王楓：一直奔跑在“在線教育”的路上

江敏 吳濤

王楓這二十多年來一直從事同一個領(lǐng)域——在線教育。盡管2002年時，這個名詞還沒這么時髦。

那年，他去美國佐治亞大學攻讀教育技術(shù)學博士，當時學術(shù)圈大拿最熱衷討論的話題是，怎么用互聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)重塑教育。

和他們的前輩一樣，技術(shù)樂觀派總能帶來關(guān)于未來教育的暢想。愛迪生在1913年時，這位電燈和電影的發(fā)明人曾表示，十年內(nèi)學生就不用去學校了，哈佛大學教授會在電影院里給你講課。

同樣的論調(diào)在電視、VCD和錄像帶問世時也出現(xiàn)過，就連比爾·蓋茨和喬布斯也曾對教育傾注不少心血。后者在被蘋果開除的郁悶期，在一家企業(yè)做過不少教育項目。至今，喬布斯的太太還依然會義務給孩子們上課。

但新技術(shù)一定不會取代老師，這是王楓在創(chuàng)辦論答后實踐出的答案。他在2016年成立論答，主攻 “AI+教育”方向，他們團隊設(shè)計開發(fā)的一套人工智能教學系統(tǒng)，可以輔助中小學教育機構(gòu)的線下教學，解決優(yōu)秀教師的供給問題。

王楓發(fā)現(xiàn)，國內(nèi)教育資源愈發(fā)不均衡，而教師不僅無法被替代，還是稀缺資源。特別是在偏遠的農(nóng)村地區(qū)，“寒門再難出貴子”正在成為現(xiàn)實。

“我想讓更多的孩子無論出身背景，都能夠真正享受到優(yōu)質(zhì)教育資源?；蛟S他們之中不是每一個人都能成功，但至少能在相對公平的起跑線上?！?h3>第三次創(chuàng)業(yè)

為了這次創(chuàng)業(yè)，王楓間接準備了7年。2006年博士畢業(yè)后，王楓在兩所大學里積累了博士后經(jīng)驗。2008年金融危機爆發(fā)后，意向大學的教職陸續(xù)被凍結(jié)。未來方向怎么走？王楓的童年經(jīng)歷倒是點醒了他。

在湖南老家上學時，王楓偶爾會在暑假賣冰棍來打發(fā)時間。最火爆的市場是在田間，不用怎么吆喝，頂著烈日辛苦勞作的農(nóng)民們就會立馬湊上來，搶光他的冰棍。

盡管賺的是辛苦錢，但成就感埋下的種子為站在十字路口的王楓指了條道。“原來我一直想帶一群志同道合的人去做企業(yè)?！?/p>

紐約州圣瑪麗學院正好給了他不錯的機會。這所擁有約三千人的高校在2008年時需要一位遠程教育總監(jiān)，負責全校所有的線上教育工作。王楓借此開始積累管理經(jīng)驗。

在線教育正好在美國開始流行，高等教育最先嘗到甜頭。從02年到11年，美國高校的在線教育收入以每年9%-30%速度快速增長，而傳統(tǒng)線下則幾乎無增長。

美國高校的在線教育可讓學生獲得與線下授課相同的文憑，對學生成績與老師授課的要求也不低，高校的資源投入甚至比線下更高。從網(wǎng)絡(luò)設(shè)備維護、課程開發(fā)、教師培訓等都需要王楓和他的團隊處理。這對教育技術(shù)學博士來說并不難，他想做更多。

“在線學習增長這么快，如果學校想要活得更好，必須抓住這波機會?！北究梢猿磐砦骞ぷ鞯耐鯒髯銎鹆松虡I(yè)計劃書，并游說校長、校董會成員投入更多資金。

08年到11年，圣瑪麗學院三個本科專業(yè)的線上課程辦起來。有了在線課程后，該校招生范圍從一小時車程距離擴至三小時，擴充了不少生源。

11年之后，王楓又在紐約城市大學再次證明自己。

該校在刑事司法領(lǐng)域頗有建樹，多個相關(guān)研究專業(yè)位列全球頂尖水平，其在線專業(yè)的資質(zhì)申請、線上招生與后期教學體系全由他一手搭建。期間，他還需要斡旋在學校工會、教授委員會、校董會等團體中，以獲得政策、資金、人員和學術(shù)上的支持。

這兩段經(jīng)歷為王楓積累了項目經(jīng)驗，這也是他將論答視作第三次創(chuàng)業(yè)的原因。2015年初王楓決定回國創(chuàng)業(yè)。

AI教育系統(tǒng)已經(jīng)像阿爾法狗一樣強大

2016年王楓同時在紐約和上海成立論答（Learnta），開始針對國內(nèi)中小學課程體系，本土化設(shè)計和開發(fā)人工智能算法引擎、學習系統(tǒng)、課程內(nèi)容以及教學模式，為中小學教育機構(gòu)提供AI學習綜合解決方案。

