理論進(jìn)行了比較全面的分析,在《在資本化過(guò)程中的創(chuàng)新: 對(duì)熊彼特理論的評(píng)論》中首次強(qiáng)調(diào)技術(shù)創(chuàng)新的兩個(gè)必備條件：一是新思想，二是新思想提出后的實(shí)現(xiàn)與發(fā)展；通過(guò)大量實(shí)證論證了資本和勞動(dòng)力對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)僅為12.5%，其余的87.5%則是由技術(shù)創(chuàng)新所貢獻(xiàn)的，即“索洛剩余”[2]。美國(guó)著名經(jīng)濟(jì)學(xué)家弗里曼提出技術(shù)創(chuàng)新是指對(duì)新產(chǎn)品、新過(guò)程、新系統(tǒng)和新服務(wù)的首次商業(yè)性轉(zhuǎn)化[3]。

2.創(chuàng)新對(duì)就業(yè)影響的機(jī)制分析。在研究創(chuàng)新的就業(yè)效應(yīng)時(shí)多數(shù)學(xué)者分析技術(shù)創(chuàng)新，同時(shí)將技術(shù)創(chuàng)新分為產(chǎn)品創(chuàng)新與工藝創(chuàng)新。產(chǎn)品創(chuàng)新增加了的新產(chǎn)品和新服務(wù)的供給，直接增加就業(yè)，而工藝創(chuàng)新提高要素的使用效率，減少對(duì)勞動(dòng)力的需求。張艾莉等指出技術(shù)創(chuàng)新對(duì)就業(yè)影響的總效應(yīng)取決于其損失效應(yīng)和創(chuàng)造效應(yīng)，技術(shù)創(chuàng)新通過(guò)提高勞動(dòng)和資本生產(chǎn)率對(duì)就業(yè)產(chǎn)生損失效益為負(fù)，通過(guò)資本積累和新興產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生創(chuàng)造效益為正，其總效應(yīng)取決于二者對(duì)比，可能為正、可能為負(fù)，可能為零[4]。宋德軍分析了產(chǎn)品創(chuàng)新、工藝創(chuàng)新的就業(yè)創(chuàng)造效應(yīng)和破壞效應(yīng)，提出創(chuàng)新提高人力資本進(jìn)而降低結(jié)構(gòu)性失業(yè)的就業(yè)擴(kuò)大效應(yīng)[5]。

3.創(chuàng)新對(duì)就業(yè)影響的實(shí)證分析。長(zhǎng)期以來(lái)國(guó)內(nèi)外學(xué)者就創(chuàng)新的就業(yè)效應(yīng)進(jìn)行了大量的研究，結(jié)論一直存在爭(zhēng)議，代表性的有：

（1）促進(jìn)論。馬云在2015 年提出科技創(chuàng)新沒(méi)有消滅就業(yè)而是創(chuàng)造更多就業(yè)[6]。Mehmet Ugur借助于勞動(dòng)的引致需求模型研究創(chuàng)新對(duì)就業(yè)的影響，結(jié)果發(fā)現(xiàn)影響是積極的，但效果不顯著而且具有異質(zhì)性[7]。KyojiFukao,[8]Rinaldo Evangelista,[9]Di?ego Aboal[10]分別對(duì)日本、歐洲、烏拉圭等進(jìn)行了實(shí)證分析，研究表明創(chuàng)新促進(jìn)就業(yè)。Arup Mitra·Amit Kumar Jha 對(duì)印第安的1998—2010年的數(shù)據(jù)進(jìn)行了實(shí)證分析，結(jié)果表明就業(yè)與研發(fā)投入呈正相關(guān)。宋德軍對(duì)中國(guó)1995—2010年的數(shù)據(jù)進(jìn)行了自回歸分析發(fā)現(xiàn)創(chuàng)新并未排斥就業(yè)，不僅在總量上體現(xiàn)溢出效應(yīng)，同時(shí)優(yōu)化了就業(yè)結(jié)構(gòu)[5]。

（2）促退論。莊子銀、劉彩云采用2005—2016年中國(guó)29個(gè)省份的制造業(yè)就業(yè)數(shù)據(jù)，建立貝葉斯回歸方程發(fā)現(xiàn)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)戰(zhàn)略降低了就業(yè)增長(zhǎng)率[11]。張軍[12]，姚戰(zhàn)琪等[13]，葉仁蓀等[14]，周世軍等[15]將不同因素引入模型進(jìn)行實(shí)證分析均得出了創(chuàng)新抑制就業(yè)的結(jié)論。

