中國能源消費與經(jīng)濟發(fā)展脫鉤的驅(qū)動因素研究

高維聰， 丁 浩， 張正咪

（1.中國石油大學(xué)（華東）經(jīng)濟管理學(xué)院，山東青島 266580； 2.中國移動鄭州分公司，鄭州 450000）

近年來，我國經(jīng)濟高速增長的同時產(chǎn)生了一系列問題，具體表現(xiàn)為：粗放式經(jīng)濟發(fā)展而導(dǎo)致的環(huán)境污染、對資源消耗高依賴式發(fā)展導(dǎo)致能源存儲量日漸收緊、資源稟賦及技術(shù)條件的限制導(dǎo)致能源消費結(jié)構(gòu)不合理等問題. 推動能源消費與經(jīng)濟發(fā)展的“脫鉤”是實現(xiàn)綠色發(fā)展，促進集約型經(jīng)濟的有效手段.

然而，能源資源的緊缺及高外部依賴性與高速經(jīng)濟發(fā)展的矛盾是制約我國經(jīng)濟發(fā)展的重要矛盾之一.當前我國以不可再生化石能源為主的能源消費結(jié)構(gòu)不可避免地具有一定的“資源門檻”，但同時根據(jù)發(fā)達國家的發(fā)展歷程來看，實現(xiàn)經(jīng)濟發(fā)展的“減物質(zhì)化”是可行的. 因此，在我國大力推進生態(tài)文明建設(shè)，積極推進能源消費革命的背景下，定量測度我國能源消費與經(jīng)濟發(fā)展的脫鉤狀態(tài)及其特征，剖析影響脫鉤狀態(tài)的驅(qū)動因素，尋找解決問題的有效方法，對我國能源的合理開發(fā)利用，推動我國能源體系可持續(xù)發(fā)展，促進經(jīng)濟集約式發(fā)展具有重要的指導(dǎo)意義.

1 文獻綜述

目前，許多學(xué)者對我國能源消費與經(jīng)濟發(fā)展的關(guān)系進行了研究. 李國璋和霍宗杰的研究表明，我國經(jīng)濟增長對能源消費具有顯著的影響，但在長期內(nèi)，能源消費對經(jīng)濟增長影響不顯著［1］. 紀成君等通過對我國20 世紀70年代以來的時間序列數(shù)據(jù)進行分析，認為我國經(jīng)濟增長基本是以較高的能源消耗為前提實現(xiàn)的，且能源消費與經(jīng)濟增長的演變規(guī)律為“N”形曲線［2］. 于鳳玲等在協(xié)整分析的基礎(chǔ)上，對能源消費和經(jīng)濟增長進行解耦分析，表明能源消費和經(jīng)濟增長在長期內(nèi)存在一定的解耦關(guān)系［3］. 總體而言，我國能源消費和經(jīng)濟發(fā)展具有長期穩(wěn)定的內(nèi)生關(guān)系，也存在一定的階段性“解耦”特征.

脫鉤又稱為“解耦”，是描述物質(zhì)生產(chǎn)資料同經(jīng)濟增長之間關(guān)系的理論，由經(jīng)濟合作與發(fā)展組織在2000年提出［4］. 國內(nèi)外學(xué)者的“脫鉤”領(lǐng)域主要在于研究經(jīng)濟發(fā)展和物質(zhì)成產(chǎn)資料之間的脫鉤關(guān)系研究和經(jīng)濟發(fā)展與環(huán)境損益之間的脫鉤關(guān)系研究兩大類. Tapio在研究中提出了脫鉤彈性指數(shù)的測量方法［5］，并發(fā)展成為測算脫鉤情況的最重要的工具. 脫鉤理論也逐漸延伸到循環(huán)經(jīng)濟、能源管理等相關(guān)領(lǐng)域. Csereklyei 和Stern在全球尺度上探究人均能源消費量與經(jīng)濟發(fā)展的脫鉤關(guān)系，發(fā)現(xiàn)在發(fā)達國家脫鉤人均能源使用的增長主要受經(jīng)濟增長的影響，且兩者之間沒有表現(xiàn)為強脫鉤的跡象［6］. Zhao等對中國1992—2012年的碳排放和能源消費的脫鉤情況，并進一步分析了經(jīng)濟活動的各部門對脫鉤的影響，結(jié)果表明我國經(jīng)濟和碳排放之間呈現(xiàn)為弱脫鉤的情況［7］. 梁涵瑋等從國家角度分別判斷了中日韓美四國資源消費和經(jīng)濟增長的脫鉤情況并進行了橫向?qū)Ρ?，我國能耗脫鉤與發(fā)達國家相比仍具有較大的差距［8］. 周靈運用Tapio模型研究我國碳排放與經(jīng)濟增長的關(guān)系，發(fā)現(xiàn)2000—2016年整體呈現(xiàn)弱脫鉤向強脫鉤狀態(tài)轉(zhuǎn)變［9］.

