淺談大數(shù)據(jù)技術(shù)在部隊(duì)管理教育中的運(yùn)用

大數(shù)據(jù)技術(shù)的核心能力是利用新模式和新技術(shù)，智能化分析各類信息并作出準(zhǔn)確判斷。這與單純靠人工操作、靠人腦分析的傳統(tǒng)方式相比，無(wú)疑具有極強(qiáng)的價(jià)值優(yōu)勢(shì)。有足夠的數(shù)據(jù)就可以實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)的運(yùn)用，“人”的思想和行為狀態(tài)一定程度上也能被量化、數(shù)據(jù)化?；诖?，運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)優(yōu)化部隊(duì)管理教育的呼聲很高，不過(guò)對(duì)此我們要有一個(gè)清醒和理性的認(rèn)識(shí)。

一、部隊(duì)管理教育中大數(shù)據(jù)技術(shù)運(yùn)用之“難”

大數(shù)據(jù)技術(shù)的作用自不待言。但部隊(duì)工作任務(wù)、生活環(huán)境的特殊性，使得在管理教育中運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)存著在諸多現(xiàn)實(shí)困難和障礙。

（一）數(shù)據(jù)收集難。大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì)在于數(shù)據(jù)的體量要大、類型要多、要真實(shí)。部隊(duì)管理的特殊性，決定了收集官兵數(shù)據(jù)的難度非常大。一是官兵上網(wǎng)難。從網(wǎng)絡(luò)管理的主體要素看，通過(guò)軍隊(duì)強(qiáng)軍網(wǎng)收集數(shù)據(jù)相對(duì)容易。但受管理要求和使用方式所限，官兵使用軍內(nèi)網(wǎng)的時(shí)間普遍較少。隨著智能手機(jī)使用政策的松綁，官兵使用互聯(lián)網(wǎng)的時(shí)間逐漸增多，不過(guò)相關(guān)數(shù)據(jù)信息卻是收集的難點(diǎn)。二是在線收集難。部隊(duì)的數(shù)據(jù)往往是一些靜態(tài)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，大多反映的是過(guò)往情況。失去在線動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì)，便難以有效描述官兵的實(shí)時(shí)思想狀態(tài)和工作狀況，所得出的結(jié)論也難免滯后，這和大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)高效快捷的應(yīng)有之義有差距。三是數(shù)據(jù)輸入難。相比線上收集數(shù)據(jù)的便利和較低的成本，我們?cè)诮ㄔO(shè)線下大數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)花費(fèi)的人力、物力、財(cái)力成本要高得多。且數(shù)據(jù)的來(lái)源多、類型多、格式多，如果僅靠人工錄入，工作量相當(dāng)巨大。四是數(shù)據(jù)共享難。部隊(duì)的各類信息存放于基層各單位和機(jī)關(guān)各部門(mén)，出于保密等方面的要求，這些數(shù)據(jù)信息往往都有一定的閱辦權(quán)限，客觀上形成了共享的“屏障壁壘”。

