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    中美主要農(nóng)作物全要素生產(chǎn)率的比較分析

    2020-11-17 06:43:57王亮李慧泉
    創(chuàng)新科技 2020年8期
    關(guān)鍵詞:國際比較全要素生產(chǎn)率競爭力

    王亮 李慧泉

    摘 要:隨著我國勞動力成本和土地成本的不斷上升,主要作物產(chǎn)業(yè)的比較優(yōu)勢逐漸減弱,須轉(zhuǎn)變經(jīng)濟發(fā)展方式,實現(xiàn)要素驅(qū)動向生產(chǎn)率驅(qū)動轉(zhuǎn)變,而美國是我國小麥、玉米和棉花的主要進口國。在此背景下,基于中國和美國的主要作物產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù),比較分析中美兩國主要作物的全要素生產(chǎn)率,為我國促進農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型和提高主要作物競爭力提供參考依據(jù)。研究發(fā)現(xiàn):①美國農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率大于中國的農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率,且美國的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率沒有出現(xiàn)較大波動;②美國的玉米、小麥和棉花作物的全要素生產(chǎn)率普遍高于中國。隨著經(jīng)濟全球化深入發(fā)展,國內(nèi)和國際市場深度融合,資源要素和產(chǎn)品加速流動,我國主要作物競爭優(yōu)勢不足,進口壓力加大,美國主要作物的競爭力大于我國。

    關(guān)鍵詞:主要作物;全要素生產(chǎn)率;國際比較;競爭力

    中圖分類號:F323 ? ?文獻標(biāo)識碼:A ? ?文章編號:1671-0037(2020)8-84-9

    DOI:10.19345/j.cxkj.1671-0037.2020.08.010

    1 引言

    2020年初,突如其來的新冠疫情不斷蔓延,給世界經(jīng)濟帶來了嚴(yán)重沖擊,對人們的生產(chǎn)和生活帶來了巨大的不確定性,全球經(jīng)濟、貿(mào)易、金融等領(lǐng)域都不同程度地受到了抑制。在當(dāng)前全球經(jīng)濟已進入增長速度減緩、結(jié)構(gòu)調(diào)整和新冠疫情全球大流行的多重負(fù)面因素的特定時期,各國間的競爭已從傳統(tǒng)領(lǐng)域轉(zhuǎn)向了高科技領(lǐng)域,掌握先進核心科技就可以贏得未來。從理論上講,農(nóng)業(yè)綜合生產(chǎn)能力的提高主要取決于全要素生產(chǎn)率(TFP)的提高和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素的增加。在當(dāng)前有限的自然資源和環(huán)境條件約束下,要實現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率快速提升,全面落實“藏糧于地、藏糧于技”,就是要依靠農(nóng)業(yè)科技進步,推動農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率快速攀升。隨著勞動力成本和土地成本的不斷上升,比較優(yōu)勢逐漸減弱,再加上資本積累速度下降、人口紅利消失和資源環(huán)境壓力加大,傳統(tǒng)的粗放型發(fā)展方式難以為繼,須轉(zhuǎn)變經(jīng)濟發(fā)展方式,實現(xiàn)要素驅(qū)動向生產(chǎn)率驅(qū)動轉(zhuǎn)變,進而跨越“中等收入陷阱”。推進農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化建設(shè),全面提升我國農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率,是筑牢我國糧食安全屏障的首要抓手。

    農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率(TFP)反映農(nóng)業(yè)科技提升對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的貢獻程度。目前學(xué)者對全要素生產(chǎn)率國際比較主要是以國家為主體的宏觀層面的比較,Bureau et al(1995)[1]以1973—1989年歐美十國的面板數(shù)據(jù)為樣本,對其農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率進行了測算與對比分析,F(xiàn)ulginiti et al(1998)[2]測算分析了18個國家的農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率,同一時期,Arnade(1998)[3]將比較對象擴大到全球70個國家,并將時間跨度擴展至1961—1993年,Soriano et al(2003)[4]對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率進行了跨國比較分析,Vicente(2004)[5]、Tchale(2009)[6]、Lubis et al(2014)[7]對巴基斯坦、巴西、印尼等發(fā)展中國家的農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率進行實證測度。通過農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率國際比較,有利于提高本國農(nóng)產(chǎn)品在國際市場中的競爭力。

