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    意念控制機(jī)械臂設(shè)計(jì)

    2020-11-20 23:23:56蔣翔宇支程昊張振
    裝備維修技術(shù) 2020年3期
    關(guān)鍵詞:單片機(jī)信號(hào)

    蔣翔宇 支程昊 張振

    0 引言

    隨著認(rèn)知水平的提高,人類(lèi)對(duì)大腦的研究越來(lái)越深入。腦電信號(hào)記錄大腦活動(dòng)過(guò)程中的腦電波變化情況,是大腦神經(jīng)細(xì)胞電生理活動(dòng)在大腦皮層或頭皮表面的總體反應(yīng)【1-2】。

    腦-機(jī)接口(Brain-computer interface,BCI)是指一種在人體外圍神經(jīng)與肌肉不參與的情況下,通過(guò)腦電信號(hào)產(chǎn)生控制信息的軟硬件通訊系統(tǒng)【3】。

    對(duì)于需要人為控制的對(duì)象的控制,采用基于意念控制的運(yùn)動(dòng)控制系統(tǒng)可以將人的雙手解放出來(lái),對(duì)于普通人而言,既可以使控制具有更強(qiáng)的娛樂(lè)性,同時(shí)也可以讓解放的雙手從事其他作業(yè)。對(duì)于殘障人士而言,這是一種可以提高他們生活質(zhì)量的方法。而腦-機(jī)接口技術(shù)則是實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)的極佳途徑。

    在應(yīng)用前景方面,該技術(shù)具有多種應(yīng)用場(chǎng)合??梢栽卺t(yī)院或者康復(fù)機(jī)構(gòu)推廣以幫+助手臂殘疾患者。同時(shí)也可以在某些環(huán)境比較惡劣的環(huán)境下完成某些工作,提高作業(yè)能力,應(yīng)用前景相當(dāng)廣泛。

    本項(xiàng)目所研制的意念控制機(jī)械助力臂,特點(diǎn)是輕便、成本較低、能耗少,運(yùn)動(dòng)靈活。目的是幫助傷殘人士只要通過(guò)意念就可以控制助力臂,完成抓取、點(diǎn)擊等動(dòng)作,方便其康復(fù)和生活。

    1 腦機(jī)接口系統(tǒng)組成和分類(lèi)

    腦電活動(dòng)來(lái)源于神經(jīng)元本身的膜電位及其波動(dòng)、神經(jīng)沖動(dòng)的傳導(dǎo)和突觸傳遞過(guò)程中產(chǎn)生的突觸后電位。腦電分為自發(fā)腦電和皮層誘發(fā)電位兩種。自發(fā)腦電是指在無(wú)明顯外部刺激的情況下,大腦皮層某個(gè)區(qū)域自發(fā)產(chǎn)生的節(jié)律性電位變化。皮層誘發(fā)電位是指在人受到外部刺激后,大腦皮層某個(gè)區(qū)域產(chǎn)生的電位變化【4】。

    BCI系統(tǒng)主要由信號(hào)采集、信號(hào)處理和控制器三個(gè)模塊組成【4】。首先用電極傳感器采集原始腦電信號(hào),再通過(guò)腦電放大器進(jìn)行放大和濾波,最后由信號(hào)采集卡將腦電信號(hào)輸入計(jì)算機(jī),完成信號(hào)采集工作。信號(hào)處理部分包括預(yù)處理、特征提取和特征分類(lèi)三個(gè)步驟。控制器部分根據(jù)不同的腦電特征產(chǎn)生不同的控制效果。

    BCI系統(tǒng)可以有很多種分類(lèi)方式。

    根據(jù)電極傳感器位置不同可分為植入式BCI和非植入式BCI。植入式BCI將采集電極植入人腦顱內(nèi),直接采集大腦皮層的腦電信號(hào)。該方法可以采集到較為強(qiáng)烈的腦電信號(hào),還可以減弱眼動(dòng)信號(hào)和面部肌電信號(hào)的干擾。但是植入式BCI會(huì)對(duì)個(gè)體造成巨大傷害,一般很少在人身上使用【5】。非植入式BCI將電極傳感器放置在人腦皮膚表面,采集頭皮上的腦電信號(hào)。目前所采取的研究方法主要有視覺(jué)誘發(fā)電位法、P300電位法和運(yùn)動(dòng)想象法等等。目前被廣泛使用的是10-20導(dǎo)聯(lián)系統(tǒng)。非植入BCI使用起來(lái)成本低,操作方便并且對(duì)人體幾乎沒(méi)有傷害,所以它是主流的BCI系統(tǒng)。

    2腦電信號(hào)的特點(diǎn)

    腦電信號(hào)是一種節(jié)律性很強(qiáng)的生物電信號(hào)。主要有以下特點(diǎn)【6】:

    第一,腦電信號(hào)強(qiáng)度一般在200μV以?xún)?nèi),非常微弱,并且非常容易受到人體動(dòng)作和環(huán)境噪聲干擾。面部肌肉運(yùn)動(dòng)所產(chǎn)生的肌電信號(hào)(mV級(jí))對(duì)腦電信號(hào)的干擾及其強(qiáng)烈。一個(gè)輕微的眨眼動(dòng)作在腦電圖上就是一個(gè)突出的尖峰。

