籃球比賽數據的產生與構建數據分析系統①

劉海平 王宇飛

(山西中醫(yī)藥大學 山西太原 030619)

在信息時代的背景下，各領域的發(fā)展基本上都以數據為基本依據，當然，體育行業(yè)也不例外，通過對比賽信息的研究，從而了解運動員的真實水平。關于籃球比賽中的數據，無論是某位運動員的投球次數，還是某位觀眾所支持的對象，這些信息都可以借助統計系統來完成。也就是說[1]，人們了解的信息，是一套相對完整的數據，是相關工作人員通過有效合作、統計和分析整個比賽過程的數據而得出的[2]。

1 籃球比賽數據分析的意義

籃球比賽數據分析是指以運動員在賽場上的行為表現為依據，分析運動員所表現出來的各種信息，如運動員的技能發(fā)揮等。除了分析兩支球隊及每個運動員的數據，還要分析運動員和球隊之間的對比情況。

在籃球比賽還未開始的準備階段，就能夠獲取大量的信息，人們可以了解到的信息有競爭雙方以前的比賽成績、每個運動員的優(yōu)勢特征及熟練掌握的籃球技能，等等，并且根據兩支球隊的近期表現，預測將會發(fā)生的比賽情況，尤其是比賽結果。

2 籃球比賽數據統計系統的構成因素與分析方法

2.1 籃球比賽數據統計系統的構成因素

籃球比賽的數據統計系統由現代化精密設備、現場專業(yè)統計人員、執(zhí)法裁判及數據分析工作人員組成。比賽最終呈現出的統計結果，都是經過人員與設備高度專業(yè)化的協作而獲得。

（1）現代化精密設備器材?，F代籃球運動發(fā)展到今天，球員的技術能力不斷提高，使得籃球比賽也愈發(fā)激烈，有時比賽雙方的勝負結果僅因為零點幾秒的時間便會發(fā)生改變。為了精確記錄比賽數據，配合比賽的激烈程度，很多精密儀器應運而生。例如，記錄數據可以精確到小數點后一位的24s計時器，設置于籃板、同步比賽結束時間的指示燈，對現場觀眾發(fā)出聲音進行測量的分貝儀，特殊聲音輸出的裁判口哨，熱成像系統等。這些儀器設備都為精確記錄比賽現場情況和數據提供了幫助。

（2）現場專業(yè)統計人員。現場的統計人員主要有以下幾種類型：記錄員、宣告員、24s計時員、大屏幕操作員、技術統計員等。這些專業(yè)統計人員需要與執(zhí)法裁判默契配合，理解裁判做出的手勢動作；同時還需記錄比賽隊員在場上的投籃、助攻、蓋帽、籃板、搶斷、犯規(guī)和罰球等一系列動作，將其錄入計算機內；掌握球隊的犯規(guī)情況并適時報告給裁判，另外還要操作和管理現場各類設備和系統軟件。

（3）執(zhí)法裁判。在籃球比賽中，球員應在符合規(guī)則的前提下進行活動，如有違規(guī)行為，裁判員則有權進行相應的裁決。執(zhí)法裁判對于一場籃球比賽而言非常重要，其不僅有著至高權力，還肩負著重大責任。在比賽數據統計系統中，裁判員對于球員的裁決也非常關鍵。球員在賽場上必須遵守規(guī)則，在裁判員的監(jiān)督之下活動，其最終的比賽數據很大程度上受到裁判員判斷的影響。

（4）數據分析工作人員。分析員的主要工作是利用數學方法對統計到的比賽數據進行分析處理，形成直觀簡明的結果，以便教練員更加容易地理解和掌握某個球員的比賽情況，同時也能幫助球隊經理更加科學合理地進行人才選拔。對于數據分析員，一場籃球比賽好比是一個包含復雜變量和參數的數學題。例如，投籃命中率這項數據，分析員會通過投籃次數及命中次數的統計結果，計算得出某場賽事中某球員或球隊的命中率，并據此推算出該球員或球隊在某段時期內的投籃命中情況，進而判斷其表現穩(wěn)定性。根據數據所體現出的該球員的長處或短板，教練員可以進行針對性的后續(xù)訓練安排。高水平的數據分析員可以通過對數據的觀察分析，判斷球隊的隊員配置是否合理、球員之間的合作是否和諧，掌握球隊的比賽節(jié)奏。這些分析結果可以決定球隊在比賽中所采取的戰(zhàn)術安排。

