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    果業(yè)重大技術(shù)協(xié)同推廣滿意度評價及其影響因素研究
    ——以江西省為例

    2020-11-23 07:21:58鄢朝輝劉小春
    江西農(nóng)業(yè)學報 2020年11期
    關(guān)鍵詞:果業(yè)果農(nóng)顯著性

    鄢朝輝,劉小春*,黃 文,黃 敏

    (1.江西農(nóng)業(yè)大學 經(jīng)濟管理學院,江西 南昌 330045;2.江西省農(nóng)業(yè)農(nóng)村廳 科教處,江西 南昌 330046; 3.江西農(nóng)業(yè)大學 農(nóng)學院,江西 南昌 330045)

    0 引言

    隨著經(jīng)濟社會的不斷發(fā)展,我國農(nóng)業(yè)技術(shù)取得了巨大的進步,與此同時,農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣在農(nóng)業(yè)科技成果轉(zhuǎn)化與應用方面扮演著越來越重要的作用。目前,我國農(nóng)技推廣模式呈現(xiàn)出多元化的特征,即行政型農(nóng)技推廣模式、科技型農(nóng)技推廣模式、企業(yè)型農(nóng)技推廣模式、教育型農(nóng)技推廣模式和自助型農(nóng)技推廣模式并存[1]。當前我國農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣也面臨著主體多且效果弱的現(xiàn)狀,為破除這一障礙,江西省根據(jù)《農(nóng)業(yè)農(nóng)村部辦公廳關(guān)于開展農(nóng)業(yè)重大技術(shù)協(xié)同推廣計劃試點的通知》(農(nóng)辦科〔2018〕16號)精神,2018~2019年在全省9個果業(yè)主產(chǎn)縣開展了果業(yè)重大技術(shù)協(xié)同推廣計劃試點工作,按照農(nóng)科教、產(chǎn)學研大聯(lián)合大協(xié)作模式,集成了以贛南臍橙、南豐蜜橘、馬家柚、井岡蜜柚和早熟梨為對象的提質(zhì)增效生產(chǎn)技術(shù)1套,包括贛南臍橙新品種推廣和柑橘木虱高效防治技術(shù)、南豐蜜橘省力化樹體管理與果實留樹保鮮技術(shù)、馬家柚輕簡樹形及果園生物覆蓋技術(shù)、井岡蜜柚綠色防控和輕簡化管理技術(shù)以及早熟梨輕簡安全綠色優(yōu)質(zhì)高效生產(chǎn)技術(shù)。經(jīng)過1年的試點,該項工作的實施效果如何?果農(nóng)對該項工作的滿意度評價如何?哪些因素會影響果農(nóng)的滿意度?通過研究這些問題對于優(yōu)化果業(yè)重大技術(shù)協(xié)同推廣工作、提高果業(yè)技術(shù)協(xié)同推廣效率、加快果業(yè)科技成果轉(zhuǎn)化與應用、保障果農(nóng)穩(wěn)定增收、促進林果業(yè)持續(xù)健康發(fā)展具有重要作用。

    關(guān)于農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣滿意度評價方面的研究,李東等[2]基于企業(yè)顧客滿意度理論模型構(gòu)建了農(nóng)戶對農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化龍頭企業(yè)農(nóng)技推廣活動滿意度測評模型,并以河北省農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化龍頭企業(yè)的農(nóng)技推廣活動為例進行了實證研究。楊宜婷等[3]以江西省種稻大戶為例,實證研究了農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣政策滿意度評價的影響因素。朱睿達[4]實證研究了影響種地戶對農(nóng)技推廣效果滿意度的因素。王振偉等[5]研究發(fā)現(xiàn)農(nóng)業(yè)示范戶對基層農(nóng)技推廣滿意度的主要影響因素為農(nóng)戶是否掌握主要產(chǎn)業(yè)應用技術(shù)、是否接受技術(shù)培訓、接受入戶指導次數(shù)等。孫麗麗等[6]研究發(fā)現(xiàn)農(nóng)戶對農(nóng)技推廣滿意度存在地區(qū)差異,農(nóng)戶預期(農(nóng)技員業(yè)務水平、農(nóng)業(yè)技術(shù)增產(chǎn)效果、農(nóng)業(yè)技術(shù)增收效果)都是影響農(nóng)戶對農(nóng)技推廣滿意度的重要因素。張標等[7]基于全國1022個農(nóng)戶數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)農(nóng)戶對農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣政策滿意度一般,也實證分析了影響農(nóng)戶滿意度評價的諸多因素。

