人工智能中的自動(dòng)邏輯推理

劉惠 王堯

摘要：隨著科技的不斷發(fā)展，人工智能在我們生活中的應(yīng)用越來越廣泛，但在人工智能中運(yùn)用的邏輯推理方法通常是不能實(shí)現(xiàn)自動(dòng)推理的。在進(jìn)行自動(dòng)邏輯推理設(shè)置的時(shí)候應(yīng)該結(jié)合當(dāng)下人工智能的發(fā)展情況，采用適合其發(fā)展的方式進(jìn)行自動(dòng)邏輯推理的設(shè)置。本文主要針對人工智能的自動(dòng)邏輯推理，從人工智能的推理方式以及模式、人工智能沖突消除的策略等幾個(gè)方面進(jìn)行了分析和探討。

關(guān)鍵詞：人工智能;自動(dòng)邏輯推理

引言：

隨著科技的進(jìn)步發(fā)展，人工智能的應(yīng)用越來越多，在多個(gè)行業(yè)都有非常好的應(yīng)用，特別是在服務(wù)行業(yè)的應(yīng)用最為突出。在使用人工智能的過程中，要對其進(jìn)行一定的邏輯推理程序設(shè)定，傳統(tǒng)的推理方式不能滿足人工智能的需求，所以在進(jìn)行人工智能邏輯推理的時(shí)候，應(yīng)該根據(jù)人工智能的實(shí)際應(yīng)用需求，對其進(jìn)行合理的設(shè)計(jì)，使其能夠更好的完成自動(dòng)邏輯推理。

一、人工智能的邏輯推理方式以及模式

推理主要是運(yùn)用一種策略根據(jù)現(xiàn)實(shí)所發(fā)生的狀況，進(jìn)行下一步的發(fā)展推理，而人工智能當(dāng)中的邏輯推理過程中主要是依靠程序所完成的。人工智能當(dāng)中的邏輯推理也是非常重要的，在進(jìn)行程序設(shè)計(jì)的時(shí)候應(yīng)該將其結(jié)合實(shí)際進(jìn)行分析，使其在工作使用過程中能夠更好的進(jìn)行推理分析。

（一）邏輯推理的方式

邏輯推理當(dāng)中推理方式分為很多種，其中演繹推理在推理方式當(dāng)中處于最為基本的推理方式，其在進(jìn)行推理的過程中主要是根據(jù)當(dāng)下所需從簡單的推理逐步向著復(fù)雜特殊的方向發(fā)展，使其能夠有效的達(dá)到所需的目標(biāo)，為其工作開展提供良好的邏輯程序設(shè)計(jì)。歸納推理主要是從個(gè)體推理不斷向著一般發(fā)展，在進(jìn)行設(shè)計(jì)的時(shí)候相關(guān)人員一定要注意其特點(diǎn)，避免與演繹推理程序相混淆，影響程序的正常工作。默認(rèn)推理主要是在知識(shí)不完全的情況下，進(jìn)行一種假設(shè)推理的過程中，根據(jù)假設(shè)的條件對已經(jīng)存在的一些知識(shí)信息進(jìn)行一定的推理分析，最終得到理想的結(jié)果。推理的方式分為很多種，還有確定性、不確定性等相關(guān)的推理方式，在進(jìn)行人工智能邏輯推理程序設(shè)計(jì)的時(shí)候相應(yīng)的工作人員應(yīng)該結(jié)合人工智能的需求進(jìn)行相應(yīng)的設(shè)計(jì)，使其在工作過程中能夠更好的完成推理，達(dá)到工作的需求。當(dāng)下時(shí)代中人工智能的發(fā)展速度越來越快，其應(yīng)用也更加的廣泛，人類的部分工作已經(jīng)被其代替，所以在對其進(jìn)行邏輯程序設(shè)計(jì)的時(shí)候更應(yīng)該重視起來，避免其在工作過程中出現(xiàn)不必要的錯(cuò)誤操作，為后續(xù)的工作開展帶來不必要的麻煩。