    隨著我國勞動力成本和土地成本的不斷上升,主要作物產(chǎn)業(yè)的比較優(yōu)勢逐漸減弱,須轉(zhuǎn)變經(jīng)濟發(fā)展方式,實現(xiàn)要素驅(qū)動向生產(chǎn)率驅(qū)動轉(zhuǎn)變。而美國是我國玉米、小麥和棉花的主要進口國,鑒于相關(guān)數(shù)據(jù)的獲取,基于中國和美國的主要作物產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù),比較分析中美兩國玉米、小麥和棉花作物的全要素生產(chǎn)率,為我國促進農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型和提高主要作物競爭力提供參考依據(jù)。分作物測算并比較其全要素生產(chǎn)率,能更好地反映各作物的綜合生產(chǎn)能力,體現(xiàn)主要作物的實際生產(chǎn)率狀況和實現(xiàn)農(nóng)業(yè)競爭力的提升。

    2 中美主要農(nóng)作物投入產(chǎn)出比較分析

    進入新時期,中國農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易的新形勢表現(xiàn)為進口增長持續(xù)迅猛、進口規(guī)模不斷擴大,農(nóng)產(chǎn)品呈現(xiàn)全面凈進口、價差驅(qū)動型進口特征顯著。根據(jù)中國海關(guān)總署統(tǒng)計數(shù)據(jù),2017年,中國農(nóng)產(chǎn)品進口1 259億美元,出口755億美元,貿(mào)易逆差504億美元,較2016年增長30.4%。糧食呈現(xiàn)全面凈進口,受國內(nèi)外價差的驅(qū)動,中國糧食生產(chǎn)基礎(chǔ)差,國際競爭力先天不足,同時缺乏保護調(diào)控手段。基于當(dāng)前中國和美國農(nóng)業(yè)種植結(jié)構(gòu),本研究選取了兩國具有代表性的玉米、小麥和棉花為主要研究對象。這里需要特別指出,考慮到因中美貿(mào)易摩擦對相關(guān)數(shù)據(jù)導(dǎo)致的差異,本研究特選取了1998—2017年的相關(guān)數(shù)據(jù),以更真實地反映中美主要農(nóng)作物投入產(chǎn)出情況。

    2.1 玉米

    中國和美國是全球種植玉米面積最大、總產(chǎn)量最多的兩個國家,但由于基本國情不同,玉米產(chǎn)業(yè)的發(fā)展存在很大差異。2006年以來,由于國內(nèi)玉米需求持續(xù)增加,需求增長率高于生產(chǎn)增長率,供求關(guān)系發(fā)生逆轉(zhuǎn);2007年中國玉米出口急劇下降,進口逐年增加;2010年以來,中國玉米進出口格局發(fā)生了根本變化,由凈出口變?yōu)閮暨M口;到2017年中國玉米進口量累計為282.56萬噸。

    美國玉米單位面積產(chǎn)量遠(yuǎn)高于同期的中國玉米單產(chǎn)水平。中國玉米單產(chǎn)水平由1998年的363 kg/畝,增長至2017年的502 kg/畝,年均增長1.72%。美國玉米單產(chǎn)水平由1998年的569 kg/畝,增長至2017年的774 kg/畝,年均增長1.63%,具體變化情況如圖1所示。單從年均增長率方面來看,中國玉米單產(chǎn)產(chǎn)量年均增長率高于美國0.9個百分點,但由于中國玉米單產(chǎn)畝均產(chǎn)量僅為美國的2/3,到2017年也只達到了美國單產(chǎn)畝均產(chǎn)量的64.86%。

    從生產(chǎn)成本構(gòu)成來看,中國與美國在玉米生產(chǎn)的成本方面結(jié)構(gòu)差異明顯。美國玉米生產(chǎn)呈現(xiàn)出高機械化、低化肥投入;中國則是高人工成本、高化肥投入。具體來看,2005年之后,中國玉米生產(chǎn)成本呈急劇上升趨勢,而美國玉米生產(chǎn)成本呈先升后降趨勢。單位面積各生產(chǎn)成本占比而言,美國玉米生產(chǎn)成本中,人工成本占比是最低的,所占比重不到1%,但機械成本和化肥成本較高,機械成本比重約為15%,體現(xiàn)了美國農(nóng)業(yè)機械化水平較高。而中國玉米生產(chǎn)成本中,人工成本占比是最高的,所占比重超過40%,體現(xiàn)了我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本的增加主要是由于人工成本提高,其化肥成本和美國玉米化肥成本所占比重相近,均在20%左右,而中國玉米機械成本比重從5%增長至14%,體現(xiàn)了我國玉米生產(chǎn)也正在向機械化生產(chǎn)轉(zhuǎn)變,詳細(xì)變化趨勢見圖1所示。