    上述文獻為本文的研究奠定了堅實的基礎,但對農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣滿意度的評價和影響因素研究還停留在舊有的以基層農(nóng)技推廣站或以龍頭企業(yè)為主的單個獨立主體推廣模式,對多方主體協(xié)同推廣模式的滿意度評價還未曾有過研究。且以往文獻對農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣政策進行滿意度評價的研究對象主要為糧食作物種植戶或籠統(tǒng)地包含所有的農(nóng)戶,沒有考慮到果業(yè)及果農(nóng)的特殊性,鑒于此,本研究聚焦于果業(yè),運用有序logistic模型實證分析農(nóng)戶對果業(yè)重大技術(shù)協(xié)同推廣計劃試點工作滿意度評價的影響因素,在此基礎上有針對性地提出政策建議,以期加快果業(yè)科技成果轉(zhuǎn)化應用,切實增強果農(nóng)對科技進步的獲得感,促進林果業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。

    1 數(shù)據(jù)來源與樣本特征

    1.1 數(shù)據(jù)來源

    江西省果業(yè)重大技術(shù)協(xié)同推廣計劃試點區(qū)域包括廣豐區(qū)、信豐縣、會昌縣、安遠縣、南豐縣、青原區(qū)、安福縣、柴桑區(qū)、金溪縣共9個縣。課題組在2019年1月對贛南臍橙、南豐蜜橘、馬家柚、井岡蜜柚和早熟梨5個品種的技術(shù)推廣工作各抽查了一個試點縣進行績效評價,分別為信豐縣、南豐縣、廣豐區(qū)、安??h和金溪縣。問卷內(nèi)容主要涵蓋農(nóng)戶的經(jīng)營特征、所在村的村域特征以及對果業(yè)重大技術(shù)協(xié)同推廣計劃試點工作的認知特征和滿意度評價。調(diào)查過程采取隨機抽樣方法,并且調(diào)查員實行“一對一”的入戶調(diào)查,共收集問卷260份,其中有效問卷250份,問卷有效率為96%,調(diào)查的5個縣問卷數(shù)量均為50份(表1)。

    表1 樣本區(qū)域分布

    1.2 樣本基本特征

    從表2可知,在所有調(diào)查的樣本戶中,年齡在30歲及以下的只有6戶,30~45歲的農(nóng)戶共76戶,以上2個年齡段占比32.8%,而45歲以上的農(nóng)戶占比67.2%,反映出果業(yè)種植戶大多數(shù)以中老年為主,這也符合我國農(nóng)業(yè)從業(yè)人員老齡化的趨勢。所調(diào)查農(nóng)戶的文化程度整體水平不高,初中及以下文化水平的農(nóng)戶占比62%,高中或中專文化的占比28.8%,文化程度在大專及以上的農(nóng)戶占比9.2%。從調(diào)查樣本的果樹種植面積來看,2 hm2及以下占絕大多數(shù),占比58%;2~4 hm2的有46戶,占比18.4%;4~6.67 hm2的有15戶;6.67 hm2以上的有44戶,占比17.6%。從農(nóng)業(yè)收入占家庭收入比重指標可以看出,兼業(yè)農(nóng)戶比重占比偏多一些,農(nóng)業(yè)收入占比在10%以下的占比為38.8%,10%~50%的農(nóng)戶占比為26%,50%~90%的農(nóng)戶占比為27.6%,90%以上的農(nóng)戶占比為7.6%。通過調(diào)查農(nóng)戶對果業(yè)重大技術(shù)協(xié)同推廣計劃試點工作的滿意度評價可以發(fā)現(xiàn),評價在滿意及以上的農(nóng)戶占比72%,評價不滿意的只有6戶,這比張標等[7]基于全國1022個農(nóng)戶調(diào)查數(shù)據(jù)得出農(nóng)戶對農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣政策滿意度一般的評價高出了許多,說明果業(yè)重大技術(shù)協(xié)同推廣計劃試點工作成效顯著,得到了果農(nóng)的普遍認可。

