大數(shù)據(jù)背景下的社會(huì)面吸毒人員風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估體系研究與對(duì)策

朱嘉年，劉緒崇，駱健兒

（1.湘潭大學(xué)，湖南 湘潭 411100；2.湖南警察學(xué)院，湖南 長(zhǎng)沙 410138）

一、引言

毒品是人類社會(huì)的公害，是持續(xù)危害全球社會(huì)治理和公共安全的重要問(wèn)題?！皥?jiān)定不移打贏禁毒人民戰(zhàn)爭(zhēng)，不獲全勝?zèng)Q不收兵”，習(xí)近平總書記的講話代表了黨中央對(duì)于禁毒工作的重視以及對(duì)毒品零容忍的態(tài)度，總書記頻繁的就禁毒工作發(fā)表重要講話，將全民禁毒的工作在我國(guó)社會(huì)主義建設(shè)新時(shí)期推升至一個(gè)新的高度[1]。2018 年，我國(guó)共破獲毒品犯罪案件 10.96 萬(wàn)起，抓獲犯罪嫌疑人 13.74 萬(wàn)名，繳獲各類毒品 67.9 噸，查處吸毒人員 71.7 萬(wàn)人次。通過(guò)公安機(jī)關(guān)不懈努力與人民群眾的通力支持，中國(guó)禁毒工作近年來(lái)取得明顯成效，國(guó)內(nèi)毒品形勢(shì)呈現(xiàn)整體向好、持續(xù)改觀的積極變化。中國(guó)現(xiàn)有吸毒人數(shù)占全國(guó)人口總數(shù)的 0.18%，首次出現(xiàn)下降。但同時(shí)也應(yīng)看到合成毒品濫用仍呈蔓延之勢(shì)，毒品種類和結(jié)構(gòu)發(fā)生新變化[2]。針對(duì)現(xiàn)階段我國(guó)社會(huì)發(fā)展轉(zhuǎn)型攻堅(jiān)期所面臨的各類風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題，習(xí)近平總書記在黨的十八屆五中全會(huì)第二次會(huì)議上的講話中指出要防控風(fēng)險(xiǎn)，著力增強(qiáng)風(fēng)險(xiǎn)防控意識(shí)和能力。未來(lái)五年，可能是我國(guó)發(fā)展面臨的各方面風(fēng)險(xiǎn)不斷積累甚至集中顯露的時(shí)期。我們應(yīng)當(dāng)不斷完善國(guó)家安全體系，因?yàn)閲?guó)家安全體系是全面完成建成小康社會(huì)目標(biāo)的最基礎(chǔ)保障之一[3]。隨著中國(guó)的改革與發(fā)展進(jìn)入了關(guān)鍵期與深水區(qū)，大量社會(huì)矛盾隨即而來(lái)，毒品問(wèn)題因素不斷滋生，而毒品給社會(huì)所帶來(lái)的挑戰(zhàn)無(wú)疑是嚴(yán)峻且消極的[4]。社會(huì)面吸毒群體作為存在于社會(huì)面上，因吸毒被抓而留有案底，未被采取強(qiáng)制措施的高危人群，由于目前新型毒品的成癮性強(qiáng)而戒斷難的特點(diǎn)，他們隨時(shí)有可能復(fù)吸甚至致幻做出危害社會(huì)和傷害人民群眾的惡性案件。面對(duì)數(shù)量龐大的社會(huì)面吸毒群體，我們必須借助信息化手段準(zhǔn)確地識(shí)別出其風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)以用于危機(jī)預(yù)警和有效管控，預(yù)防吸毒人員違法犯罪，從而維護(hù)社會(huì)穩(wěn)定、保障國(guó)家安全。而社會(huì)面吸毒人員作為存在于社會(huì)面而未被采取強(qiáng)制措施戒毒人員，是需要公安機(jī)關(guān)重點(diǎn)關(guān)注和管控的對(duì)象。但現(xiàn)階段我國(guó)對(duì)社會(huì)面吸毒人員的相關(guān)研究不多，尤其是關(guān)乎人員風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估類的更是少之又少。隨著時(shí)代的進(jìn)步，不法分子利用新型技術(shù)生產(chǎn)的新式毒品種類繁多、誘導(dǎo)性極強(qiáng)，與之對(duì)應(yīng)的新型管控方案研究已經(jīng)到了刻不容緩地步，而社會(huì)面吸毒人員風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估結(jié)果的準(zhǔn)確性，是吸毒人員分類、分級(jí)管理取得良好成效的基礎(chǔ)關(guān)鍵之一，事關(guān)禁毒工作的穩(wěn)步推進(jìn)和良性發(fā)展[5][16]?，F(xiàn)階段我國(guó)社會(huì)面吸毒人員風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、分級(jí)管理和動(dòng)態(tài)管控還僅僅停留在禁毒法律法規(guī)和分類評(píng)估辦法的層面上。因此，社會(huì)面吸毒人員風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的研究有著極為關(guān)鍵的現(xiàn)實(shí)意義。

