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      基于ANF的柱塞泵用電機轉(zhuǎn)速脈動抑制方法

      2020-11-24 07:45:54孟淑平左哲清
      微特電機 2020年11期
      關(guān)鍵詞:柱塞泵脈動轉(zhuǎn)矩

      孟淑平,韓 旭,左哲清,鄭 愨,程 相

      (北京精密機電控制設(shè)備研究所,北京 100076)

      0 引 言

      永磁同步電機(以下簡稱PMSM)以其功率密度大、效率高、可控性好等優(yōu)點,被廣泛應(yīng)用于航空航天和海洋領(lǐng)域中[1]。隨著飛機、航天運載器的快速發(fā)展,大流量軸向柱塞泵以其功率密度大、容積效率高等優(yōu)點,作為航空、航天液壓推力矢量控制系統(tǒng)中的關(guān)鍵部件之一,在飛機、火箭液壓系統(tǒng)、操縱系統(tǒng)及航空發(fā)動機燃油系統(tǒng)中得到廣泛應(yīng)用[2]。但由柱塞泵的工作原理決定,柱塞泵的輸出會產(chǎn)生很大的流量脈動,這種呈現(xiàn)一定周期性的流量脈動與系統(tǒng)回路阻抗結(jié)合產(chǎn)生的壓力脈動,作為前部驅(qū)動電機的負(fù)載,會加劇電機轉(zhuǎn)速的脈動,電機轉(zhuǎn)速的脈動反過來作用于柱塞泵上,造成柱塞泵的輸出流量脈動更大,整個液壓系統(tǒng)的噪聲更加顯著。因此,為了減小噪聲以及達到液壓系統(tǒng)流量高精度可控的狀態(tài),有必要對電機輸出的轉(zhuǎn)速脈動進行抑制。同時,由磁通諧波、逆變器非線性特性、死區(qū)時間、定子相電流硬件檢測誤差、電機的轉(zhuǎn)速和位置檢測誤差等因素也會造成電機存在周期性轉(zhuǎn)速脈動,導(dǎo)致電機運行過程中負(fù)載側(cè)產(chǎn)生機械振動,不適用于對振動噪聲有嚴(yán)格要求的場合[3-4]。

      目前,主要通過兩類改進措施減小電機轉(zhuǎn)矩脈動:一類是改進電機本體設(shè)計,減小電機轉(zhuǎn)子磁場中的諧波[5-8],例如采用斜槽、斜極、改進定子繞組分布等措施來減小電機齒槽轉(zhuǎn)矩,這種方法一般會增加電機的生產(chǎn)成本和難度;另一類是利用先進的控制算法估算出電機中存在的轉(zhuǎn)速或轉(zhuǎn)矩脈動分量,然后采取相應(yīng)的補償措施抑制轉(zhuǎn)速或轉(zhuǎn)矩脈動。一般采用的控制算法有前饋補償、重復(fù)控制、滑模變結(jié)構(gòu)、迭代學(xué)習(xí)控制、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)辨識、擴展卡爾曼濾波和模糊算法等[9-17],文獻[9-10] 提出了在PMSM速度控制環(huán)上采用重復(fù)控制和PI控制相結(jié)合的控制方案,以抑制周期性擾動引起的轉(zhuǎn)速脈動。文獻[11-15] 采用 PI或滑模算法和迭代學(xué)習(xí)控制(ILC)相結(jié)合的算法來有效抑制轉(zhuǎn)矩脈動,通過ILC算法不斷學(xué)習(xí)調(diào)節(jié)電機實際轉(zhuǎn)速與給定轉(zhuǎn)速的差值,達到對電機q軸給定電流的在線補償,從而抑制電機運行時的周期性轉(zhuǎn)速脈動。文獻[16]針對PMSM-單轉(zhuǎn)子壓縮機系統(tǒng)在負(fù)載突變和周期性脈動造成系統(tǒng)運行不穩(wěn)定的問題,提出對輸出電磁轉(zhuǎn)矩進行觀測并結(jié)合非線性自抗擾控制器改進速度環(huán)的方法穩(wěn)定來輸出轉(zhuǎn)矩。文獻[17]設(shè)計了一種基于模糊邏輯和轉(zhuǎn)速諧波反饋的PMSM轉(zhuǎn)矩脈動優(yōu)化控制策略來抑制PMSM中的諧波轉(zhuǎn)矩。以上抑制電機轉(zhuǎn)速脈動的算法以重復(fù)控制和迭代算法為主,通過結(jié)合PI、滑模變結(jié)構(gòu)、模糊等算法來達到控制目標(biāo),但是這些控制算法所需要的計算量較大,提高了MCU的運算負(fù)荷,不適用于算法復(fù)雜的場合。

