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    智能制造背景下高職紡織人才培養(yǎng)現(xiàn)狀及對策

    2020-11-29 04:51:38尚潤玲
    紡織報告 2020年1期
    關鍵詞:紡織智能人才

    尚潤玲

    (江陰職業(yè)技術學院 環(huán)境與材料工程系,江蘇 江陰 214426)

    德國為了保持其制造業(yè)在世界上的領先地位,于2011年提出“工業(yè)4.0”概念,并于2013年正式推出“工業(yè)4.0”戰(zhàn)略。在全球經濟競爭日益激烈的時代背景下,美國于2012年推出了先進制造業(yè)國家戰(zhàn)略。為了應對激烈的國際競爭環(huán)境,我國于2015年5月發(fā)布了具有中國特色的“工業(yè)4.0”戰(zhàn)略,希望借此實現(xiàn)從制造大國向制造強國的轉變。因此,智能制造對我國制造業(yè)既是機遇也是挑戰(zhàn),我國應當積極推進智能制造業(yè)人才隊伍的建設,以應對智能制造面臨的新挑戰(zhàn)。2016年12月,為推進中國制造業(yè)的快速發(fā)展,我國教育和工業(yè)部門聯(lián)合發(fā)布《制造業(yè)人才發(fā)展規(guī)劃指南》,旨在健全人才培養(yǎng)體系,創(chuàng)新人才發(fā)展體制機制,進一步提高制造業(yè)人才隊伍素質,為實現(xiàn)制造強國戰(zhàn)略目標提供人才保證[1]。

    由此可見,智能制造的號角已在全球吹響,作為我國支柱性產業(yè)的紡織產業(yè),紡織智能制造“競賽”已拉開帷幕?!都徔椆I(yè)“十三五”發(fā)展規(guī)劃》把推進紡織智能制造作為一個重要的攻關方向,瞬間將紡織智能制造推到了風口浪尖,毋庸置疑,誰在智能紡織中搶得人才,誰就搶得先機,誰就能贏得突破與未來。為了更好地培養(yǎng)滿足紡織智能制造需求的人才,本課題對江蘇省的高職紡織專業(yè)人才培養(yǎng)和紡織智能制造企業(yè)人才需求進行了調查,總結了智能制造背景下高職紡織人才培養(yǎng)現(xiàn)狀,并提出了相應的對策。

    1 智能制造背景下高職紡織人才培養(yǎng)現(xiàn)狀

    力推紡織智能制造、實現(xiàn)紡織強國戰(zhàn)略目標的關鍵在人才,作為培養(yǎng)紡織人才主要陣地的高等紡織職業(yè)教育,人才培養(yǎng)應當符合紡織行業(yè)的發(fā)展需求與紡織企業(yè)所要求的人才規(guī)格。然而,紡織智能制造企業(yè)人才培養(yǎng)存在著諸多問題。

    1.1 人才培養(yǎng)目標定位不準確

    在智能制造大力推進的當下,世界發(fā)達國家先后制定了紡織產業(yè)領域發(fā)展戰(zhàn)略,中國作為紡織大國,適時推出了《紡織工業(yè)“十三五”發(fā)展規(guī)劃》,把推進紡織智能制造作為一個重要的攻關方向。江蘇省一批批紡織綠色智能企業(yè)、智能生產車間如雨后春筍般冒了出來,推動全國傳統(tǒng)紡織產業(yè)向價值鏈高端不斷攀升,實現(xiàn)從數量擴張向質量和效益提升的戰(zhàn)略性轉變。紡織裝備和紡織產品向著數字化、智能化、多功能化發(fā)展,紡織智能制造產業(yè)結構的轉型對紡織人才的職業(yè)素養(yǎng)、基本知識和紡織各方面的技能提出了新的要求,企業(yè)中原有的紡織設備維護人員,基層紡紗、制造、染色、印花及整理等技術人員,紡織車間基層管理人員等過度飽和,甚至許多崗位人員已經大大過剩,能力結構已經無法契合時代需求。然而,企業(yè)迫切需求的具備紡織智能設備的調試與使用、在線監(jiān)控數據的解讀、信息監(jiān)測、維修與保養(yǎng)、智能面料、新型功能紡織品的研發(fā)及創(chuàng)新等職業(yè)核心能力的人才嚴重不足。因此,高等職業(yè)教育紡織人才培養(yǎng)需要對各方面能力進行全面培養(yǎng)。