    2.2 小麥

    小麥?zhǔn)侵袊匾纳唐芳Z和戰(zhàn)略性儲備糧,小麥產(chǎn)業(yè)的穩(wěn)定發(fā)展對農(nóng)業(yè)增效與農(nóng)民增收具有重要的意義,也嚴(yán)重影響中國口糧安全戰(zhàn)略。從生產(chǎn)狀況來看,2010年之后,中國小麥生產(chǎn)穩(wěn)定發(fā)展,布局總體穩(wěn)定,但進出口經(jīng)歷了上升—下降—再上升的過程。自2009年以來,中國小麥進口量持續(xù)超過出口量,主要是價差驅(qū)動的作用,國內(nèi)小麥競爭優(yōu)勢下降,在國際市場中的競爭性較弱。到2017年,中國小麥進口429.67萬噸,比2011年增長242%,在大量進口的同時出口數(shù)量相對減少,2017中國小麥出口1.2萬噸,比2011年減少70%。

    美國小麥單位面積產(chǎn)量高于同期的中國小麥單產(chǎn)水平。美國小麥單產(chǎn)水平由1998年的558 kg/畝增長至2017年的626 kg/畝,年均增長0.61%;中國小麥單產(chǎn)水平由1998年的261 kg/畝增長至2017年的424 kg/畝,年均增長2.59%。在總面積不變或減少的趨勢下,小麥總產(chǎn)量的提高主要依賴于單產(chǎn)水平的提高。

    生產(chǎn)成本上升較快,種植效益持續(xù)下降。單位面積各生產(chǎn)成本占比而言,美國小麥生產(chǎn)成本中,人工成本占比是最低的,所占比重不到2%,化肥成本占比在10%~15%,機械成本占比幾乎在25%,同樣體現(xiàn)了美國小麥機械化生產(chǎn)的特點。而中國小麥生產(chǎn)成本中,人工成本占比依舊是重要組成部分,所占比重在2011年之后超過50%,是導(dǎo)致小麥成本利潤率持續(xù)降低的原因之一;化肥成本占比約為20%,到后期有所下降;而機械成本占比一直有所增加,體現(xiàn)了我國小麥機械化水平的提高(見圖2)。

    2.3 棉花

    中國是最大的原棉生產(chǎn)國和消費國,棉花是中國種植農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中僅次于糧食的第二大農(nóng)產(chǎn)品。自2014年中國取消了棉花臨時收儲政策,開始進行棉花目標(biāo)價格補貼政策,新政策重新激發(fā)了市場活力。

    自21世紀(jì)以來,我國棉花貿(mào)易處于凈進口狀態(tài),在2011年棉花進口量一度高達544萬噸,2017年我國棉花進口量為91萬噸,對外依存度較高,從2000年的1%上升到2017年的15%。2016年我國從美國進口棉花量為19萬噸,占進口量的比重為20%,受國內(nèi)宏觀經(jīng)濟環(huán)境和替代品的影響,國內(nèi)棉花產(chǎn)量下降,高品質(zhì)棉花進口將呈上升趨勢。

    中國棉花單位面積產(chǎn)量遠(yuǎn)高于美國。美國棉花單產(chǎn)水平由1998年的39kg/畝增長至2017年的56kg/畝,年均增長0.61%;中國棉花單產(chǎn)水平由1998年的68kg/畝增長至2017年的106kg/畝,年均增長2.59%。單位面積產(chǎn)量的差異是彌補中國和美國棉花單位產(chǎn)量成本差異的重要因素。

    單位面積各生產(chǎn)成本占比而言,美國棉花生產(chǎn)成本中,人工成本占比是最低的,所占比重不到2%,化肥成本占比在10%~15%之間,機械成本占比幾乎在25%,同樣體現(xiàn)了美國棉花機械化生產(chǎn)的特點。而中國棉花生產(chǎn)成本中,人工成本占比依舊是重要組成部分,所占比重在2011年之后超過50%;化肥成本占比約為20%,到后期有所下降;而機械成本占比一直有所增加,體現(xiàn)了我國棉花機械化水平的提高,在農(nóng)業(yè)機械化水平不斷提高的推動下,中國機采棉水平不斷提升(見圖3)。

