科技創(chuàng)新對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響研究
——以長江經(jīng)濟(jì)帶為例

李 俠 黃小燕

(蚌埠工商學(xué)院 安徽 蚌埠 233000)

引言

黨的十九大報告指出：隨著經(jīng)濟(jì)進(jìn)入新常態(tài)，單純追求經(jīng)濟(jì)的高速增長已經(jīng)成為過去式，未來會更加重視經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展，綠色GDP的概念也被再一次提出。從國家層面上看，一直非常重視對長江經(jīng)濟(jì)帶的戰(zhàn)略規(guī)劃，從長江經(jīng)濟(jì)帶的整體角度來看，長江經(jīng)濟(jì)帶國土面積和人口占比都居于較高水平，覆蓋全國9省2市,是中國改革開放40多年經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展的代表。中共中央、國務(wù)院指出：長江經(jīng)濟(jì)帶有其天然的地理位置優(yōu)勢，該地區(qū)依托長江黃金水道、能夠有效發(fā)展綠色生態(tài)經(jīng)濟(jì)，對該地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量增長帶來積極作用。2019 《長江經(jīng)濟(jì)帶高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)報告》中進(jìn)一步指出：2011—2016 年長江經(jīng)濟(jì)帶上、中、下游地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展存在很大的不平衡性問題，區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異明顯。要實現(xiàn)長江經(jīng)濟(jì)帶經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量增長，要把促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級作為重要的戰(zhàn)略部署。而科技創(chuàng)新正是促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的重要推動力，政府對科技水平的支持力度以及金融發(fā)展在推動科技創(chuàng)新上又起突破性的作用，因此，研究長江經(jīng)濟(jì)帶科技創(chuàng)新對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響將會對該地區(qū)未來經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展具有建設(shè)性的意義，對整個國家的經(jīng)濟(jì)也會有促進(jìn)作用。

一、文獻(xiàn)綜述

從現(xiàn)有文獻(xiàn)來看，對于科技創(chuàng)新的研究已經(jīng)有學(xué)者進(jìn)行了分析，如學(xué)者Romer(1986)構(gòu)建技術(shù)進(jìn)步內(nèi)生增長模型,指出經(jīng)濟(jì)進(jìn)步的內(nèi)在動力主要來自科技創(chuàng)新基礎(chǔ)上的知識成本。Pradhan等(2016)研究表明：在歐元區(qū)國家，金融發(fā)展能夠促進(jìn)科技創(chuàng)新。Solow(1956)運(yùn)用新古典經(jīng)濟(jì)增長模型揭示了技術(shù)進(jìn)步的外生性，使得用其解釋經(jīng)濟(jì)增長無法具有說服力。張海軍等(2019)則從實證分析的角度解釋了經(jīng)濟(jì)增長靠科技創(chuàng)新拉動需要前提條件，只有在金融發(fā)展水平規(guī)模適度的情況下才起作用。閆光芹(2019)基于山東省2008-2017年的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，著重研究科技創(chuàng)新、金融創(chuàng)新和經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系，結(jié)果顯示這三者之間具有密切的耦合協(xié)調(diào)度。與張林(2016)的研究結(jié)果相類似。柏建成等(2019)采用PVAR模型對長江經(jīng)濟(jì)帶的科技創(chuàng)新和金融發(fā)展的互動關(guān)系進(jìn)行研究，指出科技和金融兩者相輔相成，相互促進(jìn)，能夠?qū)?jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展起關(guān)鍵作用。也有學(xué)者直接研究科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)之間的關(guān)系，如Desmet等(2014)提出較好的發(fā)揮科技創(chuàng)新與主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)之間的互動關(guān)系，對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級具有重要推動作用，并能夠帶動經(jīng)濟(jì)發(fā)展。金浩等(2017)、胡蘇迪等(2018)提出科技創(chuàng)新在提升產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)上具有引導(dǎo)作用。但賈明琪等(2016)認(rèn)為技術(shù)進(jìn)步促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的效果取決于地區(qū)之間的經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度。張慧敏等(2019)基于京津翼2007-2016年的數(shù)據(jù)，運(yùn)用復(fù)合系統(tǒng)協(xié)調(diào)度模型得出區(qū)域之間的差異性會使科技創(chuàng)新對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級起阻礙作用。

