城鄉(xiāng)商貿(mào)流通一體化的就業(yè)效應(yīng)分析

劉 琳

（南京理工大學(xué)泰州科技學(xué)院商學(xué)院 江蘇泰州 225300）

引言

就業(yè)穩(wěn)定是經(jīng)濟(jì)社會(huì)穩(wěn)定發(fā)展的基礎(chǔ)。近年來(lái)，國(guó)務(wù)院常務(wù)會(huì)議屢次強(qiáng)調(diào)“就業(yè)優(yōu)先”，中央經(jīng)濟(jì)工作會(huì)議將穩(wěn)就業(yè)作為“六穩(wěn)之首”，凸顯了做好穩(wěn)就業(yè)工作的重要意義，各地區(qū)也深入實(shí)施就業(yè)優(yōu)先戰(zhàn)略和積極就業(yè)政策，多措并舉增加就業(yè)機(jī)會(huì)，激勵(lì)創(chuàng)業(yè)熱情，大力推進(jìn)就業(yè)培訓(xùn)、引進(jìn)高級(jí)人才、推薦用工、政策幫扶等，精準(zhǔn)施策破解人才供求失衡。所以，未來(lái)進(jìn)一步做好穩(wěn)就業(yè)工作，對(duì)實(shí)現(xiàn)社會(huì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展、保障和改善民生、實(shí)現(xiàn)國(guó)家發(fā)展戰(zhàn)略具有重要意義。同時(shí)，城鄉(xiāng)發(fā)展不平衡、農(nóng)村發(fā)展不充分已成為制約我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的主要短板，實(shí)施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略，走城鄉(xiāng)融合發(fā)展之路，則成為解決區(qū)域發(fā)展不平衡不充分問(wèn)題的根本之策，而商貿(mào)流通是突破城鄉(xiāng)二元經(jīng)濟(jì)格局的主要力量，只有率先實(shí)現(xiàn)城鄉(xiāng)商貿(mào)流通的一體化，才能推動(dòng)新型工業(yè)化、信息化、城鎮(zhèn)化、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化同步發(fā)展，加快形成工農(nóng)互促、城鄉(xiāng)互補(bǔ)、全面融合、共同繁榮的新型工農(nóng)城鄉(xiāng)關(guān)系，實(shí)現(xiàn)城鄉(xiāng)融合發(fā)展的局面。所以，研究城鄉(xiāng)商貿(mào)流通一體化與居民就業(yè)之間的關(guān)系，并進(jìn)一步深入研究城鄉(xiāng)商貿(mào)流通一體化對(duì)我國(guó)三大產(chǎn)業(yè)就業(yè)的影響，不僅能夠豐富城鄉(xiāng)商貿(mào)流通一體化與居民就業(yè)的相關(guān)研究領(lǐng)域，而且對(duì)于加快城鄉(xiāng)商貿(mào)流通一體化發(fā)展，促進(jìn)城鄉(xiāng)融合以及提高我國(guó)居民就業(yè)水平具有重要實(shí)踐意義。

本文的研究主題和余文安排如下：第一部分為我國(guó)城鄉(xiāng)商貿(mào)流通一體化的相關(guān)文獻(xiàn)綜述；第二部分為城鄉(xiāng)商貿(mào)流通一體化對(duì)我國(guó)居民就業(yè)影響機(jī)制的分析以及相關(guān)研究假設(shè)提出；第三部分為研究設(shè)計(jì)，包括樣本選擇以及模型、變量定義；第四部分為實(shí)證檢驗(yàn)結(jié)果及分析；第五部分為研究結(jié)論以及對(duì)工業(yè)化進(jìn)程方向和商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展方面的建議。

