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    圖像處理技術(shù)在糖畫機(jī)中的運(yùn)用

    2020-11-23 07:35蒲俊王植平黎文遠(yuǎn)
    科技風(fēng) 2020年31期
    關(guān)鍵詞:閉環(huán)控制特征提取機(jī)器人

    蒲俊 王植平 黎文遠(yuǎn)

    摘 要:糖畫是一種非常傳統(tǒng)的手工藝,為了更好地傳承中華民族的寶貴財(cái)富,我們必須要走科技創(chuàng)新的道路才能夠擺脫糖畫目前所面臨的困境。智能糖畫機(jī)利用電腦與自動化技術(shù),通過計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)對輸入圖片的輪廓邊緣進(jìn)行特征提取,并形成程序指令,驅(qū)動步進(jìn)電機(jī)繪制糖畫圖案,采用電加熱融化麥芽糖固體,通過溫度控制對糖稀的出料溫度精確把控。圖片處理主要集中于圖片的輪廓進(jìn)行特征提取,所采用的算法為Sobel算子,通過對圖片的輪廓處理得到特征點(diǎn)圖,再通過降噪去除細(xì)微特征得到對應(yīng)圖片的線條圖即最終成品(糖畫)圖案。

    關(guān)鍵詞:機(jī)器人;閉環(huán)控制;邊緣輪廓;特征提取;Sobel算子;PID調(diào)節(jié)

    糖畫是一種傳統(tǒng)的民間手工藝,俗稱“倒糖人兒”,其深受大眾的喜愛。由于時代變遷科技進(jìn)步,許多傳統(tǒng)技術(shù)逐漸消亡,傳統(tǒng)糖畫也難逃其中。調(diào)研發(fā)現(xiàn),目前糖畫的傳承與發(fā)展問題重重,主要問題有:對繪畫技術(shù)的要求高;衛(wèi)生安全得不到保障;糖畫缺乏傳承,沒有新活力注入;發(fā)展閉塞,不能大范圍推廣發(fā)展;成品單一,不能滿足大眾個性潮流需求。

    本團(tuán)隊(duì)致力于傳統(tǒng)文化的發(fā)展與推廣,就以上問題提出“智能糖畫機(jī)”這一課題創(chuàng)新項(xiàng)目,創(chuàng)新方向?yàn)椋骸袄秒娔X與自動化技術(shù),通過通訊從PC端導(dǎo)入圖片到糖畫機(jī),由計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)對輸入的圖片的線條輪廓進(jìn)行特征提取,得到一幅“線條畫”并形成程序指令,驅(qū)動步進(jìn)電機(jī)繪制糖畫圖案,采用電加熱融化麥芽糖固體,由單片機(jī)傳感器進(jìn)行溫度控制對糖稀的出料溫度精確把控在175℃正負(fù)2℃區(qū)間。

    一、產(chǎn)品工作流程及機(jī)械結(jié)構(gòu)

    (1)工作流程:產(chǎn)品由步進(jìn)電機(jī)、步進(jìn)電機(jī)驅(qū)動器、同步帶、數(shù)字舵機(jī)、中央處理器、存儲器、通訊WiFi模塊及數(shù)據(jù)總線和外部接口等一系硬件組成。操作者不需要繪畫基礎(chǔ),只需要通過通訊WIFI輸入圖片、照片,產(chǎn)品便可以通過計(jì)算機(jī)程序?qū)С鰣D片對應(yīng)“線條畫”與其步進(jìn)電機(jī)程序指令,步進(jìn)電機(jī)通過同步帶帶動加熱擠出模組在水平面(X.Y)內(nèi)運(yùn)動,通過數(shù)字舵機(jī)控制糖稀的流出,從而畫出圖片相應(yīng)的圖案。(2)機(jī)械結(jié)構(gòu):由水平布置的兩個步進(jìn)電機(jī)作為驅(qū)動裝置,構(gòu)成直角坐標(biāo)系機(jī)器人(二維運(yùn)動模組),根據(jù)工作要求與直角坐標(biāo)機(jī)器人運(yùn)動特征選擇結(jié)構(gòu)布置,步進(jìn)電機(jī)水平對置,采用蝸桿與同步帶傳動,并根據(jù)設(shè)計(jì)參數(shù)分別對機(jī)器人各軸數(shù)據(jù)進(jìn)行選擇,并計(jì)算選擇適配的驅(qū)動單元和減速器。Z方向采用JX1109數(shù)字舵機(jī),通過凸輪與反力彈簧控制加熱擠出模組豎直方向小幅度運(yùn)動。加熱裝置由加熱系統(tǒng)、溫度感知系統(tǒng)、攪拌系統(tǒng)獨(dú)立組成,通過對各系統(tǒng)的整合,采用單一串口通訊與供電,由航空插頭實(shí)現(xiàn)與機(jī)器人本體的連接。智能糖畫機(jī)通過220V配合適配器供電,加熱模組采用110V供電,功率60W,程序控制數(shù)據(jù)采集運(yùn)算采用5V供電,電源輸入經(jīng)開關(guān)電源流向各模組。

