基于logistics的人民生活滿意度排行

馬雋星

摘 要：隨著我國(guó)向?qū)崿F(xiàn)社會(huì)主義現(xiàn)代話經(jīng)濟(jì)建設(shè)目標(biāo)大部邁進(jìn)，現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)也得到了不斷發(fā)展，人民的生活水平日益提高。而人民對(duì)于生活的滿意度是否也同步提高是一個(gè)值得研究的主題。本文基于中國(guó)綜合社會(huì)調(diào)查（Chinese General Social Survey，CGSS）分析了影響人民生活滿意度的各個(gè)因素，并賦予其權(quán)重，旨在建立一個(gè)量化的能較為準(zhǔn)確人民生活滿意度的模型。具體運(yùn)用二元logistic回歸分析先將因變量指標(biāo)“您是否感到幸福”進(jìn)行二分，再利用因子分析法縮小自變量范圍，其中用了SPSS軟件。之后建立基于二項(xiàng)logistics回歸分析的人民生活滿意度模型，帶入數(shù)據(jù)求解模型，很容易得出人民生活滿意度前三的地區(qū)分別是青海省，上海市和北京市。

關(guān)鍵詞：CGSS;數(shù)學(xué)建模;logistic回歸分析;SPSS;

1前言

近幾年，在我國(guó)向著實(shí)現(xiàn)社會(huì)主義現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)建設(shè)的最終目標(biāo)前進(jìn)的過(guò)中，人民的生活水平日益提高，生活方式也發(fā)生了很多變化，對(duì)此的看法和滿意度也是不同的。生活在不同環(huán)境的人對(duì)生活方式的改變與生活滿意度也是不同的。

中國(guó)綜合社會(huì)調(diào)查（Chinese General Social Survey，CGSS）始于 2003 年， 是我國(guó)最早的全國(guó)性、綜合性、連續(xù)性學(xué)術(shù)調(diào)查項(xiàng)目。CGSS系統(tǒng)全面地收集社會(huì)、家庭、個(gè)人等多個(gè)群體的數(shù)據(jù)，提供了可靠的數(shù)據(jù)，是很多社科研究基于的對(duì)象。

本文基于 CGSS 項(xiàng)目 2015 年的調(diào)查結(jié)果，篩選其中數(shù)據(jù)，建立對(duì)人民生活滿意度的評(píng)價(jià)模型。

2人民生活滿意度模型建立

在我們的人民生活滿意度模型建立中我們采取二項(xiàng)logistics回歸算出各指標(biāo)得均值、滿意度相關(guān)度以及相關(guān)系數(shù)。其中滿意度相關(guān)度即每一項(xiàng)所選取的指標(biāo)對(duì)人民生活滿意度的影響。算出每一項(xiàng)指標(biāo)占對(duì)于人民生活滿意度影響大小的權(quán)值，以求出每個(gè)省每個(gè)影響因子的均值，然后乘對(duì)應(yīng)因子的權(quán)值，可得出不同地區(qū)的人民生活滿意度指數(shù)。 將其排序，最終求得了全國(guó)各地人民生活滿意度排行。

2.1 logistic回歸分析

logistics回歸又稱logistics回歸分析，是一種廣義的線性回歸分析模型。其基本原理如下：

這里就是Logistic函數(shù)。其中

這個(gè)比值稱為事件的發(fā)生比（the odds of experiencing an event），簡(jiǎn)記為odds。

對(duì)odds取對(duì)數(shù)得到

可以看出Logistic回歸都是圍繞一個(gè)Logistic函數(shù)來(lái)展開(kāi)的。

在我們的人民生活滿意度模型建立中我們采取二項(xiàng)logistics回歸算出各指標(biāo)得均值、滿意度相關(guān)度以及相關(guān)系數(shù)。