相關(guān)文獻(xiàn)評(píng)述

目前，不少學(xué)者對(duì)我國(guó)城鄉(xiāng)商貿(mào)流通一體化進(jìn)行了測(cè)度，如任保平和魏婕（2011）運(yùn)用1991-2008年的數(shù)據(jù)從城鄉(xiāng)商流一體化、城鄉(xiāng)物流一體化和城鄉(xiāng)信息流一體化三個(gè)維度建立指標(biāo)評(píng)價(jià)體系進(jìn)行測(cè)度，得出城市和農(nóng)村在物流和信息流上差距較大的結(jié)論；張雪玲（2019）以2008-2016年的數(shù)據(jù)，利用主成分分析法從市場(chǎng)規(guī)模、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)環(huán)境以及市場(chǎng)潛力四個(gè)方面構(gòu)建了城鄉(xiāng)商貿(mào)流通一體化指標(biāo)體系，并分解為東、中、西三個(gè)地區(qū)計(jì)算城鄉(xiāng)商貿(mào)流通一體化水平。也有一些學(xué)者研究了城鄉(xiāng)商貿(mào)流通一體化與城市化的關(guān)系，如李彥（2017）提出了城鄉(xiāng)二元經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)是我國(guó)城鄉(xiāng)商貿(mào)流通一體化的制約因素，分析了我國(guó)城鄉(xiāng)商貿(mào)流通一體化存在的問(wèn)題，并利用實(shí)證分析研究了商貿(mào)流通業(yè)對(duì)城市、農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的影響，最后提出相應(yīng)的對(duì)策建議。湯向俊和任保平（2014）利用1978-2009年省級(jí)面板數(shù)據(jù)實(shí)證分析了商貿(mào)流通業(yè)對(duì)工業(yè)化與城市化的影響，發(fā)現(xiàn)商貿(mào)流通業(yè)會(huì)顯著促進(jìn)城市化和工業(yè)化發(fā)展，并分析了城鄉(xiāng)之間農(nóng)產(chǎn)品、工業(yè)品流通效率對(duì)城市化、工業(yè)化進(jìn)程的影響機(jī)制。還有部分學(xué)者對(duì)城鄉(xiāng)商貿(mào)流通一體化未來(lái)發(fā)展路徑進(jìn)行了探究，如張靜（2019）分析河北省城鄉(xiāng)商貿(mào)流通一體化發(fā)展現(xiàn)狀以及存在的問(wèn)題并探討了區(qū)域差距產(chǎn)生的原因，并提出相應(yīng)的政策建議。

從現(xiàn)有文獻(xiàn)來(lái)看，主要從城鄉(xiāng)商貿(mào)流通一體化測(cè)度及發(fā)展路徑以及城鄉(xiāng)商貿(mào)流通一體化與城市化幾個(gè)方面進(jìn)行研究，而研究城鄉(xiāng)商貿(mào)流通一體化對(duì)居民就業(yè)以及三大產(chǎn)業(yè)就業(yè)的影響的文獻(xiàn)還較少，所以研究城鄉(xiāng)商貿(mào)流通一體化對(duì)我國(guó)居民就業(yè)以及三大產(chǎn)業(yè)就業(yè)的影響不僅可以深化商貿(mào)流通一體化發(fā)展與居民就業(yè)的關(guān)系，還可以為城鄉(xiāng)商貿(mào)流通、擴(kuò)大就業(yè)提供理論支撐。

研究假設(shè)