      本文根據(jù)傳統(tǒng)的離散傅里葉變換(以下簡稱DFT)諧波提取算法研究了一種基于自適應(yīng)陷波濾波器(以下簡稱ANF)的柱塞泵用PMSM周期性轉(zhuǎn)速脈動抑制方法。利用電機轉(zhuǎn)子位置構(gòu)造自適應(yīng)濾波器來提取電機q軸電流中諧波分量,作為補償電流疊加在q軸電流指令上,抑制柱塞泵類周期性負(fù)載帶來的轉(zhuǎn)速脈動。最后以仿真和實驗驗證了算法的有效性。

      1 PMSM數(shù)學(xué)模型

      面貼式PMSM在旋轉(zhuǎn)坐標(biāo)系d,q軸系下的數(shù)學(xué)模型:

      (1)

      式中:Rs為電機定子電阻;ψf為轉(zhuǎn)子磁鏈;Ld,Lq分別為d軸和q軸相電感;id,iq分別為d軸和q軸定子電流;ud,uq分別為d軸和q軸定子電壓;J為轉(zhuǎn)子轉(zhuǎn)動慣量;B為轉(zhuǎn)子黏性摩擦系數(shù),TL為電機端負(fù)載轉(zhuǎn)矩;ωe為電機的電角速度;ω為轉(zhuǎn)子角速度;p為磁極對數(shù);ωe=pω。

      2 柱塞泵負(fù)載轉(zhuǎn)矩特性

      系統(tǒng)液壓原理圖如圖1所示。 電機以給定速度旋轉(zhuǎn),帶動3個柱塞泵為液壓系統(tǒng)建壓,提供作動器動作的液壓能。液壓系統(tǒng)采用曲軸連桿機構(gòu)實現(xiàn)頂桿伸出及縮回的直線運動,通過液壓缸驅(qū)動齒條,齒條驅(qū)動曲軸來實現(xiàn)頂桿輸出的控制。

      圖1 系統(tǒng)液壓原理圖

      柱塞泵工作時,偏心輪旋轉(zhuǎn)一轉(zhuǎn),柱塞上下往復(fù)運動一次,通過使密封工作容腔的容積發(fā)生變化來泵油,向下運動吸油,向上運動排油。偏心輪的偏心作用使得柱塞泵產(chǎn)生的負(fù)載轉(zhuǎn)矩隨轉(zhuǎn)過的位置角度按照正弦變化,變化規(guī)律如下式[18]:

      T=T0sinθ0≤θ≤π

      (2)

      式中:θ表示柱塞泵轉(zhuǎn)過的位置角度;T0表示單個柱塞產(chǎn)生的負(fù)載峰值。

      在Amesim中建立電機驅(qū)動柱塞泵的液壓系統(tǒng)仿真模型,單個柱塞泵的電機負(fù)載力變化曲線如圖2所示。偏心輪旋轉(zhuǎn)一周,柱塞泵半個周期內(nèi)產(chǎn)生正弦規(guī)律變化的負(fù)載力,在余下的半個周期內(nèi)負(fù)載力為零。在液壓系統(tǒng)中采用3個柱塞泵,按照120°排列,3個柱塞泵對應(yīng)的電機負(fù)載力變化如圖3所示。3個柱塞泵壓力的合成為電機的總負(fù)載力,如圖4所示。柱塞泵的負(fù)載轉(zhuǎn)矩隨柱塞泵轉(zhuǎn)過的位置角度作正弦規(guī)律變化,采用3個柱塞泵對稱分布的情況下,電機端負(fù)載力的脈動頻率是電機運行機械頻率的3倍。本文的研究對象為以PMSM驅(qū)動3個對稱分布的柱塞泵為主體的液壓系統(tǒng),所采用電機的額定轉(zhuǎn)速為 1 000 r/min,柱塞泵類負(fù)載產(chǎn)生的平均轉(zhuǎn)矩為 6.4 N·m,轉(zhuǎn)矩波動峰值約0.64 N·m。

      圖2 單個柱塞泵下電機負(fù)載力變化曲線

      圖3 3個柱塞泵的電機負(fù)載力變化曲線

      圖4 合成的電機負(fù)載力變化曲線

      3 基于ANF的PMSM速度伺服控制系統(tǒng)