    第二,腦電信號(hào)是非線性信號(hào),它產(chǎn)生于人腦這個(gè)非線性系統(tǒng)。同時(shí)也是非平穩(wěn)隨機(jī)信號(hào),隨著時(shí)間的變化信號(hào)特征也不斷變化。當(dāng)采用多個(gè)電極導(dǎo)聯(lián)采集腦電信號(hào)時(shí),得到的腦電信號(hào)是多維的,維間信息存在冗余。所以說(shuō),腦電信號(hào)具有很高的復(fù)雜度。

    第三,腦電信號(hào)可以分為不同頻率的信號(hào),主要由δ波(1-3Hz)、θ波(4-7Hz)、α波(8-16Hz)、β波(14-30Hz)和γ波(30Hz以上)。不同波段信號(hào)分別表征人腦不同的狀態(tài)。

    綜合以上三點(diǎn)特點(diǎn),微弱信號(hào),易受干擾,復(fù)雜度高和波段的選擇,都將成為本次項(xiàng)目實(shí)施的難題所在。

    3研究技術(shù)路線

    本項(xiàng)目擬采用的技術(shù)路線如下圖3-1所示。本方案綜合運(yùn)用了所學(xué)的機(jī)械工程、系統(tǒng)控制工程、力學(xué)以及計(jì)算機(jī)等方面的專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域知識(shí),采用運(yùn)動(dòng)和動(dòng)力學(xué)仿真及優(yōu)化設(shè)計(jì)、仿真的控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)及優(yōu)化應(yīng)用、樣機(jī)加工及其測(cè)試優(yōu)化的主線,進(jìn)行意念控制助力臂結(jié)構(gòu)的設(shè)計(jì)和制造。

    意念控制機(jī)械臂整體主要由四部分組成,分別為:

    圖3-1技術(shù)路線

    4控制部分

    4.1選定所需的驅(qū)動(dòng)

    1.驅(qū)動(dòng)部分設(shè)計(jì)

    對(duì)于步進(jìn)電機(jī)的控制采用51單片機(jī)+Arduino的方式,單片機(jī)負(fù)責(zé)采樣腦波并輸出數(shù)字信號(hào)和控制主電機(jī),輸出的數(shù)字信號(hào)作為輸入來(lái)控制Arduino上的兩個(gè)從電機(jī)。

    我們用的是L298N驅(qū)動(dòng)板,L298N是一種高電壓、大電流電機(jī)驅(qū)動(dòng)芯片。該芯片采15腳封裝。主要特點(diǎn)是:工作電壓高,最高工作電壓可達(dá)46V;輸出電流大,瞬間峰值電流可達(dá)3A,持續(xù)工作電流為2A;額定功率25W。內(nèi)含兩個(gè)H橋的高電壓大電流全橋式驅(qū)動(dòng)器,可以用來(lái)驅(qū)動(dòng)直流電動(dòng)機(jī)和步進(jìn)電動(dòng)機(jī)、繼電器線圈等感性負(fù)載;采用標(biāo)準(zhǔn)邏輯電平信號(hào)控制;具有兩個(gè)使能控制端,在不受輸入信號(hào)影響的情況下允許或禁止器件工作有一個(gè)邏輯電源輸入端,使內(nèi)部邏輯電路部分在低電壓下工作;可以外接檢測(cè)電阻,將變化量反饋給控制電路。使用 L298N芯片驅(qū)動(dòng)電機(jī),該芯片可以驅(qū)動(dòng)一臺(tái)兩相步進(jìn)電機(jī)或四相步進(jìn)電機(jī),也可以驅(qū)動(dòng)兩臺(tái)直流電機(jī)。

    2.步進(jìn)電機(jī)選型

    該步進(jìn)電機(jī)為四相八拍步進(jìn)電機(jī),采用單極性直流電源供電。只要對(duì)步進(jìn)電機(jī)的各相繞組按合適的時(shí)序通電,就能使步進(jìn)電機(jī)步進(jìn)轉(zhuǎn)動(dòng)。

    3.AD模塊

    ADC0832是8腳雙列直插式雙通道A/D轉(zhuǎn)換器,能分別對(duì)兩路模擬信號(hào)實(shí)現(xiàn)?!獢?shù)轉(zhuǎn)換,可以用在單端輸入方式和差分方式下工作。ADC0832采用串行通信方式,通過(guò)DI 數(shù)據(jù)輸入端進(jìn)行通道選擇、數(shù)據(jù)采集及數(shù)據(jù)傳送。8位的分辨率(最高分辨可達(dá)256級(jí)),可以適應(yīng)一般的模擬量轉(zhuǎn)換要求。其內(nèi)部電源輸入與參考電壓的復(fù)用,使得芯片的模擬電壓輸入在0~5V之間。具有雙數(shù)據(jù)輸出可作為數(shù)據(jù)校驗(yàn),以減少數(shù)據(jù)誤差,轉(zhuǎn)換速度快且穩(wěn)定性能強(qiáng)。獨(dú)立的芯片使能輸入,使多器件掛接和處理器控制變的更加方便。