商貿(mào)流通是聯(lián)結(jié)生產(chǎn)和消費(fèi)的紐帶，即商品通過(guò)買賣活動(dòng)而發(fā)生的價(jià)值形態(tài)變化和所有權(quán)的轉(zhuǎn)移。由于我國(guó)城鄉(xiāng)二元經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)，城鄉(xiāng)之間構(gòu)成了兩個(gè)割裂的均衡市場(chǎng)，形成我國(guó)城鄉(xiāng)商貿(mào)流通之間的分割。而城鄉(xiāng)商貿(mào)流通一體化的目的便是加大城鄉(xiāng)商貿(mào)資源的統(tǒng)籌配置，實(shí)現(xiàn)城鄉(xiāng)商貿(mào)的相互融合與雙向流通。所以城鄉(xiāng)商貿(mào)流通一體化，就要通過(guò)現(xiàn)代商貿(mào)流通中的供應(yīng)鏈、服務(wù)鏈和價(jià)值鏈，將分布在生產(chǎn)銷售不同環(huán)節(jié)的城市和農(nóng)村商貿(mào)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)，將城鄉(xiāng)之間產(chǎn)供銷、產(chǎn)加銷等經(jīng)濟(jì)活動(dòng)連為一體，構(gòu)筑城鄉(xiāng)之間商品流通的雙向流通系統(tǒng)，形成縱橫交織、雙向互動(dòng)、緊密聯(lián)系的網(wǎng)絡(luò)化城鄉(xiāng)商貿(mào)流通體系。隨著城鄉(xiāng)商貿(mào)流通一體化的加快，城鄉(xiāng)商品交易效率提升，居民消費(fèi)支出擴(kuò)大，尤其是農(nóng)村消費(fèi)水平隨著城鄉(xiāng)商貿(mào)流通一體化而提升，商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)不斷加快發(fā)展，對(duì)勞動(dòng)力的需求也開(kāi)始增加，另一方面，城鄉(xiāng)商貿(mào)流通一體化也會(huì)加快商貿(mào)資源優(yōu)化配置，縮小城鄉(xiāng)收入差距，提升農(nóng)村消費(fèi)水平，加快商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展，增強(qiáng)勞動(dòng)力的需求，所以，城鄉(xiāng)商貿(mào)流通一體化進(jìn)程加快，商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展會(huì)增加對(duì)勞動(dòng)力的需求，促進(jìn)居民就業(yè)，據(jù)此提出本文假設(shè)1：

H1：在其他條件不變的情況下，城鄉(xiāng)商貿(mào)流通一體化進(jìn)程加快會(huì)促進(jìn)我國(guó)居民就業(yè)。

三大產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)方式的差異決定了流通業(yè)發(fā)展水平的提升對(duì)三大產(chǎn)業(yè)就業(yè)的影響存在差異。城鄉(xiāng)商貿(mào)流通一體化進(jìn)程加快，最先受到影響的便是商貿(mào)流通業(yè)，即批發(fā)零售業(yè)、住宿餐飲業(yè)以及物流倉(cāng)儲(chǔ)業(yè)等，這些行業(yè)的企業(yè)主體一般具有分布廣、準(zhǔn)入度低等特點(diǎn)，而且對(duì)于就業(yè)者的技能要求相對(duì)簡(jiǎn)單、工作時(shí)間和地點(diǎn)相對(duì)靈活，這些條件從而決定了商貿(mào)流通業(yè)自身具有較強(qiáng)就業(yè)吸納能力，而且商貿(mào)流通業(yè)作為我國(guó)第三產(chǎn)業(yè)的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)，是我國(guó)第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)的主力軍，所以城鄉(xiāng)商貿(mào)流通一體化加快，帶動(dòng)商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展，產(chǎn)生大量的崗位需求，極大增加了商貿(mào)流通業(yè)就業(yè)人數(shù)，拉動(dòng)第三產(chǎn)業(yè)居民就業(yè)人數(shù)增長(zhǎng)，據(jù)此提出本文的假設(shè)2：

H2：在其他條件不變的情況下，城鄉(xiāng)商貿(mào)流通一體化進(jìn)程加快會(huì)促進(jìn)我國(guó)第三產(chǎn)業(yè)居民就業(yè)，而且商貿(mào)流通業(yè)居民就業(yè)人數(shù)的增長(zhǎng)是帶動(dòng)第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)增長(zhǎng)的主要因素。

表1 變量定義及描述

表2 主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)

表3 城鄉(xiāng)商貿(mào)流通一體化的就業(yè)效應(yīng)

研究設(shè)計(jì)

