提升大數(shù)據(jù)的整合與分析能力 助力“互聯(lián)網(wǎng)+”計劃

鄭志斌 上饒廣播電視大學(xué)

遠程教育本質(zhì)上是基于信息技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)以及多媒體技術(shù)發(fā)展而成的新型教育模式，而“互聯(lián)網(wǎng)+”概念則是傳統(tǒng)行業(yè)被互聯(lián)網(wǎng)改變所產(chǎn)生的新格局?！盎ヂ?lián)網(wǎng)+”與單純的“互聯(lián)網(wǎng)”的區(qū)別在于具有實時多樣的“互動”，促使以互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)為主的一整套技術(shù)在行業(yè)內(nèi)擴散應(yīng)用，倡導(dǎo)充分發(fā)揮互聯(lián)網(wǎng)的優(yōu)化和集成作用，形成一種以互聯(lián)網(wǎng)為基礎(chǔ)和工具的新的經(jīng)濟發(fā)展形態(tài)。因此遠程教育機構(gòu)如果想順應(yīng)“互聯(lián)網(wǎng)+”的概念，就需要從單純的“互聯(lián)網(wǎng)”模式轉(zhuǎn)變，對自身擁有的海量用戶數(shù)據(jù)進行分析整合后加以利用，使單向的數(shù)據(jù)傳遞變?yōu)闄C構(gòu)與用戶之間的雙向溝通,使遠程教育真正滿足個人學(xué)習以及社會發(fā)展的需要。

一、大數(shù)據(jù)對遠程教育機構(gòu)的意義

隨著互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)采集技術(shù)的發(fā)展，各類數(shù)據(jù)傳感器能從互聯(lián)網(wǎng)上獲取巨量的實時數(shù)據(jù)，而大數(shù)據(jù)整合和分析技術(shù)的發(fā)展，正在為機構(gòu)創(chuàng)造新的價值。

（一）有利于優(yōu)化教學(xué)內(nèi)容

通過對收集到的學(xué)習數(shù)據(jù)進行分析，能獲得用戶的學(xué)習方式、習慣、偏好、規(guī)律，從而可以向用戶提供有針對性的學(xué)習方案與教學(xué)內(nèi)容。而通過整合大量用戶的相應(yīng)信息，還能總結(jié)出不同的需求類型，針對這些需求類型可以有針對性的投放資源，提高機構(gòu)的資源的利用率。

（二）有利于優(yōu)化教學(xué)手段

隨著技術(shù)的發(fā)展，機構(gòu)也能收集到大量用戶對機構(gòu)的主動反饋。通過對主動反饋以及用戶的一些具體的學(xué)習行為的分析，可以為用戶提供多樣化的教學(xué)手段，比如用推送片段化教學(xué)資料取代傳統(tǒng)的定時學(xué)習，或者將教學(xué)入口整合嵌入用戶常用的平臺，優(yōu)化用戶體驗等，有利于加強用戶對機構(gòu)的忠實程度。

二、大數(shù)據(jù)整合處理的策略

（一）建立全面的數(shù)據(jù)收集系統(tǒng)

如果想要通過分析整合數(shù)據(jù)來提升機構(gòu)的競爭力，首先要確保在數(shù)據(jù)收集這個環(huán)節(jié)，收集到的資料真實有效，并且可以被很好的利用。這就要求機構(gòu)收集全面的用戶資料，比如用戶來源渠道，用戶使用服務(wù)的渠道，用戶的學(xué)習偏好、學(xué)習時間段、學(xué)習內(nèi)容等。同時如果想要有效的收集和管理大規(guī)模的數(shù)據(jù)，也應(yīng)當對數(shù)據(jù)指定相應(yīng)的標準，確保數(shù)據(jù)的格式的一致性和可轉(zhuǎn)換型，這樣能確保對不同渠道收集來的海量用戶數(shù)據(jù)進行順利整合，避免出現(xiàn)數(shù)據(jù)兼容性問題，造成數(shù)據(jù)可用性降低或者失效。

（二）選擇正確的分析方向和模型

在對數(shù)據(jù)進行整合、分析以及數(shù)據(jù)挖掘時，要以業(yè)務(wù)需求為中心，比如對于教育機構(gòu)，就應(yīng)當以提升教學(xué)質(zhì)量和用戶滿意度為分析挖掘的方向，并以此確認數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，制定數(shù)據(jù)的核心指標。同時也要注意選擇的分析方法的可靠性，如果處理大數(shù)據(jù)的分析模型是有偏差的，不完全的，那么數(shù)據(jù)處理的結(jié)果也可能是不可靠的，直接使用這些結(jié)果會造成錯誤的分析判斷。

（三）分析結(jié)果應(yīng)當是易于理解的

數(shù)據(jù)分析模型得出的核心指標數(shù)據(jù)想要被充分的理解和利用，就需要通過直觀的、利于理解的方式進行數(shù)據(jù)展現(xiàn)。比如通過可視化技術(shù)，如看板、行為路徑、圖形分析等對數(shù)據(jù)進行展示，便于分析人員得出結(jié)論，并從中挖掘出深層聯(lián)系。

（四）重視交互反饋數(shù)據(jù)的收集分析

在進行數(shù)據(jù)的收集分析時，比起收集用戶的初始數(shù)據(jù)，更重要的是收集用戶的使用和反饋數(shù)據(jù)。比如在收集用戶的課程選擇信息，導(dǎo)師選擇信息，課程完成情況，信息接收渠道偏好等，并通過分析收集到的數(shù)據(jù)對用戶進行有針對性的課程推薦后，及時收集用戶對于推薦信息的反饋。通過分析用戶反饋來確認推薦的有效性，從而確認前一步的數(shù)據(jù)收集分析是否有效準確，而后進一步對分析模型進行調(diào)整或修正，達到一個數(shù)據(jù)分析的閉環(huán)，有效的提升數(shù)據(jù)分析挖掘的有效性以及準確性，提升大數(shù)據(jù)的可用性。

（五）保證信息的安全度

遠程教育是網(wǎng)絡(luò)化的教育，在過程中收集到的用戶信息不僅限于用戶的學(xué)習信息，還有一些與用戶個人信息相關(guān)的賬號信息。如果這部分信息處理不當，可能會對用戶的個人財產(chǎn)造成損失，這就要求機構(gòu)在處理分析數(shù)據(jù)時，有意識的做到安全防護，比如通過專用虛擬網(wǎng)絡(luò)傳輸數(shù)據(jù)，對數(shù)據(jù)進行分布式云存儲并對數(shù)據(jù)進行脫敏，在此基礎(chǔ)上再進行數(shù)據(jù)挖掘。對于需要訪問數(shù)據(jù)的人員進行身份認證和權(quán)限控制等。

三、結(jié)束語

綜上所述，“互聯(lián)網(wǎng)+”為大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的應(yīng)用提供了廣闊的空間，遠程教育機構(gòu)應(yīng)該創(chuàng)建數(shù)據(jù)收集環(huán)境，通過形成數(shù)據(jù)分析閉環(huán)，利用數(shù)據(jù)推動自身發(fā)展，充分把握“互聯(lián)網(wǎng)+”為機構(gòu)帶來的機遇。