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    大數(shù)據(jù)時(shí)代信息分析的關(guān)鍵問題與對(duì)策

    2020-11-24 04:18:26付亦雯鑫融之星北京投資管理有限公司
    數(shù)碼世界 2020年11期
    關(guān)鍵詞:保障體系資源思維

    付亦雯 鑫融之星(北京)投資管理有限公司

    一、大數(shù)據(jù)時(shí)代信息分析的關(guān)鍵問題

    (一)當(dāng)下時(shí)代信息分析工作思維有待革新

    大數(shù)據(jù)環(huán)境下從事信息分析相關(guān)工作的技術(shù)人員,通過大數(shù)據(jù)可以獲取海量的信息資源,改變組織機(jī)構(gòu)與市場(chǎng)之間的關(guān)系,在實(shí)際工作過程中能夠使用專業(yè)且科學(xué)的方式展開工作。在實(shí)際工作中應(yīng)用的方式和策略都屬于工作思維,在大數(shù)據(jù)對(duì)于此行業(yè)的沖擊之下,從事信息分析相關(guān)工作的員工在工作過程中,已經(jīng)不能完全使用以往的方式應(yīng)對(duì),因此,在快速發(fā)展的環(huán)境下,如何根據(jù)大數(shù)據(jù)時(shí)代的變化進(jìn)行思維的創(chuàng)新,是工作人員需要重點(diǎn)思考的問題。

    (二)信息分析工作的資源保障體系不夠完善

    情報(bào)資源體系一直處于變化的狀態(tài),情報(bào)分析人員若是想要的規(guī)定時(shí)間內(nèi),完成課題研究或信息分析任務(wù),需要搜集多種渠道的信息來源,使用計(jì)算機(jī)整合數(shù)據(jù)資源后才可以使用。早前在國內(nèi)曾經(jīng)出現(xiàn)整合信息資源的概念,建立多源數(shù)據(jù)庫,然而從實(shí)際情況分析,情報(bào)整合力度尚未達(dá)到情報(bào)分析需求的標(biāo)準(zhǔn),缺乏完善的資源保障體系。隨著信息分析方式的不斷創(chuàng)新,以及時(shí)代中信息技術(shù)的發(fā)展,工作人員需要保障對(duì)現(xiàn)有的信息分析方式進(jìn)行不斷改善,促使相關(guān)工作和行業(yè)不斷發(fā)展下去。以往的信息分析工作重點(diǎn)是對(duì)于參考文獻(xiàn)等內(nèi)容的利用,在此過程中,需要重點(diǎn)注意的是內(nèi)容分析,以及計(jì)量方式的創(chuàng)新。

    (三)信息分析工作方式仍有創(chuàng)新空間

    信息分析法是相關(guān)工作不斷創(chuàng)新和發(fā)展的具體核心,也是該工作在不斷發(fā)展過程中提供動(dòng)力的不竭源泉。在以往的信息分析和實(shí)踐工作當(dāng)中,工作人員往往更加關(guān)注文獻(xiàn)的分析工作,主要方式有以下幾種,即內(nèi)容分析、引文分析等科學(xué)計(jì)量分析法,因子分析、聚類分析等方式為主的統(tǒng)計(jì)分析法,以及數(shù)據(jù)倉庫為主的計(jì)算機(jī)輔助分析法等。

    (四)相關(guān)信息分析工具需要深入開發(fā)

    信息技術(shù)發(fā)展和該技術(shù)在信息分析工作當(dāng)中的應(yīng)用廣泛程度,都促使工具軟件化和系統(tǒng)化效率獲得了巨大提升。但在大數(shù)據(jù)環(huán)境下的專業(yè)信息分析工作,依舊存在缺乏工具的情況,是目前迫切需要解決的問題。在分析信息時(shí),需要面對(duì)海量的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),若是想要在規(guī)定時(shí)間內(nèi)完成工作,需要使用高效的分析工具,挖掘數(shù)據(jù)中的情報(bào)價(jià)值。大數(shù)據(jù)主要來源于政府管理部門、科學(xué)實(shí)驗(yàn)機(jī)構(gòu)、大型零售集團(tuán)、互聯(lián)網(wǎng)公司等,雖然積累了豐富的數(shù)據(jù)資源,但是在開發(fā)利用方面依然處于發(fā)展中,難以完全挖掘出數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值。

