以蘋果產(chǎn)業(yè)為代表的陜西省水果產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)影響因素分析

李亮 王璽 孫慧英 王達(dá)菲 李敏生

摘? ? 要：運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)理論，通過(guò)陜西省2014—2018年水果產(chǎn)業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)，以陜西省水果產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值和蘋果產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值為參考序列，以勞動(dòng)、資本、土地、技術(shù)等要素為對(duì)比序列，進(jìn)行灰色關(guān)聯(lián)法的測(cè)算和分析。結(jié)果表明，陜西省水果產(chǎn)業(yè)發(fā)展中技術(shù)要素貢獻(xiàn)最大，其次為資本。產(chǎn)業(yè)以技術(shù)密集和資本密集為主，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)逐漸向高度化發(fā)展。蘋果產(chǎn)業(yè)中，土地要素貢獻(xiàn)最大。

關(guān)鍵詞：陜西省;水果產(chǎn)業(yè);灰色關(guān)聯(lián)分析;要素貢獻(xiàn)

中圖分類號(hào)：F304.3? ? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A? ? ? ? ? DOI 編碼：10.3969/j.issn.1006-6500.2020.08.006

Abstract： Using the grey correlation theory， through the relevant data of Shaanxi province's fruit industry from 2014 to 2018， taking the total output value of fruit industry and the output value of apple industry in Shaanxi Province as the reference sequence， and taking the labor， capital， land， technology and other elements as the comparative sequence， the calculation and analysis of grey correlation method were carried out. The results showed that the contribution of technical factors to the development of fruit industry in Shaanxi province was the largest， followed by capital. The industry was mainly technology intensive and capital intensive， and the industrial structure was gradually developing to a higher level. In the apple industry， land factor contributed the most.

Key words： Shaanxi province; fruit industry; the gray correlation analysis; factor's contribution

近年來(lái)，中國(guó)蘋果生產(chǎn)布局由四大主產(chǎn)區(qū)的格局逐步調(diào)整為黃土高原和環(huán)渤海兩大優(yōu)勢(shì)主產(chǎn)區(qū)的格局[1]。隨著我國(guó)蘋果生產(chǎn)區(qū)域的分布呈現(xiàn)“西移”趨勢(shì)，且逐步向優(yōu)勢(shì)區(qū)域集中的特點(diǎn)[2]，陜西蘋果的種植優(yōu)勢(shì)區(qū)域不斷擴(kuò)大。以蘋果為主的果業(yè)是陜西最具優(yōu)勢(shì)的戰(zhàn)略資源之一， 已成為陜西的六大支柱產(chǎn)業(yè)之一[3]。2018年陜西省蘋果果園面積約597.57千hm2，產(chǎn)量達(dá)到1 008.69萬(wàn)t，無(wú)論面積還是產(chǎn)量，均為全國(guó)第一。果園總面積1 113.92千hm2，水果總產(chǎn)量1 835.08萬(wàn)t[4]。陜西省水果產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展得益于政府、科技、產(chǎn)業(yè)體系、市場(chǎng)體系、品牌、交流與合作等多個(gè)方面[5]。研究陜西省水果產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響因素及其關(guān)聯(lián)程度，不僅能深入了解陜西省水果產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r，也能為其他致力于發(fā)展水果產(chǎn)業(yè)的地區(qū)提供良好的借鑒。

已有的生產(chǎn)影響因素分析主要使用回歸分析法[6-7]，以及基于DEA下的Tobit分析法等[8-10]。由于數(shù)據(jù)的不可得性以及回歸方法對(duì)樣本容量的限制，使得傳統(tǒng)的回歸分析方法在影響因素分析時(shí)難以奏效?；疑P(guān)聯(lián)分析法，作為衡量因素間關(guān)聯(lián)程度的一種方法，對(duì)隨時(shí)間而變化的因素進(jìn)行關(guān)聯(lián)性大小的度量，使得影響因素的強(qiáng)弱通過(guò)關(guān)聯(lián)度這一數(shù)值的排序，進(jìn)而很好的解釋各個(gè)因素對(duì)于被考察變量的影響。