“整個教育行業(yè)最核心的重點是優(yōu)秀教師供給問題，即使拍幾個頂級名師的視頻，依然無法解決，傳統(tǒng)模式下好的成績必須依賴好的老師，但這又是一個悖論，哪里有那么多名師？而且很多名師的價格不止一千塊一小時。”王楓和他的團隊找到痛點之后，不斷打磨解決問題的方法論，他希望通過AI技術(shù)，在教育行業(yè)創(chuàng)造千萬名師，從根本上解決優(yōu)秀老師供給問題，這被王楓稱為論答創(chuàng)業(yè)的核心價值。

而全球最大的應試教育市場——中國，則是論答的天時地利，王楓認為，AI最適合的就是有明確學習目的的學習，所以，雖然美國是AI+教育的先行者，但他們生不逢地，美國基本沒有應試教育，完全撐不起一家偉大的AI+教育公司，這個機會一定在中國。

王楓的團隊由諸多數(shù)據(jù)科學家和教育專家組成，目前，王楓帶領(lǐng)團隊推出了論答人工智能學習系統(tǒng)，其中涵蓋智能測評、智能學習、智能課堂、數(shù)據(jù)分析等。

王楓說，論答AI學習系統(tǒng)不會因為你做錯，判斷你沒有掌握，也不會因為你做對了判斷你掌握，就好像有一個名師能夠看穿你，剛開始團隊也很驚訝。

他用大家熟知的谷歌AI阿爾法狗舉例，雖然論答和阿爾法狗算法完全不一樣，但有類比性，它每落完一個子，都會計算這步棋對贏得這盤棋的影響，而論答系統(tǒng)同樣會針對性的選擇下一題出在哪個知識點，在此之前沒人提前知道下一題會是什么。

他解釋道，就像一個平靜的湖面，當你做完一道題之后，相當于扔了一個石子，離得越近波紋越大，離得越遠波紋越小，答題的時候系統(tǒng)會根據(jù)做對或做錯調(diào)高或調(diào)低你在這個知識點還有相關(guān)知識點掌握的可能性，并不會因為做對或做錯直接判斷你掌握或者沒掌握，更不會簡單的通過三局兩勝規(guī)則來判斷，所以，答對卻判定未掌握知識點是系統(tǒng)綜合運算的結(jié)果，而兩次答對第三次答錯判定未掌握，是因為在你答對一次之后系統(tǒng)產(chǎn)生了懷疑，兩次答對依然沒有善罷甘休，最終你還是露出馬尾，系統(tǒng)從而作出判定。

那系統(tǒng)這樣的能力是如何煉成的？王楓表示，論答開發(fā)了多種核心算法，其中應用的一種算法的基礎(chǔ)是由卡內(nèi)基·梅隆大學開發(fā)，當時叫做認知向?qū)?，但因為算力等原因，還談不上人工智能，不過基礎(chǔ)模型已經(jīng)有了，近些年隨著計算機算力的提升和云平臺的支持，它的力量得以發(fā)揮。

具體而言，論答的團隊主要分為數(shù)據(jù)科學家團隊和內(nèi)容專家團隊，他們聯(lián)合把整個知識體系拆解為機器能夠理解的語言，一個知識圖譜平均需要三到五個月的時間，有了數(shù)據(jù)之后，機器可以進行調(diào)整，但初始值很重要，因為相對精準的初始值就是名師的教學經(jīng)驗的結(jié)晶，這個狀態(tài)對于算法來說等于巨大的數(shù)據(jù)量。

在王楓看來，AI和大數(shù)據(jù)不同。AI可以分析學生對知識點的掌握程度，幫助教師提供個性化教學內(nèi)容和練習。一位從教2-3年的教師可以通過系統(tǒng)幫助，達到5-6年教師的教學水平。受惠及的學生數(shù)量增加，學習效果也有提升。這一邏輯之下，構(gòu)成“名師”的各個要素都可以拆解成產(chǎn)品。

“好老師應該與好醫(yī)生一樣，最短時間找到病人的病因，然后對癥下藥。找到學生問題，這一點應該占名師核心技能的50%以上?！蓖鯒髡f。

智能評測系統(tǒng)因此成為論答最開始切入的研發(fā)方向，這一技術(shù)也成為他們后來整個系統(tǒng)解決方案的核心。

王楓常常用一元二次方程的例子解釋這套評測系統(tǒng)背后的智能程度。

“初中學生做錯了一道一元二次方程的題，好老師他會判斷，學生到底是不會一元二次方程，還是在一元一次方程上有困難，還是不會做因式分解，而還有一種可能是，他連小學乘法快速運算都不會?！睋?jù)王楓介紹，在論答的這套系統(tǒng)里，測試者平均只需要做8道題，至多15道，就能了解其是否掌握了初中代數(shù)的74個主要知識點。

“好的AI系統(tǒng)不會因為學生做不對一元二次方程，再扔給他同類型的海量題庫。很多孩子也想努力，他拼命做題卻越做越不會，很可能是方向和方法錯了?！?h3>科學家式創(chuàng)業(yè)

