江西省水稻生產(chǎn)結(jié)構(gòu)的年際波動(dòng)特征與趨勢(shì)分析
——基于水稻內(nèi)部結(jié)構(gòu)調(diào)整的視角

余永琦，余艷鋒，彭柳林，王長(zhǎng)松

(江西省農(nóng)業(yè)科學(xué)院 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與信息研究所，江西 南昌 330200)

0 引言

江西是全國(guó)13個(gè)糧食主產(chǎn)區(qū)之一，是新中國(guó)成立以來(lái)從未間斷向國(guó)家提供商品糧的2個(gè)省份之一，為確保國(guó)家糧食安全作出了重要貢獻(xiàn)[1]。近年來(lái)，江西省全面深入貫徹國(guó)家糧食安全戰(zhàn)略、鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略、高質(zhì)量跨越式發(fā)展首要戰(zhàn)略，全省糧食主產(chǎn)區(qū)地位不斷鞏固，糧食總產(chǎn)量連續(xù)7年穩(wěn)定在215億kg以上，總產(chǎn)量位列全國(guó)第12位，稻谷產(chǎn)量位列全國(guó)第3位，為“中國(guó)飯碗”貢獻(xiàn)了更多“江西好糧”。因此，江西省糧食生產(chǎn)問(wèn)題，成為政府和學(xué)術(shù)界關(guān)注的熱點(diǎn)問(wèn)題。

研究表明，農(nóng)業(yè)資源投入、農(nóng)資要素投入、農(nóng)業(yè)科技投入、氣象條件以及國(guó)家政策扶持等是影響區(qū)域糧食生產(chǎn)的重要因素[2-6]，這些影響因素本質(zhì)上都是通過(guò)直接或間接作用于糧食播種面積、單產(chǎn)等要素進(jìn)而影響糧食總產(chǎn)量[7-12]。因此，糧食單產(chǎn)的提高，一方面受益于糧食自身真實(shí)單產(chǎn)的提高，如科技進(jìn)步、投入要素等作用實(shí)現(xiàn)單產(chǎn)水平提高；另一方面受益于糧食內(nèi)部結(jié)構(gòu)的調(diào)整，如通過(guò)早、中、晚稻種植比例的調(diào)整，從而挖掘彼此之間的“單產(chǎn)差”[13]。可見(jiàn)，除去糧食播種面積變化、糧食單產(chǎn)水平變化等因素外，糧食的增產(chǎn)能力還可能受到糧食內(nèi)部種植結(jié)構(gòu)的影響[14]。另外，由于這3個(gè)因素在不同階段內(nèi)對(duì)糧食增產(chǎn)作用的影響程度存在差異，糧食生產(chǎn)會(huì)呈現(xiàn)出一定的年際波動(dòng)性特征，且具有一定的周期性[15-16]。

有鑒于此，本文基于水稻內(nèi)部結(jié)構(gòu)調(diào)整的視角，立足于江西省水稻生產(chǎn)情況，探討了江西省水稻生產(chǎn)波動(dòng)情況以及測(cè)算水稻種植面積、單產(chǎn)與內(nèi)部結(jié)構(gòu)調(diào)整在各周期內(nèi)對(duì)江西省糧食增產(chǎn)的貢獻(xiàn)程度，從而為正確認(rèn)識(shí)江西省水稻生產(chǎn)波動(dòng)以及進(jìn)一步持續(xù)穩(wěn)步提升江西省水稻產(chǎn)量提供有力依據(jù)。

1 數(shù)據(jù)來(lái)源與研究方法

1.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

選取1980～2019年《江西省統(tǒng)計(jì)年鑒》的水稻種植面積、總產(chǎn)與單產(chǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總與分析，其中水稻主要涵蓋早稻、中稻與晚稻；另外，根據(jù)全省歷年糧食生產(chǎn)情況，水稻生產(chǎn)占據(jù)糧食作物(水稻、小麥、雜谷、豆類(lèi)、薯類(lèi))總產(chǎn)的90%以上，占絕對(duì)優(yōu)勢(shì)，本文所指的糧食主要是指稻谷。