學(xué)者對與能源相關(guān)的影響因素進行了大量研究，大多集中于能源強度和能源消耗碳排放等角度. Sinton采用Laspeyres 分解法對中國工業(yè)部門能耗強度進行了分解［10］，F(xiàn)isher-Vanden 等［11-12］采用迪氏分解模型對能源消費強度進行了分解，研究結(jié)果均認為技術(shù)效應(yīng)能推動能源消費效率的提高，而規(guī)模效應(yīng)是最重要的制約因素. 國內(nèi)學(xué)者鄧軍和蔣喆慧根據(jù)Laspeyres分解法對能源消費總量進行了分解，研究表明經(jīng)濟規(guī)模是推動能耗增加的最主要因素［13］. 另有學(xué)者采用IPAT等模型對能源消費總量進行了分解，如聶銳、戴鈺等分別根據(jù)該方法對江蘇及長江經(jīng)濟帶地區(qū)的能源消費總量進行分解分析［14-15］. 楊紅娟等對我國西南部少數(shù)民族地區(qū)能源消費情況進行了指數(shù)分解，結(jié)果表明經(jīng)濟發(fā)展和人口規(guī)模是推動少數(shù)民族地區(qū)能耗的主要因素［16］.許士春等結(jié)合投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)構(gòu)建SDA分解法將江蘇省能源消費分解為強度、結(jié)構(gòu)、技術(shù)等4個因素，能源強度和技術(shù)效應(yīng)是主要的抑制作用［17］. 王長建等基于LMDI分解模型將1952—2010年新疆的一次能源消費的碳排放的影響因素分解為5個效應(yīng)：人口規(guī)模、經(jīng)濟產(chǎn)出、能源強度、能源結(jié)構(gòu)和能源替代效應(yīng)，其主要貢獻因子是經(jīng)濟產(chǎn)出效應(yīng)和人口規(guī)模效應(yīng)［18］. 綜合上述文獻可知，已有的LMDI分解研究中的影響因素主要有經(jīng)濟增長、能源結(jié)構(gòu)、能源效率和能源強度等方面.

我國作為發(fā)展迅速的發(fā)展中國家，城鎮(zhèn)化進程規(guī)模巨大，速度超前，城鎮(zhèn)化率的提高往往伴隨著更多的能源消耗. 城鎮(zhèn)居民人均能耗遠高于農(nóng)村居民，我國能耗結(jié)構(gòu)中，城市能源消費高達70%以上［19］. 關(guān)凌雪和周敏對我國城鎮(zhèn)化與能源消費間的耦合發(fā)展關(guān)系進行了實證分析，發(fā)展我國的城鎮(zhèn)化發(fā)展對能源消費造成了較大的壓力［20］. 嚴翔等從城鎮(zhèn)化進程中產(chǎn)業(yè)、空間與人口的交互發(fā)展對能源消費的融合傳導(dǎo)機制角度探究了城鎮(zhèn)化對能源消費的影響，發(fā)現(xiàn)城鎮(zhèn)化對生產(chǎn)端能耗有極強的拉動效應(yīng)［21］. 郭文和孫濤將城鎮(zhèn)化作為碳排放的驅(qū)動因素，認為城鎮(zhèn)化效應(yīng)對區(qū)域碳排放的促進作用較強［22］.