    1.2 課程設置不合理

    對紡織智能制造企業(yè)技能型人才需求知識的調查發(fā)現(xiàn),高職紡織專業(yè)培養(yǎng)的技能型人才不但應該具備紡織類專業(yè)知識、計算機和大數據等方面的知識,而且要了解互聯(lián)網、數碼打印、智能制造系統(tǒng)運營等新技術、新知識。但經過調查看出,江蘇省各高職院校紡織類專業(yè)的課程改革,新開發(fā)或者改革的課程仍然依附于傳統(tǒng)紡織行業(yè),無論是專業(yè)理論課程還是實踐課程,與以往的課程內容重復率較高,盡管有部分紡織類專業(yè)對課程設置進行了調整,增加了與紡織智能制造相關的課程,但大部分專業(yè)課程教學內容很少涉及紡織智能制造最新的技術,課程改革與建設較難服務于紡織智能制造人才的培養(yǎng)。

    1.3 師資隊伍不健全

    師資隊伍是紡織智能制造人才培養(yǎng)的重要保障。由于紡織智能制造快速發(fā)展,紡織專業(yè)缺乏智能制造方面“雙師雙能型”的師資隊伍,無法滿足教學要求。通過調查還發(fā)現(xiàn),紡織高職院校很難招到擁有紡織智能制造相關的教師,大部分院校讓教師去紡織智能制造企業(yè)實踐鍛煉豐富智能制造相關的知識與技能,通過培訓和實踐鍛煉獲得與紡織智能制造相關的知識與技能,與擁有紡織智能制造實踐經驗的教師還是有相當大的差距。

    1.4 實訓平臺不智能

    由于紡織智能制造快速發(fā)展,企業(yè)需要畢業(yè)的學生熟悉智能制造設備,會操作、能維護。但是,智能制造設備占地面積大,而且需要資金量多,因此,實訓平臺主要依賴傳統(tǒng)紡織設備,嚴重影響了學生獲取智能制造所需的核心職業(yè)能力。

    1.5 評價機制不完善

    隨著信息技術和紡織智能制造的飛速發(fā)展,社會對高職紡織專業(yè)人才的職業(yè)素養(yǎng)、專業(yè)知識與職業(yè)能力要求越來越高。經調查研究,對高職紡織專業(yè)學生的評價主要側重于對知識和能力的終結性評價,對過程方法評價涉及得較少,幾乎沒有對非智力因素進行評價;從評價角度方面看,側重于學生對教學效果和教師對學生學習結果的評價等校內評價,很少涉及諸如聘請企業(yè)專家及第三方等校外機構評價。傳統(tǒng)的高職紡織專業(yè)課程的教學評價體系已經不能很好地滿足當前紡織專業(yè)教學的實際需求,迫切需要改變較為單一的評價體系,將企業(yè)、第三方等社會機構評價融入人才培養(yǎng)體系中,形成多元化和多角度的人才培養(yǎng)評價體系。

    2 智能制造背景下高職紡織人才培養(yǎng)的對策

    2.1 調研紡織智能制造企業(yè)崗位,更新人才培養(yǎng)目標

    隨著紡織智能制造的發(fā)展,智能制造紡織企業(yè)所需的技術結構不斷升級,其中高端技術占了很大比重;企業(yè)需要的紡織技術型人才不僅要適應傳統(tǒng)的紡織企業(yè)崗位,而且要涉及智能紡織品研發(fā)與制作、紡織相關數字編程、紡織生產現(xiàn)場處置和紡織設備維修等。顯而易見,高職紡織畢業(yè)生就業(yè)崗位的智能化和高端技術化要求更高。因此,紡織智能制造企業(yè)需要技能與技術并重的人才,智能制造企業(yè)需要培養(yǎng)的人才具備基本的紡織智能制造設備的操作和維護能力、團隊協(xié)作能力、創(chuàng)新意識、崗位遷移能力、創(chuàng)新思維能力以及終身學習能力。

    2.2 力促校企深度融合,重構課程體系和共商課程內容

    課程體系和課程內容是實現(xiàn)培養(yǎng)目標、達成學習成果的基本平臺,其結構和內容對紡織制造人才的培養(yǎng)至關重要[2]。

    紡織專業(yè)歷經幾十年發(fā)展,經過不斷的實踐和探索,現(xiàn)已形成一套基本完善的課程體系。隨著信息技術的迅速發(fā)展,紡織行業(yè)的技術和管理均發(fā)生了巨大變化,特別是人工智能、自動化、電子信息等技術的運用,要求紡織行業(yè)從業(yè)者重構知識體系和內容,進而實現(xiàn)職業(yè)素養(yǎng)和創(chuàng)新能力的全面提升。因此,作為高職紡織專業(yè)人才培養(yǎng)者,急需深入紡織智能制造企業(yè),全面分析和研究紡織專業(yè)教育的課程體系和內容,并作出相應調整。這就要求政府力促學校與紡織智能制造企業(yè)的深度融合,教師深入紡織智能制造企業(yè),調研智能制造工作崗位需要的知識、技能和素養(yǎng),重構課程體系,整合核心專業(yè)課程的內容,融入智能制造的新知識、新技能和職業(yè)素養(yǎng),使課程體系與內容更有利于紡織智能制造人才的培養(yǎng)。