    表2 調(diào)查樣本基本特征

    2 變量選擇與模型設置

    2.1 變量選擇

    2.1.1 被解釋變量 本文選擇的被解釋變量以“農(nóng)戶對果業(yè)重大技術(shù)協(xié)同推廣計劃試點工作滿意度如何”來評價,該題分為5個選項,分別為“非常不滿意”“不滿意”“一般”“滿意”和“非常滿意”。

    2.1.2 解釋變量 本文綜合已有的農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣滿意度研究文獻,并融合農(nóng)業(yè)推廣理論、科技傳播理論、農(nóng)業(yè)協(xié)同與發(fā)展理論、農(nóng)戶行為理論等相關(guān)理論,同時結(jié)合本文的研究目的,最終選擇農(nóng)戶對果業(yè)重大技術(shù)協(xié)同推廣的認知特征、是否參加技術(shù)培訓、村域特征、經(jīng)營特征以及戶主個人特征4個層面12個變量作為解釋變量。

    (1)認知特征。對果業(yè)重大技術(shù)協(xié)同推廣的認知主要用2個變量來測量。一是“對果業(yè)重大技術(shù)協(xié)同推廣計劃工作的了解程度”,選項為“非常不了解”“不了解”“一般”“比較了解”和“非常了解”。二是“是否知道果業(yè)技術(shù)示范展示或科研試驗基地”,選項為“是”和“否”。均假設這2個變量對農(nóng)戶滿意度有正向的影響。

    (2)技術(shù)培訓。該項只有一個變量,即“是否參加過果業(yè)重大技術(shù)協(xié)同推廣相關(guān)培訓”,選項為“是”和“否”,參考已有文獻結(jié)論假設參加過技術(shù)培訓對農(nóng)戶滿意度有正向影響。

    (3)村域特征。村域特征包含3個變量:一是“農(nóng)戶所在行政村的地形”,選項分別為“山地”“丘陵”和“平原”。由于果樹大部分種植在山地丘陵地區(qū),因此果業(yè)重大技術(shù)協(xié)同推廣工作一般會向山地丘陵為主的行政村傾斜,鑒于此,假設行政村地形越平坦,農(nóng)戶對果業(yè)重大技術(shù)協(xié)同推廣的滿意度評價越低。二是“本村外出務工人員所占比重”,該變量可以反映一個村莊的活力,一般來說,外出務工人員比越高的村,其留守的村民以老人、小孩和婦女為主,村莊發(fā)展動力不足,在山地丘陵地區(qū)比平原地區(qū)更為明顯,技術(shù)推廣政策可能會更少地照顧這樣的軟弱村,農(nóng)戶的滿意度可能會越低。因此,假設農(nóng)戶所在村外出務工人員所占比重越高,其滿意度越低。三是“本村55歲及以上務農(nóng)所占比重”,由于現(xiàn)在農(nóng)村務農(nóng)人員日趨老齡化,如果一個村55歲及以上務農(nóng)所占比重越高,其種植果樹的農(nóng)戶可能也越多,果業(yè)重大技術(shù)協(xié)同推廣工作會更偏向于這些村。因此,假設農(nóng)戶所在村55歲及以上務農(nóng)所占比重越高,其滿意度更高。