綜上，參考己有研究，并考慮統(tǒng)計數(shù)據(jù)獲取的完整性、可獲得性，本文采用Tapio模型研究我國能源消費與經(jīng)濟發(fā)展的脫鉤狀態(tài)，結(jié)合迪氏分解模型和脫鉤模型，構(gòu)建脫鉤彈性的分解模型. 并將城鎮(zhèn)化要素納入驅(qū)動因素的范疇，確定使用經(jīng)濟規(guī)模、能源結(jié)構(gòu)、能源強度、人口規(guī)模、城鎮(zhèn)化5個方面的因素進行脫鉤的驅(qū)動因素分解，探究各個驅(qū)動因素對能耗脫鉤的影響情況，最后根據(jù)計算分析結(jié)果提出我國節(jié)能降耗的建議.

2 研究方法及數(shù)據(jù)來源

2.1 能源消費量計算

根據(jù)《中國能源統(tǒng)計年鑒》中各種能源折算標準煤系數(shù)進行標準量折算中國2007—2018年的能源消耗量，其計算公式如下：

式中：ET代表的能源消費總量；Ei代表第i 類能源的消耗的標準量；ei和pi代表能源消費的實際量和標準煤折算系數(shù).

2.2 Tapio脫鉤模型

Tapio脫鉤模型是采用彈性指數(shù)對脫鉤進行量化的研究方法，根據(jù)Tapio模型定義，能源消費與經(jīng)濟增長GDP的脫鉤指數(shù)可以表示為：

Tapio脫鉤彈性是八分法的脫鉤方法，鑒于當前的脫鉤狀態(tài)劃分部分區(qū)間跨度較大，不能較好地反映出脫鉤的動態(tài)傾向，因此本文借鑒環(huán)境與經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展的定量評判的研究思路對弱脫鉤狀態(tài)的程度進行進一步的細化［23］，從而最終將脫鉤劃分為六大類狀態(tài)與不同程度的脫鉤類型，從而獲取脫鉤彈性程度（表1）.

表1 脫鉤彈性指數(shù)及脫鉤狀態(tài)劃分Tab.1 Elastic coefficient of decoupling and classification of decoupling state

2.3 LMDI分解模型

指數(shù)分解法是廣義的多種指數(shù)分解方法的統(tǒng)稱，基本研究思路為將研究對象分解成為多個影響因素的組合，從而較為客觀地研究各個因素的貢獻情況. 指數(shù)分解法通常有時間序列分解以及區(qū)間分解兩類，時間序列分解和區(qū)間分解主要區(qū)別在于基準年的不同，區(qū)間分解以固定年為基期進行研究，而時間序列分解則以相鄰的時間點進行分解，因此時間序列分解可以分析各因素的時間演進趨勢，而區(qū)間分解更適合分析區(qū)域間的差異化分布分析. 在本研究中，綜合采用了兩種分析方法，并將區(qū)間分解定義為長周期分解，時間序列分解定義為單周期分解.

在眾多指數(shù)分解法中，Laspeyres和Divisia分解法是兩種最為被青睞的分解方法. 然而Laspeyres分解方法分解結(jié)果可能會存在一定的殘差，從而導(dǎo)致因素分解不完全；Divisia分解法包括算術(shù)平均分解法（AMDI）和對數(shù)評價分解法（LMDI）兩種形式，根據(jù)文獻［24］的研究，Divisia分解法中的LMDI可能更適合對能源領(lǐng)域的問題進行分解研究，因此本文選用LMDI 分解法對能源消費的變化進行分解研究. 本文在文獻研究的基礎(chǔ)上，結(jié)合相關(guān)領(lǐng)域?qū)＜覍W(xué)者的經(jīng)驗，考慮到數(shù)據(jù)的可獲得性，將能源消費劃分為能源結(jié)構(gòu)效應(yīng)、能源強度效應(yīng)、經(jīng)濟規(guī)模效應(yīng)、城鎮(zhèn)化效應(yīng)和人口規(guī)模效應(yīng)5個方面，7個要素，即能源消費量Et可表示為：