（二）研判分析難。大數(shù)據(jù)本是一堆雜亂的信息，價(jià)值密度較低，如果沒(méi)有深入整理挖掘和分析，就沒(méi)有多少價(jià)值可言。部隊(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)起步晚，目的特殊，決定了數(shù)據(jù)分析的難度相當(dāng)大。一是目的實(shí)現(xiàn)難。大數(shù)據(jù)對(duì)某一群體總體趨勢(shì)的判斷比較容易，對(duì)某一個(gè)體的情況判斷則較為復(fù)雜，需要關(guān)聯(lián)相當(dāng)多的信息才能有效進(jìn)行。而部隊(duì)管理教育需要和缺乏的就是對(duì)個(gè)體的情況判別，尤其是動(dòng)態(tài)分析。這種目的的特殊性、信息收集的困難性以及部隊(duì)人員的流動(dòng)性疊加在一起，使得數(shù)據(jù)分析更加不易。二是技術(shù)運(yùn)用難。大數(shù)據(jù)分析需要專業(yè)的設(shè)備資源和專業(yè)的人才隊(duì)伍。部隊(duì)大數(shù)據(jù)建設(shè)起步晚、投入少、缺人才，目前多停留在探討意義、概念和內(nèi)涵層面，對(duì)其建設(shè)和運(yùn)用也處于入門(mén)摸索階段，難以在短時(shí)間內(nèi)形成有效的數(shù)據(jù)資源和強(qiáng)大的分析能力。三是準(zhǔn)確分析難。大數(shù)據(jù)分析基于數(shù)據(jù)和分析技術(shù)，若分析技術(shù)不夠先進(jìn)強(qiáng)大，數(shù)據(jù)不夠真實(shí)、準(zhǔn)確和完善，出現(xiàn)數(shù)據(jù)造假、統(tǒng)計(jì)滯后、體量偏小、相互矛盾等問(wèn)題，那分析結(jié)果的準(zhǔn)確性便難以保證。

（三）結(jié)論使用難。大數(shù)據(jù)的偉力是能通過(guò)復(fù)雜的數(shù)據(jù)處理，相對(duì)較為及時(shí)準(zhǔn)確全面地還原事物的真相，并預(yù)測(cè)事物的發(fā)展趨勢(shì)。如若不能及時(shí)將結(jié)論運(yùn)用于工作，大數(shù)據(jù)使用也就意義寥寥。一是信服性打問(wèn)號(hào)。受各種因素的影響，大數(shù)據(jù)的分析準(zhǔn)確性目前還不夠理想，大家對(duì)大數(shù)據(jù)的信賴度以及其對(duì)領(lǐng)導(dǎo)決策的影響度還比較有限，這限制了大數(shù)據(jù)技術(shù)的使用積極性和使用范圍。二是及時(shí)性打問(wèn)號(hào)。事物都在不斷發(fā)展變化，人的思想行為也處在動(dòng)態(tài)調(diào)整的過(guò)程中。對(duì)官兵思想行為的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)如果不能得到及時(shí)分析，如果分析過(guò)程不能盡量縮短，如果分析結(jié)果不能盡快遞交決策者，時(shí)間上的延遲性累加，其分析結(jié)果效用必定大打折扣。三是因果性打問(wèn)號(hào)。大數(shù)據(jù)技術(shù)反映“是什么”的相關(guān)關(guān)系，而“為什么”的因果關(guān)系對(duì)尋找事物間的聯(lián)系、分析聯(lián)系的內(nèi)在本質(zhì)至關(guān)重要。部隊(duì)管理教育就需要尋找隱藏在問(wèn)題背后的原因和規(guī)律，以便對(duì)癥施策。因而單純關(guān)注“是什么”，難以探究問(wèn)題本源，也不利于問(wèn)題的舉一反三。

二、部隊(duì)管理教育中大數(shù)據(jù)技術(shù)運(yùn)用之“惑”

大數(shù)據(jù)技術(shù)只是一種決策輔助手段。我們一定要從單位的實(shí)際特點(diǎn)和現(xiàn)實(shí)需求出發(fā)，實(shí)事求是確立應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)的積極態(tài)度和務(wù)實(shí)行動(dòng)。