（一）樣本選擇

由于居民人均收支數(shù)據(jù)從2013年開(kāi)始才有數(shù)據(jù)，本文選取2013-2018年我國(guó)31個(gè)省市區(qū)為研究樣本，剔除了數(shù)據(jù)缺失的樣本，最終得到了161個(gè)研究數(shù)據(jù)。此外，對(duì)所有連續(xù)變量進(jìn)行了上下1%的Winsorize縮尾處理以降低數(shù)據(jù)極端值的影響。另外，數(shù)據(jù)主要來(lái)自wind數(shù)據(jù)庫(kù)和《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》，并經(jīng)過(guò)加工整理得到。

表4 城鄉(xiāng)商貿(mào)流通一體化對(duì)三大產(chǎn)業(yè)居民就業(yè)的影響

表5 城鄉(xiāng)商貿(mào)流通一體化對(duì)商貿(mào)流通業(yè)居民就業(yè)的影響

（二）檢驗(yàn)?zāi)Ｐ图跋嚓P(guān)變量說(shuō)明

檢驗(yàn)?zāi)Ｐ?。為了檢驗(yàn)本文的假設(shè)，本文建立回歸模型（1）如下：

被解釋變量。本文的被解釋變量為居民就業(yè)效應(yīng)，分別采用居民就業(yè)總?cè)藬?shù)、第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)、第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)、第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)、商貿(mào)流通業(yè)就業(yè)人數(shù)來(lái)衡量，為降低數(shù)據(jù)的異方差性，取其對(duì)數(shù)。對(duì)于商貿(mào)流通業(yè)就業(yè)人數(shù)的計(jì)算，本文參考相關(guān)文獻(xiàn)研究，選取批發(fā)和零售業(yè)，交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)、郵電通信業(yè)以及住宿和餐飲業(yè)這三類行業(yè)的私營(yíng)企業(yè)和個(gè)體就業(yè)人數(shù)。

解釋變量。本文的解釋變量為城鄉(xiāng)商貿(mào)流通一體化，分別采用城鄉(xiāng)居民人均可支配收入比和城鄉(xiāng)居民消費(fèi)比從收入和支出兩個(gè)角度衡量。

控制變量。本文參考了很多學(xué)者的相關(guān)研究，選取了人均GDP來(lái)衡量地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度、每十萬(wàn)人口高等學(xué)校平均在校生數(shù)來(lái)衡量地區(qū)教育化程度、貨物周轉(zhuǎn)率來(lái)衡量地區(qū)物流發(fā)展水平以及城鎮(zhèn)人口比重來(lái)衡量地區(qū)城市化進(jìn)程。本文所有相關(guān)的變量定義如表1所示。

檢驗(yàn)結(jié)果及分析

（一）描述性統(tǒng)計(jì)分析

表2提供了我國(guó)31個(gè)省份居民就業(yè)人數(shù)、城鄉(xiāng)商貿(mào)流通一體化等主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)。從我國(guó)就業(yè)現(xiàn)狀來(lái)看，第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)對(duì)數(shù)均值為6.69，就業(yè)人數(shù)在三大產(chǎn)業(yè)中最多，第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)對(duì)數(shù)均值為6.25，就業(yè)人數(shù)最少，而且地區(qū)之間存在較大差異。從城鄉(xiāng)商貿(mào)流通一體化來(lái)看，城鄉(xiāng)居民人均可支配收入比均值為2.61，城鄉(xiāng)消費(fèi)比均值為2.20，商貿(mào)流通一體化程度較低。