    3 測算研究設(shè)計

    3.1 研究方法

    使用基于DEA模型的Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)測算全要素生產(chǎn)率。利用兩期指數(shù)的幾何平均定義Malmquist生產(chǎn)率指數(shù),該指數(shù)可將全要素生產(chǎn)率(TFP)分解為技術(shù)效率指數(shù)(EC)和技術(shù)進步指數(shù)(TC)。

    其中,x表示生產(chǎn)要素投入向量,y表示期望產(chǎn)出向量。[M0xt,yt]大于、等于、小于1,分別代表了全要素生產(chǎn)率(TFP)的提高、不變和降低。

    技術(shù)效率指數(shù)(EC)測度從t到(t+1)時期生產(chǎn)決策單元到最佳生產(chǎn)可能性邊界的追趕程度,被稱為“追趕效應(yīng)”。技術(shù)進步指數(shù)(TC)測度了生產(chǎn)前沿面從t到(t+1)時期的外推移動,被稱為“增長效應(yīng)”。

    3.2 數(shù)據(jù)來源

    中國數(shù)據(jù)來自中國統(tǒng)計出版社出版的《中國統(tǒng)計年鑒》《全國農(nóng)產(chǎn)品成本收益資料匯編》(1999—2018);美國數(shù)據(jù)來源于美國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟研究局(United States Department of Agriculture Economic Research Service,USDA)網(wǎng)站。

    因數(shù)據(jù)獲取限制,確定時間年限為1998—2017年。由于美國的化肥、機械等生產(chǎn)資料價格指數(shù)相關(guān)數(shù)據(jù)查找困難,因此,使用美國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料指數(shù)對相關(guān)變量進行平減;對中國相關(guān)數(shù)據(jù)以中國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料指數(shù)進行平減。

    基于研究主體的特點,本文確定如表1的投入產(chǎn)出指標(biāo)。

    4 結(jié)果比較分析

    在分析主要作物的全要素生產(chǎn)率國際比較前,本文首先分析中國和美國的農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率(TFP)比較,使用MAX-DEA軟件測算中國和美國的農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率(TFP),其結(jié)果如表2所示。在分析農(nóng)業(yè)TFP比較之后,本文分析比較美國和中國玉米、小麥和棉花作物的TFP,并進行分解分析,其測算結(jié)果為表3—表5所示。

    4.1 農(nóng)業(yè)TFP

    從整個過程來看,中國和美國的農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率(TFP)的增長均表現(xiàn)出增長程度緩慢和波動性較大的兩大特點,其中波動較大說明農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率的增長機制仍然存在很大的不穩(wěn)定性,其生產(chǎn)率增長源泉不穩(wěn)定。當(dāng)政策偏向農(nóng)業(yè)生產(chǎn)發(fā)展時,農(nóng)民加大對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素投入,隨著機械開始大規(guī)模替代勞動力投入,規(guī)?;?、專業(yè)化種植越來越發(fā)達,農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率就表現(xiàn)出相對穩(wěn)定的增長。

    美國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率指數(shù)沒有出現(xiàn)較大的波動性特征,大部分年份的全要素生產(chǎn)率均大于1(個別年份除外),說明美國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率的增長比較穩(wěn)定。而且,美國農(nóng)業(yè)的機械化水平很高,基本已實現(xiàn)農(nóng)業(yè)機械化生產(chǎn),其農(nóng)業(yè)機械成本遠(yuǎn)低于中國農(nóng)業(yè)機械生產(chǎn)成本。

    從中美兩國農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的差異分析,美國農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率大于中國的農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率增長率,而且美國沒有出現(xiàn)較大波動,表明美國農(nóng)業(yè)發(fā)展比中國穩(wěn)定。美國自然資源豐富,其農(nóng)業(yè)有著獨特的發(fā)展條件,而且美國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)實行大規(guī)模的農(nóng)場化經(jīng)營管理和生產(chǎn),加之美國農(nóng)業(yè)政策的優(yōu)惠性,實現(xiàn)區(qū)域化種植和專業(yè)化生產(chǎn),其技術(shù)效率較高;但美國比較缺少農(nóng)業(yè)勞動力,美國政府對農(nóng)業(yè)采取了支持和保護政策,而且其農(nóng)業(yè)專業(yè)化程度很高,農(nóng)業(yè)機械化規(guī)模較大,有力地降低了生產(chǎn)成本,提高生產(chǎn)率,農(nóng)業(yè)成為其具有競爭力的產(chǎn)業(yè)。