綜上，我們可以發(fā)現(xiàn)，對于科技創(chuàng)新已經(jīng)有很多學(xué)者涉及到這一領(lǐng)域，但從研究現(xiàn)狀來看，大部分學(xué)者都是將科技創(chuàng)新與金融發(fā)展或?qū)⒖萍紕?chuàng)新與技術(shù)進(jìn)步相結(jié)合去研究對經(jīng)濟(jì)增長之間的關(guān)系，其次也有部分學(xué)者直接對科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響進(jìn)行分析，學(xué)術(shù)界對科技創(chuàng)新是促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級還是阻礙產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級一直存在爭議，本文基于前人研究的基礎(chǔ)上對長江經(jīng)濟(jì)帶進(jìn)行分區(qū)域以及全流域的綜合分析，在研究方法上，本文運(yùn)用stata13軟件對長江經(jīng)濟(jì)帶9省2市2007-2018年的面板數(shù)據(jù)，采取動態(tài)(系統(tǒng)GMM模型估計)和靜態(tài)相結(jié)合的方法進(jìn)行分析，以期為長江經(jīng)濟(jì)帶各省市的建設(shè)和經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展提供有效的政策建議。

二、 模型構(gòu)建和數(shù)據(jù)來源

(一) 模型構(gòu)建

長江經(jīng)濟(jì)帶指沿江附近的經(jīng)濟(jì)圈，涉及到9省2市①，范圍較廣，針對這一情況，各省市之間科技創(chuàng)新程度表現(xiàn)不一，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的構(gòu)成比例也存在差異性，因此為了更加全面研究這方面的內(nèi)容，本文采取動態(tài)和靜態(tài)相結(jié)合的面板數(shù)據(jù)對長江經(jīng)濟(jì)帶全流域及上游地區(qū)、中游地區(qū)和下游地區(qū)從2007-2018年的數(shù)據(jù)進(jìn)行估計。在考慮到全流域數(shù)據(jù)時，首先對模型的穩(wěn)健性進(jìn)行檢驗，其次運(yùn)用動態(tài)面板模型的系統(tǒng)廣義矩估計(SYS-GMM)進(jìn)行模型實證分析，而對上中下游三個區(qū)域的分析，則采用靜態(tài)面板模型進(jìn)行對比分析。最后根據(jù)研究結(jié)果得出結(jié)論。

本文主要研究的是科技創(chuàng)新對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響?；诖?，將本文的模型設(shè)定為：

模型一：

strit=α0+α1rdzbit+α2lczkjit+α3rdqsdlit+α4lzlsqit+α5lzlsyit+α6lbxmdit+μi+εit

模型二：

strit=α0+α1rdzbit+α2lczkj+α3rdqsdlit+α4lzlsqit+α5lzlsyit+α6lbxmdit+α7rdzbit-1+μi+εit

上述公式當(dāng)中，下標(biāo)i表示地區(qū)(i=1,2......9)，t表示時間(T=2007-2018)，μi表示不可觀察的地區(qū)效應(yīng)，εit為隨機(jī)擾動項。模型一的公式，是一個靜態(tài)面板數(shù)據(jù)模型，主要用來對上游、中游和下游地區(qū)進(jìn)行估計，模型二的公式是一個動態(tài)面板模型，主要用來對長江經(jīng)濟(jì)帶進(jìn)行全流域的系統(tǒng)GMM估計。該模型考慮到產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)可能具有動態(tài)特征，因此，將被解釋變量的滯后一期添加到模型中。

(二) 變量說明與數(shù)據(jù)來源

1. 被解釋變量

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化(str)。本文產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的指標(biāo)用產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化來表示。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化指的低級產(chǎn)業(yè)向高級產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)換的一個動態(tài)過程，例如，第一產(chǎn)業(yè)向第二產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)換，第二產(chǎn)業(yè)向第三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)換，一個地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化可以體現(xiàn)該地區(qū)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的調(diào)整方向。本文采用李文艷、吳書勝(2016)的做法，即用第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的比重來表示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型升級。數(shù)據(jù)來自各省市統(tǒng)計年鑒和國家統(tǒng)計局。

