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    案例教學法在計算機專業(yè)數學課中的應用

    2020-12-01 07:35:04趙爾敦張茂元
    計算機教育 2020年2期
    關鍵詞:向量驅動概念

    趙爾敦,張茂元

    (華中師范大學 計算機學院,湖北 武漢 430079)

    0 引言

    理工科研究生側重于工程應用與實踐,研究生階段的教學時間短,數學類課程不宜采用本科的教學模式,分多課程、多學期完成。因此,在研一階段開設矩陣分析與統(tǒng)計理論課程,綜合講授研究生階段所需數學基礎知識,是一個有效的方式,但在有限的課時內采用傳統(tǒng)的講授和課程作業(yè)等方式,顯然難以奏效,這就需要采取新的教學模式。

    基于案例模式的教學方法已經有大量的研究,在本科生專業(yè)課中得到廣泛運用[1-3],隨著研究生規(guī)模擴大,在研究生的專業(yè)課程建設中也逐步采用了案例教學方法?;谘芯可c本科生學校目標的不同,文獻[4]和[5]探索了研究生教學中的一些問題和特點,文獻[6]和[7]則分別基于科研成果或科研問題探索了基于案例教學的運用方式。但對于研究生數學學位課,其基礎性和理論性都很強,如何加強理論基礎的同時,采用案例教學模式,助力學生盡快走向實際科研,則是一個值得研究的新問題。

    1 案例教學模式的內容

    1.1 案例驅動教學模式的特點

    本文根據理工科研究生對數學知識的特殊要求,改變傳統(tǒng)的教學模式,進行教學新方法的探索和研究,本文采用的案例驅動教學模式主要特點有:

    (1)采用綜合性工程案例作為教學主要內容。由工程項目的需求引導出相關知識,激發(fā)學生的學習興趣,讓學生在工程問題的求解中,加深對知識的理解,克服灌輸式教學方式的枯燥乏味,使教學效果更顯著。

    (2)基于案例實踐的教學方式。將多個理論知識點貫穿在綜合的工程問題中進行教學,不再以某個單一的理論知識點為單元進行講授,讓知識以相互聯(lián)系的應用方式呈現(xiàn)在學生面前,從而讓學生在解決問題的實踐過程中發(fā)現(xiàn)和掌握知識,提高教學效果。

    (3)本模式將充分體現(xiàn)學以致用,用以促學的觀念,并加以實踐運用。

    1.2 案例驅動教學的具體內容

    本模式通過當今科技新領域的實用工程案例,選擇教學內容和資源,并引導整個教學過程。

    (1)探索研究生數學課工程案例驅動的教學新方法。從理論上分析工程案例驅動教學方法的可行性及存在的問題,研究如何在數學課中采用案例驅動的教學方法,制訂工程案例驅動教學的教學流程。

    (2)研究綜合的、特色明顯的、能體現(xiàn)綜合多個知識點的工程案例,并建設相關案例資源。在目前熱門或領先的專業(yè)領域,抽取出能綜合體現(xiàn)若干數學知識點的實際工程問題,構建出求解整個工程問題的詳細過程,展示所學數學知識點的內容及運用方式。

    (3)探索工程案例教學的實踐方法。根據工程案例驅動教學方法,利用建設的案例資源,在實際教學中進行教學實踐、積累經驗、評估效果、總結效果,得出可供參考的結論。

    (4)建設較為完整的案例驅動教學教案、教學資源。

    2 需要解決的若干問題

    1)工程案例驅動的教學方式和方法。

    案例驅動的教學方法,將不再以單個知識點為單位逐一展開,而采用在各知識點的簡單介紹之后,直接引入工程案例,在工程案例的解決過程中,探求所需要掌握的知識點,引導學生尋求和學習相關知識,從而將所學知識和工程案例有機地融合起來,達到理論與實踐相結合的學習目的。這是一種全新的模式,學生的學習環(huán)境和方式與傳統(tǒng)方式很不一樣,教師如何進行組織和引導,采用何種形式,如分組還是獨立完成學習和作業(yè),都是需要研究和解決的問題。

    2)理論知識點的概括與整理。

    案例驅動的教學方法,重點是如何概括和整理知識,選擇合適的案例進行高效的教學。根據課程內容要求和學時安排,如何將知識點進行分割、組織成案例,案例需要重點展示哪些知識點等,是設計一個好的案例必須考慮的問題。因此,在案例選擇之前必須充分概括和整理教學知識點。