    (4)經(jīng)營特征。該特征主要從3個方面進行測度。一是“農(nóng)戶經(jīng)營的組織形式”,分為“普通農(nóng)戶”“家庭農(nóng)場主”“農(nóng)民合作社負責人”“專業(yè)大戶”“農(nóng)業(yè)企業(yè)負責人”“農(nóng)業(yè)社會化服務組織負責人”等,一般認為,“家庭農(nóng)場主”“專業(yè)大戶”等組織化程度更強的農(nóng)戶所享受的社會資源更多,其滿意度會比普通農(nóng)戶更強。二是“農(nóng)業(yè)收入占家庭總收入比重”,農(nóng)戶的農(nóng)業(yè)收入如果占比越高,其對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)也會更重視,更會去接觸果業(yè)重大技術(shù)協(xié)同推廣試點項目,因此可以提出假設:農(nóng)業(yè)收入占總收入比重越高,農(nóng)戶的滿意度評價越高。三是“果樹種植面積”,農(nóng)戶種植的果樹面積越多,其更傾向于參加果業(yè)重大技術(shù)協(xié)同推廣試點相關(guān)活動,對該項目的滿意度評價也會越高。

    (5)戶主特征。該特征共包含了3個變量。一是“戶主年齡”,二是“戶主文化程度”,三是“戶主是否會使用社交軟件”。戶主年齡對農(nóng)戶滿意度影響方向不確定;一般來說,戶主文化程度越高,其理解政策能力越強,假設戶主文化程度與其對果業(yè)重大技術(shù)協(xié)同推廣滿意度評價正相關(guān);如果戶主會使用社交軟件,其社會網(wǎng)絡資源也會越多,對果業(yè)重大技術(shù)協(xié)同推廣政策了解得也越詳細,農(nóng)戶對該項工作的滿意度可能也會更高。

    所有變量的含義賦值及其對果業(yè)重大技術(shù)協(xié)同推廣滿意度評價的預期方向如表3所示。

    表3 變量賦值及預期方向

    2.2 模型設置

    本文的被解釋變量為“農(nóng)戶對果業(yè)產(chǎn)業(yè)重大技術(shù)協(xié)同推廣計劃試點工作滿意度”,從“非常不滿意”到“非常滿意”分別賦值從1到5,存在較強的排序關(guān)系,因此采用有序logistic模型來分析農(nóng)戶對果業(yè)重大技術(shù)協(xié)同推廣滿意度的影響因素,模型構(gòu)建如下:

    (1)

    式(1)中,y表示經(jīng)營者對南方草地畜牧業(yè)重大技術(shù)協(xié)同推廣滿意度評價,定義“非常不滿意”為y=1,“不滿意”為y=2,“一般”為y=3,“比較滿意”為y=4,“非常滿意”為y=5;j是滿意度評價的等級,即從“非常不滿意”到“非常滿意”,P(y≤j|x)表示農(nóng)戶對果業(yè)重大技術(shù)協(xié)同推廣滿意度評價發(fā)生的概率,αj為截距參數(shù),Xn表示第n個解釋變量,βn表示第n個解釋變量前相應的系數(shù)。

    3 結(jié)果與分析

    3.1 變量相關(guān)性分析

    對所有變量進行相關(guān)性分析,得到結(jié)果如表4所示。農(nóng)戶對“果業(yè)重大技術(shù)協(xié)同推廣工作的了解程度”和“是否知道果業(yè)技術(shù)示范展示或科研試驗基地”都與其對果業(yè)重大技術(shù)協(xié)同推廣滿意度評價存在極顯著正向相關(guān)(P<0.01,下同)。技術(shù)培訓對農(nóng)戶的滿意度評價也是存在極顯著正相關(guān)關(guān)系。經(jīng)營特征中的組織形式和農(nóng)業(yè)收入占家庭收入總比重2個變量與農(nóng)戶對果業(yè)重大技術(shù)協(xié)同推廣滿意度評價顯著正向相關(guān)(P<0.05,下同),果樹種植面積與農(nóng)戶對果業(yè)重大技術(shù)協(xié)同推廣滿意度評價存在極顯著正向相關(guān)關(guān)系。戶主文化程度與農(nóng)戶對果業(yè)重大技術(shù)協(xié)同推廣滿意度評價也是存在著極顯著的正相關(guān)關(guān)系,此結(jié)果初步印證了上文的假設預期方向。