（3）中性綜合派。寧光杰提出科技創(chuàng)新與就業(yè)的關(guān)系不能簡(jiǎn)單運(yùn)用促進(jìn)還是抑制來(lái)形容，二者間的關(guān)系取決于補(bǔ)償機(jī)制的完善程度[16]。

（二）存在的問(wèn)題及改進(jìn)思路

近年來(lái)有關(guān)創(chuàng)新的就業(yè)效應(yīng)引起了國(guó)內(nèi)外學(xué)者的關(guān)注。無(wú)論在理論研究上還是在實(shí)證分析上都逐漸豐富，為本研究打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。通過(guò)對(duì)國(guó)內(nèi)外的文獻(xiàn)進(jìn)行梳理發(fā)現(xiàn)，存在以下不足：

1.指標(biāo)選取上?，F(xiàn)有的研究衡量創(chuàng)新和就業(yè)大多數(shù)用研發(fā)投入（R&D）或?qū)＠麛?shù)量和就業(yè)率，指標(biāo)選擇比較單一。創(chuàng)新和就業(yè)都是綜合的概念，需從多角度反映，指標(biāo)應(yīng)綜合化。本文從創(chuàng)新投入與產(chǎn)出兩個(gè)方面對(duì)創(chuàng)新進(jìn)行衡量，其中投入包括經(jīng)費(fèi)的投入和人才的投入。就業(yè)除了關(guān)注就業(yè)率還應(yīng)關(guān)注就業(yè)結(jié)構(gòu)即各產(chǎn)業(yè)（行業(yè)）的就業(yè)比例，高質(zhì)量的充分就業(yè)是宏觀調(diào)控的終極目標(biāo)。

2.模型選擇上?，F(xiàn)有的研究主要集中在二維空間的時(shí)間序列，運(yùn)用簡(jiǎn)單回歸模型，協(xié)整模型，向量自回歸模型的較多，沒(méi)有考慮創(chuàng)新對(duì)就業(yè)影響的空間效應(yīng)。很少研究將“區(qū)位”因素引入分析創(chuàng)新對(duì)就業(yè)的影響。事實(shí)上，創(chuàng)新溢出對(duì)就業(yè)的影響分為發(fā)射效應(yīng)和接收效應(yīng)，發(fā)射效應(yīng)是指本區(qū)創(chuàng)新對(duì)外區(qū)就業(yè)所發(fā)射的影響，接收效應(yīng)是指本區(qū)就業(yè)接收到的來(lái)自于外區(qū)創(chuàng)新所發(fā)射的影響。因次，如果忽視區(qū)位因素結(jié)果就會(huì)產(chǎn)生偏差[17]。鑒于此，本文試圖運(yùn)用空間計(jì)量技術(shù)構(gòu)建空間杜賓模型來(lái)分析創(chuàng)新對(duì)就業(yè)的空間影響，尤其是發(fā)射效應(yīng)的大小、構(gòu)成及去向。

3.研究?jī)?nèi)容和視角上。國(guó)內(nèi)外現(xiàn)有的研究多集中在從宏觀、規(guī)模以上大型工業(yè)企業(yè)或基于省際數(shù)據(jù)的整體分析，總體研究不夠細(xì)化和深入，難以理清創(chuàng)新對(duì)就業(yè)影響的內(nèi)在機(jī)理及運(yùn)行機(jī)制。本文首先對(duì)創(chuàng)新進(jìn)行細(xì)化定量研究，分別分析各種創(chuàng)新對(duì)就業(yè)影響的內(nèi)在機(jī)理，影響程度，同時(shí)對(duì)就業(yè)進(jìn)行細(xì)化，分別探討創(chuàng)新對(duì)就業(yè)總量及就業(yè)質(zhì)量的影響。