利用灰色關(guān)聯(lián)分析方法研究生產(chǎn)影響因素的文章集中發(fā)表于2010—2013年之間，均以某產(chǎn)品產(chǎn)量或產(chǎn)值為參考序列，以相關(guān)影響因素為對(duì)比序列，進(jìn)行計(jì)算分析，得出影響因素與產(chǎn)量或產(chǎn)值之間的關(guān)聯(lián)度大小[11-16]。

這些分析有的時(shí)間久遠(yuǎn)，對(duì)現(xiàn)在不具有指導(dǎo)意義，有的僅限于某一作物或樹(shù)種。本文以陜西省水果產(chǎn)業(yè)為研究對(duì)象，試圖對(duì)影響陜西省水果產(chǎn)值的各因素進(jìn)行灰色關(guān)聯(lián)分析。

1 灰色關(guān)聯(lián)分析

灰色關(guān)聯(lián)分析法是中國(guó)學(xué)者鄧聚龍首創(chuàng)的系統(tǒng)科學(xué)理論，指在系統(tǒng)發(fā)展中，兩個(gè)因素隨著時(shí)間的發(fā)展，呈現(xiàn)出變化趨勢(shì)的一致性，如果變化趨勢(shì)越同步，則表明兩個(gè)因素的關(guān)聯(lián)性越高;反之，關(guān)聯(lián)性越低。通過(guò)考察關(guān)聯(lián)程度，以此來(lái)反映2個(gè)因素的密切程度[15]。具體在研究問(wèn)題中，可以看到兩個(gè)因素的地位并非平等的，某一因素是另一因素的直接影響因素。比如土地面積和產(chǎn)量產(chǎn)值，前者是因，后者是果。灰色關(guān)聯(lián)分析與回歸分析的區(qū)別在于，首先不需要大量的模型假設(shè);其次，不需要進(jìn)行嚴(yán)格的統(tǒng)計(jì)學(xué)和計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)檢驗(yàn)。但衡量關(guān)聯(lián)性的指標(biāo)，關(guān)聯(lián)系數(shù)和關(guān)聯(lián)度，則與回歸系數(shù)的意義卻很相近，表示某一因素對(duì)另一因素的影響力和貢獻(xiàn)度。

關(guān)聯(lián)系數(shù)的計(jì)算方法為，第1步確定參考列和對(duì)比列。參考列相當(dāng)于因變量，對(duì)比列相當(dāng)于自變量。第2步進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，由于單位量綱的不同，為運(yùn)算方便需要進(jìn)行初值化或標(biāo)準(zhǔn)化處理。本文采用初值化處理。第3步是計(jì)算對(duì)比列和參考列的差值s，差值取絕對(duì)值消除正負(fù)號(hào)便于比較。第4步是找出差值中的最大值b和最小值a。第5步是根據(jù)公式計(jì)算關(guān)聯(lián)系數(shù)。

其中，ρ為分辨系數(shù)，取值區(qū)間[0，1]，取值越小，區(qū)分能力越強(qiáng)，關(guān)聯(lián)系數(shù)間差異越大，本文ρ取為0.5。第6步是計(jì)算關(guān)聯(lián)度，由于數(shù)據(jù)取自時(shí)間序列數(shù)據(jù)，為便于比較對(duì)各時(shí)間點(diǎn)的關(guān)聯(lián)系數(shù)取算數(shù)平均，得到關(guān)聯(lián)度。第7步對(duì)關(guān)聯(lián)度比較排序。比較標(biāo)準(zhǔn)為大于0.7為強(qiáng)關(guān)聯(lián)，小于0.6為弱關(guān)聯(lián)，介于0.6到0.7之間為中關(guān)聯(lián)[17]。