    正常情況下ADC0832 與單片機(jī)的接口應(yīng)為4條數(shù)據(jù)線,分別是CS、CLK、DO、DI。但由于DO端與DI端在通信時(shí)并未同時(shí)使用并與單片機(jī)的接口是雙向的,所以在I/O口資源緊張時(shí)可以將DO和DI并聯(lián)在一根數(shù)據(jù)線上使用。當(dāng)ADC0832未工作時(shí)其CS輸入端應(yīng)為高電平,此時(shí)芯片禁用,CLK 和DO/DI 的電平可任意。當(dāng)要進(jìn)行A/D轉(zhuǎn)換時(shí),須先將CS使能端置于低電平并且保持低電平直到轉(zhuǎn)換完全結(jié)束。此時(shí)芯片開(kāi)始轉(zhuǎn)換工作,同時(shí)由處理器向芯片時(shí)鐘(CLK)輸入端輸入時(shí)鐘脈沖,DO/DI端則使用DI端輸入通道功能選擇的數(shù)據(jù)信號(hào)。在第一個(gè)時(shí)鐘脈沖的下沉之前DI端必須是高電平,表示啟始信號(hào)。在第二、三個(gè)脈沖下沉之前DI端應(yīng)輸入兩位數(shù)據(jù)用于選擇通道功能。

    4.2設(shè)計(jì)原理圖的仿真

    1.主電機(jī)的仿真

    運(yùn)用滑動(dòng)變阻器來(lái)模擬經(jīng)運(yùn)放處理過(guò)的腦波的模擬信號(hào),通過(guò)ADC0832,與預(yù)設(shè)集中度進(jìn)行比較,大于集中度則視為“輸入”,小于等于集中度則不響應(yīng),從而實(shí)現(xiàn)“想某一控制指令——集中意念——集中度檢測(cè)——數(shù)字指令輸入——電機(jī)執(zhí)行指令”這一過(guò)程。

    2.從電機(jī)的設(shè)計(jì)

    以單個(gè)步進(jìn)電機(jī)控制為例,我們利用Arduino的數(shù)字接口來(lái)實(shí)現(xiàn)控制,一個(gè)四相步進(jìn)電機(jī)需要用到四個(gè)接口,和兩個(gè)數(shù)字輸入口(代表正反轉(zhuǎn)),因此一個(gè)ardunio控制板可以實(shí)現(xiàn)對(duì)兩個(gè)步進(jìn)電機(jī)的控制。

    5 腦波部分

    1.腦電波采集方式確定

    采用藍(lán)牙夾持耳廓獲取波形方式。

    2.腦電波波形分析及判斷方式確定

    對(duì)3種腦電波波形的各種特征值進(jìn)行分析,將各種特征值都偏大的波確定為腦電活躍波。

    3.腦電波與數(shù)字信號(hào)的轉(zhuǎn)換

    編寫(xiě)代碼使之與單片機(jī)控制部分聯(lián)通并準(zhǔn)確傳輸信號(hào)。

    4.腦電波特征值分析

    由圖片可以看出,噪聲對(duì)腦電波采集影響非常大,我們一開(kāi)始嘗試用αβγ三種波中幅值較大的波來(lái)判斷指令,由于幅值波動(dòng)較大,我們將思路改為求波形的積分面積進(jìn)行比較,占較大面積的波形即為指令波。

    若所檢測(cè)的三種波形中有積分面積率先到達(dá)設(shè)定值,該指令波將發(fā)出信號(hào)觸發(fā)外接單片機(jī)進(jìn)行控制。

    6 機(jī)械部分

    機(jī)械臂部分先進(jìn)行三維建模,利用3D打印技術(shù)制作出來(lái),最后確定機(jī)械臂與腦電波的連接方式。

    參考文獻(xiàn):

    [1]張海軍,王浩川,多導(dǎo)聯(lián)EEG信號(hào)分類(lèi)識(shí)別研究【J】.計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用,2008,44(24):228-230.

    [2]徐琳,許百華.非線性動(dòng)力學(xué)腦電信號(hào)分析方法的研究與應(yīng)用【J】.心理科學(xué),2005,28(2):761-763.

    [3]Wolpaw JR,Birbaumer N,McFarland,et al. Brain-computer interface for communication and control[【J】.Clinical Neurophysiology,2002,113(6):767-791.

    [4]朱大年主編.生理學(xué)(第七版)【M】.北京:人民衛(wèi)生出版社,2009.

    [5]綦宏志,萬(wàn)柏坤,高揚(yáng).腦機(jī)接口:大腦對(duì)外信息交流的新途徑[J].國(guó)外醫(yī)學(xué).生物醫(yī)學(xué)工程分冊(cè),2005,(01):4-9.

    [6]Li Jukang,F(xiàn)or the Academic Degree of Master of Engineering,Southeast University,May 2016

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