（一）大數(shù)據(jù)和小數(shù)據(jù)相結(jié)合，不能唯大數(shù)據(jù)論，也要挖掘小數(shù)據(jù)的價(jià)值。通過(guò)對(duì)大數(shù)據(jù)的分析處理，可以更加準(zhǔn)確快捷地了解特定群體需求并作出預(yù)判，因而很多人對(duì)數(shù)據(jù)收集樂(lè)此不疲，認(rèn)為多多益善。其實(shí)，大數(shù)據(jù)技術(shù)的戰(zhàn)略意義不在于掌握多么龐大的數(shù)據(jù)信息，而在于對(duì)這些含有意義的數(shù)據(jù)進(jìn)行專業(yè)化處理。只有提高對(duì)數(shù)據(jù)的加工能力，才能實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的價(jià)值并增值。按照大數(shù)據(jù)的特征來(lái)衡量，部隊(duì)所擁有的其實(shí)并不是理想化的大數(shù)據(jù)，只能算作是小數(shù)據(jù)。但是這些小數(shù)據(jù)對(duì)于大部分單位來(lái)講，其價(jià)值已經(jīng)非常大了，前提是對(duì)于這些數(shù)據(jù)的挖掘要深入。革命戰(zhàn)爭(zhēng)年代，軍事家們依靠有限的數(shù)據(jù)信息分析判斷戰(zhàn)場(chǎng)情況，他們從大批紛繁雜亂的情報(bào)中提煉關(guān)鍵信息，揭示內(nèi)在規(guī)律，這就是數(shù)據(jù)的價(jià)值和數(shù)據(jù)的處理能力?？梢哉f(shuō)，不管是大數(shù)據(jù)還是小數(shù)據(jù)，能夠?yàn)闆Q策提供依據(jù)的就是有價(jià)值的數(shù)據(jù)，而最關(guān)鍵的是看有沒(méi)有數(shù)據(jù)意識(shí)和洞察數(shù)據(jù)的能力。

（二）數(shù)據(jù)平臺(tái)自建和數(shù)據(jù)購(gòu)買(mǎi)相結(jié)合，不能盲目跟風(fēng)，要善于整合融合。很多人認(rèn)為，做大數(shù)據(jù)肯定要搭建大數(shù)據(jù)平臺(tái)。其實(shí)，隨著云計(jì)算和云數(shù)據(jù)中心的出現(xiàn)，使用外部數(shù)據(jù)的成本已經(jīng)很低了。像百度、阿里巴巴、騰訊等互聯(lián)網(wǎng)巨頭，掌握了非常多的數(shù)據(jù)，我們可以依托這些平臺(tái)，從中發(fā)掘出對(duì)自己有價(jià)值的信息，比如年輕人的消費(fèi)理念、人生態(tài)度、價(jià)值取向、人際關(guān)系等，為部隊(duì)的管理教育提供依據(jù)。從第三方購(gòu)買(mǎi)不但節(jié)省了自己開(kāi)發(fā)大數(shù)據(jù)的成本，也能學(xué)習(xí)借鑒他們的數(shù)據(jù)分析方式等。不過(guò)因?yàn)椴筷?duì)的特殊性，對(duì)外部數(shù)據(jù)的使用存在目的和對(duì)象上的差異，單純使用外部數(shù)據(jù)很難達(dá)到針對(duì)性、精準(zhǔn)化的分析要求，自建大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)客觀上也有一定必要。但對(duì)于IT技術(shù)沒(méi)有過(guò)多積累的部隊(duì)來(lái)講，要搭建大數(shù)據(jù)平臺(tái)絕非易事。面對(duì)思維理念的桎梏、資金的限制、人才技術(shù)的缺乏，以及保密安全等特殊要求，部隊(duì)的大數(shù)據(jù)建設(shè)既要小步快跑，更要穩(wěn)妥慎重，切勿貪功冒進(jìn)，徒耗財(cái)力物力人力。對(duì)此，要在深入分析大數(shù)據(jù)建設(shè)的必要性和可行性的基礎(chǔ)上，采取上級(jí)部門(mén)牽頭、軍以上單位聯(lián)合等方式，建設(shè)類型不同、規(guī)模不等的大數(shù)據(jù)中心，及時(shí)共享數(shù)據(jù)和分析結(jié)果，以達(dá)到專業(yè)化、規(guī)?；?、實(shí)效化的目的。

