普夢窈 李昂 潘璠
紅塔煙草(集團)有限責任公司玉溪卷煙廠 云南玉溪 653100
通用機械設備是煙草生產(chǎn)領域中使用頻率較高的一類設備,如離心風機、電動機、烘干設備、高壓設備、皮帶運輸設備等,此類設備在卷包、制絲、動力制造車間中有廣泛應用,在設計部門、機械維修部門中也時??梢?。通用機械設備能否穩(wěn)定運轉(zhuǎn),對于企業(yè)的生產(chǎn)、制造有重要影響[1]。
在煙草企業(yè)生產(chǎn)中,還有大量的專用機械設備,如壓梗設備、卷煙機、切絲機、包裝設備等,盡管專用機械設備在煙草企業(yè)中的比例并不高,但是對于煙草企業(yè)的正常運行起著決定性作用,做好專用機械設備的診斷,對于保證煙草企業(yè)的穩(wěn)定生產(chǎn)意義重大。專用機械設備具有專用性、特殊性的特征,診斷難度較高,此類設備在運行時,振動頻率大、復雜度高,故障的判斷難度大,設備信號之間很容易發(fā)生干擾,同時,在具體運行環(huán)節(jié),傳遞方式也各有不同,在結構內(nèi)部,有大量不同的沖擊振源。加之結構較為復雜、精密,傳感設備、探頭的布置難度高,難以進行全面的檢測。當前,我國煙草企業(yè)中的包裝設備、卷煙設備大多是進口,檢測的難度也相對較高。
在煙草機械領域中的應用隨著自動化技術的不斷發(fā)展,煙草機械在煙草生產(chǎn)中具有非常廣泛的應用。煙草市場在當前時代還是具有較大的市場占比,這就導致了煙草機械的不斷發(fā)展,為了發(fā)揮出故障診斷在煙草機械領域中的應用作用,需要把握好診斷診斷方法、合理選擇器械,并大力推行自動檢測技術[2]。
針對煙草生產(chǎn)中的通用設備,有固定的診斷、檢修方式可以選擇,因此,在故障診斷上,也主要是針對煙草專用設備,在發(fā)生問題時,要通過設備動力傳動裝置來分析設備的運行狀態(tài),看看具體是哪個結構、不變出現(xiàn)故障。在確定大致的故障點之后,再對功能系統(tǒng)運行狀態(tài)來檢測,確定故障的位置、成因。針對其中的關鍵部件,要定期檢測,做好實時診斷工作,完善現(xiàn)有的檢修機制,對于封閉的部件,可以應用振動測試等方式來尋找故障原因,在日常維護工作中,也可以定期采取上述方式來診斷。
鑒于煙草機械設備的特征即對診斷、分析工作的特殊要求,為了保證故障檢測的準確性,還要把好器械的選擇與配置關。常用的如振動測量分析儀、溫度測量分析儀等,通過此類儀器,能夠?qū)σ后w、氣體、固體溫度來進行檢測,常用的儀器還有紅外熱像儀,利用紅外熱像儀,可以檢測局部點溫,從而提高故障的發(fā)現(xiàn)率。振動測量分析儀也是煙草機械檢測中的常用方式,按照型號來分,可以劃分為振動信號分析儀器、振動采集儀器,此類測量分析儀既可以在現(xiàn)場使用,還可以與計算機聯(lián)機應用[3]。
自動檢測技術也是故障診斷系統(tǒng)中的常見組成,能夠?qū)鞲衅骷夹g、傳統(tǒng)設備集合、優(yōu)化,應用此類技術,可以減小對人力、物力、財力的消耗,有效提升了煙草企業(yè)的生產(chǎn)質(zhì)量和綜合效益,實現(xiàn)了質(zhì)的提升。自動檢測系統(tǒng)涵蓋信號識別、感應設計、數(shù)據(jù)集合、傳感器設計幾個環(huán)節(jié)組成,集齊各種先進、高科技系統(tǒng)于一體,提高檢測結果的可靠性與準確性。
由于煙草機械設備且精度高,當出現(xiàn)故障的時候要想準確全面的了解故障的原因還是比較困難,再加上由于科技沒有發(fā)展到相應的階段,也就嚴重制約了智能故障診斷技術的發(fā)展,這不僅是煙草機械所需要面對的問題,同時也是整個行業(yè)機械診斷領域當中必須解決的問題。在當前,故障診斷人員必須要重視知識的獲取,也只有在不斷學習的過程中完善現(xiàn)有的方法,同時還要開發(fā)出新的解決方案,才能不斷完善智能故障診斷系統(tǒng)。
隨著科技的發(fā)展尤其是移動互聯(lián)網(wǎng)時代的到來,在煙草設備行業(yè)當中也實現(xiàn)了遠程故障診斷等新技術,其中可以在相關設備上建立監(jiān)測點,通過將采集出來的數(shù)據(jù)經(jīng)過互聯(lián)網(wǎng)傳輸?shù)较嚓P診斷公司或者是診斷人員的電腦上,這樣不僅可以降低出現(xiàn)故障的概率,同時也提高了診斷水平。但為了能夠?qū)崿F(xiàn)遠程故障診斷,此時就必須要建立完善的信號采集系統(tǒng),其中包括信號處理采集等,故障診斷后通過網(wǎng)絡進行遠程傳輸。
在當前隨著科技的不斷發(fā)展,對于煙草行業(yè)也起到了巨大推動作用,尤其是智能機器的出現(xiàn)不僅提升了效率同時也降低了成本,而智能機械主要還是有機械本體、傳感器、等相應的設備而組成。有些還能夠在受到外界的干擾下依然能夠保持工作,這就是達到了對故障的智能化診斷效果。假如能夠在煙草機械設備行業(yè)中實現(xiàn)智能化,故障自我診斷還需要不斷加大對智能機械動力學科的投入與研究,以及相關智能材料的開發(fā)還有人工智能算法的研究等諸多課題。
在煙草機械的發(fā)展與時代的進步下,現(xiàn)代煙草機械也朝著多元化、自動化的方向發(fā)展,利用故障診斷技術,可以迅速找到煙草機械運行中的問題,也能夠準確找到故障的發(fā)生部位,現(xiàn)在故障診斷技術已經(jīng)逐漸由理論研究與實際相結合。從而快速地實現(xiàn)了工業(yè)化,在這種大環(huán)境下也為故障診斷事業(yè)的發(fā)展提供了充足的動力,也相信在以后理論與實踐的結合能夠為煙草設備故障診斷技術的發(fā)展提供強大的推動作用。