（二）回歸分析

城鄉(xiāng)商貿(mào)流通一體化的就業(yè)效應(yīng)。為了驗(yàn)證假設(shè)1，本文以居民就業(yè)總?cè)藬?shù)的對(duì)數(shù)作為被解釋變量，城鄉(xiāng)商貿(mào)流通一體化程度作為解釋變量，利用面板數(shù)據(jù)模型（1）進(jìn)行回歸檢驗(yàn)（根據(jù)F檢驗(yàn)和Hausman檢驗(yàn)選取固定效應(yīng)的估計(jì)方法較為合適），所以在驗(yàn)證城鄉(xiāng)商貿(mào)流通一體化與居民就業(yè)的關(guān)系中都采用了面板數(shù)據(jù)固定效應(yīng)回歸，并對(duì)省級(jí)層面的個(gè)體效應(yīng)和時(shí)間效應(yīng)進(jìn)行控制，具體估計(jì)結(jié)果如表3所示。在回歸（1）中，城鄉(xiāng)居民人均可支配收入比（RI）與居民就業(yè)總?cè)藬?shù)的對(duì)數(shù)（LnL）的回歸系數(shù)在1%的顯著性水平下為負(fù)（P＜0.01），說(shuō)明我國(guó)城鄉(xiāng)居民人均可支配收入比的縮小，會(huì)促進(jìn)居民就業(yè)人數(shù)的增加。在回歸（2）中，城鄉(xiāng)居民消費(fèi)比（CI）的回歸系數(shù)在1%的顯著性水平下為負(fù)（P＜0.01），說(shuō)明我國(guó)城鄉(xiāng)居民消費(fèi)比的縮小，會(huì)促進(jìn)居民就業(yè)人數(shù)的增加，假設(shè)1得到了驗(yàn)證。

產(chǎn)業(yè)差異的角度下城鄉(xiāng)商貿(mào)流通一體化的就業(yè)效應(yīng)。為了驗(yàn)證假設(shè)2，本文將居民就業(yè)總?cè)藬?shù)依次換為三大產(chǎn)業(yè)的居民就業(yè)人數(shù)的對(duì)數(shù)作為被解釋變量，城鄉(xiāng)商貿(mào)流通一體化程度作為解釋變量，同樣采用面板數(shù)據(jù)模型（1）進(jìn)行固定效應(yīng)回歸檢驗(yàn)，并控制了省級(jí)層面的個(gè)體效應(yīng)和時(shí)間效應(yīng)，具體估計(jì)結(jié)果如表4所示。在回歸（1）和（2）中，城鄉(xiāng)居民人均可支配收入比（RI）、城鄉(xiāng)居民消費(fèi)比（CI）分別與第一產(chǎn)業(yè)的居民就業(yè)人數(shù)的對(duì)數(shù)（LnL1）、第二產(chǎn)業(yè)的居民就業(yè)人數(shù)的對(duì)數(shù)（LnL2）的回歸系數(shù)均不顯著，說(shuō)明我國(guó)城鄉(xiāng)商貿(mào)流通一體化的加快，對(duì)第一產(chǎn)業(yè)和第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)吸納效應(yīng)較弱。在回歸（3）中，城鄉(xiāng)居民人均可支配收入比（RI）、城鄉(xiāng)居民消費(fèi)比（CI）與第三產(chǎn)業(yè)的居民就業(yè)人數(shù)的對(duì)數(shù)（LnL3）的回歸系數(shù)在1%的顯著性水平下為負(fù)（P＜0.01），說(shuō)明我國(guó)城鄉(xiāng)商貿(mào)流通一體化的加快，對(duì)第三產(chǎn)業(yè)的就業(yè)吸納效應(yīng)較強(qiáng)，會(huì)促進(jìn)第三產(chǎn)業(yè)的居民就業(yè)人數(shù)的增長(zhǎng)。為了進(jìn)一步探究城鄉(xiāng)商貿(mào)流通一體化與我國(guó)商貿(mào)流通業(yè)居民就業(yè)人數(shù)的關(guān)系，用商貿(mào)流通業(yè)的居民就業(yè)人數(shù)對(duì)數(shù)作為被解釋變量重新代入面板數(shù)據(jù)模型（1）進(jìn)行了固定效應(yīng)回歸，具體估計(jì)結(jié)果如表5所示。在回歸（1）和（2）中，城鄉(xiāng)居民人均可支配收入比（RI）、城鄉(xiāng)居民消費(fèi)比（CI）分別與商貿(mào)流通業(yè)居民就業(yè)人數(shù)的對(duì)數(shù)（LnTL）的回歸系數(shù)均在1%的顯著性水平下為負(fù)（P＜0.01），說(shuō)明我國(guó)城鄉(xiāng)商貿(mào)流通一體化的加快，會(huì)促進(jìn)第三產(chǎn)業(yè)的居民就業(yè)人數(shù)增長(zhǎng)，而商貿(mào)流通業(yè)居民就業(yè)人數(shù)的增長(zhǎng)是帶動(dòng)第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)增長(zhǎng)的主要因素，假設(shè)2得到了驗(yàn)證。