二、安徽創(chuàng)新及創(chuàng)新溢出現(xiàn)狀

（一）創(chuàng)新指數(shù)的構(gòu)建

在借鑒現(xiàn)有的指數(shù)的構(gòu)建方法上，本文從創(chuàng)新投入和創(chuàng)新產(chǎn)出兩個(gè)維度選取相應(yīng)的指標(biāo)來(lái)構(gòu)建創(chuàng)新指數(shù)（Innovation Index，以下簡(jiǎn)稱(chēng)II），結(jié)合安徽省16 市數(shù)據(jù)的可獲得性，本文選取研究和發(fā)展（Research and Development，以下簡(jiǎn)稱(chēng)R&D）經(jīng)費(fèi)投入和R&D 人員個(gè)數(shù)代表創(chuàng)新的投入，用有效發(fā)明專(zhuān)利數(shù)代表創(chuàng)新的產(chǎn)出。指數(shù)的構(gòu)建方法參考杜強(qiáng)、潘怡提出的計(jì)算方法，如式（1），在此基礎(chǔ)上構(gòu)建安徽省16市的創(chuàng)新指數(shù)如下：

IIi表示第i 個(gè)地區(qū)的創(chuàng)新指數(shù)，k 表示指標(biāo)構(gòu)成中的指標(biāo)個(gè)數(shù)，xij表示地區(qū)i 在第j 個(gè)指標(biāo)上的具體值，Mj和mj分別為第j個(gè)指標(biāo)上的最大值與最小值，r 為敏感系數(shù)，為常數(shù)且取值范圍為（0，1），反映各指標(biāo)對(duì)普惠金融指數(shù)的敏感程度。

（二）安徽16個(gè)市創(chuàng)新發(fā)展的比較

運(yùn)用上式（1）及選取的3個(gè)相應(yīng)指標(biāo)對(duì)安徽省16 個(gè)市的2010—2018 年期間的創(chuàng)新發(fā)展水平進(jìn)行了測(cè)算，在計(jì)算時(shí)通常將r 設(shè)定為常見(jiàn)的0.75，0.5 和0.25，在測(cè)算時(shí)當(dāng)r 為0.75，0.5 和0.25 時(shí)，其相關(guān)系數(shù)都達(dá)到0.9，所以本文計(jì)算時(shí)選取r為0.5進(jìn)行計(jì)算，其結(jié)果如表1所示：

表1 安徽省16個(gè)市2010—2018年創(chuàng)新指數(shù)

從表1 的結(jié)果可以明顯看出，在2010—2018年期間安徽省16 個(gè)市創(chuàng)新指數(shù)比較穩(wěn)定，表明安徽創(chuàng)新發(fā)展沒(méi)有得到足夠的重視。對(duì)安徽省2010—2018 年9 年的創(chuàng)新指數(shù)的平均值進(jìn)行比較，結(jié)果發(fā)現(xiàn)差異較大，合肥具有明顯的優(yōu)勢(shì)，一直保持全省第一的領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)，較低的幾個(gè)地區(qū)其創(chuàng)新發(fā)展水平與合肥差距太大，甚至不到合肥的五分之一。由此表明安徽省16個(gè)市創(chuàng)新發(fā)展水平嚴(yán)重的不平衡，具體比較結(jié)果如表2所示：

表2 安徽省16個(gè)市創(chuàng)新發(fā)展水平的比較

（三）創(chuàng)新視角下安徽省16個(gè)市區(qū)域莫蘭指數(shù)的動(dòng)態(tài)變化

其中n 代表所觀測(cè)個(gè)體的個(gè)數(shù)，Xˉ代表所觀測(cè)樣本的均值。Moran’s I的取值范圍為[-1,1]，若值為正的表明正相關(guān)，取值越大說(shuō)明具有相似的屬性集聚在一起（高高相鄰或低低相鄰），取值為1 表明完全正相關(guān)；若值為負(fù)的表明負(fù)相關(guān)，取值絕對(duì)值越大表明具有相異的屬性集聚在一起（高低相鄰或低高相鄰），取值為-1 表示完全負(fù)相關(guān)；當(dāng)取值接近于0時(shí)表明變量是隨機(jī)分布，即不存在空間自相關(guān)性。

運(yùn)用Stata16 對(duì)安徽省16個(gè)市2010—2018年期間的創(chuàng)新投入（R&D 經(jīng)費(fèi)投入、人員數(shù)量）和創(chuàng)新產(chǎn)出（有效專(zhuān)利個(gè)數(shù)）作為核心指標(biāo)計(jì)算安徽省的創(chuàng)新指數(shù)Moran’s I,如表3所示：