2.2 籃球比賽數據分析方法

籃球比賽數據分析作為推動籃球運動發(fā)展的重要環(huán)節(jié)，能夠幫助教練員和運動員發(fā)掘一些潛在性的問題。因此，無論是平時的籃球訓練，還是真正的籃球比賽，數據分析方法的應用都是至關重要的。

（1）橫向數據分析方式。橫向分析也叫做水平分析，具體指的是橫向研究同一時期的信息資源，不考慮其他的影響因素，針對某事物的顯著特征，根據客觀的信息研究其變化規(guī)律和發(fā)展趨勢。在籃球比賽過程中，橫向數據分析方式主要研究運動員的5項數據，分別是籃板、得分、助攻、搶斷和失誤。比如，橫向研究助攻失誤比率，助攻失誤比率越高，說明助攻的成功次數也越多。數據橫向分析，實際上就是實現理論和現實的充分融合，在保證籃球技術有效性和科學性的前提下，促進了籃球技術的發(fā)展[3]。

（2）縱向數據分析方式。縱向分析也被稱為垂直分析，指從垂直的方向分析發(fā)展速度，既能夠分析某個運動員在籃球比賽中的5項重要數據，又能夠分析在固定的時間段內球隊將會呈現出來的數據走勢。比如，某個運動員的平均分隨著月份的增長呈現出上升的趨勢，這也就表明了運動員處于快速發(fā)展的階段，從另一種角度分析可知，運動員各方面的能力和素養(yǎng)還有待提升；若球隊的平均籃板呈現出逐漸降低的情況，則反映了每個運動員的內在動力都在下降，因此，要加強運動員在搶籃板方面的訓練力度。

3 籃球比賽數據分析系統的構建

（1）分析籃球比賽中的得分情況。一般情況下，體育媒體只根據球隊的場均得分情況進行其進攻效率的評估，但是，相比于場均得分，每次攻守轉換所獲取的分數更能夠客觀、精準地反映出球隊的進攻效率和防守效率。

（2）分析籃球比賽中的失誤情況。失誤率和運動員的控球表現具有顯著的相關性，能夠將控球表現精準地反映出來。失誤總數不具備實踐意義，并且還會影響教練員的判斷。除此之外，在研究球隊失誤情況的過程中，應該重視并分析競爭對手獲取的分數。

（3）分析籃球比賽中的進攻效率和防守效率。進攻效率是指每100次攻守轉換所獲取的分數。防守效率指每100次攻守轉換競爭對手所獲取的分數。兩者的相同之處就是都結合了攻守轉換次數，保證兩支球隊的攻守效率得以平等比較，具體計算方法如下：

進攻效率=100×（得分/攻守轉換次數）；

防守效率=100×（對手得分/對手攻守轉換次數）。

（4）分析籃球比賽中的陣容組合。陣容組合分析屬于一種具有輔助作用的重要工具，能夠幫助教練員分析在不同陣容組合的情況下，運動員所展現出來的行為和效率，通過分析籃球比賽中的陣容組合，教練員能夠清晰、合理地排兵布陣，從而實現之前制定的戰(zhàn)術目標。

（5）分析隊員在關鍵時刻的表現。關鍵時刻指在比賽還未結束的前3min內，若兩支球隊之間的分差小于或等于5分，則這段時間稱為關鍵時刻。通過研究關鍵時刻的行為表現，教練員能夠根據每個運動員的優(yōu)勢特征，更加客觀合理地安排球員，為最終的比賽成績爭取最大的效率。

4 結語

在籃球比賽中，數據分析和統計是一項具有挑戰(zhàn)性的任務，需要大量專業(yè)工作者通過密切合作、協調配合得以完成，采取多種不同的方式，及時更新數據，并將其呈現出來。為了實現籃球運動的快速發(fā)展，除了需要改進和完善統計方法之外，還應該針對各項數據進行客觀分析，從而促進籃球運動有效發(fā)展。