1.2 研究方法

1.2.1 H-P濾波模型 糧食生產(chǎn)具有周期性，在一段時(shí)期內(nèi)，糧食生產(chǎn)受到種植面積變化、單產(chǎn)變化以及種植結(jié)構(gòu)調(diào)整等影響，通常會(huì)展現(xiàn)出波動(dòng)性擴(kuò)張或波動(dòng)性收縮的狀態(tài)，它是由長(zhǎng)期趨勢(shì)與短期波動(dòng)共同作用的結(jié)果[17]。長(zhǎng)期趨勢(shì)表現(xiàn)的是糧食總體的變動(dòng)狀態(tài)與特征，而短期波動(dòng)表現(xiàn)的是糧食實(shí)際生產(chǎn)情況與長(zhǎng)期趨勢(shì)的偏離，體現(xiàn)出周期性與季節(jié)性的特征[18]。H-P濾波模型是由Hodrick和Prescott于1980年共同提出的一種時(shí)間序列在狀態(tài)空間中的分解方法[19]，起初主要應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域，由于其擬合效果優(yōu)于線性回歸，隨后被逐漸運(yùn)用到多個(gè)領(lǐng)域，因此本文采用H-P濾波模型對(duì)江西省水稻生產(chǎn)波動(dòng)進(jìn)行分析。

1.2.2 改進(jìn)的拉氏因素分解模型(RLI模型) 相對(duì)于傳統(tǒng)的因素分解方法而言，RLI模型較好地解決了殘差的問(wèn)題，Sun[21]提出了“聯(lián)合創(chuàng)造和平均分配”的原理，將殘差項(xiàng)ΔxΔy平均分配給因素x和y，而不是簡(jiǎn)單地消除殘差項(xiàng)給因素x和y帶來(lái)的影響，合理地解決了因素分解過(guò)程中的“剩余”問(wèn)題，因此本文采用RLI模型對(duì)江西省糧食生產(chǎn)內(nèi)部結(jié)構(gòu)影響因素進(jìn)行分解分析。

由RLI模型可得：

(1)

對(duì)“剩余”進(jìn)行平均配置，可得：

(2)

對(duì)“剩余”進(jìn)行平均配置，可得：

(3)

2 江西省水稻生產(chǎn)波動(dòng)性分析

根據(jù)H-P濾波分析方法，可以通過(guò)Eviews 8.0軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，得到江西省1980～2018年的水稻生產(chǎn)濾波結(jié)果(圖1)。

圖1 1980～2018年江西省水稻總產(chǎn)量H-P濾波結(jié)果

2.1 江西省水稻產(chǎn)量的長(zhǎng)期波動(dòng)趨勢(shì)

從長(zhǎng)期趨勢(shì)來(lái)看，1980～2018年江西省水稻總產(chǎn)量呈現(xiàn)波動(dòng)性上升趨勢(shì)。根據(jù)波動(dòng)強(qiáng)度與時(shí)間節(jié)點(diǎn)，可以將水稻總產(chǎn)趨勢(shì)分為波動(dòng)增長(zhǎng)—波動(dòng)下降—穩(wěn)定增長(zhǎng)3個(gè)演化階段。第一階段為1980～1996年，該時(shí)期國(guó)家試探性推行家庭聯(lián)產(chǎn)承包責(zé)任制，推動(dòng)農(nóng)村改革，農(nóng)民水稻種植熱情高漲，該階段水稻總產(chǎn)呈現(xiàn)出波動(dòng)增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，年均增長(zhǎng)率為2.04%。第二階段為1996～2003年，該時(shí)期江西省受洪水等自然災(zāi)害與“非典”疫情影響，水稻總產(chǎn)呈現(xiàn)波動(dòng)下滑趨勢(shì)，從1996年產(chǎn)量峰值1641.8萬(wàn)t降至2003年1360.54萬(wàn)t，年均降幅達(dá)2.65%。第三階段為2003～2018年，該時(shí)期內(nèi)受益于國(guó)家與江西省政府以及農(nóng)業(yè)部門(mén)推行的一系列惠農(nóng)政策，水稻產(chǎn)量呈現(xiàn)顯著性的增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)；根據(jù)波動(dòng)走勢(shì)可進(jìn)一步細(xì)分為2003～2009年、2010～2018年，在2003～2009年，年均增幅達(dá)6.25%，2010年受區(qū)域內(nèi)洪澇災(zāi)害影響，水稻總產(chǎn)減至1920.8萬(wàn)t，隨后全省加強(qiáng)了水利灌溉設(shè)施修復(fù)與建設(shè)，推廣機(jī)械化生產(chǎn)與高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)，生產(chǎn)條件得到巨大改善，從2010～2018年水稻總產(chǎn)重新恢復(fù)增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，2015年達(dá)觀察期內(nèi)歷史峰值2157.16萬(wàn)t，但受邊際產(chǎn)量遞減規(guī)律影響，產(chǎn)量增速減緩，年均增幅為1.07%。