表3 2010—2018年安徽省創(chuàng)新指數(shù)的莫蘭指數(shù)結(jié)果

從表3 可以清晰地看到，除了2010 和2011 年兩年，其他年份在10%的顯著性水平下，創(chuàng)新基本上存在明顯的溢出性，其中2015 年安徽省加大支持自主創(chuàng)新能力建設(shè)，同時(shí)各地區(qū)也陸續(xù)推出不同的政策，是導(dǎo)致其P 值略高于10%的主要原因，但結(jié)果基本可以接受。由于原地級(jí)市巢湖在2011年被拆分導(dǎo)致一些數(shù)據(jù)缺失存在誤差，可能是導(dǎo)致2010和2011年兩年結(jié)果不顯著的原因。

三、模型與數(shù)據(jù)

（一）研究假設(shè)

創(chuàng)新按類(lèi)型劃分為產(chǎn)品創(chuàng)新與工藝創(chuàng)新，產(chǎn)品創(chuàng)新增加了的新產(chǎn)品和新服務(wù)的供給，直接增加就業(yè)，而工藝創(chuàng)新提高要素的使用效率，減少對(duì)勞動(dòng)力的需求。一般經(jīng)濟(jì)發(fā)展比較落后的地區(qū)資源沒(méi)有達(dá)到合理的配置與有效的利用，創(chuàng)新會(huì)促進(jìn)資源的合理流動(dòng)和有效利用，表現(xiàn)出：勞動(dòng)力需求減少的主要是低水平的體力勞動(dòng)，增加更高質(zhì)量的需求和新行業(yè)對(duì)勞動(dòng)的需求，相鄰地區(qū)互相促進(jìn)，后者效果一般大于前者。創(chuàng)新對(duì)就業(yè)影響的總效應(yīng)取決于其損失效應(yīng)和創(chuàng)造效應(yīng)，基于此提出以下兩點(diǎn)假設(shè)：

假設(shè)1：創(chuàng)新與就業(yè)率呈同向變動(dòng)關(guān)系，即創(chuàng)新有利于提高就業(yè)水平。

假設(shè)2：創(chuàng)新提高了高質(zhì)量勞動(dòng)投入，即創(chuàng)新有利于改善就業(yè)質(zhì)量。

（二）變量與數(shù)據(jù)說(shuō)明

本文主要研究安徽創(chuàng)新溢出對(duì)就業(yè)的影響，考慮到數(shù)據(jù)的可獲得性并參考相關(guān)研究成果選取因變量和自變量如下：

1.因變量

（1）就業(yè)量（L）。就業(yè)人員的數(shù)量是衡量就業(yè)水平的重要指標(biāo)，用各年末就業(yè)人員的數(shù)量來(lái)衡量。

（2）產(chǎn)業(yè)就業(yè)人員比例（R）。就業(yè)人員在一產(chǎn)、二產(chǎn)和三產(chǎn)的分布結(jié)構(gòu)是衡量就業(yè)質(zhì)量的重要指標(biāo)，本文選取第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人員的比例來(lái)表示。

2.自變量

創(chuàng)新發(fā)展指數(shù)（II）。已在本文的第二部分構(gòu)建與核算，是分析影響就業(yè)的核心變量。

3.控制變量

（1）國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值GDP（G）。國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值是用來(lái)衡量一個(gè)國(guó)家和地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度的重要且常用的指標(biāo)之一。

（2）財(cái)政支出與國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的比值（S）。我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展離不開(kāi)政府有效的調(diào)控，尤其在安徽等一些比較落后的地區(qū)政府調(diào)控的效果更加明顯，政府財(cái)政支出是衡量政府調(diào)控力度的重要指標(biāo)，反映政策導(dǎo)向?qū)蜆I(yè)的影響。

（3）平均房?jī)r(jià)（P）。采用各地區(qū)商品房平均銷(xiāo)售價(jià)格，用于考慮各地區(qū)生活及居住成本。

（4）平均工資（I）。工資水平直接影響就業(yè)，用各市城鎮(zhèn)非私營(yíng)單位就業(yè)人員年平均工資表示。

本文所選樣本區(qū)間為2010—2018 年安徽省16 個(gè)市的相關(guān)數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)來(lái)源于歷年《安徽統(tǒng)計(jì)年鑒》。為保證數(shù)據(jù)平穩(wěn)性對(duì)就業(yè)、平均房?jī)r(jià)、平均工資和GDP進(jìn)行了對(duì)數(shù)化處理。如表4所示。

表4 2010—2018年相關(guān)變量的描述性統(tǒng)計(jì)