    表4 變量相關(guān)系數(shù)矩陣

    3.2 Ordered logistic回歸模型診斷

    本文運用Stata 14.0對樣本數(shù)據(jù)進行Ordered logistic回歸分析,結(jié)果顯示模型的PseudoR2值為0.2192,χ2為104.95,P=0.0000<0.01,通過顯著性檢驗,可見模型的擬合優(yōu)度和顯著性檢驗都很好。同時,考慮到解釋變量之間可能存在多重共線性,本文使用方差膨脹因子VIF來檢驗多重共線性,結(jié)果如表5所示。一般認為VIF值不超過10,便不存在多重共線性問題[8]。據(jù)表5結(jié)果顯示,解釋變量中VIF的最大值為1.64,平均值為1.29,不存在多重共線性問題,因此無需對解釋變量進行刪改。

    表5 解釋變量多重共線性診斷

    3.3 回歸結(jié)果分析

    對樣本數(shù)據(jù)進行Ordered logistic回歸分析后,得到結(jié)果如表6所示。

    表6 Ordered logistic回歸結(jié)果

    (1)認知特征。農(nóng)戶對果業(yè)重大技術(shù)協(xié)同推廣的認知特征會顯著正向影響其對果業(yè)重大技術(shù)協(xié)同推廣滿意度的評價。農(nóng)戶對果業(yè)重大技術(shù)協(xié)同推廣計劃了解程度通過了顯著性檢驗,且在1%的顯著性水平下顯著,回歸系數(shù)為正。說明農(nóng)戶對果業(yè)重大技術(shù)協(xié)同推廣工作的了解程度越深,知道該項工作實施的目的和意義,其對該項工作滿意度的評價也會越高。農(nóng)戶是否知道果業(yè)技術(shù)示范展示或科研基地也通過了顯著性檢驗,回歸系數(shù)為正,且在5%的顯著性水平下顯著。說明果業(yè)技術(shù)示范展示或科研基地可以輻射周邊農(nóng)戶,帶動農(nóng)戶認識了解并應用該項技術(shù),農(nóng)戶對果業(yè)重大技術(shù)協(xié)同推廣的滿意度越高。

    (2)技術(shù)培訓。農(nóng)戶是否參加過果業(yè)重大技術(shù)協(xié)同推廣相關(guān)培訓通過了顯著性檢驗,且在5%的顯著性水平下顯著,回歸系數(shù)為正。結(jié)果表明參加過技術(shù)培訓的農(nóng)戶比沒參加相關(guān)培訓的農(nóng)戶收獲更大,不管是對技術(shù)的采納還是對政策的理解都會更好,使其對果業(yè)重大技術(shù)協(xié)同推廣滿意度評價更高。

    (3)村域特征。行政村地形通過了顯著性檢驗,且在10%的顯著性水平下顯著,回歸系數(shù)為負。說明地形越平坦,果農(nóng)對果業(yè)重大技術(shù)協(xié)同推廣的滿意度評價越低,這與種稻大戶的結(jié)果截然相反[3]。與水稻生產(chǎn)主要在平原地區(qū)不同的是,果木林種植區(qū)域主要為山地丘陵,果業(yè)重大技術(shù)協(xié)同推廣工作為了覆蓋大多數(shù)農(nóng)戶,資源會向山地丘陵地區(qū)傾斜,因此山地丘陵地區(qū)的農(nóng)戶對果業(yè)重大技術(shù)協(xié)同推廣的滿意度評價更高。本村55歲及以上務農(nóng)人員所占比重也通過了顯著性檢驗,且在5%的顯著性水平下顯著,回歸系數(shù)為正。這是因為農(nóng)村的青壯年勞動力一般在外務工,且從事果業(yè)生產(chǎn)的農(nóng)民年紀一般偏大,村莊55歲及以上務農(nóng)人員占的比重越高,其村莊活力越強,果業(yè)種植面積一般也會更多,果業(yè)重大技術(shù)協(xié)同推廣工作也會花更多的人力物力財力投入到此類村莊,因此,所在村莊55歲及以上務農(nóng)人員所占比重更高的農(nóng)戶對果業(yè)重大技術(shù)協(xié)同推廣工作滿意度的評價也會更高。