2.2 江西省水稻產(chǎn)量的短期波動(dòng)趨勢(shì)

依據(jù)周期波動(dòng)理論，嚴(yán)格采用“波峰-波峰”周期劃分法，且滿(mǎn)足持續(xù)時(shí)間至少2年以上的標(biāo)準(zhǔn)[17,20]，可將1980～2018年江西省水稻產(chǎn)量波動(dòng)劃分為11個(gè)周期，其中2014～2018年周期尚未完成。由表1可知，江西省水稻產(chǎn)量波動(dòng)周期最短為2年，最長(zhǎng)為7年，平均長(zhǎng)度為3.45年，整體呈現(xiàn)短周期波動(dòng)態(tài)勢(shì)。

峰谷落差測(cè)算的是周期內(nèi)波峰與波谷落差大小，反映了水稻產(chǎn)量在周期內(nèi)的波動(dòng)強(qiáng)度。根據(jù)峰谷落差的大小可將波幅按照(0，5%)、[5%，10%)、[10%，+∞)分別劃分為弱幅型、中幅型、強(qiáng)幅型3類(lèi)[17]。根據(jù)表1可知，江西省水稻產(chǎn)量的最大波幅為10.90%(1999～2016年)，最小波幅為0.15%(2011～2014年)，平均波幅為3.50%，整體上屬于弱幅型，這說(shuō)明江西省水稻產(chǎn)量在較多的年份里保持著弱幅型波動(dòng)。江西省水稻產(chǎn)量波動(dòng)的第7周期屬于強(qiáng)幅型，第4、第5周期屬于中幅型，其余周期屬于弱幅型，表明1990～2006年間江西省水稻產(chǎn)量同比其他年份波動(dòng)相對(duì)劇烈。1980～2018年，江西省水稻生產(chǎn)的最長(zhǎng)擴(kuò)展期為3年，最長(zhǎng)收縮期為4年，平均擴(kuò)張期為1.45年，較低于平均收縮期2年，表明江西省水稻產(chǎn)量在較短時(shí)間內(nèi)易出現(xiàn)滑坡，但從衰退轉(zhuǎn)入蕭條的持續(xù)時(shí)間較長(zhǎng)。另外，江西省水稻產(chǎn)量從復(fù)蘇轉(zhuǎn)入繁榮的持續(xù)時(shí)間較短，說(shuō)明水稻產(chǎn)量從滑坡到恢復(fù)性增長(zhǎng)再到繁榮階段，耗時(shí)少但增長(zhǎng)趨勢(shì)持續(xù)時(shí)間不長(zhǎng)。

表1 1980～2018年江西省水稻產(chǎn)量波動(dòng)特征

2.3 江西省水稻生產(chǎn)結(jié)構(gòu)的波動(dòng)趨勢(shì)