（三）線上和線下相結(jié)合，不能只盯線上片面數(shù)據(jù)，線下情況更應(yīng)多加關(guān)注。大數(shù)據(jù)特別強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)“在線”，認(rèn)為“在線”遠(yuǎn)遠(yuǎn)比“大”更反映本質(zhì)。因?yàn)樵诰€才能實(shí)時(shí)地匯入大數(shù)據(jù)庫(kù)，成為數(shù)據(jù)分析的資源。而那些依靠事后的調(diào)查、問(wèn)詢獲得的數(shù)據(jù)雖然大，但并不是真正的大數(shù)據(jù)。部隊(duì)的特殊性使得很難獲得持續(xù)性的在線數(shù)據(jù)，而線下數(shù)據(jù)輸入數(shù)據(jù)庫(kù)后又難以和在線數(shù)據(jù)融會(huì)成一體。所以不能只唯線上數(shù)據(jù)論。其實(shí)，官兵在線下的活動(dòng)遠(yuǎn)比線上的活動(dòng)時(shí)間更長(zhǎng)，比如考核檔案、管理記錄、調(diào)查問(wèn)卷、意見(jiàn)箱等，以及話語(yǔ)表情、行動(dòng)軌跡、消費(fèi)購(gòu)物、人際交往等，這些數(shù)據(jù)更加豐富，更加立體，也更加實(shí)用。因此，我們既要充分利用線上數(shù)據(jù)的即時(shí)性和便利性優(yōu)勢(shì)，也要重視線下數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)性和易得性，將兩者結(jié)合起來(lái)去完善官兵的“數(shù)字畫(huà)像”。特別是建立在情感共鳴、人性關(guān)懷基礎(chǔ)上的交互信息，是官兵最真實(shí)、最直接的思想認(rèn)識(shí)、情感需求和物質(zhì)需要，這遠(yuǎn)比僅依靠數(shù)據(jù)分析獲得的結(jié)論更快捷有效。

（四）數(shù)據(jù)分析和邏輯思考相結(jié)合，不能奉為圭臬，做到各結(jié)論相互印證。我們要重視和信任大數(shù)據(jù)的科學(xué)分析結(jié)論，但也不能盲信盲從。如果數(shù)據(jù)不足夠、不真實(shí)、不準(zhǔn)確、不及時(shí)，分析結(jié)果未必合理，而數(shù)據(jù)恰恰是部隊(duì)收集的難點(diǎn)。另外，大數(shù)據(jù)更強(qiáng)調(diào)相關(guān)性，對(duì)背后的因果關(guān)系關(guān)注不多。如果單純依靠數(shù)據(jù)的“客觀實(shí)在性”，不假思索地將結(jié)論運(yùn)用到實(shí)際工作中，可能會(huì)產(chǎn)生誤導(dǎo)和偏差。因此，我們還要結(jié)合數(shù)據(jù)產(chǎn)生的背景，運(yùn)用觀察、思索、領(lǐng)悟等方法，通過(guò)抽象、概括、綜合和推理，找到事物間的關(guān)聯(lián)，把握其背后的因果關(guān)系，才能真正實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)時(shí)代“因材施教、因人施管”的精細(xì)化管理、精準(zhǔn)化教育、人性化服務(wù)、智能化推送的目的，推進(jìn)部隊(duì)管理教育的創(chuàng)新發(fā)展。

三、部隊(duì)管理教育中大數(shù)據(jù)技術(shù)運(yùn)用之“策”

大數(shù)據(jù)技術(shù)的運(yùn)用已是大勢(shì)所趨。我們要深入分析其作用機(jī)理，更新思想觀念，積極突破重點(diǎn)環(huán)節(jié)，切實(shí)發(fā)揮其最大功效。

