基于DEA模型的 “一帶一路”沿線省份的物流效率分析

謝彩虹 劉胤谷

摘要：文章采用DEA分析法，對2013～2017年“一帶一路”沿線18個省份的物流效率進(jìn)行實證評價，結(jié)果顯示：沿線18個省份中普遍存在資源浪費(fèi)的問題，而規(guī)模效率低下是導(dǎo)致該現(xiàn)象的主要原因。因此，提高規(guī)模效率迫在眉睫，另外還應(yīng)該因地制宜完善物流基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)，減少物流資源在生產(chǎn)中的浪費(fèi)，充分發(fā)揮區(qū)位優(yōu)勢，提高物流產(chǎn)業(yè)的密集程度。

關(guān)鍵詞：“一帶一路”;物流效率;DEA;Malmqusit指數(shù)

2013年，我國最高領(lǐng)導(dǎo)人習(xí)近平提出了“絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶”和“21世紀(jì)海上絲綢之路”的概念，簡稱“一帶一路”。“一帶一路”重點(diǎn)圈定了18個省市自治區(qū)作為建設(shè)計劃的終極版圖，這18個省市自治區(qū)分別是：西北的新疆、陜西、甘肅、寧夏、青海、內(nèi)蒙古;東北的黑龍江、吉林、遼寧;西南的廣西、云南、西藏;以及上海、福建、廣東、浙江、海南、重慶。物流業(yè)在互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)盛行的環(huán)境中有著舉足輕重的作用，互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)盛行，線上交易逐年增加，物流業(yè)的發(fā)達(dá)程度直接影響著國民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，物流業(yè)發(fā)達(dá)程度越高，越有利于推動國民經(jīng)濟(jì)更好更快發(fā)展。效率是衡量某行業(yè)運(yùn)行狀況的重要指標(biāo)，效率的高低直接體現(xiàn)出物流業(yè)的發(fā)展水平。

隨著2013年“一帶一路”概念的提出，我國對“一帶一路”沿線地區(qū)的物流業(yè)效率的相關(guān)研究也越來越豐富。李忠民等（2014年）等人將我國“一帶一路”沿線中的九個省份作為研究對象，通過建立DEA-Malmqusit模型對其物流交通基礎(chǔ)設(shè)施效率進(jìn)行了實證評價，結(jié)果表明：研究的九個地區(qū)在近十幾年來的物流設(shè)施效率呈下降趨勢。連兆大等（2017）分析了2014 年我國“一帶一路”重點(diǎn)18 省物流的投入產(chǎn)出效率。王博等（2019）運(yùn)用三階段DEA方法，對2010～2016年 “一帶一路”沿線區(qū)域及其他地區(qū)的物流業(yè)效率進(jìn)行分析和對比。

在物流業(yè)快速發(fā)展的大環(huán)境下，如何提高物流效率成為了當(dāng)下需要研究的問題。通過查閱相關(guān)資料，發(fā)現(xiàn)很多研究都只針對了一年間的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，而物流的生產(chǎn)過程是漫長的，因此本文從2013～2017年的數(shù)據(jù)作為研究對象，來分析“一帶一路”沿線省份物流發(fā)展的靜態(tài)及動態(tài)效率。

一、模型構(gòu)建

數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法（Data Envelopment Analysis，DEA）具體運(yùn)算理論為：通過線性規(guī)劃得出一個包含全部觀察變量的生產(chǎn)可能性邊界，即效率前沿面，然后通過對單獨(dú)決策單元在該面內(nèi)的位置與效率前沿面的距離評價它的相對有效性。目前最具代表性的是規(guī)模報酬不變的單投入、單產(chǎn)出的CCR效率模型模型和規(guī)模報酬可變的BCC 模型，文章采用的是BCC模型。BCC模型主要探討的是用整體效率判斷決策單元是否有效，而整體效率等于純技術(shù)效率和規(guī)模效率兩部分的乘積。對于“一帶一路”沿線省份的物流效率分析，DEA方法也具有其獨(dú)特的優(yōu)勢。首先，就物流業(yè)而言，涉及多產(chǎn)業(yè)多部門，具有復(fù)雜的投入與產(chǎn)出關(guān)系，難以用函數(shù)公式來表示，而DEA方法不需要確定投入與產(chǎn)出間具體函數(shù)關(guān)系。其次，物流效率的研究涉及不同單位的投入產(chǎn)出指標(biāo)，如對數(shù)據(jù)進(jìn)行量綱統(tǒng)一處理是十分困難的，而DEA方法不需要進(jìn)行數(shù)據(jù)的單位統(tǒng)一處理。最后，運(yùn)用DEA方法無須加入主觀權(quán)重，不僅能計算相對效率值，還能計算出投入冗余率與產(chǎn)出不足率，可以作為改進(jìn)的參考資料，因而計算出來的結(jié)果更客觀性更全面。綜上所述，本文將選取數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法，建立DEA模型來研究“一帶一路”沿線省份的物流效率。