    (4)經(jīng)營特征。農(nóng)業(yè)收入占家庭總收入的比重通過了顯著性檢驗,且在5%的顯著性水平下顯著,回歸系數(shù)為正。這可能是因為農(nóng)業(yè)收入比重更大的農(nóng)戶更注重農(nóng)業(yè)生產(chǎn),其對果業(yè)重大技術(shù)協(xié)同推廣的了解會更多,對該項工作的滿意度評價也會更高。果樹種植面積通過了顯著性檢驗,且在10%的顯著性水平下顯著,回歸系數(shù)為正。結(jié)果表明農(nóng)戶果樹種植面積更廣,并對果業(yè)重大技術(shù)協(xié)同推廣滿意度評價更高,因為果樹種植面積越大的農(nóng)戶對果業(yè)重大技術(shù)的發(fā)展和應用更為關(guān)注,農(nóng)戶參加相關(guān)活動和了解會更多,其對果業(yè)重大技術(shù)的采納會更方便,因此對該項工作的滿意度會更好。

    3.4 穩(wěn)健性檢驗

    因為probit模型和logistic模型一樣都可以對解釋變量中含有分類變量的數(shù)據(jù)進行回歸分析,為檢驗模型的穩(wěn)健性,本文采用Ordered probit模型對同一樣本數(shù)據(jù)進行回歸檢驗,得到的回歸結(jié)果與表6基本一致,說明模型較為穩(wěn)定。限于篇幅,不做具體說明。

    4 結(jié)論與政策啟示

    4.1 結(jié)論

    本文基于對江西省果業(yè)重大技術(shù)協(xié)同推廣計劃試點工作5個試點縣果農(nóng)的調(diào)查數(shù)據(jù),獲得了農(nóng)戶對果業(yè)重大技術(shù)協(xié)同推廣滿意度評價情況,并運用Ordered logistic回歸模型實證分析了農(nóng)戶對果業(yè)重大技術(shù)協(xié)同推廣滿意度評價的影響因素。研究結(jié)果表明:(1)果農(nóng)對果業(yè)重大技術(shù)協(xié)同推廣計劃試點工作滿意度評價整體較好,調(diào)查樣本中72%的果農(nóng)對該項工作滿意。(2)整體上,果農(nóng)對果業(yè)重大技術(shù)協(xié)同推廣計劃工作比較熟悉,大部分果農(nóng)參加了相關(guān)培訓,該項工作取得了較好的效果。(3)果農(nóng)對果業(yè)重大技術(shù)協(xié)同推廣計劃了解程度、是否知道果業(yè)技術(shù)示范展示或科研基地、是否參加過果業(yè)重大技術(shù)協(xié)同推廣相關(guān)培訓,行政村地形、本村55歲及以上務農(nóng)人員所占比重,農(nóng)業(yè)收入占家庭總收入比重、果樹種植面積等7個因素都會顯著影響農(nóng)戶對果業(yè)重大技術(shù)協(xié)同推廣滿意度的評價。

    4.2 政策啟示

    通過調(diào)查數(shù)據(jù)及分析結(jié)果顯示,江西省的果業(yè)重大技術(shù)協(xié)同推廣計劃試點工作已取得了顯著成效,但該項工作在實施過程中仍然存在部分地區(qū)果業(yè)技術(shù)推廣配套措施不足等問題,降低了農(nóng)戶的滿意度,根據(jù)研究結(jié)論與調(diào)研情況,本文得到以下幾點政策啟示。