（一）培養(yǎng)大數(shù)據(jù)意識(shí)，加大對(duì)數(shù)據(jù)的收集力度。缺少數(shù)據(jù)資源，無(wú)以談分析；缺少數(shù)據(jù)思維，無(wú)以言運(yùn)用。要運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，必須注重對(duì)數(shù)據(jù)的收集和共享。一要樹(shù)立大數(shù)據(jù)意識(shí)，錘煉大數(shù)據(jù)思維。比如基于整體規(guī)劃的系統(tǒng)思維、基于內(nèi)在聯(lián)系的關(guān)聯(lián)思維、基于數(shù)據(jù)支撐的精確思維、基于對(duì)管理教育各個(gè)環(huán)節(jié)預(yù)前設(shè)計(jì)的前瞻思維等，知曉如何利用大數(shù)據(jù)為單位的決策提供依據(jù)。二要注重官兵在線數(shù)據(jù)的收集。對(duì)于強(qiáng)軍網(wǎng)，可以建立官兵專屬上網(wǎng)ID賬號(hào)，個(gè)人的網(wǎng)上活動(dòng)便可被管理平臺(tái)全程記錄。另外，可以搭建營(yíng)區(qū)Wi-Fi，官兵使用智能手機(jī)時(shí)會(huì)自動(dòng)連接管理平臺(tái)，其行走路線、停留區(qū)域、上網(wǎng)時(shí)間等數(shù)據(jù)信息可被實(shí)時(shí)記錄收集。三要善于全渠道深入挖掘官兵各種類型的數(shù)據(jù)。加強(qiáng)感知技術(shù)的開(kāi)發(fā)，將來(lái)自各類監(jiān)控等感知設(shè)備的數(shù)據(jù)變成可以用來(lái)分析的資源，以彌補(bǔ)官兵網(wǎng)上活動(dòng)少的不足。同時(shí)要關(guān)注海量數(shù)據(jù)的多樣性、差異性、動(dòng)態(tài)性和時(shí)效性，避免數(shù)據(jù)滯后、扭曲與被操控。

（二）重視數(shù)據(jù)的價(jià)值，強(qiáng)化對(duì)數(shù)據(jù)的挖掘分析。在獲取海量數(shù)據(jù)后，就要考慮如何發(fā)掘大數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值。一要加強(qiáng)對(duì)數(shù)據(jù)的整理整合。規(guī)范數(shù)據(jù)描述方式，建設(shè)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)環(huán)境和共享標(biāo)準(zhǔn)，將各部門(mén)使用的信息采集、管理、考核等系統(tǒng)的資源進(jìn)行合理、有序地整合、對(duì)接，確保其數(shù)據(jù)信息能迅速匯集到統(tǒng)一的大數(shù)據(jù)中心并能被識(shí)別。二要在分析中完善官兵圖譜。每名官兵的大數(shù)據(jù)都包含其生活軌跡、社交言行等個(gè)人信息，依靠對(duì)這些數(shù)據(jù)的分析，可以從中提煉其個(gè)性特點(diǎn)、性格愛(ài)好、認(rèn)知能力、習(xí)慣傾向等，從而為官兵繪出完整的認(rèn)知和價(jià)值譜系。三要多層面做到精確預(yù)判。數(shù)據(jù)最本質(zhì)的應(yīng)用在于預(yù)測(cè)。根據(jù)官兵的歷史數(shù)據(jù)，結(jié)合其現(xiàn)實(shí)動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)，運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)綜合分析官兵的心理、思想狀態(tài)和現(xiàn)實(shí)需求，從整體上判斷官兵的發(fā)展趨勢(shì)，從個(gè)體上判斷官兵的個(gè)性問(wèn)題，并依此優(yōu)化政策規(guī)定、管理理念、教育內(nèi)容、工作方式等，從而實(shí)現(xiàn)管理教育的頂層設(shè)計(jì)、內(nèi)容供給、意見(jiàn)反饋、問(wèn)題改進(jìn)等整個(gè)鏈條的智能化和快速反應(yīng)。