式中：mt為研究對象在觀察期的脫鉤彈性指數(shù)；0為基期，在研究過程中取t-1 為基期時，分解結(jié)果為各因素的單周期貢獻，當取2007 年為基期時，分解結(jié)果為各因素的長周期貢獻；DES、DEI、DG、DS、DL、DU與DP分別為能源消費結(jié)構(gòu)、能源消費強度、經(jīng)濟規(guī)模、土地城鎮(zhèn)化的倒數(shù)、城市人均城區(qū)面積、人口城鎮(zhèn)化和人口規(guī)模7個驅(qū)動因素的貢獻值. 能源消費結(jié)構(gòu)為四類能源在總能源消費中的比例；能源消費強度為單位經(jīng)濟產(chǎn)出所消耗能源的多少；經(jīng)濟規(guī)模因素在分解公式中除以區(qū)域土地面積，區(qū)域土地面積為常數(shù)，不影響分解結(jié)果；人均城區(qū)面積能夠反映社會公共資源人均狀況，是衡量城鎮(zhèn)化發(fā)展質(zhì)量的指標，同時在數(shù)值上人均城區(qū)面積為土地城鎮(zhèn)化率和人口城鎮(zhèn)化率的比值，所以能夠反映出城鎮(zhèn)化的協(xié)調(diào)性，因此人均城區(qū)面積為城鎮(zhèn)化的質(zhì)量指標；由于DS為土地城鎮(zhèn)化的倒數(shù)，根據(jù)分解公式，土地城鎮(zhèn)化的貢獻為-DS，記-DS為DSU.經(jīng)以上處理后，鑒于貢獻值均有正值和負值的情況，以絕對值數(shù)量表示各驅(qū)動因素的重要程度，進一步以絕對值權(quán)重修正各貢獻值，以能源結(jié)構(gòu)效應(yīng)DEI為例，計算方式為：

為便于計算及下一步分析，仍然以DEI替換調(diào)整后的貢獻值D′EI.

2.4 數(shù)據(jù)來源及說明

本文以2007—2018年為研究區(qū)間，研究中國能源消費與經(jīng)濟發(fā)展脫鉤及情況及其驅(qū)動因素. 相關(guān)數(shù)據(jù)來源渠道包括國家統(tǒng)計局網(wǎng)站（http：//www.stats.gov.cn/）、《中國統(tǒng)計年鑒》（2008—2019）、《中國能源統(tǒng)計年鑒》（2008—2019）等. 涉及的能源消費數(shù)據(jù)包含全國能源消費總量、分類型能源消費量. 能源消費類型根據(jù)國家統(tǒng)計局標準劃分為煤品、油品、天然氣、及電力和其他能源四類. 能源消費量的計算結(jié)合《中國能源統(tǒng)計年鑒》（2008—2019）所附的各種能源折算標準煤系數(shù)進行標準量折算. 涉及的經(jīng)濟指標主要有人口、城鎮(zhèn)人口、國內(nèi)生產(chǎn)總值和城市建設(shè)用地面積等數(shù)據(jù).

3 研究結(jié)果及討論

3.1 我國能源消費與經(jīng)濟發(fā)展脫鉤情況分析

根據(jù)脫鉤彈性指數(shù)計算公式，計算獲得2008—2018年全國能源消費脫鉤彈性指數(shù)，并進行脫鉤狀態(tài)劃分（GDP增長率以2007年可比價格計算），計算結(jié)果如表2所示.

表2 2008—2018年中國能源消費脫鉤彈性指數(shù)Tab.2 Decoupling elasticity coefficient of energy consumption in China from 2008 to 2018

2008年以來，我國能源消費和經(jīng)濟發(fā)展均為正增長，兩者增長率在波動中均有所下降，能源消費增長率下降更為迅速，目前已下降為3%左右，而GDP增長率則更為平緩，脫鉤彈性指數(shù)始終處于0～1之間，在“十一五”“十二五”和“十三五”規(guī)劃期內(nèi)均為弱脫鉤的狀態(tài). 這一結(jié)論與何則等［25］的截至2015年的研究結(jié)論是一致的.整體看來我國能源消費脫鉤彈性指數(shù)呈現(xiàn)出逐漸下降的趨勢，甚至在2014—2016年達到優(yōu)質(zhì)弱脫鉤的狀態(tài)，說明我國能耗脫鉤有向強脫鉤發(fā)展的趨勢，同時也表明我國在“十一五”和“十二五”期間的各項能源政策已初具成效.