2. 解釋變量

科技創(chuàng)新投入(rdzb)。本文選取R&D研究經(jīng)費占GDP的比值作為科技創(chuàng)新投入的指標(biāo)。研究與試驗發(fā)展(R&D)活動指在科學(xué)技術(shù)領(lǐng)域，考慮到知識存量的作用，再去運(yùn)用這些知識去進(jìn)行新應(yīng)用的開發(fā)而進(jìn)行的系統(tǒng)的創(chuàng)造性的活動，與GDP的占比更能夠突出一個地區(qū)對科研活動的重視程度，因此，能夠很好的代表一個地區(qū)的科技創(chuàng)新投入水平，將該指標(biāo)作為解釋變量具有很強(qiáng)的代表性。數(shù)據(jù)來自各省市統(tǒng)計年鑒。

3. 控制變量

本文擬采取的控制變量有地方財政科技支出(lczkj)、R&D全時當(dāng)量(rdqsdl)、專利申請量(lzlsq)、專利授權(quán)量(lzlsy)、保險密度(lbxmd)。地方財政科技支出能夠顯示該地區(qū)的對科技水平的投入力度，以及政府對科技發(fā)展的重視程度，能夠?qū)萍籍a(chǎn)業(yè)產(chǎn)生直接影響。R&D全時當(dāng)量、專利申請量和專利授權(quán)量能夠體現(xiàn)該地區(qū)的科研知識的發(fā)展水平，保險密度是指按限定的統(tǒng)計區(qū)域內(nèi)常住人口平均保險費的數(shù)額，它標(biāo)志著該地區(qū)保險業(yè)務(wù)的發(fā)展程度，也反映了該地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。經(jīng)濟(jì)發(fā)展對科技創(chuàng)新具有重要的推動力。數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒》和《中國區(qū)域金融市場發(fā)展報告》。

(三)變量的統(tǒng)計性描述

本文的樣本區(qū)間設(shè)定為2007-2018年，研究對象為長江經(jīng)濟(jì)帶，為降低數(shù)據(jù)的波動性，本文對地方財政科技支出、專利申請量、專利授權(quán)量和保險密度取對數(shù)處理，表1給出了各變量的統(tǒng)計性描述。

表1 各變量的統(tǒng)計性描述

由上表可知，各個變量之間的最大值和最小值都有一定的差距，由于該數(shù)據(jù)包含長江經(jīng)濟(jì)帶的9省2市，各地區(qū)之間的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平存在一定的差異，地區(qū)之間經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡，從標(biāo)準(zhǔn)差上來看，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化(str)和R&D研究經(jīng)費占比等主要變量的離散程度比較小，反映了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和科技創(chuàng)新投入在我國發(fā)展的波動性相對較小，有利于后續(xù)的實證研究。

(四)相關(guān)性分析

為更清晰地討論科技創(chuàng)新對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響效應(yīng)，表 2 給出各變量之間的相關(guān)性系數(shù)。由表中數(shù)據(jù)可知，從總體上看，樣本集中度是非常高的，科技創(chuàng)新投入與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化之間的相關(guān)系數(shù)為 0.5492，說明科技創(chuàng)新投入對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響是正向的，但是否確實如此，還有待進(jìn)一步的實證分析，就長江經(jīng)濟(jì)帶的整體狀況分析，科技創(chuàng)新的投入力度跟政府對科研經(jīng)費的投入密切相關(guān)，地方財政科技支出也是影響科技創(chuàng)新投入程度的重要變量，這兩個變量之間的相關(guān)系數(shù)為0.8134，相關(guān)程度較高。從數(shù)據(jù)整體顯示結(jié)果來看，各控制變量之間都存在很高的相關(guān)性，整體都在0.5以上，因此更有利于本章后續(xù)研究的開展。

表2 各變量之間的相關(guān)性分析

續(xù)表2

三、 實證分析

(一)整體性估計

本文運(yùn)用 Stata13生成長江經(jīng)濟(jì)帶2007-2018 年動態(tài)面板數(shù)據(jù)樣本的檢驗結(jié)果，為了保證模型建議結(jié)果的穩(wěn)健性，在進(jìn)行動態(tài)面板估計的同時對全流域數(shù)據(jù)再進(jìn)行面板的固定效應(yīng)檢驗和隨機(jī)效應(yīng)檢驗。我們通過模型1到模型3的橫向?qū)Ρ劝l(fā)現(xiàn)，主要解釋變量對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化的影響都是正向的，并通過了顯著性檢驗，說明模型是穩(wěn)健的。此外，針對工具變量是否有效的問題，模型3通過AR(2)和Sargan的P值來進(jìn)行判斷，根據(jù)模型檢驗結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)，AR(2)值為0.347，大于0.05，Sargan檢驗的結(jié)果為0.445，說明本模型的估計不存在二階序列相關(guān)，因此也不用考慮對工具變量進(jìn)行過度識別的問題，表明本文可以采用系統(tǒng) GMM 估計法進(jìn)行動態(tài)面板估計。