水稻總產(chǎn)量的波動(dòng)實(shí)際上是早、中、晚稻產(chǎn)量波動(dòng)的綜合結(jié)果，分別對(duì)早、中、晚稻進(jìn)行H-P濾波分析，可以得到其長(zhǎng)期趨勢(shì)與波動(dòng)指數(shù)(圖2)。對(duì)比圖1與圖2發(fā)現(xiàn)，早稻產(chǎn)量波動(dòng)較為頻繁，穩(wěn)定性較差，波幅維持在-16.90%～11.00%之間；晚稻產(chǎn)量同樣表現(xiàn)出較為劇烈的波動(dòng)特征，波幅維持在-27.5%～9.0%之間；早稻、晚稻與總產(chǎn)波動(dòng)趨勢(shì)較為一致，反映出水稻總產(chǎn)波動(dòng)受兩者的影響較大。中稻產(chǎn)量波動(dòng)相對(duì)平穩(wěn)，中稻波幅維持在-11.6%～13.8%之間，且與總產(chǎn)波動(dòng)趨勢(shì)呈現(xiàn)出一定相反性，尤其是在1987～1996年、2001～2006年，反映出在水稻總產(chǎn)出現(xiàn)正向與負(fù)向大波動(dòng)之年，中稻具有一定的平緩波動(dòng)的作用。為進(jìn)一步明確水稻內(nèi)部產(chǎn)量波動(dòng)對(duì)水稻總產(chǎn)波動(dòng)走勢(shì)的影響，需通過(guò)建立模型進(jìn)行分析。首先，對(duì)各波動(dòng)指數(shù)進(jìn)行單位根檢驗(yàn)，結(jié)果顯示，江西省水稻總產(chǎn)量波動(dòng)指數(shù)與早、中、晚稻的波動(dòng)指數(shù)均在10%、5%、1%的顯著性水平下，拒絕存在單位根的原假設(shè)，即各波動(dòng)指數(shù)都為平穩(wěn)序列。因此，構(gòu)建總產(chǎn)波動(dòng)指數(shù)與早、中、晚稻的波動(dòng)指數(shù)的回歸方程：

圖2 早、中、晚稻H-P濾波結(jié)果與波動(dòng)率

GV=β0+β1GZV+β2GMV+β3GWV

(4)

據(jù)表2可知，早、中、晚稻對(duì)水稻總產(chǎn)波動(dòng)的影響系數(shù)分別為0.42、0.12、0.39，其中，早稻對(duì)水稻總產(chǎn)波動(dòng)趨勢(shì)影響最大，其次為晚稻、中稻，可見(jiàn)與上述分析較為一致，也進(jìn)一步說(shuō)明，早稻產(chǎn)量波動(dòng)是構(gòu)成江西省水稻總產(chǎn)波動(dòng)的主要因素，晚稻次之，中稻最次。這可能是受江西省水稻種植結(jié)構(gòu)、單產(chǎn)變動(dòng)等因素的影響。

表2 江西省水稻總產(chǎn)波動(dòng)指數(shù)與早、中、晚稻的波動(dòng)指數(shù)回歸估計(jì)結(jié)果

3 江西省水稻產(chǎn)量變動(dòng)因素分解效應(yīng)的時(shí)序特征

為了進(jìn)一步剖析江西省水稻生產(chǎn)波動(dòng)特征的內(nèi)部影響機(jī)制，本文基于內(nèi)部結(jié)構(gòu)調(diào)整角度，以江西省水稻生產(chǎn)變化的11個(gè)周期為基礎(chǔ)，將水稻產(chǎn)量波動(dòng)變化分解為播種面積、生產(chǎn)力與種植結(jié)構(gòu)3個(gè)因素變化的總效應(yīng)。由表3可知，1980～2018年，江西省水稻增產(chǎn)主要得益于生產(chǎn)力效應(yīng)，播種面積與種植結(jié)構(gòu)調(diào)整對(duì)其貢獻(xiàn)成效相當(dāng)，但在不同周期內(nèi)，3個(gè)因素變化的水稻增產(chǎn)效應(yīng)表現(xiàn)差異較大。

3.1 播種面積效應(yīng)

1980～2018年，江西省水稻播種面積變化可以分為3個(gè)階段特征，(1)1980～2003年，水稻播種面積呈現(xiàn)波動(dòng)收縮特征，由1980年的332.37萬(wàn)hm2降至2003年268.53萬(wàn)hm2，為39年內(nèi)的最低值，年均降幅1%；(2)2003～2015年，水稻播種面積呈現(xiàn)穩(wěn)步增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，從2003年268.53萬(wàn)hm2恢復(fù)增長(zhǎng)至2015年254.13萬(wàn)hm2，為39年內(nèi)的最高值，年均增幅2.33%；(3)2015～2018年，水稻播種面積呈現(xiàn)下滑趨勢(shì)，從2015年254.13萬(wàn)hm2下滑至2018年343.62萬(wàn)hm2，年均降幅1%(圖3)。