進一步測算煤品、油品、天然氣、一次電力及其他能源的脫鉤彈性指數(shù)，并劃分其脫鉤狀態(tài)，結(jié)果如表3所示. 可以看出，煤品、油品始終保持著弱脫鉤的狀態(tài). 在我國煤炭行業(yè)去產(chǎn)能的大背景下，煤炭脫鉤指數(shù)下降幅度最大，具體表現(xiàn)為自2011年的最高峰0.92下降至2018年的0.16，且在2014年到2016年煤炭脫鉤彈性指數(shù)為負，脫鉤狀態(tài)表現(xiàn)為強脫鉤；油品脫鉤彈性指數(shù)相對較為穩(wěn)定，在波動中先上升后又再次下降，由于石油是目前最為重要的能源資源，也是工業(yè)品和生活用品的重要原材料，在國民經(jīng)濟中有不可替代的地位，因而油品的脫鉤彈性指數(shù)雖有下降但幅度較小，遠低于煤品；天然氣脫鉤彈性指數(shù)大部分時間均超過1，表現(xiàn)為擴張性負脫鉤的狀態(tài)，該能源與經(jīng)濟產(chǎn)出聯(lián)系緊密；一次電力及其他能源主要為水電、核電等清潔能源，其成為能源消費增長的主要貢獻者，與經(jīng)濟增長大多呈現(xiàn)為擴張性負脫鉤的狀態(tài). 在2011年產(chǎn)生的強脫鉤的異常數(shù)據(jù)與2011年我國能源結(jié)構(gòu)調(diào)整未達標，清潔能源推廣情況不佳有關(guān).

表3 2008—2018各能源脫鉤彈性指數(shù)與狀態(tài)劃分Tab.3 Decoupling elasticity coefficient of each energy from 2008 to 2018

在全球氣候變暖的背景下，減少溫室氣體排放的壓力促使低碳發(fā)展已達成共識，國家大力推廣天然氣、可再生能源等更為清潔的能源，從而導(dǎo)致天然氣和一次電力等清潔能源在國民經(jīng)濟中的作用越來越高，表現(xiàn)出擴張性負脫鉤的狀態(tài). 表明我國能源結(jié)構(gòu)優(yōu)化調(diào)整，促進能源消費革命的舉措已取得了顯著成效. 我國政府在“十一五”初期就加大了對能源消費的控制，設(shè)定了更為嚴格的發(fā)展目標，要求著力提高能源利用效率，降低能源消費強度，要以制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級為抓手，進一步淘汰落后產(chǎn)能，全方位助力能源消費轉(zhuǎn)型.“十二五”和“十三五”期間逐漸深化能源生產(chǎn)與消費改革，提出了能耗總量和能耗強度的“雙控”目標，同時強化非化石能源的地位，要求2020年非化石能源在能源結(jié)構(gòu)的占比超過15%. 因此，在較長時間內(nèi)，化石能源將處于良好弱脫鉤或強脫鉤的狀態(tài)，天然氣與電力則穩(wěn)定在擴張性負脫鉤的狀態(tài).

3.2 能源消費與經(jīng)濟發(fā)展脫鉤驅(qū)動因素分析

根據(jù)所建立的脫鉤LMDI分解模型，以全國為研究對象，計算得到2008—2018年脫鉤指數(shù)驅(qū)動因素貢獻情況. 需要說明的是當各因素貢獻值為正值時，說明該因素導(dǎo)致脫鉤指數(shù)變大，即導(dǎo)致脫鉤狀態(tài)向負脫鉤的狀態(tài)演化，此時該因素為脫鉤的抑制因素；同理當各因素貢獻為負值時，該因素可以推動脫鉤向強脫鉤的方向演化，即為脫鉤的促進因素.