根據(jù)表3的模型3的檢驗結(jié)果可知：方程中被解釋變量的滯后一期回歸系數(shù)為0.998，顯著為正值，表明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級會受到其滯后一期的影響。從樣本的回歸模型而言，本文的主要解釋變量R&D研究經(jīng)費占比(rdzb)對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級產(chǎn)生了正相關(guān)效應(yīng)，并通過了顯著性檢驗，說明R&D研究經(jīng)費占比每增加一個百分點，就會使產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級增加0.346個百分點。表明長江經(jīng)濟(jì)帶在2007-2018 年產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級中，科技創(chuàng)新作出了非常重要的積極貢獻(xiàn)。隨著經(jīng)濟(jì)的增長，科技創(chuàng)新對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量增長的推動力也日顯突出，各地區(qū)為了支持科技創(chuàng)新，不斷的加大對研究與發(fā)展經(jīng)費的投入力度，以此推動新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展。以經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度比較高的地區(qū)江蘇省為例，江蘇省R&D經(jīng)費內(nèi)部支出從2007年的430.20億元增至2018年的2504.43億元。占該省當(dāng)年GDP比重2.7%。

表3 全流域樣本回歸結(jié)果

從控制變量來看，地方財政科技支出(lczkj)、國內(nèi)外三種專利申請量(lzlsq)和保險密度(lbxmd)對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級都起正相關(guān)作用，而R&D人員全時當(dāng)量(rdqsdl)和國內(nèi)外三種專利授權(quán)數(shù)(lzlsy)的結(jié)果顯示對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級沒有起到促進(jìn)作用。地方財政科技支出對一個地區(qū)的科技創(chuàng)新具有直接的促進(jìn)作用，科技支出經(jīng)費越多，就越體現(xiàn)出該地區(qū)對科學(xué)技術(shù)的重視程度。國內(nèi)外三種專利申請數(shù)量可以體現(xiàn)一個地區(qū)的創(chuàng)新能力，不過該變量并沒有通過顯著性檢驗。說明促進(jìn)效果不是很明顯，再看三種專利授權(quán)數(shù)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的相關(guān)關(guān)系為負(fù)，可以說明別授權(quán)的專利沒有的有效的轉(zhuǎn)入對第三產(chǎn)業(yè)的投入里面來。一個地區(qū)的保險密度可以體現(xiàn)出該地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度和普惠金融的普及程度，模型結(jié)果顯示：保險密度每增加一個百分點，就可以使產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級提高0.187個百分點，且通過了顯著性檢驗，進(jìn)一步驗證了經(jīng)濟(jì)發(fā)展促進(jìn)科技創(chuàng)新，從而帶動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。

(二)區(qū)域性估計

為了使模型檢驗更加具有針對性，接下來根據(jù)長江經(jīng)濟(jì)帶地理位置的大致特征，將長江經(jīng)濟(jì)帶大致分為上游、中游和下游三個地區(qū)進(jìn)行分地區(qū)檢驗，在對區(qū)域進(jìn)行分析時，因為面板數(shù)據(jù)較短，涉及的地區(qū)不多，我們在區(qū)域性分析中主要采用靜態(tài)面板進(jìn)行估計，在對模型估計之前我們分別對上游地區(qū)、中游地區(qū)和下游地區(qū)的數(shù)據(jù)進(jìn)行Hausman檢驗，以此來分析是選用固定效應(yīng)模型還是隨機(jī)效應(yīng)模型。由表4可知，三個區(qū)域的Hausman檢驗結(jié)果的P值均小于0.05，拒絕原假設(shè)，因此，三個模型均拒絕使用隨機(jī)效應(yīng)模型，而選擇用固定效應(yīng)模型進(jìn)行檢驗。