從表4 很容易看出安徽省16 個(gè)市的就業(yè)量、三產(chǎn)就業(yè)比例、創(chuàng)新指數(shù)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、財(cái)政支持率、平均房?jī)r(jià)和平均工資波動(dòng)較大，尤其是三產(chǎn)就業(yè)比率和創(chuàng)業(yè)指數(shù)各地區(qū)嚴(yán)重不平衡，分析安徽省16個(gè)市創(chuàng)新溢出對(duì)就業(yè)的影響還需進(jìn)一步定量分析。

（三）模型設(shè)定

1.概念模型。市場(chǎng)勞動(dòng)的均衡量L 由異質(zhì)性c、本地效應(yīng)xβ1(創(chuàng)新水平、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、財(cái)政支持率、平均物價(jià)和平均工資構(gòu)成的內(nèi)核矩陣)、外地效應(yīng)wxβ2(W為經(jīng)度緯度構(gòu)成的權(quán)重矩陣)和外核效應(yīng)zθ（Z代表所有遺漏因素構(gòu)成的外核）構(gòu)成，可表示為：

2.基準(zhǔn)模型。一般情況下外核Z使得式（4）無(wú)法估計(jì)，但Z存在空間依賴，即：

v為去外部性后的外核，會(huì)滲透到內(nèi)核節(jié)點(diǎn)并進(jìn)一步作用于就業(yè)，為計(jì)算方便假設(shè)滲透方式為線性，即θv=lnxγ+ε,ε～N(0,In)將此式和式（5）帶入式（4）得：

顯然式（6）是空間杜賓模型（SDM）。

3.結(jié)果分析。運(yùn)用Stata16對(duì)于該動(dòng)態(tài)面板模型參數(shù)估計(jì)采用兩種方法：一是廣泛應(yīng)用的差分和系統(tǒng)GMM 參數(shù)估計(jì)方法，二是極大似然估計(jì)QML。當(dāng)兩種估計(jì)方法的結(jié)果保持基本一致時(shí)則表明模型的估計(jì)結(jié)果具有穩(wěn)健性和合理性。運(yùn)行結(jié)果顯示兩種方法結(jié)果基本一致，表5 和表6 是SDM 模型運(yùn)行的結(jié)果,從表5 和表6 可直觀地看出：所有的結(jié)果都是顯著的。

表5 就業(yè)量L的實(shí)證結(jié)果

表6 第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)量所占比率的實(shí)證結(jié)果

（1）創(chuàng)新對(duì)就業(yè)量的影響。實(shí)證結(jié)果顯示創(chuàng)新抑制了就業(yè)量的增長(zhǎng)，目前促進(jìn)就業(yè)的關(guān)鍵因素仍是GDP，其影響系數(shù)是1.341，即經(jīng)濟(jì)發(fā)展（GDP取對(duì)數(shù)）每增加1%就業(yè)就會(huì)提高1.341%；抑制就業(yè)的主要因素有平均工資、平均房?jī)r(jià)和創(chuàng)新，其系數(shù)分別為1.001，0.851和0.245。假設(shè)1：創(chuàng)新與就業(yè)率呈同向變動(dòng)關(guān)系，即創(chuàng)新有利于提高就業(yè)水平?jīng)]有得到證實(shí)。

（2）創(chuàng)新對(duì)就業(yè)結(jié)構(gòu)的影響。實(shí)證結(jié)果顯示創(chuàng)新促進(jìn)就業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整，目前房?jī)r(jià)是提高三產(chǎn)就業(yè)比例的首要因素，其影響系數(shù)高達(dá)38.312，即房?jī)r(jià)每增加1%三產(chǎn)就業(yè)比例就會(huì)提高38.312%；促進(jìn)就業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的因素主要有平均工資和創(chuàng)新水平，其系數(shù)分別為13.268 和2.64，影響程度較大。假設(shè)2：創(chuàng)新提高了高質(zhì)量勞動(dòng)投入，即創(chuàng)新有利于改善就業(yè)質(zhì)量得到證實(shí)。

四、結(jié)論及政策啟示

（一）結(jié)論

利用2010—2018 年安徽省16 個(gè)市的面板數(shù)據(jù)，本文構(gòu)建了創(chuàng)新發(fā)展指數(shù)來(lái)衡量安徽省各城市創(chuàng)新溢出和對(duì)就業(yè)的影響，在此基礎(chǔ)上用面板數(shù)據(jù)對(duì)就業(yè)與創(chuàng)新發(fā)展關(guān)系進(jìn)行了實(shí)證分析，得出如下幾點(diǎn)結(jié)論：