    二、控制系統(tǒng)

    圖像處理采用MNB64788IC芯片,中央處理器采用COLDFire系列32位嵌入式微處理器用于數(shù)據(jù)處理,數(shù)據(jù)存儲采用SOP8 AT24C04貼片存儲器用于臨時存儲圖片數(shù)據(jù)與溫度數(shù)據(jù)。通訊采用ESP8266-01S WiFi模塊,其帶有無線收發(fā)串口,可用于接受手機(jī)等PC端圖片輸入,并用于處理后的“線條畫”發(fā)送回PC端。糖稀溫度控制:溫度采集使用數(shù)字溫度傳感器DS18B20,可以分別在83.75ms和550ms內(nèi)完成9位和12位的數(shù)字量數(shù)據(jù)采集,測量溫度范圍為-55~210℃,在-100~+185℃范圍內(nèi),精度為0.5℃,可滿足融糖溫度175℃與糖稀溫度變化小2℃的要求。通過傳感器對糖稀的溫度進(jìn)行采集,經(jīng)變送器、A/D轉(zhuǎn)化器形成數(shù)字量數(shù)據(jù)存儲,有單片機(jī)進(jìn)行數(shù)據(jù)處理比對得到控制信號,再經(jīng)D/A轉(zhuǎn)換器、續(xù)電器達(dá)到對加熱絲發(fā)熱功率的控制,從而改變糖稀的溫度,形成閉環(huán)回路控制系統(tǒng)。

    單片機(jī)選擇AT89C52單片機(jī),溫度調(diào)節(jié)采取PID調(diào)節(jié),它是連續(xù)控制系統(tǒng)中技術(shù)最成熟的、應(yīng)用最廣泛的一種控制算方法。不僅可以用常規(guī)的PID調(diào)節(jié),而且可以根據(jù)系統(tǒng)的要求,采用各種PID的變型,如PI、PD控制及改進(jìn)的PID控制等。對于時間常數(shù)比較大的被控制對象來說,數(shù)字PID完全可以代替模擬PID調(diào)節(jié)器,應(yīng)用更加靈活,使用性更強(qiáng)。

    系統(tǒng)設(shè)定溫度值為175℃,通過傳感器采集糖稀溫度數(shù)據(jù),由單片機(jī)將傳感器數(shù)據(jù)與設(shè)定數(shù)據(jù)進(jìn)行比對運(yùn)算,當(dāng)傳感器采集溫度低于174℃時,輸出數(shù)字信號1,續(xù)電器工作導(dǎo)通加熱電路,發(fā)熱絲工作,系統(tǒng)程持續(xù)加熱;當(dāng)傳感器采集數(shù)據(jù)高于176℃時,輸出數(shù)字信號0,續(xù)電器斷電,加熱電路停止工作,系統(tǒng)冷卻降溫。其中加熱采用電加熱,電源110V交流輸入,加熱絲為011mm(156Ω/m)鎳鉻合絲總電阻值為825歐,加熱功率為60W。為防止加熱不均勻?qū)е绿窍〗轨?,產(chǎn)品增加了攪拌裝置,攪采用GA12-N20減速馬達(dá),其具有低轉(zhuǎn)速高扭矩輸出,可有效適應(yīng)高溫及高粘度工作環(huán)境,采用5V低壓直流輸入。