本文從生產(chǎn)要素角度出發(fā)，以水果總產(chǎn)值來(lái)衡量水果產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平，將影響水果產(chǎn)業(yè)發(fā)展的要素分為勞動(dòng)、土地、資本、技術(shù)四類。包括農(nóng)村從業(yè)人口、果園面積、研發(fā)投入、農(nóng)機(jī)總動(dòng)力、化肥施用量、農(nóng)膜使用量、柴油使用量和農(nóng)藥使用量8個(gè)指標(biāo)。以陜西省水果產(chǎn)業(yè)和蘋果產(chǎn)業(yè)2014—2018年總產(chǎn)值為參考序列，以生產(chǎn)要素中勞動(dòng)、資本、土地、技術(shù)為對(duì)比序列，進(jìn)行灰色關(guān)聯(lián)分析。以測(cè)算出影響水果產(chǎn)業(yè)和蘋果產(chǎn)業(yè)的因素大小。其中，農(nóng)村從業(yè)人口對(duì)應(yīng)勞動(dòng)要素，果園面積對(duì)應(yīng)土地要素，研發(fā)投入對(duì)應(yīng)技術(shù)要素，農(nóng)機(jī)總動(dòng)力、化肥施用量、農(nóng)膜使用量、柴油使用量和農(nóng)藥使用量5個(gè)指標(biāo)對(duì)應(yīng)資本要素，這5個(gè)要素在統(tǒng)計(jì)年鑒中又稱作農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平。

2 水果產(chǎn)業(yè)總體分析

2.1 初值化處理

由于各指標(biāo)量綱不同，為了下一步取差值進(jìn)行了初值化處理，方法是用2014年數(shù)據(jù)為基期，2015年至2018年各期數(shù)據(jù)分別除2014年的數(shù)據(jù)，并保留3位小數(shù)，以消除單位不同帶來(lái)的不便。初值化處理后的數(shù)據(jù)消去了單位差異，單位失去了意義，因此表格中省去了單位。

2.2 計(jì)算差數(shù)列

以表2中水果生產(chǎn)總值為參考序列，以農(nóng)村人口、果園面積、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化情況、研發(fā)投入為對(duì)比序列，對(duì)比序列依年份逐列減去參照列對(duì)應(yīng)數(shù)值，得到差值表。

2.3 取最大最小值

設(shè)a為最小值，b為最大值。在表3的所有差值中，取最大值最小值，可得

a=0，b=0.303

2.4 計(jì)算關(guān)聯(lián)系數(shù)

將表3中的差值代入關(guān)聯(lián)系數(shù)公式可得表4。

2.5 計(jì)算關(guān)聯(lián)度

由于關(guān)聯(lián)系數(shù)是各個(gè)時(shí)期對(duì)比列和參考列的關(guān)聯(lián)，數(shù)據(jù)較多，一般用于趨勢(shì)分析，本文重點(diǎn)在于探尋各影響因素與水果總產(chǎn)值的關(guān)系，因此將各個(gè)年份的關(guān)聯(lián)系數(shù)做算術(shù)平均，得到各對(duì)比列的關(guān)聯(lián)度。

2.6 比較關(guān)聯(lián)度大小

一般來(lái)講，關(guān)聯(lián)度越大， 對(duì)比列與參考列關(guān)聯(lián)性越強(qiáng)，影響程度越大[17]。關(guān)聯(lián)度由大到小排序?yàn)椋貉邪l(fā)投入（0.786）>農(nóng)用薄膜施用量（0.777）>農(nóng)藥施用量（0.745）>柴油使用量（0.737）>果園面積（0.730）>化肥施用量（0.718）>農(nóng)村從業(yè)人口（0.706）>農(nóng)機(jī)總動(dòng)力（0.582）。

關(guān)聯(lián)度的大小既可理解為要素對(duì)于被考察變量的同步情況，也可理解為影響程度和貢獻(xiàn)程度。關(guān)聯(lián)度越大，越同步，影響程度和貢獻(xiàn)度也越大?？梢?jiàn)，對(duì)于水果產(chǎn)業(yè)總體來(lái)講，研發(fā)投入對(duì)其影響最大，表明陜西省果業(yè)發(fā)展中，主要依賴科技進(jìn)步。農(nóng)機(jī)動(dòng)力為弱關(guān)聯(lián)，表明果業(yè)整體來(lái)看，機(jī)械化程度較低。