（1）安徽各地區(qū)間的創(chuàng)新發(fā)展不平衡。區(qū)域間均衡發(fā)展是我國(guó)區(qū)域發(fā)展的重要戰(zhàn)略目標(biāo)。近年來(lái)，雖然安徽不斷加大對(duì)創(chuàng)新的投入，取得一定的效果，但主要集中于合肥、蕪湖、蚌埠和馬鞍山，而宿州、亳州、黃山和池州由于地域、資源等條件的限制創(chuàng)新發(fā)展水平提高較慢，個(gè)別城市如亳州甚至出現(xiàn)下降的現(xiàn)象。

（2）創(chuàng)新并沒(méi)有提高就業(yè)率。安徽的創(chuàng)新主要集中在技術(shù)創(chuàng)新上，同時(shí)第一產(chǎn)業(yè)所占比例較高，進(jìn)而造成較高的勞動(dòng)生產(chǎn)率替代效應(yīng)。

（3）創(chuàng)新促進(jìn)了就業(yè)結(jié)構(gòu)的改善。平均房?jī)r(jià)和平均收入在提高三產(chǎn)就業(yè)比例中發(fā)揮著巨大的作用，近年來(lái)安徽不斷加大對(duì)創(chuàng)新的支持，包括創(chuàng)新的直接投入和加大人才吸引的力度，為進(jìn)一步改善就業(yè)結(jié)構(gòu)打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

（二）政策啟示

針對(duì)目前安徽創(chuàng)新發(fā)展過(guò)程中存在的問(wèn)題及面臨的就業(yè)壓力，本文在上述結(jié)論的基礎(chǔ)上提出如下幾點(diǎn)建議:

（1）不斷提高創(chuàng)新能力。勞動(dòng)者素質(zhì)和人力資本質(zhì)量是保證就業(yè)在技術(shù)進(jìn)步下穩(wěn)定均衡增長(zhǎng)的基礎(chǔ)。安徽人力資本結(jié)構(gòu)，目前正以低技術(shù)勞動(dòng)力為主逐步向以高技能高質(zhì)量勞動(dòng)力為主轉(zhuǎn)變，在損失效應(yīng)較大的情況下，只有引領(lǐng)技術(shù)進(jìn)步，發(fā)展產(chǎn)品創(chuàng)新才能促進(jìn)就業(yè)的均衡穩(wěn)定增長(zhǎng)，并實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展。

（2）在創(chuàng)新發(fā)展水平較低的階段，主要集中于技術(shù)創(chuàng)新，呈現(xiàn)出對(duì)第一產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率的替代作用，進(jìn)而造成對(duì)就業(yè)的抑制，政府、企業(yè)等各方應(yīng)加快創(chuàng)新投入力度，盡快突破拐點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新對(duì)就業(yè)的抑制向促進(jìn)作用的轉(zhuǎn)變。

（3）技術(shù)創(chuàng)新與非技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)協(xié)調(diào)發(fā)展。發(fā)達(dá)國(guó)家與發(fā)達(dá)地區(qū)的經(jīng)驗(yàn)表明技術(shù)創(chuàng)新與非技術(shù)創(chuàng)新需要協(xié)同，不能偏廢。安徽奇瑞、江淮等制造業(yè)在行業(yè)內(nèi)有很高的知名度，但缺乏整體品牌競(jìng)爭(zhēng)力。在發(fā)展技術(shù)創(chuàng)新提高生產(chǎn)效率的同時(shí)要注意與非技術(shù)創(chuàng)新的協(xié)調(diào)，進(jìn)而培育長(zhǎng)遠(yuǎn)競(jìng)爭(zhēng)力。

本文為進(jìn)一步分析安徽省16個(gè)市之間的溢出效應(yīng)奠定了基礎(chǔ)，還存在以下不足:首先，僅指出安徽省16市創(chuàng)新發(fā)展水平不高，且不平衡，但缺乏對(duì)創(chuàng)新能力的分析；其次，創(chuàng)新對(duì)就業(yè)影響的機(jī)制是多種的，還需分別研究；再次，創(chuàng)新包括技術(shù)創(chuàng)新和非技術(shù)創(chuàng)新，其在不同行業(yè)對(duì)就業(yè)影響也是有差異的。以上問(wèn)題將在進(jìn)一步研究中逐步完善。