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    地區(qū)電網(wǎng)負荷預(yù)測方法分析

    2020-11-28 07:37:14郭少真彭秀全符方平
    中國科技縱橫 2020年12期
    關(guān)鍵詞:規(guī)劃

    郭少真 彭秀全 符方平

    摘 要:在電網(wǎng)的運行中,負荷占據(jù)舉足輕重的地位,重載、過載運行將會對電網(wǎng)設(shè)備造成不可逆的損害,所以減少重載、過載情況便需要提前對電網(wǎng)負荷發(fā)展進行預(yù)知,負荷預(yù)測就成了必不可少的環(huán)節(jié)。本文以國內(nèi)某地區(qū)為背景,展示了負荷預(yù)測中的自然趨勢增長+大用戶方法,從而實現(xiàn)了地區(qū)電網(wǎng)近中期負荷發(fā)展的預(yù)測。

    關(guān)鍵詞:規(guī)劃;負荷預(yù)測;電量預(yù)測

    中圖分類號:TM715 文獻標(biāo)識碼:B 文章編號:1671-2064(2020)12-0161-02

    0引言

    負荷預(yù)測的理論最早起源于20世紀(jì)20年代,由于當(dāng)時電力規(guī)模較小,該種方法并未引起足夠的重視,到了60年代的中期,隨著電網(wǎng)規(guī)模的擴大與安全事故的頻發(fā),電網(wǎng)系統(tǒng)的安全分析才被提上日程[1]。負荷預(yù)測需要考慮未來地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展?fàn)顩r、用地性質(zhì)變化情況以及人口變化情況從而對未來年的電量增長情況進行預(yù)測[2],本文以自然趨勢增長+大用戶方法為例,介紹負荷預(yù)測基本思想。

    1自然趨勢增長+大用戶分析法

    自然趨勢增長加大用戶分析法[3],顧名思義,此種方法將地區(qū)整體負荷分為了居民及小工業(yè)用電中的自然增長負荷部分以及地區(qū)用電需求較大的用戶負荷部分,由于用戶部分負荷可預(yù)測年限較近,所以此方法較適用于近中期電力預(yù)測[4],其中分別可以進行電量預(yù)測和最大負荷預(yù)測,本文以負荷預(yù)測為例,將預(yù)測區(qū)域的總負荷分為自然趨勢增長負荷和大用戶負荷兩部分,對自然趨勢增長負荷部分中歷史年數(shù)據(jù)進行收集,電力變化情況如表1所示。

    通過對歷史數(shù)據(jù)進行分析后,運用多種計算模型對最大負荷變化情況進行擬合計算,經(jīng)過對計算結(jié)果進行對比發(fā)現(xiàn),由于歷史年負荷變化趨勢不同,每種模型的擬合變化程度也不盡相同,在經(jīng)過篩選之后,本次預(yù)測中最終選出以下五種數(shù)學(xué)模型的計算結(jié)果作為自然增長負荷部分的預(yù)測結(jié)果,結(jié)果如表2、圖1所示。

    大用戶負荷預(yù)測根據(jù)現(xiàn)有大用戶用電情況及規(guī)劃大用戶未來生產(chǎn)能力、市場因素等方面進行預(yù)測,通過對當(dāng)?shù)赜秒娸^大用戶信息進行收集,得到現(xiàn)狀年大用戶信息如表3所示。

    通過對當(dāng)?shù)毓I(yè)園區(qū)、規(guī)劃新區(qū)等地塊信息進行收集,得到近中期報裝用戶情況,對用戶產(chǎn)業(yè)性質(zhì)、用戶報裝容量、相似用戶負荷變化情況等信息進行分析后得出未來用戶負荷變化情況如表4所示。

    通過對當(dāng)?shù)赜脩糌摵砂l(fā)展情況進行分析,經(jīng)過多種模型擬合計算以及現(xiàn)狀年和未來規(guī)劃年大用戶負荷變化情況進行預(yù)測,最終得出當(dāng)?shù)匚磥?年負荷預(yù)測結(jié)果如表5所示。

    2結(jié)語

    負荷預(yù)測方法眾多,無論哪種預(yù)測方法都有各自的優(yōu)缺點和應(yīng)用范圍,具體選擇哪個方法要根據(jù)預(yù)測情況進行選取,包括預(yù)測年限,預(yù)測地區(qū)的經(jīng)濟、政策、未來發(fā)展方向、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、人口等情況,這樣才能得到精準(zhǔn)度最高、適用性最強的預(yù)測結(jié)果。

    參考文獻

    [1] 舒印彪.配電網(wǎng)規(guī)劃設(shè)計[M].北京:中國電力出版社,2018.

    [2] 吳熳紅,楊繼旺.幾種電力負荷預(yù)測方法及其比較[J].廣東電力,2004,17(1):17-21.

    [3] 牛東曉,曹樹華,趙磊,等.電力負荷預(yù)測技術(shù)及其應(yīng)用[M].北京:中國電力出版社,1998.

    [4] 肖國泉,王春,張福偉.電力負荷預(yù)測[M].北京:中國電力出版社,2001.

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