模糊多屬性決策是模糊數(shù)學(xué)中的集合理論與多屬性決策方法的結(jié)合與統(tǒng)一，其一般用于解決模糊環(huán)境下具有多個(gè)屬性指標(biāo)的方案的排序問(wèn)題，能夠幫助決策者更好地進(jìn)行判斷與選擇[6]。通常在現(xiàn)實(shí)情況下，由于人類思維邏輯的主觀差異性以及決策信息的不完整性會(huì)造成對(duì)真實(shí)信息的理解不到位、不深刻，而模糊多屬性決策能夠彌補(bǔ)傳統(tǒng)多屬性決策方法處理模糊信息方面的不足與缺陷[7]。當(dāng)前模糊多屬性決策模型開始在一些研究領(lǐng)域嶄露頭角，Chou等通過(guò)FMCDM 方法解決了國(guó)際型旅游酒店的選址問(wèn)題[8]。梁心雨運(yùn)用FTOPSIS和A-FTOPSIS方法的計(jì)算模型等進(jìn)行高速公路路線方案比選研究，以用來(lái)方便篩選和抉擇[9]。連菲等結(jié)合AHP 和模糊TOPSIS 方法構(gòu)建了外派人員回任后的回任適應(yīng)能力評(píng)價(jià)模型[10]。吳彤等運(yùn)用FAHP-FTOPSIS 構(gòu)建船舶溢油應(yīng)急處置方案評(píng)判指標(biāo)體系[11]。Amir Azizi 對(duì)西班牙東南部的供應(yīng)商進(jìn)行了優(yōu)劣排序[12]。田廣東等運(yùn)用模糊AHP 結(jié)合灰色理論及TOPSIS 方法,構(gòu)建一種新的貼近度指標(biāo)的模型，并通過(guò)判定拆解方案的等級(jí)及優(yōu)劣進(jìn)行排序從而篩選出最優(yōu)方案[13]。目前學(xué)術(shù)領(lǐng)域還沒有將FMCDM 運(yùn)用于公安禁毒領(lǐng)域的先例。

由于社會(huì)面吸毒人員風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估指標(biāo)的篩選與諸多因素相關(guān)，同時(shí)不可避免的存在專家的主觀差異性和客觀因素的不完整性以及部分潛在因素的不確定性，難以得到精確客觀的信息數(shù)據(jù)，因此社會(huì)面吸毒人員風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模式研究可視作為模糊多屬性決策問(wèn)題，且在參考了大量國(guó)內(nèi)外關(guān)于模糊多屬性決策文獻(xiàn)之后，從相關(guān)文件及文獻(xiàn)資料篩選出合適的定量指標(biāo)并嘗試將改進(jìn)的FAHP 結(jié)合FTOPSIS 方法對(duì)社會(huì)面吸毒人員風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估進(jìn)行研究，旨在為探索禁毒領(lǐng)域的研究進(jìn)行嘗試，為社會(huì)面吸毒人員風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的研究提供一種新的研究視角和伴隨思路。