研究結(jié)論與啟示

（一）結(jié)論

本文以2013-2018年我國(guó)31個(gè)省市區(qū)為研究樣本，實(shí)證研究了城鄉(xiāng)商貿(mào)流通一體化與居民就業(yè)的關(guān)系，并進(jìn)一步分析了城鄉(xiāng)商貿(mào)流通一體化對(duì)三大產(chǎn)業(yè)居民就業(yè)及商貿(mào)流通業(yè)就業(yè)的影響。

研究認(rèn)為：第一，城鄉(xiāng)商貿(mào)流通一體化的提高會(huì)促進(jìn)我國(guó)居民就業(yè)。因?yàn)殡S著城鄉(xiāng)商貿(mào)流通一體化的加快，城鄉(xiāng)商品交易效率提升，商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)不斷加快發(fā)展，對(duì)勞動(dòng)力的需求也開(kāi)始增加。第二，城鄉(xiāng)商貿(mào)流通一體化對(duì)三大產(chǎn)業(yè)的就業(yè)影響效應(yīng)不同，會(huì)促進(jìn)我國(guó)第三產(chǎn)業(yè)居民就業(yè)，而且商貿(mào)流通業(yè)居民就業(yè)人數(shù)的增長(zhǎng)是帶動(dòng)第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)增長(zhǎng)的主要因素。

（二）啟示

為促進(jìn)我國(guó)城鄉(xiāng)商貿(mào)流通一體化、加快城鄉(xiāng)融合、保持就業(yè)充分穩(wěn)定，本文提出以下建議：第一，加強(qiáng)城鄉(xiāng)流通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。完善鄉(xiāng)鎮(zhèn)商業(yè)設(shè)施布局，規(guī)劃建設(shè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)微型商圈，配置品牌連鎖超市、農(nóng)貿(mào)市場(chǎng)或特色市場(chǎng)、星級(jí)農(nóng)家樂(lè)等商業(yè)設(shè)施，著力解決農(nóng)村普遍存在的商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)不足、設(shè)施簡(jiǎn)陋等問(wèn)題。第二，優(yōu)化整合城鄉(xiāng)商貿(mào)資源。發(fā)展農(nóng)村超市、便民店，形成以農(nóng)村市場(chǎng)為基礎(chǔ)，中小城鎮(zhèn)為骨干，城鄉(xiāng)互動(dòng)的農(nóng)村日用消費(fèi)品經(jīng)營(yíng)網(wǎng)絡(luò)；加快推進(jìn)農(nóng)資供應(yīng)配送化，形成農(nóng)資流通網(wǎng)絡(luò)；打造回收、分揀和加工利用一體化經(jīng)營(yíng)的再生資源回收利用網(wǎng)絡(luò)。第三，增強(qiáng)商貿(mào)流通業(yè)穩(wěn)崗擴(kuò)崗能力。以發(fā)展新流通、新商貿(mào)為突破口，推進(jìn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)和職工技能提升，不斷培育新崗位。通過(guò)延伸互聯(lián)網(wǎng)、供應(yīng)鏈、平臺(tái)經(jīng)濟(jì)等新領(lǐng)域大力發(fā)展現(xiàn)代商貿(mào)流通服務(wù)業(yè)，為創(chuàng)造大量的新職業(yè)、新工種和新崗位提高動(dòng)力，釋放就業(yè)潛力。