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    快消品供應(yīng)中大數(shù)據(jù)決策的研究

    2020-11-25 18:11:10榮希白
    中國(guó)管理信息化 2020年4期
    關(guān)鍵詞:消品貝葉斯線下

    榮希白

    (江南影視藝術(shù)職業(yè)學(xué)院,江蘇 無(wú)錫 214000)

    0 引 言

    現(xiàn)階段,信息在全球范圍內(nèi)成倍增長(zhǎng)并廣泛共享,為大數(shù)據(jù)的高級(jí)分析奠定了基礎(chǔ),使人們能夠開發(fā)新的應(yīng)用程序,例如智能手機(jī)應(yīng)用程序可以告訴通勤者下一輛公交車何時(shí)到達(dá)。從近年來(lái)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)模式看,從線上到線下,在線上電商戰(zhàn)場(chǎng)硝煙未盡之時(shí),一場(chǎng)變革已經(jīng)悄然來(lái)臨,這意味著新零售時(shí)代已經(jīng)來(lái)臨?;ヂ?lián)網(wǎng)快節(jié)奏的生活方式使人們?cè)絹?lái)越傾向于便捷的線上消費(fèi)模式,但是無(wú)論是傳統(tǒng)商超的沒落,還是消費(fèi)群體對(duì)實(shí)體經(jīng)營(yíng)的偏見,現(xiàn)階段電商依然無(wú)法全部取代線下經(jīng)營(yíng)。所以,一種線上引流量、線下實(shí)體銷售的互補(bǔ)銷售模式由此誕生,且線上電商與線下商超的功能互補(bǔ)性也隨著發(fā)展越來(lái)越強(qiáng)。隨著這種新零售模式的發(fā)展,我國(guó)開始將互聯(lián)網(wǎng)更多地運(yùn)用到了生活的方方面面,例如就診模式,已經(jīng)開始采用“互聯(lián)網(wǎng)+”的“線上+線下”模式,這種趨勢(shì)對(duì)公司、政府和個(gè)人都有深遠(yuǎn)的意義。

    1 研究背景

    從滲透率統(tǒng)計(jì)來(lái)看,快消品的滲透率僅有7%。快消品與食品類是傳統(tǒng)線下商場(chǎng)、超市及大賣場(chǎng)的主力品類,由于品類的即時(shí)性需求較強(qiáng)導(dǎo)致過去滲透率較低。然而近年來(lái)行業(yè)中出現(xiàn)的新變化正促使快消品等行業(yè)滲透率加速提升。天貓超市和京東超市與現(xiàn)代渠道,像高鑫零售、永輝、步步高相比,他們崛起得很快?,F(xiàn)代渠道與他們的規(guī)模無(wú)法相比,且他們反向從線上走到線下。當(dāng)所有大型企業(yè)渠道整合起來(lái)以后,小且散的渠道商難以形成規(guī)模優(yōu)勢(shì),會(huì)形成指數(shù)級(jí)別的上壓倒性優(yōu)勢(shì)。同時(shí),全新的互聯(lián)網(wǎng)新消費(fèi)的場(chǎng)景越來(lái)越多,像生鮮的新零售、盒馬、小象、拼多多、小紅書和考拉精選等,他們都有自己的獨(dú)立品牌生態(tài)。這些新的消費(fèi)場(chǎng)景發(fā)展速度很快,占的比例不斷擴(kuò)大,整體上來(lái)講,不同的品牌,在互聯(lián)網(wǎng)電商細(xì)分市場(chǎng)上的表現(xiàn)是非常搶眼的。這些新的互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)場(chǎng)景包括傳統(tǒng)渠道、現(xiàn)代渠道、傳統(tǒng)電商、新型電商,它們交錯(cuò)在一起,對(duì)應(yīng)的不同品類的供應(yīng)鏈所產(chǎn)生的履約、交付、物流是不同的。從不同的渠道來(lái)看,優(yōu)劣勢(shì)差異非常大。從整體出貨上來(lái)講,傳統(tǒng)經(jīng)銷商渠道趨勢(shì)下降,現(xiàn)代KA渠道穩(wěn)定,電商新型渠道以更快的速度上升。手機(jī)支付場(chǎng)景的比率會(huì)越來(lái)越高,對(duì)物流帶來(lái)的履約和交付影響也會(huì)更大。新型電商的發(fā)展使快消品供應(yīng)決策的經(jīng)營(yíng)管理每天都在發(fā)生著劇烈變革,隨著企業(yè)獲取、存儲(chǔ)、搜索、共享和分析海量數(shù)據(jù),激進(jìn)的定制化和新穎的商業(yè)模式將成為競(jìng)爭(zhēng)的新標(biāo)志。可以看到,大數(shù)據(jù)在快消品中的應(yīng)用越來(lái)越受到關(guān)注。

