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    基于新冠疫情下的城市軌道交通客流監(jiān)控研究

    2020-11-20 02:13:40宋著堅(jiān)
    中國(guó)信息化 2020年11期
    關(guān)鍵詞:線網(wǎng)客流量進(jìn)站

    宋著堅(jiān)

    2020年一場(chǎng)新冠疫情給人們生活和出行帶來(lái)了前所未有的影響,其中承擔(dān)城市內(nèi)通勤、出行優(yōu)先選擇的城市軌道交通也面臨著從未有過(guò)的運(yùn)營(yíng)情況,線網(wǎng)客流從疫情爆發(fā)后出現(xiàn)斷涯式下降。但隨著復(fù)工復(fù)產(chǎn)和疫情防控推進(jìn),政府主管部門(mén)對(duì)城市軌道交通的列車擁擠度要求越來(lái)越高,一邊是逐漸增加的客流量,一邊是嚴(yán)格控制列車滿載率,這給運(yùn)營(yíng)單位對(duì)客流預(yù)測(cè)和管控提出了更高的技術(shù)要求。本文結(jié)合國(guó)內(nèi)疫情期間軌道交通客流變化分析,對(duì)疫情下軌道交通短期客流預(yù)測(cè)及管控方案進(jìn)行探討。

    一、疫情下客流特征

    以H市為例,H市軌道交通客運(yùn)量由1月140萬(wàn)人次驟降到了 2月初10萬(wàn)人次,客流下降了約92%。隨著2月中旬企業(yè)復(fù)工,客流也逐步增長(zhǎng),直至恢復(fù)至疫情前水平。如圖1所示。

    在客流極低的運(yùn)營(yíng)情況下,原有的客流監(jiān)控范圍、預(yù)測(cè)方法和客流分析體系已經(jīng)不能適用。在客流增長(zhǎng)時(shí),急需結(jié)合疫情變化,制定全面的客流監(jiān)控方案,對(duì)后續(xù)客流增加進(jìn)行有有效的監(jiān)控和預(yù)測(cè),以應(yīng)對(duì)突發(fā)客流增長(zhǎng)時(shí)運(yùn)力不匹配問(wèn)題。因此必須建立一個(gè)有效的客流監(jiān)控的體系,準(zhǔn)確掌握線網(wǎng)客流變化情況,及時(shí)發(fā)布預(yù)警。

    二、客流監(jiān)控內(nèi)容

    (一)客流量監(jiān)控

    客流總量反映線網(wǎng)客流規(guī)模,是客流監(jiān)控的首要指標(biāo)。在疫情期間,客流量指標(biāo)分為兩個(gè)方面,一是實(shí)時(shí)日客流量監(jiān)控,二是周客流量走勢(shì)監(jiān)控。實(shí)時(shí)日客流量監(jiān)控反映當(dāng)日客流的增長(zhǎng)情況,在早高峰結(jié)束后,就可以發(fā)現(xiàn)今日客流的總體規(guī)模變化。客流量監(jiān)控一般是對(duì)進(jìn)站客流的監(jiān)控,由進(jìn)站客流乘以一個(gè)設(shè)置好的乘客換乘比例得出實(shí)時(shí)客流量,因此客流總量監(jiān)控?cái)?shù)值存在一定誤差。

    (二)斷面客流量監(jiān)控

    斷面客流量中“最大斷面客流量”反映列車上乘客聚集密度,行業(yè)內(nèi)以1小時(shí)內(nèi)斷面輸送的乘客總數(shù)量為指標(biāo),該指標(biāo)和每小時(shí)投入該區(qū)間的列車數(shù)量有關(guān),運(yùn)營(yíng)單位可通過(guò)增加在線列車數(shù)量來(lái)降低斷面滿載率。斷面客流量監(jiān)控是線網(wǎng)客流監(jiān)控面臨最難的一項(xiàng)工作。隨著復(fù)工復(fù)產(chǎn)的進(jìn)行,交通運(yùn)輸部也下發(fā)了不同防疫級(jí)別下的最高斷面客流要求(交運(yùn)明電[2020]84號(hào)),見(jiàn)表1。

    最大斷面客流也具有時(shí)段性的特點(diǎn),在早晚高峰的特定區(qū)段,斷面客流量會(huì)達(dá)到高峰。目前各城市地鐵均有線網(wǎng)斷面客流監(jiān)控系統(tǒng),實(shí)時(shí)監(jiān)控線網(wǎng)斷面客流情況。上述系統(tǒng)是在歷史客流數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上,結(jié)合當(dāng)日實(shí)時(shí)進(jìn)站量數(shù)據(jù)和列車運(yùn)行圖數(shù)據(jù)進(jìn)行客流模擬預(yù)測(cè)。