（二）邏輯推理的模式

邏輯推理模式的匹配主要是對所存在的兩種方式進(jìn)行一定的比較，發(fā)現(xiàn)兩者之間是否存在聯(lián)系，是否在一定程度上是一致的，其主要可以分為確定性與不確定性兩類。其中確定性匹配主要是兩種知識(shí)類型相同的模式進(jìn)行分析或者是經(jīng)過一定的代換之后而一致的知識(shí)進(jìn)行匹配分析。反之不確定性則是對兩個(gè)知識(shí)模式完全不相同的類型進(jìn)行分析，但是其相似程度又是在規(guī)定的所需范圍之內(nèi)的，為其進(jìn)一步的程序設(shè)計(jì)進(jìn)行合理的匹配，使其能夠更好的完成所需的設(shè)計(jì)。這兩種模式在人工智能程序設(shè)計(jì)過程中是非常重要的，所以相關(guān)工作人員在進(jìn)行邏輯推理程序設(shè)計(jì)的時(shí)候一定要嚴(yán)格的按照要求進(jìn)行推理模式的匹配，使其能夠最大程度的滿足工作的需求，人工智能在不同領(lǐng)域的應(yīng)用所需的推理程序是不盡相同的，所以這就要求工作人員在進(jìn)行設(shè)計(jì)的時(shí)候必須結(jié)合實(shí)際的應(yīng)用，對其進(jìn)行嚴(yán)格的把關(guān)設(shè)計(jì)，使其能夠更好的開展工作。隨著應(yīng)用越來越廣泛對其要求也越來越高，在進(jìn)行設(shè)計(jì)的時(shí)候不能有任何的松懈，每個(gè)設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)都必須嚴(yán)格的進(jìn)行把關(guān)，按照要求進(jìn)行一定的設(shè)置，避免出現(xiàn)不必要的錯(cuò)誤而影響其后期程序的正常工作，進(jìn)而影響人工智能在人們工作生活當(dāng)中的應(yīng)用。工作人員要熟練的掌握邏輯推理模式的匹配，在設(shè)計(jì)程序的過程中嚴(yán)格的根據(jù)要求進(jìn)行[1]。

二、人工智能沖突消除的策略

在進(jìn)行人工智能推理程序設(shè)計(jì)的時(shí)候難免兩者之間會(huì)出現(xiàn)一定的沖突，這就要求工作人員要對其進(jìn)行一定的沖突消除設(shè)計(jì)，避免兩者之間發(fā)生沖突而影響其正常工作，邏輯推理設(shè)計(jì)過程中沖突消除的策略有以下幾種方式，其中有按針對性排序、已知事件、匹配度等多種方式進(jìn)行沖突的消除。有針對性的排序主要是在進(jìn)行選擇的時(shí)候，優(yōu)先選擇一些比較針對性比較強(qiáng)的規(guī)則進(jìn)行應(yīng)用，這樣就能夠盡可能的避免在進(jìn)行規(guī)則選擇的時(shí)候存在不知該選擇哪個(gè)進(jìn)行應(yīng)用的現(xiàn)象。按照已知事件進(jìn)行匹配主要是根據(jù)其新鮮時(shí)間比較多的方面進(jìn)行選擇，這樣在其后期遇到一些不符合常規(guī)的事件的時(shí)候能夠有效快速的做出判斷，避免在進(jìn)行工作的過程中出現(xiàn)一些比較不符合常規(guī)的事件的時(shí)候，程序無法進(jìn)行推理工作，影響人工智能的進(jìn)一步工作，同時(shí)也在一定程度上避免了選擇上的沖突。在進(jìn)行不確定性匹配的時(shí)候，根據(jù)兩個(gè)知識(shí)模式的相似度來進(jìn)行計(jì)算并對其進(jìn)行排序，在對比過程中選擇相似度比較高的進(jìn)行程序編入，這樣就能夠有效降低的避免出現(xiàn)相互之間的沖突發(fā)生，而進(jìn)一步影響正常的工作開展。在人工推理編輯的時(shí)候會(huì)出現(xiàn)多種情況相互沖突的現(xiàn)象，這個(gè)時(shí)候工作人員就應(yīng)采用一定的方法盡可能的避免沖突的發(fā)生而影響后期的工作開展[2]。

結(jié)束語

隨著時(shí)代的發(fā)展社會(huì)的進(jìn)步，各個(gè)行業(yè)的科學(xué)技術(shù)應(yīng)用也越來越廣泛，近些年最為廣泛的應(yīng)用就是人工智能的應(yīng)用，其在各個(gè)行業(yè)的應(yīng)用都取得了非常好的成就，為人們簡化了工作，降低了成本，特別是在一些應(yīng)用人員比較多的行業(yè)，如服務(wù)業(yè)等，大量的人員雇傭會(huì)無形中增加企業(yè)的成本，但是在很多方面還是會(huì)受到一定程度的影響，所以在這個(gè)過程中使用人工智能會(huì)使其有效的降低企業(yè)的人工成本，同時(shí)也能夠滿足高效率的生產(chǎn)需要。器械不會(huì)因?yàn)橥饨绛h(huán)境的改變而影響其正常工作，人在工作過程中會(huì)受到情緒、環(huán)境等的影響，而進(jìn)一步影響工作質(zhì)量以及效率，但是人工智能就能夠很好的規(guī)避這一現(xiàn)象的發(fā)生，能夠很大程度上滿足工作的需要，同時(shí)能夠有效的提高工作效率。

參考文獻(xiàn)：

[1]劉鈺治. 邏輯學(xué)表達(dá)在人工智能中應(yīng)用的研究[J]. 數(shù)碼世界， 2019（1）：12-12.

[2]聶芬. 計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中人工智能的應(yīng)用策略[J]. 電腦編程技巧與維護(hù)， 2018， 000（006）：141-142，153.

作者簡介：

劉惠（1987-07） 漢族， 工程師，河北省石家莊市， 從事電力信息通信工作;