      3.1 雙閉環(huán)PMSM速度伺服控制系統(tǒng)

      PMSM速度伺服控制采用矢量控制算法對d,q軸進行解耦后,構(gòu)造內(nèi)部電流環(huán)、外部速度環(huán)的雙環(huán)速度控制策略,控制算法均采用經(jīng)典PI控制算法,實現(xiàn)電機轉(zhuǎn)速對給定轉(zhuǎn)速信號的跟蹤?;赑I控制的電機轉(zhuǎn)速伺服控制策略如圖5所示。

      圖5 基于PI控制的電機轉(zhuǎn)速伺服控制策略

      3.2 傳統(tǒng)的DFT諧波提取算法

      DFT諧波提取算法是通過傅里葉變換將諧波進行提取,針對特定諧波進行補償。其原理框圖如圖6所示,主要分為波形提取、低通濾波、波形合成三部分。

      圖6 DFT諧波提取算法原理框圖

      (1) 波形提取

      x(t)sin(5ωt)=

      sin[(k-5)ωt+φk]}

      (3)

      x(t)cos(5ωt)=

      cos[(k-5)ωt+φk]}

      (4)

      式(3)中包括兩部分:第一部分是一個直流量,它可以理解為次諧波自身的無功分量;第二部分是一個交流量,它的物理意義可以理解為電流中其他頻次的諧波對次諧波的影響。同理,可根據(jù)式(4)提取次諧波的有功分量。

      (2) 低通濾波

      (5)

      波特圖如圖7所示。

      圖7 巴特沃茲低通濾波器波特圖

      通過數(shù)字濾波可從式(3)和式(4)中提取出次諧波的有功直流分量x5d和無功直流分量x5q。

      (6)

      (3) DFT波形的合成

      將第5次諧波根據(jù)傅里葉變換重新合成,可得:

      x5(t)=2[x5dsin(5ωt)+x5q×cos(5ωt)]=

      (7)

      整理式(7)可以清楚地看到,經(jīng)過上面的數(shù)學(xué)變化,復(fù)現(xiàn)出我們所要補償?shù)拇沃C波,類似的其他頻率次諧波也可通過上述過程進行提取。

      傳統(tǒng)的DFT諧波提取算法,依賴于所選用低通濾波器的截止頻率和濾波器階數(shù),截止頻率越低,階數(shù)越高,濾波效果越好,但是會降低系統(tǒng)帶寬,而且在電機低速運行下諧波頻次較低時,很難選取到合適的低通濾波器用于提取諧波。

      3.3 基于ANF的諧波提取算法

      對傳統(tǒng)的DFT諧波提取算法進行改進,提出了ANF諧波提取算法,算法框圖如圖8所示。其中,h表示諧波次數(shù);輸入信號x(t)=Iq表示q軸電流信號,輸出信號y(t)=Iq_h表示q軸電流中的h次諧波信號,二者做差信號為E(t)。圖8中,以X(s),E(s),T1(s),W1(s),W2(s),R1(s),R2(s),y(s)表示信號X(t),E(t),t2(t),W1(t),W2(t),r1(t),r2(t),y(t)的拉普拉斯變換。

      圖8 ANF的諧波提取算法框圖

      h(s)是閉環(huán)傳遞函數(shù)為一階低通濾波器g(s)的開環(huán)傳遞函數(shù),即:

      (8)

      根據(jù)圖8結(jié)構(gòu)可得:

      (9)

      (10)

      (11)

      Y(s)=R1(s)+R2(s)=

      (12)

      綜合以上,可得該諧波提取算法的閉環(huán)傳遞函數(shù):

      (13)

      G(s)的波特圖如圖9所示,設(shè)定ω=40π rad/s。

      圖9 G(s)的波特圖

      基于ANF諧波提取算法的電機速度伺服系統(tǒng)控制框圖如圖10所示。

      圖10 基于ANF的電機速度伺服系統(tǒng)控制框圖

      4 仿真和實驗驗證

      在MATLAB中搭建自適應(yīng)濾波器的PMSM速度伺服矢量控制仿真模型。電機參數(shù)如表1所示。

      表1 電機參數(shù)