圖3 1980～2018年江西省水稻播種面積情況(含早、中、晚稻)

一般而言，水稻播種面積在不同年度的變化，會(huì)逐一反映至水稻總產(chǎn)波動(dòng)上，根據(jù)分解情況，可知各個(gè)周期內(nèi)水稻播種面積變化對(duì)水稻增產(chǎn)的貢獻(xiàn)情況(表3)。在11個(gè)周期內(nèi)，水稻播種面積效應(yīng)貢獻(xiàn)率在100%以上的(絕對(duì)值)占27.27%，主要集中在水稻總產(chǎn)下滑周期，播種面積呈現(xiàn)出縮減態(tài)勢(shì)，對(duì)其具有一定減產(chǎn)效果；貢獻(xiàn)率在50%～100%之間的(絕對(duì)值)占18.19%，主要集中在水稻總產(chǎn)上升周期，播種面積有所擴(kuò)展，對(duì)其增產(chǎn)具有一定的支撐作用；貢獻(xiàn)率在50%以下的(絕對(duì)值)占54.55%，主要集中在水稻總產(chǎn)波幅相對(duì)溫和的周期內(nèi)，播種面積呈現(xiàn)周期性波動(dòng)，對(duì)水稻增產(chǎn)效果較低。縱觀39年來(lái)，水稻播種面積的不斷變化確實(shí)對(duì)水稻總產(chǎn)變動(dòng)產(chǎn)生了一定的影響，但并沒(méi)有成為影響水稻產(chǎn)量波動(dòng)最主要的因素，1980～2018年水稻增產(chǎn)904.2萬(wàn)t，年均增產(chǎn)23.18萬(wàn)t，水稻播種面積貢獻(xiàn)量為25.2萬(wàn)t，貢獻(xiàn)率僅為2.79% 。

表3 江西省水稻產(chǎn)量變化內(nèi)部貢獻(xiàn)因素分解效應(yīng)

3.2 生產(chǎn)力效應(yīng)

從水稻加權(quán)單產(chǎn)來(lái)看，1980～2018年，水稻生產(chǎn)力增產(chǎn)效果達(dá)846.90萬(wàn)t，貢獻(xiàn)率為93.66%，顯著高于播種面積效應(yīng)與結(jié)構(gòu)性效應(yīng)，構(gòu)成影響水稻增產(chǎn)效應(yīng)的主導(dǎo)因素。具體來(lái)看，在11個(gè)周期內(nèi)，生產(chǎn)力效應(yīng)貢獻(xiàn)率在100%以上的(絕對(duì)值)占27.27%，分別為1980～1984年、1984～1987年、1996～1999年，對(duì)水稻增減變動(dòng)表現(xiàn)出同向支撐作用，且作用高于播種面積效應(yīng)；貢獻(xiàn)率在50%～100%之間的(絕對(duì)值)占36.36%，分別為1987～1990年、1990～1994年、1994～1996年、2006～2008年，在這些年份內(nèi)水稻加權(quán)單產(chǎn)呈現(xiàn)波動(dòng)上升態(tài)勢(shì)，在水稻減產(chǎn)突出的年份，同樣表現(xiàn)出巨大的支撐作用，如1990～1994年，調(diào)增80.02萬(wàn)t，大大抵消了因種植面積縮減所帶來(lái)的影響；貢獻(xiàn)率在50%以下的(絕對(duì)值)占36.36%，分別為1999～2006年、2008～2011年、2011～2014年、2014～2018年，在這些年份內(nèi)，水稻加權(quán)單產(chǎn)繼續(xù)保持增長(zhǎng)的態(tài)勢(shì)，但對(duì)水稻產(chǎn)量增減的貢獻(xiàn)效果有所減弱(表3、圖4)。綜合而言，在11個(gè)周期內(nèi)，生產(chǎn)力效應(yīng)顯著高于播種面積效應(yīng)的占比達(dá)63.64%，且高于結(jié)構(gòu)性效應(yīng)的占比達(dá)90.91%，可以判定生產(chǎn)力效應(yīng)是構(gòu)成周期內(nèi)江西省水稻產(chǎn)量增減變動(dòng)的主要原因。