    3)典型工程案例選擇和建設。

    案例驅動的教學方法,重點是案例的選擇和建設。好的案例能兼顧工程應用背景,同時能夠將知識點綜合概括。確定工程案例選擇的一般方法和原則,選擇出典型的工程案例,是需要具體解決的重要問題。

    4)工程案例驅動教學的實踐過程與方法。

    如何在教學實踐中具體實踐案例驅動的教學方式,以達到較好的教學效果,是實施案例驅動教學需要解決的一個主要問題。方法和案例資源能否有效,重要的是在實踐中得到檢驗。

    3 教學內容的組織——以矩陣分析與統(tǒng)計理論課程為例

    我們以矩陣分析與統(tǒng)計理論課程為例,根據課程內容,選擇大數據領域、網絡信息領域、機器視覺等領域的科研問題作為案例。

    3.1 課程理論的精煉、提升與疏導

    由于課程課時有限而內容較多,應在課本知識的基礎上,對課程結構的組織思路進行梳理,對主要理論內容進行提升和精煉,有選擇性地進行教學,同時結合本領域科研發(fā)展方向的概念、算法等講授。案例教學法主要著眼于實踐,因此需在概念理解上進行提升。

    1)矩陣分析部分內容的提升與疏導。

    以矩陣分析中的線性空間內容為例,可以將向量和線性空間的概念高度抽象;從本科高等數學中的“二維向量空間”概念推廣到一般“廣義的向量空間”概念,強調向量的高度抽象化的理解。指出向量不限于某種具體形式,可以是任何抽象的對象,如函數、自己定義任何對象等,而線性空間是滿足一定條件的向量集合等。

    對于不好理解的概念,則采用理論到具體的方式舉例,加深理解,如空間、子空間、子空間的和、直和等概念,學生不好理解,在課堂上采用學生熟知的幾何直線、平面、超平面等具體化空間進行子空間、和空間、直和、正交補等概念和運算的講授,形象具體。

    2)數理統(tǒng)計部分內容的提升與疏導。

    以本部分的主要概念進行梳理,強調統(tǒng)計理論的總體目標是從樣本推斷出總體性質這一基本點,同時對本科階段學習的隨機變量、參數估計、假設檢驗等概念和理論進行理解上的提升。

    例如概率、隨機變量的概念可以從測度論的理論高度上進行闡述,講述概率測度、概率空間等概念,而隨機變量實質上則是某個實驗結果空間上的一種映射等。

    再如極大似然估計方法的實質,在理論上可以重新定義和理解:設樣本為一多元隨機向量,則似然函數即為多元隨機向量的密度函數,樣本隨機向量在密度函數最大處即是極值上概率強度最大。用這種觀點進行解釋和定義,不僅容易理解,更將學生引導到多元統(tǒng)計分析的思維方式,進行了一種概念和理論的提升。另外,用隨機向量的概念來理解,既是矩陣分析知識的抽象和應用,又加強了對日后科研工作中會遇到的一些數學概念的理解。

    又如假設檢驗的概念,重點講述假設檢驗的實質,即用機器學習中的分類觀點進行解釋:對于假設檢驗中的拒絕域概念,給出一個新視角:假設檢驗→拒絕域→分類問題。這樣不僅能從理論高度重新認識假設檢驗問題的實質,又能將知識點引入學生們感興趣的、目前熱門的機器學習等科研方向上來,從而加強案例教學模式的效果。

    3.2 案例的選擇

    案例的選擇一般應緊密結合教材核心內容和當前最新科研方向,做到既能契合重點部分的內容,同時兼顧教學前后的內容。

    如對線性空間、坐標變換的內容,可以選擇機器視覺中的應用案例:工業(yè)相機的校準問題。該問題可以通過這樣的概念轉換過程進行引導:相機的成像原理→相機坐標、世界坐標→剛體變換、平移變換→仿射變換、透視變換→成像畸變、校準算法等。

