劉艷玲
摘 要:隨著我國(guó)城市軌道交通的快速發(fā)展,安全高效網(wǎng)絡(luò)化的城市軌道交通運(yùn)營(yíng)需求日益增長(zhǎng)。針對(duì)城市軌道交通車(chē)輛實(shí)際運(yùn)營(yíng)需求, 搭建智能運(yùn)維系統(tǒng)架構(gòu)的發(fā)展方向,以期為城市軌道交通車(chē)輛智能運(yùn)維系統(tǒng)的發(fā)展提供參考與借鑒。
關(guān)鍵詞:城市軌道交通;智能交通;車(chē)輛運(yùn)維系統(tǒng)
1 智能運(yùn)維系統(tǒng)概述
車(chē)輛智能檢修系統(tǒng)可對(duì)城市軌道交通車(chē)輛的車(chē)底、車(chē)側(cè)、車(chē)體外觀以及輪對(duì)狀態(tài)進(jìn)行智能檢測(cè);車(chē)廠(chǎng)智能生產(chǎn)管理系統(tǒng)用于智能管理車(chē)輛狀態(tài),智能排布運(yùn)營(yíng)日計(jì)劃,實(shí)現(xiàn)設(shè)備的自動(dòng)定位以及對(duì)施工工單進(jìn)行智能沖突檢測(cè);車(chē)輛智能專(zhuān)家診斷系統(tǒng)運(yùn)用大數(shù)據(jù)、人工智能等先進(jìn)技術(shù)手段及模糊邏輯等推理算法,對(duì)車(chē)輛運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行監(jiān)測(cè)和故障預(yù)測(cè),評(píng)估車(chē)輛健康狀態(tài),并結(jié)合維修基地的維修資源情況,給出合適的維修決策,以實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵設(shè)備和部件的預(yù)測(cè)性維修,保證車(chē)輛高質(zhì)量的運(yùn)營(yíng)。
2 基于大數(shù)據(jù)的信息化技術(shù)應(yīng)用思路
2.1 總體應(yīng)用思路
大數(shù)據(jù)是泛指規(guī)模巨大,在采集、存儲(chǔ)、分析、挖掘、管理方面遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù),如關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)等能力范圍的數(shù)據(jù)集合,其關(guān)鍵意義就是對(duì)數(shù)據(jù)的專(zhuān)業(yè)化處理。現(xiàn)階段大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)在軌道交通運(yùn)營(yíng)維護(hù)方面的應(yīng)用有物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、智能支付、GIS和BIM等,基本應(yīng)用思路主要是在總體設(shè)計(jì)上遵循數(shù)據(jù)獲取、存儲(chǔ)、處理、分析及應(yīng)用的邏輯順序,在應(yīng)用框架上可以分為數(shù)據(jù)層、基礎(chǔ)層、業(yè)務(wù)層、管理層、決策層和應(yīng)用層等。其邏輯思路能夠概括為以下兩種:第一種思路為從底向上,首先從采集數(shù)據(jù)源出發(fā),利用智能化的數(shù)據(jù)采集設(shè)備實(shí)現(xiàn)運(yùn)維工作的數(shù)據(jù)化,而后建立規(guī)模龐大并不斷更新的數(shù)據(jù)庫(kù)資源,最后在各種設(shè)備的維保業(yè)務(wù)中將數(shù)據(jù)加以應(yīng)用。這一思路具有數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)較為明確、系統(tǒng)性好、完整性強(qiáng)的優(yōu)點(diǎn),有利于維保數(shù)據(jù)的共享和調(diào)用。具體應(yīng)用實(shí)例有京投公司的北京軌道交通資產(chǎn)管理系統(tǒng)、京港地鐵的運(yùn)營(yíng)資產(chǎn)全生命周期管理理念等。第二種思路為從頂向下,主要利用數(shù)據(jù)相關(guān)性來(lái)決策實(shí)際問(wèn)題和相應(yīng)的管理需求,根據(jù)不同的運(yùn)維業(yè)務(wù)和運(yùn)維場(chǎng)景,建立相應(yīng)的數(shù)據(jù)化立體模型,最終形成包含各類(lèi)維護(hù)信息的數(shù)據(jù)資源。具有目標(biāo)較為明確、能夠以需求為導(dǎo)向的特點(diǎn),并能很快體現(xiàn)出信息化應(yīng)用對(duì)維保業(yè)務(wù)和管理決策的支持作用。
2.2 應(yīng)用架構(gòu)