圖4 1980～2018年江西省水稻產(chǎn)量單產(chǎn)(含早、中、晚稻)

從早、中、晚稻單產(chǎn)生產(chǎn)力增產(chǎn)效應(yīng)來(lái)看，晚稻單產(chǎn)的增產(chǎn)效果要顯著優(yōu)于早稻和中稻，是構(gòu)成水稻增產(chǎn)的主導(dǎo)因素。1980～2018年，晚稻單產(chǎn)水平呈上升趨勢(shì)，介于早稻與中稻之間，與水稻加權(quán)單產(chǎn)水平走向較為一致(圖4)；晚稻單產(chǎn)增產(chǎn)貢獻(xiàn)量為433.26萬(wàn)t，貢獻(xiàn)率47.92%，高于早稻與晚稻，其中，早稻單產(chǎn)貢獻(xiàn)量為253.46萬(wàn)t，貢獻(xiàn)率為28.03%，中稻單產(chǎn)貢獻(xiàn)量為160.18萬(wàn)t，貢獻(xiàn)率為17.71%；同時(shí)，在各個(gè)周期內(nèi)，晚稻貢獻(xiàn)率高于早稻與中稻的周期占比，為63.64%(含絕對(duì)值)(表4)。同比晚稻單產(chǎn)，中稻單產(chǎn)水平波動(dòng)性較大，早稻次之，中稻單產(chǎn)水平增幅較大，但早稻單產(chǎn)的增產(chǎn)效果整體優(yōu)于中稻；在部分水稻增產(chǎn)與減產(chǎn)周期內(nèi)，早稻與中稻單產(chǎn)的不穩(wěn)定性易引發(fā)減產(chǎn)效果，而晚稻單產(chǎn)的平穩(wěn)波動(dòng)起到了較為顯著的支撐作用，能夠抵消早稻和中稻因單產(chǎn)變動(dòng)所產(chǎn)生的調(diào)減效應(yīng)。

表4 1980～2018年江西省早、中、晚稻單產(chǎn)生產(chǎn)力效應(yīng)

3.3 種植結(jié)構(gòu)效應(yīng)

從表3可以看出，水稻綜合種植結(jié)構(gòu)效應(yīng)的水稻增產(chǎn)效果偏低，1980～2018年，結(jié)構(gòu)性效應(yīng)貢獻(xiàn)量為25.33萬(wàn)t，貢獻(xiàn)率為2.80%，與播種面積效應(yīng)相當(dāng)。在各個(gè)周期內(nèi)，對(duì)比播種面積效應(yīng)與生產(chǎn)力效應(yīng)，其貢獻(xiàn)率顯著偏低，但對(duì)水稻增產(chǎn)具有一定補(bǔ)充性的調(diào)增與調(diào)減作用。具體來(lái)看，1980～1999年及2014～2018年，在水稻出現(xiàn)大增大減之年，水稻種植結(jié)構(gòu)的調(diào)整能夠起到一定的反向調(diào)節(jié)作用，從而支撐水稻產(chǎn)量的變化；1999～2014年，水稻種植結(jié)構(gòu)的變化，進(jìn)一步地促進(jìn)了水稻產(chǎn)量的上揚(yáng)，發(fā)揮了同向的促進(jìn)作用，這說(shuō)明通過(guò)優(yōu)化水稻種植結(jié)構(gòu)，能對(duì)水稻生產(chǎn)產(chǎn)生較為積極的增產(chǎn)效果。另外，水稻種植結(jié)構(gòu)的內(nèi)部調(diào)整主要表現(xiàn)在早、中、晚稻種植比例的調(diào)整。分階段來(lái)看，1980～1992年，早稻種植比例緩慢下降，晚稻種植比例緩慢上升，且早稻種植面積大于晚稻；1992～1998年，晚稻種植面積超過(guò)早稻，于1993年達(dá)到歷史峰值，隨后保持平穩(wěn)波動(dòng)，早稻種植面積有所回升，1998年與晚稻種植面積相當(dāng)；1998～2018年，晚稻種植面積超過(guò)早稻，隨后兩者保持著同向性的下行趨勢(shì)，種植面積逐漸在縮減。在周期內(nèi)，中稻種植比例變化呈現(xiàn)出類(lèi)似“W”的走勢(shì)，且種植面積逐步擴(kuò)大，有趕超早稻、晚稻的趨勢(shì)，這說(shuō)明江西省“雙改單”趨勢(shì)較為明顯，有加劇跡象(圖3、圖5)。