    2 大數(shù)據(jù)開發(fā)決策概述

    大數(shù)據(jù)是開發(fā)一種更同步的方法來(lái)分析快消品的需求和活動(dòng)的先決條件。大數(shù)據(jù)分析依靠納米改性、納米添加劑等大規(guī)模定制化快消品生產(chǎn)的關(guān)鍵支撐技術(shù)??煜分械臄?shù)據(jù)共享將提高快消品質(zhì)量和安全性。因此,大數(shù)據(jù)對(duì)快消品的重要性是不容否認(rèn)的。企業(yè)不僅需要技能,還需要利用大數(shù)據(jù)幫助解決由于數(shù)據(jù)爆炸導(dǎo)致的快消品問題提供新的視角。本文旨在提出一個(gè)快消品的大數(shù)據(jù)獲取模型,目的是開發(fā)一種決策支持工具,將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成情景,從而做出更明智的戰(zhàn)略決策。因此首先描述大數(shù)據(jù)在快消品網(wǎng)絡(luò)中的價(jià)值,并建立大數(shù)據(jù)收獲模型。隨后用一個(gè)案例對(duì)模型進(jìn)行測(cè)試。最后,討論并總結(jié)發(fā)現(xiàn)。快消品是一個(gè)不斷變化的系統(tǒng),包括組織、人員、活動(dòng)、信息和資源,從事生產(chǎn)、加工、分配和處置快消品,將產(chǎn)品從工廠到消費(fèi)者手中。每年,通過供應(yīng)商、零售商和顧客之間的一系列交易全世界生產(chǎn)、包裝和銷售價(jià)值14萬(wàn)億美元的快消品。據(jù)估計(jì),通過在快消品消費(fèi)中使用大數(shù)據(jù),每年可以實(shí)現(xiàn)價(jià)值1 200億~1 500億美元的價(jià)值。大數(shù)據(jù)應(yīng)用于快消品的生產(chǎn)、包裝、銷售和使用。供應(yīng)商跟蹤大量有用的數(shù)據(jù),以更好地了解客戶如何評(píng)價(jià)快消品,并將這些信息反饋到快消品設(shè)計(jì)過程中。零售商可以充分利用大數(shù)據(jù)來(lái)細(xì)分消費(fèi)者類型,進(jìn)行精準(zhǔn)營(yíng)銷,培養(yǎng)顧客忠誠(chéng)度。同時(shí),消費(fèi)者可以更廣泛地獲取大量的快消品信息,做出更明智的決定。更重要的是,在快消品物流中由政府、交通運(yùn)營(yíng)商、個(gè)人和第三方數(shù)據(jù)提供商獲取使用大數(shù)據(jù)每年可以創(chuàng)造數(shù)千億元的價(jià)值。通過使用大數(shù)據(jù)來(lái)增強(qiáng)實(shí)時(shí)交付和適應(yīng)客戶的能力,可以獲得最大的潛在收益。與此同時(shí),公司可以通過發(fā)現(xiàn)隱藏在數(shù)據(jù)中的新的需求或模式來(lái)優(yōu)化從采購(gòu)到生產(chǎn)及營(yíng)銷的每一步流程。

    3 快消品供應(yīng)中大數(shù)據(jù)的利用方法

    總的來(lái)說,快消品供應(yīng)中大數(shù)據(jù)的利用方法主要有5種,對(duì)企業(yè)設(shè)計(jì)、組織和管理產(chǎn)生影響。①創(chuàng)建管理透明度。隨著快消品網(wǎng)絡(luò)中的大數(shù)據(jù)在各個(gè)部門之間變得更加可用,數(shù)據(jù)的透明度推動(dòng)了變革,提高了生產(chǎn)率,并有助于企業(yè)做出明智的決策。②數(shù)據(jù)能夠識(shí)別異常、檢測(cè)欺詐,提高數(shù)據(jù)性能。大數(shù)據(jù)很多是非結(jié)構(gòu)化或機(jī)器生成的,需要實(shí)時(shí)收集、集成和分析,以發(fā)現(xiàn)異常和欺詐,從而幫助組織改進(jìn)操作和開發(fā)服務(wù)。③定制化行動(dòng)。大數(shù)據(jù)通過各種客戶數(shù)據(jù)流,定義越來(lái)越細(xì)分的市場(chǎng),并采取精準(zhǔn)營(yíng)銷來(lái)滿足客戶需求。④用自動(dòng)化算法代替/支持決策制定和數(shù)據(jù)分析。大數(shù)據(jù)分析和自動(dòng)化算法的可視化允許組織以一種高效和經(jīng)濟(jì)的方式發(fā)現(xiàn)快消品網(wǎng)絡(luò)中出現(xiàn)的未知模式。⑤創(chuàng)造新的商業(yè)模式、產(chǎn)品和服務(wù)。使用大量數(shù)據(jù)提供了新的視角,可以推動(dòng)快消品產(chǎn)品和服務(wù)創(chuàng)新,比如提供有關(guān)消費(fèi)者行為的線索。

    4 結(jié) 語(yǔ)