對(duì)于設(shè)備運(yùn)維信息化應(yīng)用思路,其應(yīng)用原則具有一致性,也就是首先獲取數(shù)據(jù),然后進(jìn)行數(shù)據(jù)的處理分析,最后進(jìn)行應(yīng)用。根據(jù)這一邏輯關(guān)系構(gòu)建出基礎(chǔ)層、數(shù)據(jù)層、應(yīng)用層的三層架構(gòu)體系。其中,基礎(chǔ)層主要負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)獲取和存儲(chǔ),具體可以分為底層硬件基礎(chǔ)設(shè)備、數(shù)據(jù)環(huán)境以及數(shù)據(jù)源采集。通過(guò)搭建智能監(jiān)測(cè)設(shè)備、智能采集設(shè)備、低容量存儲(chǔ)設(shè)備、低能耗網(wǎng)絡(luò)傳輸設(shè)備等硬件基礎(chǔ)體系以保證數(shù)據(jù)采集的穩(wěn)定性、數(shù)據(jù)傳輸環(huán)境的安全性等。并能利用各種平臺(tái)將基礎(chǔ)信息、維修記錄、故障數(shù)據(jù)等錄入系統(tǒng)。數(shù)據(jù)層分為數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)更新三部分,能夠?qū)⒒A(chǔ)層獲得的全部信息進(jìn)行集中,將數(shù)據(jù)分類(lèi)、轉(zhuǎn)換格式,并整理非結(jié)構(gòu)化與半結(jié)構(gòu)化,而后根據(jù)運(yùn)維場(chǎng)景分類(lèi),對(duì)不同場(chǎng)景下的數(shù)據(jù)進(jìn)行應(yīng)用性分析、經(jīng)濟(jì)性分析、數(shù)據(jù)化分析等,主要包括設(shè)備健康曲線(xiàn)、故障曲線(xiàn)、趨勢(shì)圖、等方面,最后根據(jù)時(shí)間順序?qū)?shù)據(jù)進(jìn)行迭代更新并多備份存儲(chǔ)。應(yīng)用層從頂向下可以分為數(shù)據(jù)決策層、數(shù)據(jù)管理層、數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)層、數(shù)據(jù)接口層四個(gè)層級(jí),數(shù)據(jù)決策層主要提供企業(yè)的發(fā)展戰(zhàn)略、績(jī)效成本等。數(shù)據(jù)管理層主要包括資產(chǎn)管理和人力資源管理,能夠管理資產(chǎn)的核算、更新、改造、報(bào)廢,人員的考勤、排班和資質(zhì)。數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)層主要包括設(shè)備管理、作業(yè)管理、維修計(jì)劃、標(biāo)準(zhǔn)管理、物資管理等方面,各個(gè)業(yè)務(wù)部門(mén)可以根據(jù)以上內(nèi)容開(kāi)發(fā)相應(yīng)的系統(tǒng)及平臺(tái)。數(shù)據(jù)接口層預(yù)留了設(shè)施設(shè)備運(yùn)維管理與列車(chē)實(shí)時(shí)監(jiān)控、客運(yùn)組織、應(yīng)急防災(zāi)決策、信息發(fā)布等應(yīng)用的接口,以便于數(shù)據(jù)資源的共享,以及促進(jìn)不同業(yè)務(wù)和專(zhuān)業(yè)的信息交流。
3 城市軌道交通車(chē)輛智能運(yùn)維系統(tǒng)應(yīng)用展望
3.1 確定關(guān)鍵部件健康管理特征量
根據(jù)關(guān)鍵部件的歷史監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)及經(jīng)驗(yàn),確定關(guān)鍵部件健康管理的特征量。一般地,若一個(gè)狀態(tài)監(jiān)測(cè)量與該部件物理失效機(jī)理直接相關(guān),則以該狀態(tài)監(jiān)測(cè)量作為該關(guān)鍵部件的健康管理特征量;若該關(guān)鍵部件過(guò)于復(fù)雜,無(wú)法或很難測(cè)定與部件失效機(jī)理直接相關(guān)的物理量,則可通過(guò)對(duì)多種狀態(tài)監(jiān)測(cè)量融合來(lái)建立該部件的虛擬健康管理特征量。通過(guò)在城市軌道交通車(chē)輛關(guān)鍵部件加裝多種微型復(fù)合傳感器,如溫度傳感器、振動(dòng)傳感器、加速度傳感器、壓力傳感器等獲取實(shí)時(shí)數(shù)據(jù),在傳感器采集到數(shù)據(jù)后傳到隨車(chē)的數(shù)據(jù)中心,隨車(chē)數(shù)據(jù)中心利用大數(shù)據(jù)技術(shù)和數(shù)據(jù)融合算法對(duì)數(shù)據(jù)預(yù)處理,簡(jiǎn)化后續(xù)數(shù)據(jù)處理難度,隨后通過(guò)車(chē)地通信系統(tǒng)將預(yù)處理后的關(guān)鍵數(shù)據(jù)傳輸給地面數(shù)據(jù)處理中心;地面數(shù)據(jù)處理中心利用數(shù