淺談電力調(diào)度自動化系統(tǒng)中的人工智能技術(shù)應(yīng)用

摘?要：如今，我們的生產(chǎn)生活幾乎完全離不開電力。全社會用電量日趨增長，如果還只是依賴于單純的人工操控來調(diào)度日益復(fù)雜的電網(wǎng)，將給調(diào)控工作帶來巨大壓力，同時給電網(wǎng)造成更多的安全隱患。文章基于在人工智能的發(fā)展前景下，對安裝人工智能的電力調(diào)控自動化系統(tǒng)進(jìn)行了分析。

關(guān)鍵詞：電力調(diào)度;人工智能;應(yīng)用

一、 引言

面對著我國經(jīng)濟(jì)建設(shè)的穩(wěn)定發(fā)展，全社會用電量不斷增長。電力調(diào)度也在逐漸變得更加復(fù)雜，單一的人工操作已經(jīng)不能與復(fù)雜多變的電力系統(tǒng)相適應(yīng)了。電力系統(tǒng)容量龐大，一旦在電網(wǎng)調(diào)度的過程中出現(xiàn)紕漏，將有可能造成不可彌補(bǔ)的損失，在保障電網(wǎng)安全穩(wěn)定運(yùn)行的任務(wù)中，電力調(diào)度的主導(dǎo)作用不言而喻。將人工智能應(yīng)用到電力調(diào)控系統(tǒng)中便可以很好地解決這個問題，在保障操控人員的安全的同時還可以穩(wěn)定電力調(diào)度系統(tǒng)。人工智能電力系統(tǒng)不但可以滿足我們對電力日益增長的需求，還可以提高電力的調(diào)控能力和工作效率。

二、?人工智能電力系統(tǒng)的概括

近些年，人工智能一直是一個熱門領(lǐng)域，本質(zhì)上，人工智能就是研究使計算機(jī)來模擬人的某些思維過程和智能行為，使機(jī)器能夠以與人類智能相似的方式做出反應(yīng)。我國的人工智能發(fā)展開端比較晚于西方發(fā)達(dá)國家，人工智能技術(shù)能力也相較落后，人工智能電力系統(tǒng)的建設(shè)也處于中等水平。電力系統(tǒng)中的非線性問題通過遺傳算法的應(yīng)用可以有效解決。同時，智能模糊邏輯這一原理的應(yīng)用，可以實現(xiàn)電網(wǎng)合理規(guī)劃以及對電網(wǎng)故障的及時響應(yīng)。與相對完善的智能模糊邏輯相比，涉及很多非線性問題的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是人工智能技術(shù)中的一大難點，其原理是對人的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模仿，有利于電網(wǎng)對具體故障進(jìn)行分析，迅速做出反應(yīng)，在繼電保護(hù)中有著廣泛應(yīng)用。

三、?人工智能在電力調(diào)度系統(tǒng)中的應(yīng)用

人工智能運(yùn)用到我國的電力系統(tǒng)中，有關(guān)電力工程計算的問題和優(yōu)化電力非線性問題得到有效解決。人工智能可以實現(xiàn)利用電力調(diào)度系統(tǒng)自身的功能去分析數(shù)據(jù)，調(diào)節(jié)工作狀態(tài)，并且可以實現(xiàn)遠(yuǎn)距離的語音操作能力。與人力操控機(jī)器相比較人工智能的特點是更方便操控，可以在不手動控制對方的情況下去操控模型，人工智能還可以接收各地區(qū)不同的響應(yīng)時間與結(jié)束時間進(jìn)行分析，并且及時的做出判斷以及解決。傳統(tǒng)的智能技術(shù)在電力調(diào)度系統(tǒng)中，存在著很多無法確定的問題，無法依照故障情況去自動提取數(shù)據(jù)，也無法去分析數(shù)據(jù)的狀態(tài)。人工智能電力調(diào)控系統(tǒng)便可以在不需要任何一位技術(shù)人員的前提下，去用自身收集到的數(shù)據(jù)來完成需要做的一些工作。