二、社會(huì)面吸毒人員風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建

2016 年所出臺(tái)的《社會(huì)面吸毒人員風(fēng)險(xiǎn)分類評(píng)估管控辦法》第二十條之規(guī)定，為各地社會(huì)面吸毒人員風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和此類風(fēng)險(xiǎn)的研究工作奠定了堅(jiān)實(shí)的法律基礎(chǔ)。[14]社會(huì)面吸毒人員風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估是一項(xiàng)復(fù)雜的活動(dòng)。隨著國(guó)家禁毒大數(shù)據(jù)中心的啟用，我國(guó)禁毒工作發(fā)展趨勢(shì)已指向數(shù)據(jù)賦能[15]。

風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)的選取關(guān)乎整個(gè)評(píng)價(jià)結(jié)果的準(zhǔn)確性和客觀性，應(yīng)當(dāng)做到合法化、合理化、信息化、科學(xué)且高效。各評(píng)價(jià)指標(biāo)互相并立，有一定的參考比較性，通過(guò)結(jié)合量化與非量化的分析手段將指標(biāo)進(jìn)行具體化，使所選因素均具有賦值意義，減少主觀任意性所帶來(lái)的誤差，進(jìn)行避繁就簡(jiǎn)從而達(dá)到目標(biāo)[16]。指標(biāo)的選取基于我國(guó)具有代表性的社會(huì)面吸毒人員風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估指標(biāo)體系：《社會(huì)面吸毒人員風(fēng)險(xiǎn)分類評(píng)估辦法》、《溫州市吸毒人員風(fēng)險(xiǎn)量化評(píng)估辦法》以及基于改進(jìn)后的社會(huì)面吸毒人員風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估指標(biāo)評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)[5]，初步形成指標(biāo)體系，將專家意見法與理論分析相結(jié)合的方法對(duì)指標(biāo)進(jìn)行篩選，優(yōu)化指標(biāo)體系結(jié)構(gòu)[17]并最后構(gòu)建了社會(huì)面吸毒人員風(fēng)險(xiǎn)評(píng)判指標(biāo)體系，共計(jì)三個(gè)準(zhǔn)則層、九個(gè)措施層。

三、FAHP-FTOPSIS 模型建立

3.1 FAHP-FTOPSIS 方法概述

圖1 社會(huì)面吸毒人員風(fēng)險(xiǎn)評(píng)判指標(biāo)體系

模糊層次分析法（FAHP)及計(jì)算過(guò)程層次分析法(AHP)是20 世紀(jì)70 年代美國(guó)運(yùn)籌學(xué)T.L. Saaty 教授提出的一種定性與定量相結(jié)合的系統(tǒng)分析方法，模糊層次分析法是將傳統(tǒng)層次分析法通過(guò)構(gòu)造模糊數(shù)學(xué)中的模糊判斷矩陣進(jìn)行指標(biāo)權(quán)重運(yùn)算，這是一種定量與定性相結(jié)合的系統(tǒng)性分析方法[18]。模糊層次分析法能極大程度上減少傳統(tǒng)層次分析法點(diǎn)值打分無(wú)彈性所帶來(lái)的主觀性過(guò)強(qiáng)等問(wèn)題，減少打分專家的個(gè)人偏好造成的誤差，具有模糊判斷矩陣的優(yōu)勢(shì)和計(jì)算簡(jiǎn)潔性的特點(diǎn)[19]。優(yōu)劣解距離法由 Hwang 和Yoon 于1981 年提出，通過(guò)計(jì)算將得出評(píng)估對(duì)象到正理想解和負(fù)理想解的距離從而對(duì)評(píng)價(jià)對(duì)象進(jìn)行排序，以此來(lái)對(duì)評(píng)價(jià)對(duì)象進(jìn)行優(yōu)劣與否的判斷決策，從而使決策者在選拔對(duì)象中篩選出最優(yōu)解，是一種優(yōu)秀有效的多屬性決策方法[20]。但由于在真實(shí)情況下，由于人類的判斷標(biāo)準(zhǔn)與現(xiàn)實(shí)事物的真實(shí)情況通常都是模糊的概念界定，現(xiàn)實(shí)世界通常不可能存在任意判斷對(duì)象均可轉(zhuǎn)化為精確數(shù)字的情況。屆于此，C.T. Chen 等人將三角模糊數(shù)來(lái)描述評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)的語(yǔ)言表達(dá)，并且定義兩個(gè)模糊數(shù)之間的清晰歐幾里得距離，建立了模糊優(yōu)劣解距離法[21]。由于專家法具有無(wú)法避免的主觀性，且每個(gè)專家對(duì)指標(biāo)屬性的打分值會(huì)有一個(gè)上、下極限值，三角模糊數(shù)的概念應(yīng)勢(shì)而生，其可以更加真實(shí)地映射專家的主觀評(píng)價(jià)信息。