圖5 19802018年江西省早、中、晚水稻種植比例

由表5可知，早、中、晚稻種植比例在不同年份的變化，對(duì)水稻增產(chǎn)的效果也有所不同。1980～1999年，晚稻種植比例變化的水稻增產(chǎn)效應(yīng)相對(duì)優(yōu)于早稻與中稻，起到了增產(chǎn)作用，而早稻綜合表現(xiàn)為調(diào)減作用，中稻綜合表現(xiàn)為反向調(diào)節(jié)作用，在增產(chǎn)時(shí)，調(diào)減產(chǎn)量；在減產(chǎn)時(shí)，調(diào)增產(chǎn)量。1999～2018年，隨著中稻種植比例的增加，中稻的增產(chǎn)效應(yīng)顯著優(yōu)于早稻與晚稻，在種植結(jié)構(gòu)效應(yīng)中，構(gòu)成該時(shí)期水稻增產(chǎn)變動(dòng)的主導(dǎo)因素，而同一時(shí)期，早稻與晚稻的種植比例呈現(xiàn)縮減態(tài)勢(shì)，對(duì)水稻增產(chǎn)產(chǎn)生了巨大的調(diào)減作用，減產(chǎn)明顯，如2014～2018年，水稻減產(chǎn)51.98萬(wàn)t，其中中稻增產(chǎn)效應(yīng)168.84萬(wàn)t，貢獻(xiàn)率為-324.81%，而早稻與晚稻效應(yīng)分別為-75.76萬(wàn)t、-73.41萬(wàn)t，貢獻(xiàn)率分別為145.76%、141.23%。這進(jìn)一步說(shuō)明，中稻種植比例上升所帶來(lái)的增產(chǎn)效果，在一定程度上彌補(bǔ)了因早、晚稻種植比例縮減帶來(lái)的減產(chǎn)效果，從而對(duì)江西省水稻產(chǎn)量保持增長(zhǎng)起到了支撐作用，但也表明“雙改單”的趨勢(shì)明顯。

表5 1980～2018年江西省早、中、晚水稻種植結(jié)構(gòu)效應(yīng)

4 結(jié)論與建議

4.1 結(jié)論

本文基于1980～2018年江西省水稻生產(chǎn)數(shù)據(jù)，采用H-P濾波模型以及RLI模型，對(duì)江西省水稻生產(chǎn)進(jìn)行波動(dòng)分析與內(nèi)部結(jié)構(gòu)貢獻(xiàn)因素分解分析。結(jié)果表明，1980～2018年，江西省水稻生產(chǎn)具有較為明顯的年季波動(dòng)特征，總產(chǎn)整體上呈現(xiàn)波動(dòng)性上行趨勢(shì)，且波動(dòng)幅度屬于弱幅型。細(xì)分到早、中、晚稻，早稻是構(gòu)成水稻產(chǎn)量波動(dòng)的主要因素，其次是晚稻、中稻，早、晚稻產(chǎn)量波動(dòng)相對(duì)頻繁，中稻產(chǎn)量波動(dòng)相對(duì)平穩(wěn)，對(duì)總產(chǎn)具有平緩波動(dòng)趨勢(shì)的作用。從內(nèi)部結(jié)構(gòu)貢獻(xiàn)因素分解角度看，生產(chǎn)力效應(yīng)是周期內(nèi)江西省水稻增產(chǎn)的主要因素，其次是播種面積效應(yīng)、種植結(jié)構(gòu)效應(yīng)；細(xì)分到早、中、晚稻，從生產(chǎn)力效應(yīng)來(lái)看，晚稻單產(chǎn)變化是影響水稻增產(chǎn)變動(dòng)的主要因素，其次是早稻、中稻；從種植結(jié)構(gòu)效應(yīng)來(lái)看，早、晚稻種植比例呈現(xiàn)同向縮減趨勢(shì)，中稻種植比例呈“W”型增長(zhǎng)；同時(shí)，在觀察期內(nèi)，早、晚稻種植比例縮減變化具有明顯的減產(chǎn)效果，而中稻種植比例增長(zhǎng)起到了較為有利的支撐作用，在一定程度上彌補(bǔ)了早、晚稻種植比例縮減所帶來(lái)的減產(chǎn)，但也表明江西省存在顯著的“雙改單”現(xiàn)象。