看似精簡的測評背后，是團隊多年研發(fā)時間的投入。

王楓對AI教育的系統(tǒng)設(shè)想，更像是一個解決在線教育“底層基建”的整體方案。其工作量與門檻，并非普通團隊所能承受?？蒲惺降难邪l(fā)風格、不計代價的資金投入也給論答打上了理想主義標簽。

相比國內(nèi)飛奔的在線教育企業(yè)來說，論答的產(chǎn)品研發(fā)速度有點慢。從2015年初的產(chǎn)品需求分析，到智能測評系統(tǒng)開發(fā)出第一版，論答花了接近一年半。但王楓認為，這也是他們與市場同類產(chǎn)品拉開差距的門檻。

“拆解知識點，形成圖譜，再與算法匹配關(guān)聯(lián)，這一過程需要極其頂尖的內(nèi)容專家和數(shù)據(jù)科學家長時間碰撞、磨合而成。僅這一難度就足以阻擋99%的公司來做這事?！蓖鯒髡f。

據(jù)他介紹，團隊成立兩年時，人員數(shù)量約四五十人，全是研發(fā)人員，沒有一位銷售。其團隊中還有不少類似馬鎮(zhèn)筠博士這樣的名校數(shù)據(jù)專家提供技術(shù)支撐。

“這里面需要大量的研發(fā)成本。我們也很幸運，一直有像青松基金這樣的頂級VC在支持，幫我們熬過初創(chuàng)企業(yè)的脆弱期。”王楓說。

在第一版測評產(chǎn)品出來后，教學內(nèi)容又是一座“深坑”。

由于各地教材版本不同，需要大量“產(chǎn)業(yè)工人”將內(nèi)容進行本地化處理?！爸袊猩锨f全職教師干的事情，我們一家初創(chuàng)公司要盡可能多的覆蓋到，這是個龐大的系統(tǒng)工程。我們這些年砸了近一個億的研發(fā)成本來解決這一問題。”

終于在2018年，團隊迎來了轉(zhuǎn)折點，他們有成熟的產(chǎn)品推向市場了。

在此之前，他們邀請美國賓夕法尼亞大學教授Ryan Baker做過實證研究，驗證其系統(tǒng)對學生學習效果的有效性?！巴ㄟ^這一系統(tǒng)學生學習效率是傳統(tǒng)模式的28倍，置信區(qū)間是95%以上。”

落地之前，其團隊還與合作學校開展“田野調(diào)查”。王楓每個月都會去會員學校開展調(diào)查工作，與校長和教師做訪談，到教室里觀察學生使用系統(tǒng)的情況。

據(jù)了解，該系統(tǒng)在教育中應用的有效性已經(jīng)通過實證研究證明，研究結(jié)果由賓夕法尼亞大學貝克教授發(fā)表于教育研究期刊《交互學習研究雜志》（Journal of Interactive Learning Research） 。在國內(nèi)，為支持產(chǎn)品研發(fā)，他們還與中國人民大學成立了中國人民大學論答教育大數(shù)據(jù)研究中心。

其商業(yè)化進程也在逐漸實現(xiàn)。從2018年至今，有數(shù)百所機構(gòu)與學校運用其系統(tǒng)，而價格遠低于同類產(chǎn)品，這也直接給團隊帶來市場信心。他們還準備將最新研發(fā)的自主學習類產(chǎn)品酷培AI推廣到全國各地去。

“很多地方的孩子可能輔導老師都沒有，而技術(shù)沒有什么邊際成本，我們完全可以以極其低的價格讓當?shù)氐膶W校、機構(gòu)和家長都擁有酷培AI，讓孩子們都更有效的學到知識?！?/p>

對于未來市場，王楓認為其發(fā)展空間是廣袤的。他算了筆帳：國內(nèi)有40萬家培訓機構(gòu)，論答的系統(tǒng)平均一年售價5萬元，一年就是200億，而公立學校每年經(jīng)費投入是5萬億，如果老師工作的至少20%能用智能系統(tǒng)輔助完成，這里就有1萬億人民幣的價值。

“教師們釋放的時間可以培養(yǎng)孩子素質(zhì)教育、批判思維，以及創(chuàng)新能力等。這就是我們的價值，越做越發(fā)現(xiàn)市場越大。”

從2002年去海外求學，到2015年回國創(chuàng)業(yè)，王楓認為，自己一直在同一條路上奔跑。盡管在國外的幾年似乎錯過了國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的大好浪潮，但他并沒有后悔情緒。

“因為這中間沒有一天浪費了時間。換種說法，其實我很幸運，正好是趕上13年開始的國內(nèi)在線教育風口，以前不太起眼的教育行業(yè)成了這么好的賽道?！?/p>

而在王楓看來，除了背后巨大商業(yè)價值，其社會價值更為有意義?！跋Ｍ苡懈嗪⒆油ㄟ^技術(shù)獲得同等的優(yōu)質(zhì)教育資源，這是每一天讓我們走下去的最核心動力。”