    2.3 構建產學研合作平臺,力推師資隊伍建設

    產學研合作平臺有利于生產、教學、科研緊密結合,推進師資隊伍建設,實現(xiàn)高職專業(yè)人才的培養(yǎng)目標。在人才培養(yǎng)過程中,師資隊伍是人才培養(yǎng)的重要保障,智能制造人才的培養(yǎng)需要擁有高端技術和智能技術的師資隊伍。因此,學校要鼓勵和支持校企合作,努力構建產學研平臺,重視與智能制造企業(yè)之間的深度融合,選派骨干教師進入紡織智能制造企業(yè)鍛煉,激勵教師將教學過程與紡織智能制造企業(yè)生產過程相融合;優(yōu)選企業(yè)中擁有豐富紡織智能制造實踐經驗的工程師和校內專業(yè)知識扎實的教師組建雙師雙能型教學團隊;企業(yè)工程師參與紡織智能制造實踐教學,學校教師負責相關理論知識教學,優(yōu)勢互補,共同完成教學任務。

    2.4 緊握紡織智能制造企業(yè)之手,共建智能實訓平臺

    加大實訓平臺建設的投資力度,是保證人才培養(yǎng)質量的一個重要舉措。在紡織智能制造人才培養(yǎng)過程中,先進的實訓條件是人才培養(yǎng)的重要保障,紡織智能制造人才的培養(yǎng)需要擁有智能化設備的實訓平臺,這樣的平臺建設需要大量的資金。因此,學校領導要鼓勵專業(yè)教師去紡織智能制造企業(yè)調研,聽取專業(yè)教師的合理建議,在設備采購政策上給予傾斜,加大資金投入力度;同時,學校還要聯(lián)合政府,重視與紡織智能制造企業(yè)之間的產教研深度融合,吸引資質優(yōu)秀的紡織智能制造企業(yè)參與校內實訓室、教師工作室和實驗室等聯(lián)合建設,力促校企合作共建校外實訓基地。

    2.5 優(yōu)化考核體系,健全多元評價體系

    隨著紡織智能制造的迅速發(fā)展,目前的教學評價體系雖然對傳統(tǒng)的以終結性評價為主、方式較單一的評價方式進行了改革,但還是具有一定的片面性和滯后性。為了有效地培養(yǎng)紡織智能制造人才,必須采用多元化、多角度評價體系,將過程性評價與終結性評價相結合,從個人和團隊兩方面進行考核,從而對紡織學生的知識與技能掌握情況進行全面評價[3-4]。在評價方式上,過程性評價要與終結性評價相結合。過程性評價主要借助智慧職教平臺和泛雅平臺,通過學生對慕課、翻轉課堂、視頻和微課等學習,考察學生的思維方式與學習策略以及學習過程中的學習動機、情感、學習態(tài)度等非智力性因素,從而評價學生對知識技能的掌握情況,更重要的是對潛在的學習能力、實踐能力、團隊合作能力、創(chuàng)新能力、學習態(tài)度和價值觀等多方面進行評價與分析,實現(xiàn)對學生學習情況和階段性結果的即時反饋[5]。終結性評價則是在每個學習任務完成后,對學生在任務執(zhí)行中每個階段的表現(xiàn)以及對教師教學效果進行反思與總結,從而為下一個任務的開始作準備;在評價角度上,教學組織情況評價與學習情況評價并行。紡織教學組織情況評價包括校內評價和校外評價。校內評價有紡織專業(yè)學生對學習效果的自評、互評和任課教師評價、紡織專業(yè)其他教師對學生學習效果的評價等;校外評價主要通過問卷調查,調查紡織行業(yè)企業(yè)對學生的溝通能力、團隊合作能力、知識的遷移能力、創(chuàng)新能力等核心競爭力的評價,其次是各級各類的學生技能大賽獲獎、論文發(fā)表與獲獎、專利申請、科研項目的參與、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)情況評價等方面。學生學習情況評價分為團隊成績和學生個人綜合成績評價。團隊成績評價根據小組項目的難易程度、團隊成果及團隊協(xié)作情況等進行考核;學生個人綜合成績由團隊和個人平時成績組成,其中,個人平時成績主要考核學生在項目完成過程中的學習態(tài)度、合作情況、項目貢獻度等。

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