表4 上中下游樣本回歸結(jié)果

根據(jù)表4的模型回歸結(jié)果可知，上游地區(qū)、中游地區(qū)和下游地區(qū)的R&D研究經(jīng)費占比(rdzb)對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級均產(chǎn)生了正相關(guān)效應(yīng)，也再一次驗證了模型分析的可行性，科技創(chuàng)新確實能夠促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，帶來產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的高級化。上游地區(qū)的地方財政科技支出與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化是呈負(fù)相關(guān)關(guān)系，中下游地區(qū)呈正相關(guān)關(guān)系，可能是因為處在上游地區(qū)的省市是經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度相對來講比較低的地區(qū)，地方財政科技支持力度有限，該地區(qū)主要的經(jīng)濟(jì)發(fā)展主要集中在第二產(chǎn)業(yè)，因此，不能夠很好的表現(xiàn)出對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化的促進(jìn)。下游地區(qū)的經(jīng)濟(jì)綜合能力最強(qiáng)，因此表現(xiàn)更為明顯。R&D人員全時當(dāng)量(rdqsdl)在上游地區(qū)表現(xiàn)為對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的促進(jìn)作用，中下游地區(qū)則表現(xiàn)為阻礙作用，表明在中下游地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展已經(jīng)相對比較成熟，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級則需要更多綜合性因素去推動，保險密度(lbxmd)在三個地區(qū)均表現(xiàn)出對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的推動作用，保險密度每增加一個百分比，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化分別提高0.208、0.0989和0.428個百分點。這個結(jié)論與長江經(jīng)濟(jì)帶全流域的分析一致，說明對于經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度也是推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的重要影響因素。

四、 結(jié)論與政策建議

根據(jù)本文的回歸結(jié)果顯示：第一，從整個長江經(jīng)濟(jì)帶全流域來看，科技創(chuàng)新投入和地方財政科技支出都對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級發(fā)揮著顯著的推動作用；第二，根據(jù)地理位置大致劃分的上游地區(qū)、中游地區(qū)和下游地區(qū)來看，科技創(chuàng)新對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級的促進(jìn)作用表現(xiàn)呈現(xiàn)差異性，下游地區(qū)促進(jìn)作用更加明顯，中游地區(qū)其次，上游地區(qū)略顯乏力，同時地方財政科技支出等其他變量對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級作用在地區(qū)之間也存在明顯的差異性。通過以上結(jié)論，本文提出以下幾點建議：

(一) 提升科技創(chuàng)新投入

要想提高長江經(jīng)濟(jì)帶經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量增長，首先必須加大研究和試驗發(fā)展經(jīng)費投入和人才經(jīng)費投入支持力度，其次，由于地區(qū)之前存在的差異性，可以通過經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度較高的地區(qū)，例如上海市、浙江省和江蘇省等地區(qū)的發(fā)揮引領(lǐng)作用，加強(qiáng)對周邊地區(qū)的人才支持，技術(shù)支持和資金支持。

(二) 提高科技資源的配置水平。

促進(jìn)天津、上海、江蘇等優(yōu)勢金融資源向產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級過程中的配置。長江經(jīng)濟(jì)帶整體與產(chǎn)業(yè)的協(xié)調(diào)情況較好，但地區(qū)間的科技水平發(fā)展?fàn)顩r與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)仍然存在著較大差距。因此，上游地區(qū)、中游地區(qū)、下游地區(qū)應(yīng)都應(yīng)做好協(xié)商調(diào)整機(jī)制，做好區(qū)域分工，讓科技創(chuàng)新資源得到更有效的利用，從而帶動長江經(jīng)濟(jì)帶產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級。

(三) 提高各地區(qū)的金融發(fā)展水平。

強(qiáng)化金融發(fā)展對科技創(chuàng)新的促進(jìn)作用，進(jìn)一步提高互聯(lián)網(wǎng)金融和普惠金融的覆蓋范圍，發(fā)揮地區(qū)優(yōu)勢，例如湖北省武漢市高校名校眾多，教育資源集中，可重點培養(yǎng)科技金融人才；安徽省在發(fā)展本省經(jīng)濟(jì)的同時也要進(jìn)一步提高地方財政科技投入，重點發(fā)展高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)，實現(xiàn)“產(chǎn)學(xué)研”相結(jié)合的優(yōu)勢，從而促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級。