    4.2 玉米TFP

    美國玉米生產(chǎn)技術(shù)水平高、深加工比例大,是我國玉米的重要進口國,分析美國和我國的玉米生產(chǎn)率,對探求中國玉米產(chǎn)業(yè)的良性發(fā)展具有重要的作用。隨著玉米需求量不斷增加,玉米進口會出現(xiàn)持續(xù)增加狀態(tài),國外玉米價格優(yōu)勢重現(xiàn),我國玉米國際競爭力依然不足。為提高我國玉米國際競爭力,在玉米“市場定價、價補分離、市場主體多元化”等政策的引導(dǎo)下,我國玉米市場逐漸進入良性循環(huán),有利于提高國際競爭力(見表3)。

    第一,美國玉米產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率高于中國,美國玉米生產(chǎn)實現(xiàn)大規(guī)模的農(nóng)場化經(jīng)營,其專業(yè)化程度高,加之玉米種植過程中化肥和有機肥的合理搭配、農(nóng)業(yè)機械化的全面實現(xiàn),使其生產(chǎn)成本較低。中國的玉米品種較為單一,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模小,玉米種植沒有形成專業(yè)化、規(guī)?;纳a(chǎn),加之農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本的增長和土地流失嚴(yán)重的影響,玉米的專業(yè)化程度較低。

    第二,美國玉米的全要素生產(chǎn)率的變動主要來源于其技術(shù)進步的推動,而且其資源配置效率較高,說明美國玉米全要素生產(chǎn)率增長屬于“技術(shù)進步”的單輪驅(qū)動的發(fā)展模式。中國玉米的全要素生產(chǎn)率的變動則受到技術(shù)進步和技術(shù)效率的兩方面影響。技術(shù)進步促進全要素生產(chǎn)率的增長,而技術(shù)效率對其有負(fù)影響,說明中國玉米的生產(chǎn)資源配置效率較低,同時也說明中國玉米全要素生產(chǎn)率增長也屬于“技術(shù)進步”的單輪驅(qū)動的發(fā)展模式。

    第三,美國對農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)實行直接補貼、反季節(jié)補貼、收購價保護等政策以提高國際競爭力。相比之下,中國的農(nóng)業(yè)保護仍處于較低水平,并且隨著臨儲政策的取消,中國玉米生產(chǎn)的保護還將進一步被削弱。

    4.3 小麥TFP

    隨著生產(chǎn)成本的不斷提高,近年來國內(nèi)市場小麥價格一直處于上漲趨勢,而同期國際小麥?zhǔn)袌鰞r格總體呈下滑趨勢,國內(nèi)外小麥差價不斷拉大,除了品種調(diào)劑的原因外,主要是國內(nèi)小麥競爭優(yōu)勢下降、價差驅(qū)動的作用、小麥國際競爭力逐漸減弱。優(yōu)質(zhì)小麥“短板效應(yīng)”尤為突出,國內(nèi)優(yōu)質(zhì)小麥較為缺乏,加上產(chǎn)量低,導(dǎo)致農(nóng)戶種植積極性不高,缺乏國際競爭力(見表4)。

    中國小麥全要素生產(chǎn)率呈降低趨勢且波動性較大,年均降低0.6%,說明全要素生產(chǎn)率對促進中國小麥生產(chǎn)的增長作用還不是很穩(wěn)定。而美國小麥全要素生產(chǎn)率的變化比較穩(wěn)定,年均增長率為0.6%,說明全要素生產(chǎn)率對美國小麥生產(chǎn)的促進作用比較顯著。