      給定轉(zhuǎn)速nref=1 000r/min,在負(fù)載端施加x(t)=6.4+0.6sin(2πf1t)的負(fù)載轉(zhuǎn)矩來模擬柱塞泵負(fù)載,f1=3f0,f0表示電機的機械頻率,轉(zhuǎn)速1 000r/min下對應(yīng)的機械頻率f0=1 000/60=16.67Hz。t=0.2s時對q軸指令電流進行補償。采用ANF算法得到的q軸電流諧波分量如圖11所示,補償前后的電機轉(zhuǎn)速波形、電機電磁轉(zhuǎn)矩和負(fù)載轉(zhuǎn)矩波形如圖12所示。

      圖11 q軸電流對比

      圖12 電機轉(zhuǎn)速以及轉(zhuǎn)矩波形

      由圖11、圖12可知,通過ANF能夠有效提取出電機q軸電流中的3f0=50Hz頻率次諧波,在t=0.2s時對q軸電流指令進行補償后得到q軸電流指令脈動有效降低,從而電機轉(zhuǎn)速脈動得到了有效抑制。

      利用圖1的機電靜壓系統(tǒng)為實驗平臺,研究基于ANF對柱塞泵類負(fù)載帶來的電機轉(zhuǎn)速脈動的抑制能力。該平臺由永磁同步電機功率0.6kW及其驅(qū)動控制單元、直流電源電壓400V、3個120°分布的柱塞泵、雙液壓缸、曲軸連桿機構(gòu)以及輸出頂桿組成??刂茊卧捎肨MS320F28335 為主控芯片,PWM的開關(guān)頻率以及電流環(huán)刷新頻率均為10kHz,速度環(huán)刷新頻率為1kHz,逆變死區(qū)時間設(shè)置為2μs。利用旋轉(zhuǎn)變壓器獲得電機轉(zhuǎn)速和電機轉(zhuǎn)子位置進行電機轉(zhuǎn)速伺服控制[19],通過基于Labview的上位機軟件獲得待觀測量波形,通過串口將數(shù)據(jù)輸出后導(dǎo)入到MATLAB中進行信號頻譜分析。

      給定轉(zhuǎn)速nref=1 000r/min,打開溢流閥,電機泵系統(tǒng)處于空載狀態(tài),算法前后電機轉(zhuǎn)速及轉(zhuǎn)速頻譜對比如圖13、圖14所示。

      圖13 電機轉(zhuǎn)速波形對比

      (a) 補償前

      由圖13、圖14可知,補償前后,電機的轉(zhuǎn)速脈動由±35r/min降低到±6r/min,轉(zhuǎn)速脈動降低到原來的18%。補償前電機轉(zhuǎn)速脈動中主要脈動分量為3f0=50Hz次諧波,補償后,50Hz次脈動分量得到了有效抑制。

      給定轉(zhuǎn)速nref=1 000r/min,關(guān)閉溢流閥,在系統(tǒng)輸出頂桿處施加11 000N的負(fù)載力(機構(gòu)部分采用的是曲軸連桿機構(gòu),見圖1,頂桿處的11 000N恒定負(fù)載力折合到電機側(cè)為非恒定負(fù)載轉(zhuǎn)矩,負(fù)載轉(zhuǎn)矩最大值為6.4N·m),算法前后電機轉(zhuǎn)速及q軸電流對比如圖15所示。

      (a) 補償前

      由圖15可知,補償前后,電機轉(zhuǎn)速脈動和q軸電流脈動均有所降低。

      另外,通過采用噪聲測試設(shè)備測試,補償前后液壓系統(tǒng)噪聲由之前的85dB降低到62dB。

      5 結(jié) 語

      本文針對柱塞泵類負(fù)載帶來的周期性轉(zhuǎn)速脈動問題,研究了采用ANF進行脈動抑制的方法,在分析了柱塞泵負(fù)載特點的基礎(chǔ)上對ANF進行了理論分析和仿真、實驗研究,研究結(jié)論如下:

      1) 基于ANF的電機轉(zhuǎn)速脈動抑制方法,能有效利用電機轉(zhuǎn)子機械位置,自適應(yīng)地提取出q軸電流中的目標(biāo)諧波分量,方法簡單,僅需要電機轉(zhuǎn)子位置信息,參數(shù)少,易調(diào)節(jié)。

      2) 基于ANF的電機轉(zhuǎn)速脈動抑制方法,能夠有效抑制柱塞泵負(fù)載下的電機周期性轉(zhuǎn)速脈動,利于系統(tǒng)降噪。

      3) 基于ANF的電機轉(zhuǎn)速脈動抑制方法,可以有效應(yīng)用于其他需要抑制周期性轉(zhuǎn)速脈動的場合,來實現(xiàn)電機轉(zhuǎn)速和位置的高精度控制。

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