3.2 FAHP-FTOPSIS 方法的數(shù)學(xué)模型

3.2.1 FAHP 方法確定指標(biāo)權(quán)重

（1） 三 角 模 糊 數(shù)（Triangular fuzzy number, TFN）

其基本表現(xiàn)形式為A=（l,m,n）A=（l,m,u）,其隸屬度函數(shù)為：

其中：x ∈R，且0

（2）模糊判斷矩陣的構(gòu)造

專家對(duì)方案的各個(gè)評(píng)判指標(biāo)進(jìn)行比較，并通過(guò)表1 中的規(guī)則進(jìn)行打分

表1 指標(biāo)權(quán)重評(píng)價(jià)值

專家打分完畢后，按照式（1）構(gòu)造模糊判斷矩陣：

（3）通過(guò)改進(jìn)的方法求指標(biāo)權(quán)重

同濟(jì)大學(xué)隋明剛、魏嶷[22]為了解決一般模糊層次分析法計(jì)算的缺陷，提出了改進(jìn)的計(jì)算方法：

a.通過(guò)提供的兩者比較判斷構(gòu)造三角模糊判斷矩陣M=(aij)nxn，其中元素gij(lij, mij, uij)是一個(gè)以mij作為中值的閉區(qū)間。

b.構(gòu)造模糊評(píng)判因子矩陣E：

c.計(jì)算調(diào)整判斷矩陣Q：

把調(diào)整判斷矩陣Q 按列轉(zhuǎn)換為對(duì)角線為1的判斷矩陣Q′用方根法計(jì)算各項(xiàng)指標(biāo)權(quán)重：

●計(jì)算每行所有元素的n 次方根

對(duì)ωi進(jìn)行歸一化處理

3.2.2 FTOPSIS 法對(duì)社會(huì)面吸毒人員的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估排序

（1）多屬性決策矩陣構(gòu)建

多屬性決策分析的基本是決策矩陣的判斷，假設(shè)選取k 個(gè)社會(huì)面吸毒人員進(jìn)行人員風(fēng)險(xiǎn)程度評(píng)判、q 個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)以及r 個(gè)決策專家。決策專家對(duì)指標(biāo)的評(píng)價(jià)是模糊語(yǔ)言評(píng)價(jià)，但都均可轉(zhuǎn)化成三角模糊數(shù)

表 2 三角模糊數(shù)評(píng)價(jià)語(yǔ)言值

因?yàn)橛衚 個(gè)參與的社會(huì)面吸毒人員，所以最終我們表示成：

為了匯總r 個(gè)專家的決策和更好地，可以用以下公式：

（2）歸一化模糊決策矩陣

為了消除每個(gè)指標(biāo)的量綱和屬性不同對(duì)決策結(jié)果的影響，需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理。模糊決策矩陣規(guī)范化計(jì)算公式如下：

（3）計(jì)算權(quán)重歸一化模糊矩陣

根據(jù)之前求得的權(quán)重

（4）確定模糊正理想解（A+）和模糊負(fù)理想解（A-）記

（5）去模糊處理

去模糊處理可以幫助我們從模糊三角數(shù)中得到具體的數(shù)值，減少一定的計(jì)算量，通過(guò)以下積分值方法進(jìn)行三角模糊數(shù)的去模糊處理(σ=0.5)：

