吳振華 上海船舶研究設(shè)計院
技術(shù)的每次革新在工業(yè)界都會帶來跨越式的進步,而工業(yè)的發(fā)展又伴隨了生產(chǎn)模式的轉(zhuǎn)變,以及新產(chǎn)業(yè)的誕生。縱觀當前國際形勢,海陸空三大運輸行業(yè)中,海運內(nèi)需動力并不充足,這為船舶行業(yè)帶來嚴峻挑戰(zhàn)。對此,積極引進現(xiàn)代化技術(shù),調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),緊跟時代發(fā)展步伐,對船舶行業(yè)發(fā)展具有重要意義。當前,人工智能正逐漸深入船舶行業(yè)中,使得船舶行業(yè)正在發(fā)生一場智能化、自動化變革。下文人工智能的應(yīng)用展開探討。
人工智能,又被成為機械智能,英文縮寫為AI,是一種由人所制造、由機器表現(xiàn)出一種人腦思維能力,是一種通過計算機程序展現(xiàn)人類智能的高新技術(shù)。在一般教材中,人工智能的定義領(lǐng)域為:“智能主體研究和設(shè)計”,智能主體主要是能夠觀察所處環(huán)境并針對性行動、以此達到目標的一種系統(tǒng)。人工智能核心問題為:建構(gòu)與人類思維相似的推理、規(guī)劃、交流、學(xué)習(xí)、感知、工具使用、機械操作等。當前,人工智能已經(jīng)進入了眾多領(lǐng)域,為人們提供較大便利,推動了社會的技術(shù)革新。
人工智能的發(fā)展,主要目的是賦予機器人類的思維模式,以此達到機器代替人工的目的。在船舶中,隨著人工智能技術(shù)的應(yīng)用,越來越多人工作業(yè)轉(zhuǎn)變?yōu)闄C械作業(yè),工作效率顯著提升,解放了勞動力,因此,企業(yè)僅需要支付部分支撐機器設(shè)備運行的能源成本,即可大幅控制人工成本,達到降本增效目的。而在船舶行業(yè)上下游產(chǎn)業(yè)鏈中,無論是船舶的設(shè)計與建造,還是船舶的運行與維護,都能夠引入人工智能技術(shù),有效控制成本投入,實現(xiàn)效益最大化。
隨著廣大學(xué)者對人工智能的研究,人工智能技術(shù)還將更加成熟,為智能化設(shè)計提供了可能。在人工智能領(lǐng)域,機器學(xué)習(xí)是重要的分支。該技術(shù)的應(yīng)用使得機器能夠像人一樣學(xué)習(xí)大量資料,并開展相應(yīng)工作。因此,機器學(xué)習(xí)技術(shù)的應(yīng)用,使得機器能對大量船舶設(shè)計技術(shù)進行學(xué)習(xí)掌握,從而能夠從事部分重復(fù)且單調(diào)的設(shè)計任務(wù),幫助船舶設(shè)計人員從一些繁瑣的設(shè)計任務(wù)中解放出來,使其擁有更多時間進行船舶創(chuàng)造,促進船舶行業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展。同時,部分設(shè)計工作由機器代替,設(shè)計工作效率顯著提升。
在船舶行業(yè)發(fā)展中,船舶制造是人工智能主要應(yīng)用領(lǐng)域。船舶制造非常復(fù)雜,其中包含了制造、管理與物流等眾多方面。人工智能技術(shù)結(jié)合大數(shù)據(jù)技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),能夠全面 優(yōu)化船舶的制造流程,增強傳播制造效率,提高船舶制造的智能化。如:以物聯(lián)網(wǎng)監(jiān)管船舶生產(chǎn)全過程并采集數(shù)據(jù),以人工智能的先進算法,對船舶生產(chǎn)、物流管理進行優(yōu)化,以此增強生產(chǎn)效率。當前,在我國船舶制造中,機械臂、機器人等智能化設(shè)備已經(jīng)被廣泛應(yīng)用,降低了生產(chǎn)誤差,提高了船舶制造效率,有效降低企業(yè)成本投入。