3 陜西蘋果產(chǎn)業(yè)分析

由圖1和圖2可知，陜西省2018年蘋果面積和產(chǎn)量分別占全省水果面積和產(chǎn)量的53.65%和64.41%，在陜西水果中占有主體地位，通過(guò)具有代表性的蘋果這一樹(shù)種進(jìn)行灰色關(guān)聯(lián)分析，可以以點(diǎn)帶面地進(jìn)一步對(duì)陜西省水果產(chǎn)業(yè)影響因素進(jìn)行分析。

按照關(guān)聯(lián)度計(jì)算公式，以陜西省蘋果產(chǎn)值（表5）為參考列，以陜西省農(nóng)村從業(yè)人口、果園面積、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平和研發(fā)投入為對(duì)比列，計(jì)算關(guān)聯(lián)度，中間計(jì)算過(guò)程略，僅列明關(guān)聯(lián)度數(shù)值。

由于保留3位小數(shù)后，農(nóng)村從業(yè)人口與化肥施用量無(wú)法區(qū)分，因此保留4位小數(shù)。

關(guān)聯(lián)度大小排序?yàn)椋汗麍@面積（0.816 6）>柴油使用量（0.774 6）>農(nóng)藥施用量（0.770 8）>化肥施用量（0.768 1）>農(nóng)村從業(yè)人口（0.767 9）>農(nóng)用薄膜使用量（0.761 6）>研發(fā)投入（0.629 8）>農(nóng)機(jī)總動(dòng)力（0.566 6）。

由于數(shù)據(jù)可得性的原因，農(nóng)村從業(yè)人口、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平、研發(fā)投入的數(shù)據(jù)并非陜西省蘋果產(chǎn)業(yè)的數(shù)據(jù)，依然采用的是整個(gè)水果產(chǎn)業(yè)的數(shù)據(jù)。而蘋果園面積雖然可以得到，但為了統(tǒng)一口徑，便于比較，這里的果園面積依舊采用全省水果面積。根據(jù)灰色關(guān)聯(lián)計(jì)算方法可知，等比例縮小指標(biāo)數(shù)值，不改變關(guān)聯(lián)系數(shù)結(jié)果。蘋果面積占全省水果總面積的53.65%，農(nóng)村從業(yè)人口、果園面積、農(nóng)機(jī)總動(dòng)力、化肥施用量、農(nóng)用薄膜使用量、柴油使用量、農(nóng)藥施用量、研發(fā)投入等指標(biāo)均按照53.65%比例取值，計(jì)算結(jié)果與關(guān)聯(lián)度結(jié)果一致。因此，關(guān)聯(lián)度分析近似估計(jì)了陜西省蘋果產(chǎn)值對(duì)勞動(dòng)力、土地、資本、技術(shù)的關(guān)系。

參照大于0.7為強(qiáng)關(guān)聯(lián)，小于0.6為弱關(guān)聯(lián)，介于0.6與0.7之間為中關(guān)聯(lián)這一標(biāo)準(zhǔn)。通過(guò)比較發(fā)現(xiàn)，在影響蘋果產(chǎn)業(yè)的因素中，果園面積為強(qiáng)關(guān)聯(lián)，影響力最大，表明蘋果產(chǎn)值的增長(zhǎng)，更多依賴于栽培面積的增加。資本要素中，除了農(nóng)機(jī)總動(dòng)力為為弱關(guān)聯(lián)外，其他都是強(qiáng)關(guān)聯(lián)。表明蘋果產(chǎn)值的增加與資本投入密切相關(guān)，但是蘋果產(chǎn)業(yè)的機(jī)械化程度較低。此外，研發(fā)投入為中關(guān)聯(lián)，這與陜西省水果總產(chǎn)值的增加與研發(fā)投入強(qiáng)關(guān)聯(lián)不同，表明蘋果生產(chǎn)中技術(shù)效率損失較大。