（6）選取的p 個(gè)人的正理想解和負(fù)理想解

選取p 個(gè)社會(huì)面吸毒人員進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估。具體操作為：選取p 個(gè)社會(huì)面吸毒人員每一個(gè)月（共三個(gè)月）通過(guò)圖一方法進(jìn)行人員風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估評(píng)估，打分必須如實(shí)客觀地按照三角模糊數(shù)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行。

為評(píng)價(jià)在此社會(huì)面風(fēng)險(xiǎn)評(píng)判指標(biāo)體系中的p 個(gè)人與正、負(fù)理想解的接近程度，引入如下兩個(gè)距離，即每個(gè)人pi與正理想解的距離和與負(fù)理想解的距

（7）計(jì)算每個(gè)人pi與正理想解的接近度

接近度CCi是體現(xiàn)每個(gè)人與正負(fù)理想解的距離的大小，比值的大小可說(shuō)明人員風(fēng)險(xiǎn)程度。比值越大，說(shuō)明人員風(fēng)險(xiǎn)程度越大，反之說(shuō)明人員風(fēng)險(xiǎn)程度越低。

（8）人員風(fēng)險(xiǎn)排序

根據(jù)計(jì)算結(jié)果，對(duì)綜合接近程度CCi進(jìn)行排序，從大到小的順序即表明了人員的風(fēng)險(xiǎn)大小順序。

四、FAHP-FTOPSIS 方法的計(jì)算

4.1 三角模糊矩陣的構(gòu)造及改進(jìn)的FAHP權(quán)重求法

假設(shè)對(duì)3 個(gè)人員進(jìn)行人員風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估（3 個(gè)人員分別為p1、p2、p3），對(duì)3 個(gè)二級(jí)指標(biāo)基本信息情況（C1）、行為情況（C2）、數(shù)據(jù)信息情況（C3），二級(jí)指標(biāo)基本信息情況（C1）包括吸毒情況（D1）、身體狀況（D2）、美沙酮維持治療情況（D3）、精神狀況（D4）四個(gè)指標(biāo)，行為情況（C2）包括外出情況（E1）、遵紀(jì)守法（E2）、脫離毒圈（E3）三個(gè)指標(biāo)，數(shù)據(jù)信息情況（C3）包括涉毒場(chǎng)所熱點(diǎn)或基站關(guān)聯(lián)情況（F1）和與涉毒人員行為軌跡關(guān)聯(lián)情況（F2）

即根據(jù)D1、D2、D3、D4、E1、E2、E3、F1、F2九個(gè)指標(biāo)對(duì)三個(gè)人員進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)程度評(píng)價(jià)。

具體步驟如下：主要是FAHP 計(jì)算權(quán)重值和FTOPSIS 進(jìn)行3 個(gè)人員風(fēng)險(xiǎn)程度排序。

表3 一級(jí)指標(biāo)權(quán)重評(píng)價(jià)值

表4 二級(jí)指標(biāo)權(quán)重評(píng)價(jià)值

表5 二級(jí)指標(biāo)權(quán)重評(píng)價(jià)值

表6 二級(jí)指標(biāo)權(quán)重評(píng)價(jià)值

根據(jù)式（3）a 先求得表3 內(nèi)的中值矩陣一致性檢驗(yàn)矩陣M，

C1 C2 C3 C1 1 4 3 C2 0.2611 1 1.6667 C3 0.3611 0.6667 1 M

再根據(jù)（3）b 構(gòu)造模糊評(píng)判因子矩陣E，

C1 C2 C3 C1 1 0.75 0.6667 C2 0.7021 1 0.6 C3 0.5154 0.6667 1 E

再根據(jù)（3）求得矩陣Q，

Q C1 C2 C3 C1 5.3547 6.75 6.0667 C2 1.8222 2.3069 2.4407 C3 1.3446 1.6042 1.6407

最后由（3）、（4）、（5）、（6）求得ω1＝（0.6199,0.2334,0.1567)。同理計(jì)算出各個(gè)指標(biāo)層的權(quán)重：ω2＝（0.3699，0.1634，0.2227，0.2439），ω3＝(0.0953,0.6412,0.2635), ω4＝（0.6510,0.3490），最終計(jì)算出各評(píng)價(jià)指標(biāo)相對(duì)于目標(biāo)層的權(quán)重：