四、?電力調(diào)度自動化系統(tǒng)中的人工智能

（一）電力調(diào)度自動化系統(tǒng)中的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在諸多領(lǐng)域有所應(yīng)用，簡言之就是模仿人收集信息處理信息并記憶學(xué)習(xí)的技術(shù)，是人工智能的重要技術(shù)之一。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在電力調(diào)度系統(tǒng)具有很強(qiáng)的實用價值，通過記錄電力調(diào)度員在電網(wǎng)調(diào)度重要工作處理情況，在線學(xué)習(xí)同時實時共享數(shù)據(jù)，對各項重要數(shù)據(jù)分析處理，并在對信息處理后進(jìn)行聯(lián)想，分類歸納，從而實現(xiàn)自身的不斷完善，提高數(shù)據(jù)傳輸速度和處理效率，具有很高的響應(yīng)速度和足夠的容錯率，能夠輔助當(dāng)值調(diào)度人員處理電網(wǎng)異?；蚴鹿是闆r，提高調(diào)度工作效率，保障電網(wǎng)安全穩(wěn)定運(yùn)行。

（二）電力調(diào)度自動化系統(tǒng)中的智能可視化

隨著電網(wǎng)規(guī)模不斷擴(kuò)大，電力調(diào)度員每天面對的系統(tǒng)數(shù)據(jù)和參數(shù)信息一直在增多，工作的難度系數(shù)也在逐漸的變大，為此電力工作技術(shù)人員們每天都要花費(fèi)很多的經(jīng)歷及時間來解決電力系統(tǒng)的各種問題?？梢暬夹g(shù)應(yīng)用就如同給一臺電腦裝上windows系統(tǒng)，可以在輕松解決問題的同時，減少調(diào)度技術(shù)人員的壓力。利用影像及圖片技術(shù)建立二維可視化及三維可視化系統(tǒng)，將繁雜復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析以直觀的圖像呈現(xiàn)出來，方便電網(wǎng)調(diào)度人員及時的發(fā)現(xiàn)問題所在，提高解決系統(tǒng)問題的效率，保障電力工人們可以在身心放松的情況下穩(wěn)定運(yùn)用電力調(diào)度系統(tǒng)。

（三）電力調(diào)度自動化系統(tǒng)中的專家知識數(shù)據(jù)系統(tǒng)

專家知識數(shù)據(jù)系統(tǒng)是將目前已經(jīng)積累的大量的正確歷史經(jīng)驗與信息技術(shù)相結(jié)合建立的龐大數(shù)據(jù)庫，通過對海量的實際正確經(jīng)驗的模擬，合理推測出電網(wǎng)可能出現(xiàn)的各種問題，得出解決問題的系列途徑，并從得出的若干途徑中自動篩選最優(yōu)方法，協(xié)助調(diào)度員快速準(zhǔn)確地判斷事故原因并做出正確的處置決策。專家性知識經(jīng)驗意味著更多高層次高水平的知識增加數(shù)據(jù)庫的廣泛性和實用性。由于不同地區(qū)電網(wǎng)復(fù)雜程度不同、運(yùn)行環(huán)境不同，調(diào)度運(yùn)行習(xí)慣上存在差異，這在一定程度上增加了該系統(tǒng)的運(yùn)用難度。正因如此我國電網(wǎng)更需要采集豐富的專家工作經(jīng)驗，并針對不同地域進(jìn)行優(yōu)化，形成一個能夠因地制宜適應(yīng)力強(qiáng)的專家知識數(shù)據(jù)系統(tǒng)，提升人工智能技術(shù)在電力調(diào)度系統(tǒng)中的實用價值。

五、 電力調(diào)度自動化的未來方向

長遠(yuǎn)來看，隨著科技和電網(wǎng)的持續(xù)發(fā)展，只有在電力調(diào)度自動化系統(tǒng)中深度應(yīng)用人工智能技術(shù)，才可以跟隨時代的步伐，成為真正的國際領(lǐng)先企業(yè)。因此，電網(wǎng)企業(yè)應(yīng)該去積極開創(chuàng)電力調(diào)度自動化系統(tǒng)中人工智能技術(shù)的運(yùn)用范圍以及技術(shù)水平，最終形成以調(diào)控員監(jiān)督管理統(tǒng)一指揮為基礎(chǔ)，人工智能輔助決策的調(diào)度模式。

六、 結(jié)語

目前，人工智能技術(shù)在諸多領(lǐng)域均得到應(yīng)用并取得突破，電力系統(tǒng)還處于將人工智能完全應(yīng)用的初級階段，隨著人工智能技術(shù)與電網(wǎng)技術(shù)的不斷提高，依靠技術(shù)人員的不懈努力，相信人工智能技術(shù)將深度融合到電力調(diào)度自動化系統(tǒng)中，對整個電網(wǎng)發(fā)展都將造成深遠(yuǎn)的影響。

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作者簡介：汪成龍，國網(wǎng)江蘇省電力有限公司海安市供電分公司。