二、指標(biāo)的選取及數(shù)據(jù)來源

參考孟魁（2014）、袁丹（2015）、張竟軼等（2016）等文獻(xiàn)，確定投入產(chǎn)出指標(biāo)，其中投入指標(biāo)包括：物流業(yè)就業(yè)人數(shù)、物流業(yè)財政支出、運(yùn)輸線路長度，產(chǎn)出指標(biāo)包括：物流業(yè)生產(chǎn)總值、貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量、貨運(yùn)量。文章數(shù)據(jù)來自于《中國統(tǒng)計年鑒》。

三、物流資源配置效率總體情況分析

根據(jù)從《中國統(tǒng)計年鑒》收集的“一帶一路”沿線18個省份2013～2017年物流業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)，通過Deap2.1軟件采用DEA分析法中的BCC模型進(jìn)行實證分析，可以得到“一帶一路”沿線省份在2013～2017年的各個效率數(shù)值。具體分析見表1。

決策單元DEA是否有效判斷標(biāo)準(zhǔn)為：當(dāng)純技術(shù)效率=1且規(guī)模效率=1，則DEA有效;當(dāng)純技術(shù)效率≠1且規(guī)模效率也≠1，則DEA非有效，如兩者都小于1時，表明較小者是導(dǎo)致非DEA有效的主要原因;當(dāng)純技術(shù)效率或規(guī)模效率有且僅有一個=1，則DEA弱有效。

由表1可知，“一帶一路”沿線共18個省份沒有DEA有效地區(qū)，寧夏、內(nèi)蒙古、遼寧、上海、重慶為DEA弱有效，其他地區(qū)均為DEA非有效。這些地區(qū)中沒有較明顯的效率低下問題，但也普遍存在資源浪費(fèi)，效率沒有最大化的問題。新疆、陜西、甘肅、青海、黑龍江、吉林、廣西、云南、西藏、廣東、浙江等地情況類似，都為前期DEA有效，中期資源配置進(jìn)行調(diào)整，導(dǎo)致了效率變動，從而導(dǎo)致DEA弱有效或非有效，后期又趨于穩(wěn)定，變?yōu)镈EA有效。除西藏、浙江、海南外，其余地區(qū)的規(guī)模效率都成“遞增”（irs）的狀態(tài)，表明在物流業(yè)發(fā)展過程中，隨著投入規(guī)模的擴(kuò)大，資源調(diào)度得到了更好的調(diào)整，配置更合理，有效性得到提高。西藏、浙江、海南三地則稍顯復(fù)雜，西藏前兩年的規(guī)模效率呈“遞減”（drs）狀態(tài)，第三年開始有所好轉(zhuǎn)，后變?yōu)镈EA有效，這就表示其物流業(yè)發(fā)展過程中曾出現(xiàn)了資源浪費(fèi)現(xiàn)象，2015年開始有所好轉(zhuǎn)。浙江在2013年規(guī)模效率呈“遞減”狀態(tài)，接下來的兩年變?yōu)椤斑f增”狀態(tài)后，趨于穩(wěn)定。海南則是由“遞增”態(tài)變成了“遞減”態(tài)，最終也變?yōu)镈EA有效。

綜上所述，“一帶一路”沿線地區(qū)的物流效率受資源利用程度的影響，資源利用率越高，其物流效率越高，反之，效率降低。

四、結(jié)論與展望

通過使用DEA模型，將2013～2017年間收集到的相關(guān)物流業(yè)投入和產(chǎn)出指標(biāo)作為樣板數(shù)據(jù)，分析物流效率得到結(jié)論如下：“一帶一路”沿線省份中仍有大部分省份存在物流資源分配不合理，導(dǎo)致物流效率偏低的情況。18個省份中，存在13個DEA非有效省份。這13個省份要根據(jù)各自不同的產(chǎn)出結(jié)果，調(diào)整資源的投入量，擴(kuò)大資源的有效利用率，來使其物流效率達(dá)到有效水平。

根據(jù)以上分析，可從以下幾個方面來提高物流效率。

1.提高規(guī)模效率。經(jīng)上述分析可見，物流效率低下主要是由于技術(shù)效率低下導(dǎo)致的，而分析結(jié)果中導(dǎo)致技術(shù)效率低下的主要是規(guī)模效率，所以應(yīng)主要提高物流業(yè)的建設(shè)程度，可以適當(dāng)擴(kuò)大物流園區(qū)的建設(shè)。

2.完善物流基礎(chǔ)設(shè)施的，提高物流資源利用率。根據(jù)各省的省情，確立擴(kuò)張規(guī)模，防止盲目投資，產(chǎn)生不必要的資源浪費(fèi)。也可以加大第三方物流的發(fā)展力度，調(diào)整資源配比，將發(fā)展重心傾向第三方物流。

3.充分利用區(qū)位優(yōu)勢。依憑各地的地理位置，制定針對性的發(fā)展計劃，增加物流業(yè)密集程度，提升該地區(qū)的物流業(yè)競爭力，進(jìn)而為物流業(yè)發(fā)展提供良好的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)。

參考文獻(xiàn)：

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*基金項目：湖南省教育廳項目（18C0493）。

（作者單位：湖南工業(yè)大學(xué)商學(xué)院）