3.2.1 長周期脫鉤驅(qū)動因素分解結(jié)果分析 圖1為2008—2018年長周期脫鉤驅(qū)動因素分解結(jié)果. 從中可以明顯看出，僅能源消費強度因素是脫鉤促進因素，其他因素均為脫鉤的抑制因素. 能源消費強度對脫鉤的影響效應(yīng)為-0.574 3. 經(jīng)濟結(jié)構(gòu)因素是脫鉤最大的抑制因素，貢獻值為0.464 0；土地城鎮(zhèn)化是另一個脫鉤抑制因素，貢獻值達到了0.234 5；人口城鎮(zhèn)化、人均城區(qū)面積緊隨其后，長周期貢獻值分別為0.141 2和0.637；人口規(guī)模因素表現(xiàn)為脫鉤抑制因素，但貢獻值僅為0.029 5，對脫鉤指數(shù)的影響較小. 城鎮(zhèn)化三因素的綜合貢獻值為0.439 4，其對脫鉤的抑制作用超過了經(jīng)濟規(guī)模因素，因此城鎮(zhèn)化是推動能源消費和抑制脫鉤的重要因素.

3.2.2 單周期脫鉤驅(qū)動因素分解結(jié)果分析 表4與圖2為單周期內(nèi)脫鉤指數(shù)分解結(jié)果. 在2008—2018年11年觀測期內(nèi)，與長周期情況一致，脫鉤彈性的抑制因素為能源消費結(jié)構(gòu)因素、經(jīng)濟規(guī)模因素、土地城鎮(zhèn)化因素、人口城鎮(zhèn)化與人口規(guī)模因素；能源消費強度為脫鉤促進因素；人均城區(qū)面積2009年、2010年、2016年和2018年為脫鉤促進因素，其余年份為脫鉤抑制因素.

圖1 2008—2018年脫鉤指數(shù)各因素長周期分解結(jié)果Fig.1 Long-period decomposition results of factors of decoupling index from 2008 to 2018

圖2 脫鉤彈性指數(shù)及各因素貢獻值Fig.2 Decoupling elasticity index and contribution value of various factors

表4 2008—2018年脫鉤彈性指數(shù)及各因素脫鉤貢獻值Tab.4 Decoupling elasticity index and decoupling contribution value of each factor from 2008 to 2018

其中經(jīng)濟規(guī)模因素是最重要的脫鉤抑制因素，對脫鉤彈性指數(shù)的影響每年均值貢獻為0.634 4，在2009年甚至達到1.073 1，在2012年貢獻最低，為0.383. 土地城鎮(zhèn)化和人口城鎮(zhèn)化次之，是脫鉤的第二、第三大抑制因素，其中土地城鎮(zhèn)化的貢獻較為穩(wěn)定，總體在0.3左右擺動，在2009年因國家減緩城市規(guī)劃，城市建設(shè)用地總面積減小，進而土地城鎮(zhèn)化效應(yīng)表現(xiàn)為脫鉤促進因素；人口城鎮(zhèn)化的貢獻情況呈整體上升趨勢，自0.027 3上升至0.065，表明我國人口城市化進程對能耗脫鉤的影響越來越大；人均城區(qū)面積因素雖在4年之中為脫鉤促進因素，但整體為抑制因素，年均貢獻為0.029 6，土地城鎮(zhèn)化、人口城鎮(zhèn)化和人均城區(qū)面積總年均貢獻達到0.496 6，接近經(jīng)濟規(guī)模的0.634 4，即城鎮(zhèn)化因素對我國能源消費的影響密不可分，是重要的抑制能耗脫鉤的驅(qū)動因素之一. 人口規(guī)模因素對脫鉤彈性指數(shù)的抑制左右較弱，年均0.041，總體呈下降趨勢. 能源消費結(jié)構(gòu)因素雖然是脫鉤的抑制因素，但對脫鉤彈指數(shù)的影響十分有限. 能源消費強度為最大的能耗脫鉤促進因素，對脫鉤指數(shù)年均貢獻為-0.733 6，甚至在2014年和2015年超過-1.