    三、圖像邊緣輪廓特征提取

    (1)輪廓特征提取算法:圖片處理主要集中于圖片的輪廓進(jìn)行特征提取,所采用的算法為Sobel算子,通過對圖片的輪廓處理得到特征點(diǎn)圖,再通過降噪去除細(xì)微特征得到對應(yīng)圖片的線條圖即最終成品(糖畫)圖案。Sobel算子其主要用于邊緣檢測,在技術(shù)上用來運(yùn)算圖像亮度函數(shù)的梯度的近似值,由于Sobel算子對于像素的位置的影響做了加權(quán),與Roberts算子等相比效果更好。Sobel算子包含了兩組3x3的矩陣,分別為X向及Y向模板,將之與圖像作平面卷積,即可分別得出X向及Y向的亮度差分近似值。糖畫機(jī)圖像處理使用中,常用如下兩個模板來檢測圖像邊緣。

    四、糖稀擠出控制

    糖稀擠出控制由數(shù)字舵機(jī)與止逆閥門控制。JX1109數(shù)字舵機(jī),通過凸輪與反力彈簧控制加熱擠出模組豎直方向小幅度運(yùn)動。止逆閥門由閥芯、閥體、反力彈簧組成。當(dāng)數(shù)字舵機(jī)控制加熱擠出模組豎直方向當(dāng)向下運(yùn)動時,閥門閥芯與下端大理石板接觸,閥芯向上頂升,糖稀通過止逆閥門流出,舵機(jī)控制加熱擠出模組豎直方向向上運(yùn)動時,閥芯與大理石板脫離接觸,閥芯在反力彈簧作用下與閥體接觸,閥門閉合,糖稀停止流出。通過對步進(jìn)電機(jī)的運(yùn)動速度的控制,可對不同最小區(qū)間內(nèi)的加熱擠出模組停留時間進(jìn)行控制,當(dāng)繪圖慢時,糖稀流量大,繪制的糖畫線條粗實(shí);當(dāng)繪圖較快時,糖稀流量變小,糖畫線條細(xì)長,從而可有效控制圖案線條的粗細(xì),使得繪制出的糖畫細(xì)節(jié)更加豐富。

    五、結(jié)語

    圖像識別處理、智能溫度控制、步進(jìn)電機(jī)精確運(yùn)轉(zhuǎn)等新技術(shù)的運(yùn)用,將大幅增加糖畫的多樣性與精巧性,可有效的降低糖畫制作技術(shù)要求,簡化其傳承難度推廣難度。特別是智能圖像提取,可滿足大眾對新潮、個性的追求,使傳統(tǒng)的糖畫技藝迸發(fā)了新的閃光點(diǎn),使其更具有傳承價(jià)值。

    參考文獻(xiàn):

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    [4]肖志鵬,王小華,楊冰,姚金良.基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的繪畫圖像分類研究.中國計(jì)量大學(xué)學(xué)報(bào),2017(02).

    [5]王軍輝,李瑞克,劉小洋.基于改進(jìn)SOBEL算法的實(shí)時邊緣檢測系統(tǒng)[J].計(jì)算機(jī)與數(shù)字工程,2012(06).

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    支持項(xiàng)目:武漢商學(xué)院2018年大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目(項(xiàng)目號:201811654018)

    作者簡介:蒲?。?999—),男,漢族,四川巴中人,在讀本科,研究教育機(jī)器人與工業(yè)機(jī)器人設(shè)計(jì)與開發(fā),探索機(jī)器人教育與文化教育相結(jié)合,慧創(chuàng)客科技創(chuàng)始人;王植平,男,漢族,湖北恩施人,在讀本科,研究方向:機(jī)器人的集成設(shè)計(jì)、智能機(jī)器人編程;黎文遠(yuǎn),男,漢族,湖北孝感人,在讀本科,研究方向:機(jī)械自動化、智能機(jī)器人編程。

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