    (五)實(shí)際工作模式有待探索

    當(dāng)前的信息分析工作模式,是在對(duì)已知信息展開分析的過程中隱藏規(guī)律以及方式進(jìn)行概括總結(jié)。經(jīng)過長(zhǎng)時(shí)間努力對(duì)于信息分析工作中的時(shí)間經(jīng)驗(yàn)規(guī)律進(jìn)行總結(jié)之后,能夠?qū)⒌玫降慕Y(jié)果整理出來對(duì)后續(xù)工作提供指導(dǎo),最終達(dá)到事半功倍的工作效果。在現(xiàn)代信息社會(huì),雖然相關(guān)的研究機(jī)構(gòu)優(yōu)化了信息分析工作,但是對(duì)于工作模式的研究與探索依然存在不同類型的問題,從當(dāng)下工作形勢(shì)分析,需要加強(qiáng)管理與實(shí)踐,根據(jù)大數(shù)據(jù)發(fā)展的規(guī)律,從課題層面不斷探索新的發(fā)展模式,避免信息分析工作的效果和質(zhì)量參差不齊,降低了業(yè)務(wù)水平。

    二、大數(shù)據(jù)時(shí)代信息分析的具體對(duì)策

    (一)培養(yǎng)大數(shù)據(jù)工作思維

    信息分析思維方式,屬于人們展開信息分析思維活動(dòng)最終采取的方式,具體是指信息分析思維在觀念、理論、方式和手段統(tǒng)一的前提下,最終形成的反映并把握信息分析對(duì)象的實(shí)際方式。工作人員的思維方式對(duì)于該工作的最終開展和分析細(xì)節(jié)完成度都有至關(guān)重要的意義和作用。

    在當(dāng)下的大數(shù)據(jù)背景下,大數(shù)據(jù)屬于人們獲得最新認(rèn)知并創(chuàng)造價(jià)值的動(dòng)力來源,同時(shí)大數(shù)據(jù)也是改變市場(chǎng)和組織結(jié)構(gòu),以及公民關(guān)系的直接方式,環(huán)境的變化對(duì)工作人員工作模式和業(yè)務(wù)內(nèi)容都帶來了巨大沖擊。面對(duì)此種情況,行業(yè)整體需要明確培養(yǎng)大數(shù)據(jù)工作思維的重要性。

    大數(shù)據(jù)增長(zhǎng)速度驚人,以谷歌公司為例,該公司每天要處理的數(shù)據(jù)超過24petabytes,轉(zhuǎn)換成USA國家圖書館紙質(zhì)出版物的數(shù)據(jù)量,大約是1000倍以上。而“臉書”的創(chuàng)立時(shí)間不足10年,每天更新照片超過1000萬張,人們?cè)诰W(wǎng)站上點(diǎn)擊喜歡的次數(shù)也已經(jīng)超越30億。由此可見,在大數(shù)據(jù)環(huán)境下,各個(gè)信息分析企業(yè)每天需要面臨的資料量。大數(shù)據(jù)思維指的是大數(shù)據(jù)技術(shù)哲學(xué)基礎(chǔ)以及內(nèi)在邏輯,行業(yè)內(nèi)已經(jīng)有學(xué)者提出,大數(shù)據(jù)時(shí)代最重要的不是數(shù)據(jù)本身,也不在于技術(shù),而是思維。上述思維當(dāng)中,包含信息分析思維的主體、客體以及工具,指的是信息分析工作人員,任務(wù)和課題等。工作人員需要從思維入手,盡快完成轉(zhuǎn)變,才能更好的面對(duì)后續(xù)工具,以及方式的轉(zhuǎn)變,且已知的是信息分析思維的課題與技術(shù)本身能夠相互融合和促進(jìn),在此角度展開分析,可以得知信息分析工作的課題能夠?qū)χ黧w產(chǎn)生反作用力。因此,工作人員應(yīng)盡快適應(yīng)轉(zhuǎn)變,進(jìn)而提升自身信息分析思維能力。