4.2 建議

(1)水稻播種面積的縮減對(duì)水稻生產(chǎn)具有減產(chǎn)作用，保障水稻播種面積的穩(wěn)定性，對(duì)江西省糧食穩(wěn)產(chǎn)穩(wěn)收具有現(xiàn)實(shí)意義。一是要加強(qiáng)對(duì)農(nóng)田土地開(kāi)發(fā)利用的管理，嚴(yán)禁非法拋荒棄耕行為，嚴(yán)守耕地紅線，保障糧食種植的基礎(chǔ)；二是要加快農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)模式轉(zhuǎn)變，有序推進(jìn)土地適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)與高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)；同時(shí)，大力發(fā)展農(nóng)村農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展，減少對(duì)耕地污染與破壞，提升復(fù)種效應(yīng)；三是落實(shí)耕地保護(hù)制度與農(nóng)業(yè)支持保護(hù)制度，轉(zhuǎn)變農(nóng)業(yè)生產(chǎn)補(bǔ)貼方式，加強(qiáng)耕地占補(bǔ)平衡管理，嚴(yán)格實(shí)行“占一補(bǔ)一、占優(yōu)補(bǔ)優(yōu)”，調(diào)優(yōu)減差。

(2)水稻單產(chǎn)能力的穩(wěn)定提升對(duì)水稻生產(chǎn)具有顯著的增產(chǎn)作用，深入挖掘早、中、晚稻單產(chǎn)潛力能夠有效提升江西省水稻總產(chǎn)水平。一是要穩(wěn)定中稻、晚稻的單產(chǎn)能力，提升早稻的單產(chǎn)潛力。積極推廣有效的水稻種植模式，例如早粳晚秈、晚稻早種、種養(yǎng)結(jié)合等，提高水稻生產(chǎn)的災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)抵御能力；二是全面推進(jìn)水稻種植全程機(jī)械化，加快創(chuàng)新水稻高產(chǎn)高效栽培模式，積極發(fā)揮優(yōu)良品種對(duì)江西省水稻產(chǎn)業(yè)發(fā)展的技術(shù)支撐作用，實(shí)現(xiàn)水稻種植單產(chǎn)能力有效提升。

(3)水稻內(nèi)部種植結(jié)構(gòu)調(diào)整對(duì)水稻增產(chǎn)的效果也不容忽視。在穩(wěn)增穩(wěn)產(chǎn)的前提下，一是要適度調(diào)整水稻種植結(jié)構(gòu)，調(diào)優(yōu)減差，剔除部分低產(chǎn)或不適耕作的耕地種植面積，合理分配早稻、中稻和晚稻的種植比例；二是要有效對(duì)接市場(chǎng)，進(jìn)一步優(yōu)化各類(lèi)水稻品種種植比例，增強(qiáng)農(nóng)戶(hù)獲利能力，提振農(nóng)戶(hù)種植信心；三是要深入研究與觀察，“雙改單”趨勢(shì)下水稻產(chǎn)量的總體變化與單產(chǎn)變化，鼓勵(lì)與支持雙季稻生產(chǎn)，適度保障中稻種植規(guī)模。