4 結(jié)論與討論

（1）根據(jù)陜西省水果業(yè)產(chǎn)值與各生產(chǎn)要素的關(guān)聯(lián)度測(cè)算可知，技術(shù)進(jìn)步對(duì)于果業(yè)發(fā)展的貢獻(xiàn)最大，表明陜西省水果業(yè)的產(chǎn)業(yè)類型以技術(shù)集約型為主，現(xiàn)代化水平中除了農(nóng)機(jī)總動(dòng)力外其他資本投入、土地、勞動(dòng)力等要素均為強(qiáng)關(guān)聯(lián)。資本要素的貢獻(xiàn)大于土地要素，土地要素貢獻(xiàn)又大于勞動(dòng)要素。這反映出隨著農(nóng)村勞動(dòng)力年齡老化和青壯年勞動(dòng)力的流出，勞動(dòng)力要素的地位變低，而資本和技術(shù)要素地位升高。水果產(chǎn)業(yè)由勞動(dòng)密集型向資本和技術(shù)密集型轉(zhuǎn)變。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)嚴(yán)重依賴土地，因此，土地依舊是果業(yè)的重要影響因素。水果產(chǎn)業(yè)機(jī)械化程度低，一方面反映了對(duì)果園機(jī)械的研發(fā)不足，適用機(jī)械的缺乏。另一方面也反映了陜西省北部黃土高原區(qū)和南部秦巴山區(qū)共占全省土地面積的76%，平原區(qū)較少，水果業(yè)較難大規(guī)模使用機(jī)械的特點(diǎn)。

（2）從蘋果產(chǎn)業(yè)對(duì)各生產(chǎn)要素的關(guān)聯(lián)度測(cè)算可知，蘋果產(chǎn)業(yè)的發(fā)展極大地依賴于果園面積的增長(zhǎng)，從圖1看到，陜西省2018年蘋果園面積占全省水果面積的一半以上。土地要素貢獻(xiàn)大于資本、勞動(dòng)力和技術(shù)。與技術(shù)要素對(duì)全省水果產(chǎn)業(yè)的貢獻(xiàn)不同，技術(shù)要素對(duì)蘋果產(chǎn)業(yè)的貢獻(xiàn)不明顯，技術(shù)效率損失較大，表明在蘋果生產(chǎn)中，新品種、新技術(shù)、新設(shè)備的應(yīng)用上，有很大的改進(jìn)空間。

（3）從灰色關(guān)聯(lián)分析可知，陜西省水果業(yè)發(fā)展呈現(xiàn)出技術(shù)、資本密集型為主的特點(diǎn)，由于農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力的貢獻(xiàn)下降，同時(shí)機(jī)械化程度較低，因此急需補(bǔ)足果園機(jī)械化水平這一短板。建議根據(jù)各樹(shù)種生產(chǎn)特點(diǎn)，動(dòng)態(tài)調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，通過(guò)產(chǎn)業(yè)政策、規(guī)模政策、技術(shù)政策，使資源稟賦和現(xiàn)有經(jīng)濟(jì)條件相適宜，將資源優(yōu)勢(shì)轉(zhuǎn)變?yōu)橘Y產(chǎn)優(yōu)勢(shì)。加大研發(fā)力度，發(fā)明設(shè)計(jì)果園適用機(jī)械，尤其是適合丘陵山地作業(yè)的小型機(jī)械。推廣寬行栽培模式，便于機(jī)械進(jìn)出和園內(nèi)作業(yè)。在坡度不大的丘陵山地，灌溉條件較好的地區(qū)，改造梯田為緩坡，便于履帶式農(nóng)機(jī)行走。繼續(xù)發(fā)揮蘋果產(chǎn)業(yè)規(guī)模優(yōu)勢(shì)，多種果，種好果，提升產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。重視培養(yǎng)果業(yè)人才，發(fā)揮農(nóng)業(yè)高?？蒲性核膬?yōu)勢(shì)，通過(guò)政策扶持吸引返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)人員投身果業(yè)，實(shí)現(xiàn)果業(yè)內(nèi)涵式發(fā)展。提高蘋果產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力，走良性循環(huán)的可持續(xù)發(fā)展道路。

參考文獻(xiàn)：

[1]劉天軍，范英.中國(guó)蘋果主產(chǎn)區(qū)生產(chǎn)布局變遷及影響因素分析[J].農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問(wèn)題，2012（10）：36-42.