    (二)構(gòu)建當(dāng)下環(huán)境下的信息資源保障體系

    在大數(shù)據(jù)時(shí)代的趨勢(shì)下,一般的信息分析法已經(jīng)無法滿足人們的需求,雖然原有的信息分析法在大數(shù)據(jù)時(shí)代沒有出現(xiàn)錯(cuò)誤,但利用率也不夠高。簡(jiǎn)單講就是在工作中無法對(duì)于關(guān)鍵問題進(jìn)行深入探析,因此,工作方式也得不到創(chuàng)新,工作人員需要在現(xiàn)有工作方式的基礎(chǔ)上,進(jìn)一步完善資源保障體系。

    信息資源保障體系指的是國家或地區(qū),利用資源整體化建設(shè)在一定范圍內(nèi),建設(shè)能夠滿足客戶多種需求的信息分析服務(wù)體系。經(jīng)過改革開放以來近三十年的發(fā)展,我國信息資源保障體系的建設(shè)已經(jīng)經(jīng)歷了多個(gè)階段的變化,且每個(gè)階段的改革之后都能夠獲得新發(fā)展。因此,在當(dāng)下形勢(shì)下,行業(yè)內(nèi)技術(shù)人員也應(yīng)該參考以往構(gòu)建信息資源保障體系的成功經(jīng)驗(yàn),有針對(duì)性、分維度的構(gòu)建適宜當(dāng)下環(huán)境發(fā)展的體系,將各種類型的信息資源整合之后,形成體系與情報(bào)之間的良性研究互動(dòng)。在全國的各個(gè)省市中,不斷探索了信息資源保障體系的發(fā)展,成功建設(shè)了文獻(xiàn)保障系統(tǒng),形成了數(shù)字圖書館、成員館、省中心、地區(qū)中心、全國中心的服務(wù)體系。相關(guān)研究人員從多種角度,探討了不同的建設(shè)方案,發(fā)表了一系列的研究成果。信息資源保障體系是管理體系與資源體系,具有綜合化與系統(tǒng)化的特點(diǎn),在大數(shù)據(jù)背景下,相關(guān)人員已經(jīng)獲得了一定的研究成果,在生物醫(yī)學(xué)或戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)方面,都提出了信息資源保障體系的方案,可以集成多源數(shù)據(jù),有效整合信息資源。通過大數(shù)據(jù),可以分析與實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)事物的情況,提高信息分析速度,完成分析信號(hào)的過程,對(duì)未來的發(fā)展方向、合作伙伴、用戶需求等進(jìn)行預(yù)測(cè)。

    (三)促進(jìn)大數(shù)據(jù)環(huán)境下信息分析方法的創(chuàng)新

    技術(shù)人員對(duì)已知的信息分析法進(jìn)行了系統(tǒng)總結(jié)之后,將上述分析法體系劃分為信息分析哲學(xué)方法、基礎(chǔ)方法、一般方法和特殊方法幾類,在大數(shù)據(jù)視角下,上述信息分析方法的本身沒有問題,但實(shí)際上,上述方法與社會(huì)發(fā)展下產(chǎn)生的多元數(shù)據(jù)融合,和社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析結(jié)構(gòu)等已經(jīng)不相適應(yīng),已經(jīng)難以滿足流式分析、批量分析、可視化分析、空間信息分析、網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)分析的需求,需要從本質(zhì)上創(chuàng)新信息分析方法。由此可見,工作方式創(chuàng)新已經(jīng)成為了時(shí)代發(fā)展的必然需求。