    (三)站臺(tái)客流量監(jiān)控

    許多城市地鐵站與機(jī)場(chǎng)、火車站、汽車站都有換乘,在疫情期間對(duì)與地鐵外交通工具銜接車站以及重點(diǎn)換乘車站的進(jìn)出站量監(jiān)控(包括站臺(tái)擁擠度)非常有必要,防止發(fā)生突發(fā)大客流事件。

    三、客流預(yù)測(cè)

    Y:該時(shí)段歷史客運(yùn)總量與歷史日客流總量比

    該方法是由于每小時(shí)段的客運(yùn)量與最終的客運(yùn)量有一定的比例關(guān)系,借助這個(gè)特點(diǎn)進(jìn)行當(dāng)日最終客流量的預(yù)測(cè)。預(yù)測(cè)的精度一是取決于進(jìn)站數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)性和準(zhǔn)確性,二是取決于數(shù)據(jù)的粒度。

    (二)周客流趨勢(shì)預(yù)測(cè)

    周客流預(yù)測(cè)基本能夠反映下一周客流增長(zhǎng)情況。疫情期間對(duì)下周客流量的預(yù)測(cè)也是特別的重要,便于運(yùn)營(yíng)方提前對(duì)下一周的運(yùn)輸計(jì)劃進(jìn)行調(diào)整準(zhǔn)備,適應(yīng)客流變化的需求。周客流預(yù)測(cè)主要是通過(guò)每周客流增長(zhǎng)(降低)趨勢(shì),以及周每天之間客流比例關(guān)系進(jìn)行預(yù)測(cè)。由于周客流預(yù)測(cè)規(guī)律性太強(qiáng),遇發(fā)生外部事件會(huì)導(dǎo)致預(yù)測(cè)偏差,所以周客流預(yù)測(cè)僅作為后期客流管控的準(zhǔn)備和參考??紤]到周客流預(yù)測(cè)的周期較大,在實(shí)際預(yù)測(cè)時(shí),一般是每天做未來(lái)7日的客流預(yù)測(cè),以提升預(yù)測(cè)的實(shí)時(shí)性和準(zhǔn)確度。

    (三)斷面客流量預(yù)測(cè)

    1、國(guó)內(nèi)相關(guān)研究

    斷面客流量預(yù)測(cè)短時(shí)預(yù)測(cè)模型,主要分為兩大類:理論驅(qū)動(dòng)模型和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)模型。理論驅(qū)動(dòng)模型主要有動(dòng)態(tài)交通分配模型;數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)模型主要有時(shí)間序列模型、卡爾曼濾波模型、非參數(shù)回歸、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法和支持向量機(jī)等單個(gè)模型以及小波變換、貝葉斯分解、經(jīng)驗(yàn)?zāi)J椒纸獾冉M合模型。模型的可靠性及可操作性對(duì)預(yù)測(cè)結(jié)果的準(zhǔn)確性和實(shí)時(shí)性起決定作用。在實(shí)際應(yīng)用中,模型的選擇至關(guān)重要。

    斷面客流量預(yù)測(cè)在業(yè)內(nèi)有深入的研究,并在各大城市軌道交通行業(yè)內(nèi)進(jìn)行實(shí)現(xiàn),以下是相關(guān)研究的預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)流程圖(見(jiàn)圖2)。從下圖看出,預(yù)測(cè)的重點(diǎn)是第一步客流分配模型的的創(chuàng)建,因?yàn)閷?shí)時(shí)客流的進(jìn)出站數(shù)據(jù)是無(wú)法準(zhǔn)確匹配,需要模型結(jié)合每個(gè)乘客的出行規(guī)律、歷史出行情況、進(jìn)行預(yù)測(cè)性的分配。

    2、簡(jiǎn)單比例預(yù)測(cè)法

    簡(jiǎn)單比例預(yù)測(cè)法是找出線網(wǎng)實(shí)時(shí)進(jìn)站量和斷面客流量的關(guān)系進(jìn)行趨勢(shì)預(yù)測(cè),下圖為歷史小時(shí)進(jìn)站量和斷面客流比例預(yù)測(cè)圖,如圖3所示。

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