（三）用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)管理教育，實(shí)現(xiàn)個(gè)性化精準(zhǔn)化。有個(gè)性化的數(shù)據(jù)作支撐，部隊(duì)的管理教育將變得更為精準(zhǔn)、有效，每個(gè)人都可以享受大數(shù)據(jù)帶來(lái)的福利。一個(gè)是基于“協(xié)同過(guò)濾”技術(shù)的知識(shí)推薦。該推薦引擎現(xiàn)在已經(jīng)普遍運(yùn)用在互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)上，一般有兩種方式。一種是基于用戶的“人以群分”，通過(guò)判斷官兵之間的相似性完成內(nèi)容推薦。比如當(dāng)官兵點(diǎn)擊閱讀了《習(xí)近平的七年知青歲月》，網(wǎng)站會(huì)提醒：閱讀這本書(shū)的官兵有80%的還閱讀了另外一本書(shū)。另一種是基于內(nèi)容的“物以類聚”，通過(guò)判斷內(nèi)容之間的關(guān)聯(lián)度來(lái)完成推薦。比如當(dāng)官兵點(diǎn)擊閱讀了某一心理咨詢的文章后，網(wǎng)站平臺(tái)會(huì)自動(dòng)推薦多項(xiàng)針對(duì)該心理問(wèn)題的其他文章。另一個(gè)是實(shí)現(xiàn)“行為評(píng)價(jià)和誘導(dǎo)”的智能學(xué)習(xí)平臺(tái)。這種技術(shù)明顯地體現(xiàn)于在線教育。通過(guò)對(duì)官兵在線學(xué)習(xí)時(shí)鼠標(biāo)點(diǎn)擊次數(shù)、停留時(shí)間、提問(wèn)頻率、討論情況等數(shù)據(jù)分析，觀察不同官兵對(duì)不同知識(shí)內(nèi)容、學(xué)習(xí)方式的反應(yīng)，從而總結(jié)出重難點(diǎn)知識(shí)、最有效的學(xué)習(xí)方式和學(xué)習(xí)工具等，并對(duì)官兵的學(xué)習(xí)行為進(jìn)行自動(dòng)提示、評(píng)價(jià)和誘導(dǎo)。這些“各人各面”的精準(zhǔn)推送功能，在軍內(nèi)網(wǎng)站或涉軍新媒體平臺(tái)上基本還處于待開(kāi)發(fā)狀態(tài)。

（四）培育大數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)人才，提升大數(shù)據(jù)運(yùn)行能力。大數(shù)據(jù)分析和傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析有很大區(qū)別，后者主要基于圖表等一些結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，其統(tǒng)計(jì)分析工作基本由人力承擔(dān)，精細(xì)化運(yùn)算要求不高。而大數(shù)據(jù)分析的自動(dòng)性、智能性比較高，需要將大量散亂的數(shù)據(jù)變成結(jié)構(gòu)化的可供分析的數(shù)據(jù)，進(jìn)行整理并形成結(jié)果數(shù)據(jù)集。這就要求部隊(duì)的分析人員具有更高的站位和專業(yè)素養(yǎng)，既要深入了解部隊(duì)工作任務(wù)的特點(diǎn)，又要有扎實(shí)的軍政業(yè)務(wù)基礎(chǔ)，更要精通數(shù)據(jù)分析手段，善于駕馭各類數(shù)據(jù)分析工具，有很強(qiáng)的數(shù)據(jù)挖掘能力。所以，部隊(duì)要積極培養(yǎng)自己的大數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)，遴選相關(guān)專業(yè)人才，讓其在學(xué)習(xí)深造中厚實(shí)理論，在建設(shè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)中積累經(jīng)驗(yàn)，在解決大數(shù)據(jù)難題中擴(kuò)展深度，在和地方大數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)合作中拓展廣度，切實(shí)提升大數(shù)據(jù)運(yùn)行能力。如此，才能讓大數(shù)據(jù)技術(shù)真正成為輔助決策的智囊，也才能使部隊(duì)的大數(shù)據(jù)建設(shè)走得更快更遠(yuǎn)更穩(wěn)更好。