3.2.3 脫鉤驅(qū)動因素貢獻率時間維度分析 從時間趨勢進一步分析各驅(qū)動因素變化規(guī)律，從貢獻率角度考慮其各年變化趨勢，如圖3所示.

圖3 2008—2018年各因素脫鉤彈性貢獻率Fig.3 Elastic contribution rate of decoupling of various factors from 2008 to 2018

各影響因素貢獻率在2008—2018年均有一定的起伏，2011年和2015年為拐點. 經(jīng)濟規(guī)模、能源消費強度、人均城區(qū)面積因素在2009年出現(xiàn)明顯的峰值，之后人均城區(qū)面積對脫鉤彈性指數(shù)的影響逐漸趨于平穩(wěn)，經(jīng)濟規(guī)模因素和能源消費強度因素在2009—2011年的影響力持續(xù)下降，而后又呈逐漸上升的態(tài)勢，可見經(jīng)濟規(guī)模和能源消費強度的對脫鉤的影響力逐漸上升，2012年經(jīng)濟發(fā)展提速，從而帶動了能耗的增長和技術(shù)的進步，進一步導(dǎo)致經(jīng)濟規(guī)模和能源消費強度因素的貢獻率持續(xù)上升. 2012年以來，能源消費結(jié)構(gòu)因素和人口規(guī)模因素貢獻值在觀察期內(nèi)均較低，由于國民經(jīng)濟與生活離不開必需的能耗支撐，雖然清潔能源具有更高的熱值，但能耗的標準總量并不會因此減少，所以降低能耗總量需要提高能源利用率. 能源消費結(jié)構(gòu)的調(diào)整是能源發(fā)展的質(zhì)量指標，不能反映到能耗總量上來，而能耗的調(diào)整的意義在于能源結(jié)構(gòu)的清潔化，因此對能源消費與經(jīng)濟發(fā)展的脫鉤貢獻率較低.

土地城鎮(zhèn)化、人口城鎮(zhèn)化與人均城區(qū)面積三方面影響因素的總影響不容小覷，在2008、2011、2012、2014和2017年總貢獻率甚至高于經(jīng)濟規(guī)模因素，且其對脫鉤的貢獻率也呈波動中上升的趨勢. 目前我國城鎮(zhèn)化規(guī)模地區(qū)分布不均，中西部地區(qū)大部分省市低于50%，與發(fā)達國家的80%以上相比，我國將長期處于城鎮(zhèn)化中期加速階段. 城鎮(zhèn)是人力資源與物質(zhì)資源集中的區(qū)域，城鄉(xiāng)居民人均能耗差異較大，同時土地城鎮(zhèn)化的過程中伴隨著大量的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等方面的工作，這意味著城鎮(zhèn)化對能耗的影響力在將來會進一步擴大，因此對城鎮(zhèn)化進行合理的規(guī)劃，關(guān)注城鎮(zhèn)化的質(zhì)量對能耗脫鉤意義重大.

4 結(jié)論與對策

4.1 結(jié)論

本文以2008—2018年數(shù)據(jù)為計算基礎(chǔ)，計算我國能源消費與經(jīng)濟發(fā)展的脫鉤彈性指數(shù)，選取使用經(jīng)濟規(guī)模、能源結(jié)構(gòu)、能源強度、人口規(guī)模、城鎮(zhèn)化率5個方面對脫鉤彈性指數(shù)進行驅(qū)動因素分解，得出結(jié)論：①通過對我國能源消費量的計算，發(fā)現(xiàn)我國能源消費結(jié)構(gòu)越來越清潔化. 發(fā)現(xiàn)我國能源消費脫鉤彈性指數(shù)呈現(xiàn)出逐漸下降的趨勢，脫鉤狀態(tài)進一步優(yōu)化，已經(jīng)穩(wěn)定為優(yōu)質(zhì)弱脫鉤的狀態(tài)，有發(fā)展為強脫鉤的趨勢. 在能源消費結(jié)構(gòu)中，煤品、油品等化石能源脫鉤指數(shù)整體下降，煤品已達到負脫鉤的狀態(tài). 天然氣、一次電力及其他能源脫鉤指數(shù)整體上升，清潔能源對我國國民經(jīng)濟發(fā)展的助力越來越強. ②通過2008—2018年全國區(qū)域的脫鉤指數(shù)驅(qū)動因素分解發(fā)現(xiàn)，經(jīng)濟規(guī)模因素為影響脫鉤狀態(tài)的最主要抑制因素，能源消費強度為最大的促進因素，土地城鎮(zhèn)化和人口城鎮(zhèn)化緊隨經(jīng)濟規(guī)模因素為位居二席的抑制因素，城鎮(zhèn)化綜合因素的影響幾乎能夠和經(jīng)濟規(guī)模因素相當，是抑制我國能源消費與經(jīng)濟發(fā)展脫鉤的重要因素之一.