    美國的小麥全要素生產(chǎn)率對小麥生產(chǎn)的貢獻大于中國,主要原因如下。

    第一,美國小麥種植已經(jīng)實現(xiàn)區(qū)域化和專業(yè)化生產(chǎn),其小麥的農(nóng)場規(guī)?;?jīng)營比較廣泛,而且隨著農(nóng)場規(guī)模化的種植,大規(guī)模使用機械,其人工成本和機械成本較低,信息化管理水平高,實現(xiàn)了生產(chǎn)、加工、銷售為一體的產(chǎn)業(yè)鏈生產(chǎn)規(guī)模。

    第二,中國的小麥傳統(tǒng)生產(chǎn)方式還沒有完全轉(zhuǎn)變,依舊是精耕細(xì)作的生產(chǎn)方式。而美國的小麥現(xiàn)代化生產(chǎn)程度比較高,其生產(chǎn)效率得到有效提高。

    4.4 棉花TFP

    我國的棉花需求較高,國內(nèi)供給小于需求,需要依靠進口,國內(nèi)外棉花價格差價嚴(yán)重,導(dǎo)致我國棉花的國際競爭力不足。

    美國是棉花生產(chǎn)大國和強國,其棉花質(zhì)量和產(chǎn)量一直位于世界前列。美國在棉花生產(chǎn)上具有種植規(guī)模大、機械化程度高、品質(zhì)優(yōu)良和生產(chǎn)發(fā)展穩(wěn)定等特點。

    第一,美國棉花全要素生產(chǎn)率高于中國,美國棉花生產(chǎn)率年均增長5.1%。主要原因有以下幾點。

    一是美國在棉花品種培育方面的高投入政策,使美國的棉花品種以優(yōu)良著稱世界;棉花優(yōu)種普及,嚴(yán)格實行區(qū)域種植,保證棉種的純度,確保棉花品質(zhì)的不斷提高;生產(chǎn)穩(wěn)定是美國棉花生產(chǎn)的最突出特點。

    二是隨著農(nóng)業(yè)機械化程度的提高,美國棉花生產(chǎn)的主體是農(nóng)場主,經(jīng)營規(guī)模越來越大,棉花集中集約化種植,地面平整,水利設(shè)施配套,技術(shù)先進。而且現(xiàn)代機械運用在棉花生產(chǎn)的各個環(huán)節(jié),使得棉花生產(chǎn)效率提高,棉花生產(chǎn)成本降低,棉花生產(chǎn)收益有所增加,促使棉花在國際市場中具有較強的競爭優(yōu)勢。

    三是美國政府對棉花生產(chǎn)采取高補貼政策,對棉花的市場資源配置產(chǎn)生較大的影響,從而促進棉花生產(chǎn)效率的提高。

    第二,中國棉花生產(chǎn)率年均增長只有1.6%。主要原因有如下幾點。

    一是受生產(chǎn)成本持續(xù)上漲、政策調(diào)整和植被比較收益下降的直接影響,中國棉花全要素生產(chǎn)率的波動性較大。

    二是棉花產(chǎn)業(yè)的發(fā)展容易受到國內(nèi)相關(guān)政策、環(huán)境的影響。國內(nèi)棉花生產(chǎn)沒有得到政府相關(guān)政策的優(yōu)惠,使得棉農(nóng)的積極性受到影響。

    三是變化趨勢上全要素生產(chǎn)率與技術(shù)進步相同。近年來棉花技術(shù)缺乏創(chuàng)新,對TFP的促進作用越來越乏力。棉花具有資本密集型特征,應(yīng)該通過技術(shù)進步提升生產(chǎn)效率。

    5 結(jié)論與政策

    隨著我國勞動力成本和土地成本的不斷上升,主要作物產(chǎn)業(yè)的比較優(yōu)勢逐漸減弱,美國是我國小麥、玉米和棉花的主要進口國?;谥袊兔绹闹饕魑锂a(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù),使用DEA-Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)比較分析中美兩國玉米、小麥和棉花作物的全要素生產(chǎn)率,并根據(jù)研究結(jié)論提出相應(yīng)的政策探討,為提高我國主要作物競爭力提供參考依據(jù)。

    5.1 研究發(fā)現(xiàn)

    通過對中國和美國主要作物全要素生產(chǎn)率分析研究發(fā)現(xiàn):①美國農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率大于中國農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率,且美國的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率沒有出現(xiàn)較大波動;②美國的玉米、小麥和棉花作物的全要素生產(chǎn)率普遍高于中國。隨著經(jīng)濟全球化深入發(fā)展,國內(nèi)和國際市場深度融合,資源要素和產(chǎn)品加速流動,我國主要作物競爭優(yōu)勢不足,進口壓力加大,美國主要作物的競爭力大于我國。