    又如對內積、距離等概念,可以從大數據中的特征選擇、特征向量、向量相似度等工程背景中去定義和選擇案例。在基向量的講授中,則可引入徑向基函數及其應用的案例等。

    再如對矩陣范數、矩陣微分內容,則可以選擇目前廣泛關注的支持向量機、卷積神經網絡,優(yōu)化問題中的案例,從而引出梯度下降搜索算法、神經網絡的訓練過程、常見二次型的優(yōu)化模型的求解等內容。

    在統(tǒng)計理論中,則可以選擇機器學習中最常用的一些算法和應用作為案例:如多元回歸、邏輯回歸的具體應用等,距離判別、聚類等的應用;主成分分析在人臉識別中的應用等案例。

    4 教學過程和考核方式

    4.1 教學過程

    本模式教學過程和方法較為靈活,可以采用多種不同的方式、在不同的環(huán)境下教學。一般應包括理論講授過程、課后作業(yè)過程、自學與討論過程、案例實踐過程等幾個環(huán)節(jié),采用以下教學流程進行:概述→概念講授→案例的數學模型→理論知識學習→知識應用與實踐→文獻閱讀與創(chuàng)新。

    (1)概述:講述理論內容的知識背景,應用領域和應用方式,通過案例引出科技問題,并引導出所需本課程的概念、知識點。

    (2)概念講授方式:通過類比的方式,重點闡述概念的理解,比如矩陣向量的范數、矩陣和向量的極限,可以類比到數的絕對值、數列的極限等概念,力求學生對概念有較深入的理解。

    (3)案例的數學模型:通過知識的介紹,引導學生針對提出的科研案例問題,利用數學理論建立數學模型。

    (4)理論知識學習:針對提出的案例問題和確立的數學模型,選擇性學習課本知識;學習方法是,教師初步講解理論知識,重點鼓勵通過學生自學、討論、課后作業(yè)的方式完成定理的證明和例題的閱讀,節(jié)約有限的課堂時間。

    (5)知識應用與實踐:通過理論知識的學習,利用科學計算軟件求解出所建立的數學模型,這部分可通過課外或實踐課完成;可以分成兩部分來實現(xiàn),第一部分,要求學生在理論作業(yè)完成過程中充分學習和運用Matlab 等科學計算軟件;第二部分,則要求學生在工程案例實踐中,對數學模型設計算法,采用Matlab 等計算軟件進行工程案例的實踐計算。

    (6)文獻閱讀與創(chuàng)新:應用所學概念,查閱相關的英文文獻,結合自己的研究方向,利用本課程的知識進行文獻閱讀,指導學生建立科研問題的數學模型,并加以計算實踐。

    4.2 考核過程

    考核過程可以分為平時和期終兩個階段,平時以考勤、課堂討論、理論作業(yè)、案例實踐作為考核方式,期終考試則可以采用理論考試和文獻閱讀兩部分組成,既考查平時的學習情況,又考查學生理論學習和實際科研能力。

    5 實施的效果

    本教學模式在本院進行的教學實踐中,初步達到了以下效果。

    (1)學生對課程體系的認識、課程的應用上有較好的理解,認識到該課程的重要性和實用性。

    (2)學生的理論水平有所提高,在較高層次上來理解課程概念與內容,有助于學生在文獻閱讀、新知識的學習和應用上,提高信心,提高分析和解決問題的能力。

    (3)學生的目標有所變化,不再是為做題而做題,而是以解決科研問題為目標進行學習,逐步實現(xiàn)科研實踐與理論學習相結合,如很多學生與教師交流時,討論的不再單純是課程知識,而是自身科研工作中具體問題。

    (4)在講授過程中,逐步不再以課本為藍本,而是從教師的自身理解和科研體會中,對課程內容進行新的構思,逐步完善基于案例驅動的教學方法。

    (5)設計了案例驅動教學的課程標準和規(guī)范的教學流程,逐步完成綜合矩陣分析、應用統(tǒng)計課程的工程案例資源建設和教學課件的制作。

    6 結語

    針對計算機專業(yè)這類實踐性比較強的理工科專業(yè),在數學理論基礎課中采用基于案例的教學模式,看似不務正業(yè),實則能大大提高學生的學習興趣,從而改善教學效果。但是一種新的模式的教學,往往存在許多亟待解決的問題,如教材知識的提煉、實踐案例的選擇、教學方式和進程的安排等,則需要更長時間的探索和研究。

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