4.2 對策

根據(jù)以上結(jié)論及分析，提出我國推動能源消費與經(jīng)濟發(fā)展脫鉤的對策建議：

1）推動能源消費結(jié)構(gòu)性改革，促進經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整. 我國分能源類型的脫鉤情況看，盡管煤炭已達強脫鉤的狀態(tài)，但煤炭消耗的占比仍然過高，天然氣、一次電力等清潔能源的比重較低，因此仍需在全國范圍內(nèi)推動能源消費結(jié)構(gòu)改革，提高清潔能源的消費占比. 同時，我國工業(yè)化進程仍然處于發(fā)力階段，第二產(chǎn)業(yè)對經(jīng)濟增長的拉動作用相對較大，第三產(chǎn)業(yè)的拉動作用仍具有較大空間. 經(jīng)濟結(jié)構(gòu)調(diào)整對促進能耗脫鉤意義重大，加快傳統(tǒng)制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級，大力發(fā)展服務(wù)業(yè)、金融等第三產(chǎn)業(yè)，著重發(fā)展高效、高科技水平的現(xiàn)代化服務(wù)業(yè)，努力推動創(chuàng)新來拉動經(jīng)濟增長，從而降低能源消費強度，促進能耗脫鉤.

2）合理規(guī)劃推進城市化進程，協(xié)調(diào)土地城鎮(zhèn)化和人口城鎮(zhèn)化的發(fā)展. 城鎮(zhèn)化因素是影響我國能源消費量的一個重要因素，與經(jīng)濟規(guī)模因素對能耗脫鉤的抑制相當. 城鎮(zhèn)居民相對于農(nóng)村居民的人均能源消耗處于一個較高的水平，隨著城鎮(zhèn)化率的不斷提高，城市的交通需求以及一些耗能基礎(chǔ)設(shè)施必然增加，從而使得城市中能源的消費大幅度增長. 因此，不經(jīng)合理規(guī)劃而一味追求高速發(fā)展的城鎮(zhèn)化措施不可取，要協(xié)調(diào)土地城鎮(zhèn)化和人口城鎮(zhèn)化的發(fā)展，避免土地城鎮(zhèn)化過快而帶來的超前能源消耗，應(yīng)提升城鎮(zhèn)化發(fā)展的質(zhì)量，把已經(jīng)進城的人口固定下來，同時進一步發(fā)揮城市的積聚人口的作用，提升人口素質(zhì).

3）推動能源技術(shù)革命，提高能源使用效率. 我國能源消費脫鉤最重要的影響因素為能源消費強度因素和經(jīng)濟規(guī)模因素，強度因素對能耗脫鉤的促進作用也越來越強. 但發(fā)展是國家賴以進步的第一要義，顯然以約束發(fā)展來推動能源消費脫鉤是不可取的. 因此推動能源技術(shù)革命、提高能源效率和降低能源消費強度是促進能源消費脫鉤的關(guān)鍵手段. 要將綠色低碳優(yōu)先作為發(fā)展方針，大力發(fā)展循環(huán)經(jīng)濟，同時，提升綠色可再生能源的利用水平，提高可再生能源的開發(fā)能力，促進節(jié)約友好型社會的形成.