（1）因變量。

在我們運(yùn)用logistics二元回歸分析中我們的因變量是人民的主觀幸福感。在cgss問(wèn)卷中，能反應(yīng)其的具體問(wèn)題是“總的來(lái)說(shuō)，您認(rèn)為自己是否幸福？”一共有5個(gè)備選答案，分別是：1表示“很不幸?！保?表示“比較不幸?！?，3表示“一般”，4表示“比較幸?！?，5表示“很幸?！薄Ｒ?yàn)槲覀冞x取的是二項(xiàng)logistics回歸分析，只能有兩個(gè)因變量。于是將其二分類，將選擇答案1，2對(duì)應(yīng)“很不幸?！奔啊氨容^不幸福”的受調(diào)查者歸為“不幸?！?，并將選擇答案3，4，5對(duì)應(yīng)“一般”，“比較幸?！焙汀昂苄腋！钡氖苷{(diào)查者歸為“幸福”，并用0和1對(duì)其重新賦值，即0表示“不幸?！保?”表示幸福。

（2）自變量。

人民生活滿意度評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中對(duì)應(yīng)的四個(gè)一級(jí)指標(biāo)下的17個(gè)二級(jí)指標(biāo)對(duì)應(yīng)的問(wèn)題。

（3）進(jìn)行相關(guān)指標(biāo)的求解

本文利用spss統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)分析和推斷性統(tǒng)計(jì)分析，最終得到以下變量以及對(duì)應(yīng)信息。在二項(xiàng)logistic回歸中探討自變量與因變量的獨(dú)立關(guān)系。

Logistics回歸分析法得出相關(guān)指標(biāo)表格：

司機(jī)的經(jīng)驗(yàn)也會(huì)影響司機(jī)的判斷，比如此季節(jié)是否為旅客旺盛的季節(jié)，此機(jī)場(chǎng)所在地區(qū)經(jīng)濟(jì)是否發(fā)達(dá)，是不是大部分旅客都會(huì)選擇乘坐出租車離開(kāi)機(jī)場(chǎng)等等。

（4）二項(xiàng)logistics回歸結(jié)果分析

通過(guò)spss對(duì)選取的自變量和因變量進(jìn)行分析，可以得出上表。從上表可以看出題目編號(hào)A7a.對(duì)應(yīng)的問(wèn)題您目前的最高教育程度，題目編號(hào)A8a.對(duì)應(yīng)的您個(gè)人去年全年的總收入，題目編號(hào)A15.您覺(jué)得您目前的身體健康狀況，A35.對(duì)應(yīng)問(wèn)題總的來(lái)說(shuō)，您認(rèn)為當(dāng)今社會(huì)公不公平？，題目編號(hào)A62.對(duì)應(yīng)問(wèn)題您家去年全年家庭總收入所對(duì)應(yīng)的?？梢钥闯?，滿意度相關(guān)度占比重最大的板塊有：教育、收入、社會(huì)公平、身心健康。

2.2 基于二項(xiàng)logistics回歸分析結(jié)果建立人民生活滿意度評(píng)價(jià)模型

我們根據(jù)上面所求的滿意度相關(guān)度得出每一項(xiàng)對(duì)滿意度的影響指數(shù)，結(jié)合相關(guān)系數(shù)的正負(fù)，算出每一項(xiàng)相關(guān)指標(biāo)的權(quán)值，求出每個(gè)省每個(gè)指標(biāo)的均值乘以對(duì)應(yīng)因子的權(quán)值，建立人民生活滿意度評(píng)價(jià)模型。使用spss求出每一個(gè)省市的滿意度指標(biāo)的均值，并設(shè)置好“表一”中的滿意度相關(guān)度信息和相關(guān)系數(shù)的正負(fù)關(guān)系，求出每一個(gè)省市滿意度指數(shù)，并進(jìn)行排序，得到表二。

對(duì)上述表格按照條形圖統(tǒng)計(jì)后如下圖：

通過(guò)上面由python代碼編寫程序所得結(jié)果生成的可視化分析圖可以很清楚的看出通過(guò)我們建立的人民生活滿意度評(píng)價(jià)模型所得的人民生活滿意度前三的地區(qū)分別是青海省、北京市和上海市。這也符合我們的經(jīng)驗(yàn)判斷。至此，我們得到了人民生活滿意度前三的城市。

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