船舶行業(yè)作為我國傳統(tǒng)制造產(chǎn)業(yè),人工智能的應(yīng)用,提高了行業(yè)的運營效率。同時,也使得傳統(tǒng)的行業(yè)運營模式被顛覆。人工智能的應(yīng)用,使得船舶行業(yè)內(nèi)部各環(huán)節(jié)聯(lián)系越發(fā)緊密。數(shù)據(jù)作為船東、船舶運營人、船廠等行業(yè)的聯(lián)系紐帶,在未來行業(yè)發(fā)展中必然成為競爭焦點,而平臺經(jīng)濟與信息經(jīng)濟將是船舶行業(yè)未來發(fā)展方向。對于船舶制造企業(yè),想要與未來行業(yè)新生態(tài)融合,掌握大數(shù)據(jù)主動權(quán),避免徹底淪為制造工廠,必須引進人工智能。船舶行業(yè)是傳統(tǒng)行業(yè),在人工智能的研究上,處于弱勢地位。微軟、谷歌等諸多在互聯(lián)網(wǎng)占據(jù)優(yōu)勢的企業(yè)逐漸利用人工智能滲入船舶行業(yè),對傳統(tǒng)船舶行業(yè)帶來沖擊??梢哉f,人工智能的不斷深入,船舶行業(yè)當前競爭格局必然被打破。
在船舶發(fā)展中,智能船舶是未來發(fā)展的必然趨勢。在航空領(lǐng)域,人工智能應(yīng)用更加成熟,已經(jīng)實現(xiàn)無人駕駛。但是,在船舶領(lǐng)域中,無人駕駛技術(shù)才剛剛處于起步階段。但是,隨著人工智能在船舶行業(yè)的不斷發(fā)展,無人航行在不久的將來也必然會實現(xiàn)。
作為傳統(tǒng)制造行業(yè)的重要組成部分,船舶行業(yè)在市場發(fā)展中也遭遇了多數(shù)傳統(tǒng)行業(yè)面臨的困境。人工智能在整個制造體系的應(yīng)用,使得船舶行業(yè)生產(chǎn)效率顯著提升,企業(yè)成本投入得到控制,企業(yè)生產(chǎn)流程得到優(yōu)化,整體資源得到更好整合配置。同時,人工智能在船舶行業(yè)的應(yīng)用,傳統(tǒng)制造模式、商業(yè)模式受到影響,走向改革步伐,傳統(tǒng)的產(chǎn)業(yè)格局因此轉(zhuǎn)變。下文探討了人工智能在船舶行業(yè)的應(yīng)用措施。
新時期下,人工智能勢不可擋,船舶行業(yè)想要激流勇進,必須提前行動、積極應(yīng)對,結(jié)合自身狀況與當前人工智能發(fā)展狀況,制定科學(xué)發(fā)展規(guī)劃,為智能船舶的發(fā)展奠定堅實基礎(chǔ)。首先,船舶行業(yè)應(yīng)明確當前人工智能應(yīng)用的具體業(yè)務(wù),及時把握機遇,盡可能發(fā)揮人工智能的作用。其次,掌握船舶行業(yè)內(nèi)其他企業(yè)的人工智能的布局,評估自身業(yè)務(wù)和人工智能有效融合的機會,觀察價值鏈上的實際應(yīng)用情況,制定人工智能規(guī)劃。如此,為船舶行業(yè)未來發(fā)展提供正確方向,為其的智能化奠定基礎(chǔ)。
在船舶行業(yè)中,人工智能的發(fā)展并非一蹴而就,需要企業(yè)基礎(chǔ)能力支撐。對此,船舶企業(yè)在應(yīng)用人工智能前,必須對自身的基礎(chǔ)能力深入分析,完善基礎(chǔ)設(shè)施,為人工智能的應(yīng)用提供堅實支撐。船舶行業(yè)需要充分認識自身在組織、技術(shù)、數(shù)據(jù)、執(zhí)行能力、商業(yè)應(yīng)用等方面的不足,并針對不足為提出相應(yīng)的對策。其中,人工智能技術(shù)的人才培養(yǎng)與數(shù)字化程度的提升是企業(yè)發(fā)展的核心。因此,企業(yè)因著力于數(shù)字化水平的提升,積極引進人工智能專業(yè)人才,加強自身人才的培訓(xùn),從而推動人工智能在船舶行業(yè)的應(yīng)用。
在推進人工智能技術(shù)時,船舶行業(yè)應(yīng)結(jié)合企業(yè)打造核心競爭力的相關(guān)計劃和應(yīng)用實施,船舶企業(yè)應(yīng)明確發(fā)展方向,制定發(fā)展小目標、中目標與大目標,設(shè)置具體時間節(jié)點,打造配套計劃并嚴格執(zhí)行,使人工智能真正為我所用。而在這一過程中,數(shù)據(jù)積累必須盡早展開,數(shù)據(jù)作為人工智能發(fā)展能源,數(shù)據(jù)越全面,人工智能應(yīng)用效果越佳。
總而言之,人工智能已經(jīng)成為未來發(fā)展必然。作為我國傳統(tǒng)制造行業(yè)重要組成部分的船舶行業(yè),其智能化的發(fā)展具有重要意義。為此,面對人工智能大潮,船舶行業(yè)應(yīng)積極掌握人工智能發(fā)展狀況,制定人工智能發(fā)展規(guī)劃;科學(xué)評估人工智能基礎(chǔ),完善人工智能發(fā)展能力;結(jié)合企業(yè)發(fā)展需求,推進人工智能發(fā)展。