4.2 FTOPSIS 對(duì)人員風(fēng)險(xiǎn)的評(píng)估

4.2.1 構(gòu)造模糊判斷矩陣

選取的3 位社會(huì)面吸毒人員P1、P2、P3根據(jù)式（7）構(gòu)造模糊判斷矩陣，結(jié)果見表7

表7 模糊判斷矩陣

4.2.2 構(gòu)造模糊加權(quán)標(biāo)準(zhǔn)化決策矩陣

再根據(jù)公式（8）、（9）、（10）、（11）對(duì)模糊判斷矩陣進(jìn)行加權(quán)標(biāo)準(zhǔn)化，結(jié)果如下表所示。

表8 模糊加權(quán)標(biāo)準(zhǔn)化決策矩陣

4.2.3 確定人員風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)及排序

由模糊加權(quán)標(biāo)準(zhǔn)化決策矩陣可根據(jù)式（12）、（13）、（14）得到模糊正理想解和模糊負(fù)理想解，然后進(jìn)行去模糊化最后可由式得到3 個(gè)社會(huì)面吸毒人員的正、負(fù)理想解的距離及接近度，計(jì)算結(jié)果和方案排序見下表：

表9 評(píng)價(jià)排序結(jié)果

由此計(jì)算結(jié)果可知，3 個(gè)參與評(píng)估的社會(huì)面吸毒人員的風(fēng)險(xiǎn)程度為：E1>E3>E2。因此，編號(hào)為E1 的吸毒人員風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)最大，E3 其次，E2 最低，不難得出導(dǎo)致差異性明顯的最主要原因是遵紀(jì)守法情況以及與其他涉毒人員的關(guān)聯(lián)情況。

五、對(duì)策與展望

目前，有關(guān)單位在處理社會(huì)面吸毒人員的相關(guān)問(wèn)題時(shí)，往往缺少對(duì)這類人員犯罪特點(diǎn)的研究與分析，沒有真正的“對(duì)癥下藥”。本文根據(jù)社會(huì)面吸毒人員的快速流動(dòng)性與成群結(jié)隊(duì)的特征，將數(shù)據(jù)信息融入社會(huì)面吸毒人員風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估體系，以挖掘評(píng)估對(duì)象的行為軌跡與相應(yīng)伴隨關(guān)聯(lián)的軌跡，將大數(shù)據(jù)軌跡信息與社會(huì)面吸毒人員風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估進(jìn)行串聯(lián)分析，真正做到用數(shù)據(jù)“說(shuō)話”，極大程度上消除主觀臆斷所帶來(lái)的虛假信息所產(chǎn)生的誤差且能減輕相關(guān)基層民警的工作量。

我國(guó)對(duì)社會(huì)面吸毒人員防控工作的研究還處于初步階段，相關(guān)人員風(fēng)險(xiǎn)的評(píng)估體系的研究更是少之又少。本文運(yùn)用模糊多屬性決策分析的方法提出了社會(huì)面吸毒人員風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的新思路，結(jié)合大數(shù)據(jù)賦能的智慧公安的信息化手段，使原有被動(dòng)的得到相關(guān)人員靜態(tài)信息評(píng)估模式變?yōu)橹鲃?dòng)獲取相關(guān)人員的動(dòng)態(tài)信息的新型評(píng)估模式，為未來(lái)的禁毒工作研究提供了新的嘗試且拓寬了思路。未來(lái)社會(huì)面吸毒人員風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估體系應(yīng)當(dāng)貼近相關(guān)吸毒人員的特點(diǎn)，合理、高效地運(yùn)用大數(shù)據(jù)、人工智能等信息化手段，為智慧警務(wù)充分賦能，進(jìn)而精確快速地高效打擊違法犯罪行為，讓汗水警務(wù)向智慧警務(wù)蛻變，從傳統(tǒng)警務(wù)向數(shù)據(jù)警務(wù)邁進(jìn)。