    信息分析的主要目的是突出關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)、動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的應(yīng)用與分析,分析對(duì)象主要包括音頻、視頻、圖像、文本等多媒體信息。信息分析對(duì)象的來源主要分為兩方面,分別是科學(xué)研究大數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù),需要使用計(jì)算機(jī)科學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)等方法,處理情報(bào)分析課題。目前,最佳的選擇方案是基于云計(jì)算的技術(shù),例如Mapreduce,可以解決系統(tǒng)的容錯(cuò)性與擴(kuò)展性等方面的問題,分析與處理大量的數(shù)據(jù)。

    (四)開發(fā)大數(shù)據(jù)環(huán)境下的信息分析工具

    眾所周知,大數(shù)據(jù)時(shí)代信息分析工作的難點(diǎn),除了數(shù)據(jù)數(shù)量多之外,還有對(duì)于復(fù)雜且非結(jié)構(gòu)化信息分析的難度,此種工作不借助專業(yè)的信息分析工具,難以到達(dá)設(shè)想好的工作效果,也無法在短時(shí)間內(nèi)發(fā)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)信息當(dāng)中蘊(yùn)含的有價(jià)值信息。

    從當(dāng)下大數(shù)據(jù)發(fā)展的實(shí)際情況分析,信息分析工作中,任務(wù)量最大的是面對(duì)突出實(shí)時(shí)、動(dòng)態(tài)以及關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)展開的分析應(yīng)用工作。從信息分析工作需要面對(duì)的對(duì)象分析,文本、圖像等信息都是需要重點(diǎn)研究處理的內(nèi)容,因此適宜的分析工具能夠切實(shí)減輕工作人員的工作難度。

    當(dāng)下云計(jì)算和大數(shù)據(jù)迅速發(fā)展的條件下,使用工具對(duì)相關(guān)的數(shù)據(jù)信息分析進(jìn)行輔助,開展大數(shù)據(jù)分析處理工作是工作人員的最佳選擇。以“Mapreduce”為例,該工具是簡(jiǎn)潔的并行計(jì)算模式,在系統(tǒng)層面,有效提升了信息分析工作的容錯(cuò)性,也能夠通過用戶編寫好的函數(shù),自動(dòng)進(jìn)行大規(guī)模集群分析數(shù)據(jù)工作,工作效率能夠得到明顯提升。數(shù)據(jù)倉庫可以為大數(shù)據(jù)分析工具提供支持,通過分布式文件系統(tǒng)與并行數(shù)據(jù)庫將結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行儲(chǔ)存,提高原始數(shù)據(jù)的質(zhì)量,向社會(huì)各界人士提供有用的服務(wù)內(nèi)容,使其獲得有價(jià)值的分析成果,為管理與重大決策引導(dǎo)方向。

    (五)改善大數(shù)據(jù)環(huán)境下的信息分析模式

    信息分析工作模式對(duì)于工作人員而言,是對(duì)其所從事工作的高度總結(jié),也能幫助管理者從宏觀角度展開情報(bào)研究工作。與之相對(duì)的,工作過程中的細(xì)節(jié)和創(chuàng)新都將對(duì)數(shù)據(jù)信息分析工作產(chǎn)生調(diào)整和優(yōu)化的作用。且信息分析處理是一個(gè)動(dòng)態(tài)的過程,工作人員在優(yōu)化工作模式的過程中,也要注意模式變化細(xì)節(jié),以及工作人員之間能力的差異。

    三、結(jié)束語

    綜上所述,大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為了時(shí)代發(fā)展的必然趨勢(shì),各行各業(yè)在此種環(huán)境下,都要進(jìn)行信息分析。隨著時(shí)代的快速發(fā)展,信息分析工作的重要程度也逐漸顯現(xiàn)出來,面對(duì)此種形勢(shì),有關(guān)部門需要著力培養(yǎng)自己的技術(shù)人員,用專業(yè)的眼光進(jìn)行行業(yè)發(fā)展,最終找到適合大數(shù)據(jù)環(huán)境下展開信息分析的工作模式。

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