[2]張聰穎，暢倩，霍學(xué)喜.中國(guó)蘋果生產(chǎn)區(qū)域變遷分析[J].經(jīng)濟(jì)地理，2018，38（8）：141-151.

[3]穆養(yǎng)民，趙政陽(yáng)，戴軍.陜西果業(yè)發(fā)展的戰(zhàn)略選擇[J].西北農(nóng)林科技大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2004（5）：68-70，75.

[4]國(guó)家統(tǒng)計(jì)局.中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒[M]. 北京： 中國(guó)統(tǒng)計(jì)出版社， 2019.

[5]孔令孜，覃澤林，李小紅等.陜西省水果產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況及對(duì)廣西果業(yè)發(fā)展的啟示[J].北方園藝，2016（22）：181-184.

[6]楊秀麗，孫正林.黑龍江省蔬菜產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)影響因素的實(shí)證研究[J].北方園藝，2019（1）：177-182.

[7]黃臻我國(guó)糧食生產(chǎn)影響因素分析——基于C-D生產(chǎn)函數(shù)的嶺回歸分析[J].稅務(wù)與經(jīng)濟(jì)2014（5）：50-54

[8]賈琳，夏英.農(nóng)戶糧食生產(chǎn)規(guī)模效率及其影響因素分析——基于黑、豫、川三省玉米種植戶的調(diào)查數(shù)據(jù)[J].資源科學(xué)，

2017（5）：924-933.

[9]田紅宇，祝志勇. 中國(guó)糧食生產(chǎn)效率及影響因素分析——基于DEA-Tobit兩步法研究[J].中國(guó)農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃，2018（12）：161-168.

[10]常明，陳思博，馬冰然.糧食水資源利用效率及影響因素分析：基于中國(guó)省際面板數(shù)據(jù)的實(shí)證研究[J].生態(tài)與農(nóng)村環(huán)境學(xué)報(bào)，2020（2）：145-151.

[11]馬惠蘭，劉英杰，孫長(zhǎng)平.新疆糧食生產(chǎn)與影響因素分析[J].農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)，2010，（11）：96-99.

[12]高強(qiáng)，郭恒，趙國(guó)良，等.作物種植結(jié)構(gòu)變化及影響糧食產(chǎn)量的因素分析——以甘肅省天水市為例[J].中國(guó)農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃，2012，33（4）：36-41.

[13]楊銘，劉青利.基于改進(jìn)廣義灰色關(guān)聯(lián)度的河南省糧食生產(chǎn)影響因素分析[J].西南師范大學(xué)學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版），

2015，40（9）：174-180.

[14]孫蘭鳳.新疆特色林果業(yè)影響因素灰色關(guān)聯(lián)分析[J].新疆大學(xué)學(xué)報(bào)（哲學(xué)社科版），2011（6）：13-16.

[15]劉瓊.陜西省果業(yè)發(fā)展的灰色關(guān)聯(lián)分析[J].安徽農(nóng)學(xué)通報(bào)，2012（5）：26-27.

[16]湯榮麗.陜西省獼猴桃生產(chǎn)影響因素分析[J].華中農(nóng)業(yè)大學(xué)（社會(huì)科學(xué)版），2011（4）： 15-19.

[17]李愛(ài)軍，王成文.安徽省農(nóng)村一二三產(chǎn)業(yè)融合度測(cè)算及影響因素分析[J].宿州學(xué)院學(xué)報(bào)，2018，33（7）：1-6.

[18]陜西省統(tǒng)計(jì)局.陜西統(tǒng)計(jì)年鑒[M].北京：中國(guó)統(tǒng)計(jì)出版社，2015-2019.