)據(jù)融合算法提取數(shù)據(jù)特征,通過(guò)對(duì)特征提取后的數(shù)據(jù)進(jìn)一步分析實(shí)現(xiàn)對(duì)各關(guān)鍵部件的狀態(tài)監(jiān)測(cè),并將這一數(shù)據(jù)存入數(shù)據(jù)庫(kù),與此同時(shí),對(duì)特征提取后的數(shù)據(jù)利用人工智能判斷其是否出現(xiàn)故障,并結(jié)合歷史數(shù)據(jù)及產(chǎn)品參數(shù)模型等預(yù)測(cè)故障的部位、類(lèi)型等,隨后系統(tǒng)內(nèi)部及時(shí)修訂維修計(jì)劃,調(diào)配備品備件及相關(guān)人員對(duì)故障車(chē)輛保障維修;若系統(tǒng)控制中心判斷未出現(xiàn)故障情況,則系統(tǒng)進(jìn)入下一個(gè)循環(huán)。
3.2 確定安裝傳感器的種類(lèi)和位置
根據(jù)已確定的關(guān)鍵部件健康管理特征量來(lái)確定應(yīng)布置在各關(guān)鍵部件的傳感器種類(lèi)及位置。作為承擔(dān)城市公共交通主干運(yùn)輸?shù)某鞘熊壍澜煌ㄜ?chē)輛,其對(duì)安全性要求苛刻,這導(dǎo)致傳感器安裝位置要求隨之提高。例如,對(duì)于車(chē)輛轉(zhuǎn)向架,城市軌道交通車(chē)輛生產(chǎn)商多要求不能隨意鉆孔,以保證其安全性能,故安裝在轉(zhuǎn)向架的傳感器多采用強(qiáng)力膠貼在構(gòu)架上。其次,車(chē)上監(jiān)測(cè)系統(tǒng)布置需考慮車(chē)輛實(shí)際運(yùn)行環(huán)境,不能出現(xiàn)脫落等現(xiàn)象影響車(chē)輛運(yùn)行。最后,應(yīng)考慮各關(guān)鍵部件實(shí)際工作環(huán)境,選擇與之相應(yīng)的經(jīng)濟(jì)方案。
3.3 確定數(shù)據(jù)傳輸方式
數(shù)據(jù)傳輸方式分為兩類(lèi),一類(lèi)為車(chē)上監(jiān)測(cè)系統(tǒng)內(nèi)的數(shù)據(jù)傳輸方式,一類(lèi)為車(chē)地間數(shù)據(jù)傳輸方式。對(duì)于車(chē)上檢測(cè)系統(tǒng)內(nèi)的數(shù)據(jù)傳輸方式,可選擇采用新增以太網(wǎng)的方式,將加裝的數(shù)據(jù)與車(chē)上原有網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)對(duì)接,實(shí)現(xiàn)車(chē)輛在線(xiàn)故障預(yù)警和智能診斷。對(duì)于車(chē)地間數(shù)據(jù)傳輸,可通過(guò)車(chē)輛離線(xiàn)后人工數(shù)據(jù)下載、無(wú)線(xiàn)通信數(shù)據(jù)傳輸或軌旁電路數(shù)據(jù)傳輸?shù)确绞綄㈩A(yù)處理后的數(shù)據(jù)傳輸?shù)降孛鏀?shù)據(jù)處理中心。建議對(duì)于關(guān)鍵部件的關(guān)鍵特征量,利用5G通訊技術(shù)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)傳輸;對(duì)于數(shù)據(jù)量較大的非關(guān)鍵數(shù)據(jù)及其相關(guān)的環(huán)境參數(shù)可通過(guò)車(chē)輛離線(xiàn)后人工數(shù)據(jù)下載的方法傳輸?shù)降孛鏀?shù)據(jù)處理中心。在前述步驟完成的前提下,建議建立地面數(shù)據(jù)處理中心。該中心為城市軌道交通車(chē)輛智能運(yùn)維系統(tǒng)的核心,可對(duì)傳輸?shù)皆撝行牡臄?shù)據(jù)進(jìn)行大數(shù)據(jù)處理,開(kāi)展數(shù)據(jù)融合、數(shù)據(jù)挖掘和深度學(xué)習(xí)等工作,是實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵部件健康管理的基礎(chǔ)。
4 結(jié)語(yǔ)
城市軌道交通在帶給城市諸多效益的同時(shí),圍繞著建設(shè)安全可靠、高效集約、網(wǎng)絡(luò)化的城市軌道交通可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略目標(biāo),也使得城市軌道交通的建設(shè)與運(yùn)營(yíng)部門(mén)面臨著巨大挑戰(zhàn),滿(mǎn)足環(huán)境可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略要求的同時(shí)提升城市軌道交通設(shè)備智能化管理水平,越來(lái)越成為研究的熱點(diǎn)。
參考文獻(xiàn)
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