    (1)加強果業(yè)生產(chǎn)技術(shù)培訓,提高技術(shù)指導的實用性。在實際果業(yè)技術(shù)推廣過程中,大多數(shù)技術(shù)培訓重理論講解,輕實踐指導,這樣很難解決果農(nóng)實際生產(chǎn)過程中遇到的問題。應多組織農(nóng)戶到果業(yè)技術(shù)示范展示基地實地參觀,科技人員要經(jīng)常深入田間地頭,在現(xiàn)場指導果農(nóng);同時,果樹在不同季節(jié)的生產(chǎn)環(huán)節(jié)不同,果農(nóng)所需技術(shù)也不同,果業(yè)推廣的技術(shù)要應時節(jié)所需,培訓的內(nèi)容要提前告知農(nóng)戶,這樣方能及時有效地解決農(nóng)戶生產(chǎn)過程中遇到的困難。此外,還應加強基層農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣隊伍建設,針對縣級農(nóng)業(yè)推廣人員年齡偏大、知識老化等問題,及時補充農(nóng)科專業(yè)畢業(yè)生,解決農(nóng)技推廣后繼乏人問題。

    (2)兼顧對新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體與小農(nóng)戶的生產(chǎn)指導,促進小農(nóng)戶與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的有機銜接。研究結(jié)果顯示農(nóng)業(yè)收入占家庭總收入比重、果樹種植面積均會顯著正向影響農(nóng)戶對果業(yè)重大技術(shù)協(xié)同推廣滿意度。新型果業(yè)經(jīng)營主體因規(guī)模效應對果業(yè)重大技術(shù)的可獲得性更高,其滿意度會比小農(nóng)戶更高,而小農(nóng)戶家庭經(jīng)營仍將是我國農(nóng)業(yè)的主要經(jīng)營方式,在果業(yè)技術(shù)推廣中,也應關(guān)注小戶的發(fā)展,建立和完善“公司+基地+合作社+小農(nóng)戶”的組織模式,提高和增強技術(shù)示范戶的輻射和帶動能力,讓小農(nóng)戶也能享受到技術(shù)進步的成果,培育小農(nóng)戶發(fā)展家庭農(nóng)場、農(nóng)民合作社等各種類型的產(chǎn)業(yè)化經(jīng)營組織,帶動更多的果農(nóng)參與到現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展的進程中。

    (3)加大技術(shù)推廣和宣傳力度,轉(zhuǎn)變重大技術(shù)協(xié)同推廣方式。擴大果業(yè)重大技術(shù)協(xié)同推廣計劃試點工作在廣大農(nóng)戶當中的影響力和認知度,吸引更多農(nóng)戶參與技術(shù)培訓和學習。果業(yè)重大技術(shù)協(xié)同推廣中,應多采取現(xiàn)場示范的方式,技術(shù)培訓內(nèi)容通俗易懂,通過編寫技術(shù)規(guī)程,圖文并茂,便于農(nóng)戶理解和掌握。增加農(nóng)技推廣人員的上門指導次數(shù),定期聽取農(nóng)戶的技術(shù)需求,及時提出技術(shù)解決方案。

    (4)加大重大農(nóng)業(yè)技術(shù)研發(fā)和集成推廣,重視解決林果產(chǎn)品產(chǎn)后技術(shù)問題。江西所處的南方林區(qū)氣候溫暖濕潤、土壤有機質(zhì)含量高,適合果木林的生長,果業(yè)是江西省農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革所要大力發(fā)展的產(chǎn)業(yè),既要加大現(xiàn)有成熟農(nóng)業(yè)技術(shù)的推廣,也要聚焦產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵技術(shù)難題,例如贛南臍橙的黃龍病防治、水肥一體化技術(shù)等,加強技術(shù)研發(fā)和技術(shù)集成,切實解決產(chǎn)業(yè)發(fā)展中的技術(shù)瓶頸。拓展果業(yè)重大技術(shù)協(xié)同推廣服務范圍,關(guān)注林果產(chǎn)品產(chǎn)后技術(shù)服務問題,例如培育林果產(chǎn)品儲藏技術(shù)、機械加工技術(shù),以及產(chǎn)業(yè)發(fā)展的市場供求信息預測、林果產(chǎn)品品牌策劃和電商銷售服務等。

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