    雖然大數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值是巨大的,但現(xiàn)有的分析方法很難實(shí)時(shí)分析大量(和各種)數(shù)據(jù)并產(chǎn)生有用的信息。許多數(shù)據(jù)技術(shù)可能有助于管理人員生成大量信息,但缺乏重點(diǎn),效率低下?;诖?,本文提出了一個(gè)更好的分析基礎(chǔ)架構(gòu),利用現(xiàn)有的大數(shù)據(jù),在快消品網(wǎng)絡(luò)管理中獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。該架構(gòu)將產(chǎn)品需求轉(zhuǎn)化為過程,并將過程分解為任務(wù)和資產(chǎn),通過連鎖協(xié)調(diào)和持續(xù)評(píng)估來(lái)滿足市場(chǎng)需求。例如,某快消品公司熱衷于探索如何利用大數(shù)據(jù)獲取潛在價(jià)值,提升供應(yīng)鏈績(jī)效。該公司利用貝葉斯網(wǎng)絡(luò)分析市場(chǎng)需求。第一步,數(shù)據(jù)收集。預(yù)測(cè)的來(lái)源和基礎(chǔ)來(lái)自購(gòu)買行為、搜索記錄和社交網(wǎng)絡(luò)上的評(píng)論,“大數(shù)據(jù)”無(wú)疑會(huì)對(duì)客戶的偏好產(chǎn)生顯著影響。為了從快消品的大數(shù)據(jù)中選取合適的樣本數(shù)據(jù),公司結(jié)合快消品市場(chǎng)的知識(shí),在專家和決策者的建議下,識(shí)別和描述影響市場(chǎng)需求的因素。第二步,對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理。在建模之前,需要采用聚類算法或?qū)哟晤悇e對(duì)因子值進(jìn)行離散,以便在接下來(lái)的幾節(jié)中傳播和推斷算法。第三步,建立貝葉斯網(wǎng)絡(luò)。構(gòu)建貝葉斯網(wǎng)絡(luò)包括兩個(gè)部分,一是識(shí)別網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu);二是確定條件概率表,可以用來(lái)學(xué)習(xí)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的搜索算法。第四步,預(yù)測(cè)市場(chǎng)需求。貝葉斯網(wǎng)絡(luò)是一種雙向推理方法,其中輸入可以預(yù)測(cè)輸出,反之亦然。因此,給定觀察到的節(jié)點(diǎn)的值,該公司計(jì)算目標(biāo)節(jié)點(diǎn)的概率分布,以預(yù)測(cè)快消品需求或診斷完美產(chǎn)品的可能原因。然后,公司確定什么樣的食物可以滿足大多數(shù)顧客的偏好,并具有巨大的發(fā)展?jié)摿Α5谖宀?,敏感性分析。敏感性分析是決策的重要依據(jù),可以確定對(duì)消費(fèi)者偏好影響最大的變量。這意味著如果消費(fèi)者對(duì)該變量的滿意度較高,他們就更愿意購(gòu)買??煜肪W(wǎng)絡(luò)的大數(shù)據(jù)分析使發(fā)現(xiàn)需求和創(chuàng)造價(jià)值成為可能,對(duì)設(shè)計(jì)、組織和管理產(chǎn)生影響。因此,本文形成了一個(gè)大數(shù)據(jù)收集模型,該模型將大量數(shù)據(jù)聯(lián)系起來(lái),以創(chuàng)建特定問題連貫圖形,從大數(shù)據(jù)中識(shí)別出能夠滿足未來(lái)市場(chǎng)需求的產(chǎn)品,然后識(shí)別出生產(chǎn)這些產(chǎn)品所需的生產(chǎn)流程。

    與其他分析方法相比,貝葉斯網(wǎng)絡(luò)具有許多適合需求預(yù)測(cè)的特征。結(jié)果表明,貝葉斯網(wǎng)絡(luò)是一種很有價(jià)值的工具,可以用來(lái)表示快消品中的大數(shù)據(jù)和專業(yè)知識(shí)組合的一組變量之間的關(guān)系。通過貝葉斯網(wǎng)絡(luò)分析,快消品公司可以建立一個(gè)快消品偏好的貝葉斯網(wǎng)絡(luò),找出一種快消品必須具備的類型和特征,從而決定生產(chǎn)什么。一旦公司確定了能夠滿足未來(lái)市場(chǎng)需求的快消品類型,下一步公司必須將產(chǎn)品需求轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)流程,并將流程劃分為任務(wù)和資產(chǎn)。相關(guān)研究者開發(fā)了演繹圖模型,使其具有準(zhǔn)確的分析能力,能夠幫助企業(yè)制定詳細(xì)的流程。結(jié)果表明,該模型能有效地幫助快消品公司選擇各部門生產(chǎn)的產(chǎn)品,并將各部門的生產(chǎn)過程相結(jié)合,使各部門的利潤(rùn)最大化。本文提出了一個(gè)更好的分析基礎(chǔ)架構(gòu),利用現(xiàn)有的大數(shù)據(jù),在快消品網(wǎng)絡(luò)管理中獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。然后,將產(chǎn)品需求轉(zhuǎn)化為過程,并將過程分解為任務(wù)和資產(chǎn),通過連鎖協(xié)調(diào)和持續(xù)評(píng)估來(lái)滿足市場(chǎng)需求。

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