    究其原因主要有兩個方面:一是美國農(nóng)業(yè)自然資源豐富,而且實行大規(guī)模的農(nóng)場化經(jīng)營,其專業(yè)化程度,導(dǎo)致技術(shù)效率較高,有力地降低了生產(chǎn)成本,提高生產(chǎn)率,使農(nóng)業(yè)成為其具有競爭力的產(chǎn)業(yè)。二是美國屬于農(nóng)業(yè)發(fā)達國家,其農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素豐富,農(nóng)作物生產(chǎn)具有種植規(guī)模大、機械化程度高、品質(zhì)優(yōu)良和生產(chǎn)發(fā)展穩(wěn)定等特點;到21世紀(jì)美國農(nóng)業(yè)已基本實現(xiàn)機械化,在農(nóng)業(yè)機械投入上比較穩(wěn)定,而且其機械成本遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于中國,同時受美國政府政策的支持和保護,生產(chǎn)率較穩(wěn)定增長。

    5.2 政策建議

    中國和美國都屬于農(nóng)業(yè)大國,各自獨特的自然資源稟賦決定了其農(nóng)業(yè)不同的發(fā)展模式,但是,全要素生產(chǎn)率已成為農(nóng)業(yè)效率提高的主導(dǎo)因素。通過農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式的轉(zhuǎn)型升級、持續(xù)對外開放、研發(fā)投入和支持力度,有助于農(nóng)業(yè)持續(xù)向好地快速發(fā)展,具體如下.

    5.2.1 加快生產(chǎn)方式轉(zhuǎn)型,提高農(nóng)業(yè)核心競爭力。加快當(dāng)前農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式從要素投入增加向依靠科技進步促進發(fā)展轉(zhuǎn)變,提高全要素生產(chǎn)率對產(chǎn)出的貢獻,依靠科學(xué)技術(shù)的發(fā)展提高主要作物的生產(chǎn)水平,從根本上培育和提升主要作物科技競爭力和產(chǎn)業(yè)競爭力。

    5.2.2 加大農(nóng)業(yè)科研投入,提高科技支撐農(nóng)業(yè)發(fā)展效率。在農(nóng)業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈的視角下,對重點農(nóng)業(yè)生產(chǎn),包括種子化肥農(nóng)藥、地膜等生產(chǎn)資料、加工與冷鏈物流等環(huán)節(jié)進行精準(zhǔn)研發(fā),加大投入力度。建立農(nóng)業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈升級的研發(fā)機制,構(gòu)建以科技興農(nóng)的職稱政策體系,最終實現(xiàn)農(nóng)業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈的現(xiàn)代化發(fā)展態(tài)勢。

    5.2.3 在世貿(mào)組織框架下,制定符合中國農(nóng)業(yè)發(fā)展的支持政策。充分借鑒國際經(jīng)驗,結(jié)合國內(nèi)農(nóng)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀,最大化利用世貿(mào)組織各項政策,優(yōu)化農(nóng)業(yè)支持與扶持力度,保障涉農(nóng)企業(yè)發(fā)展的盈利空間,促進農(nóng)業(yè)網(wǎng)絡(luò)閉環(huán)體系的形成。

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    Abstract: As China 's labor costs and land costs continue to rise, the comparative advantages of major crop industries have gradually weakened. It is necessary to change the mode of economic development to achieve a factor-driven to productivity-driven transition, and the United States is China 's main importer of wheat, corn and cotton. Under this background, based on the major crop industry data of China and the United States, a comparative analysis of the total factor productivity of major crops in China and the United States was conducted, to provide a reference for China to promote agricultural transformation and improve the competitiveness of major crops. The study has found that: ① The total factor productivity of agriculture in the United States is greater than that in China, and there is no major fluctuation in agricultural productivity in the United States. ② The total factor productivity of major crops (corn, wheat, cotton) in the United States is generally higher than that in China. With the in-depth development of economic globalization, the deep integration of domestic and international markets, the accelerated flow of resource elements and products, the lack of competitive advantages of China's main crops, and the increased pressure on imports, the competitiveness of main crops in the United States is greater than that of China.

    Key words: major crops, total factor productivity, international comparison, competitiveness

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