電力大數(shù)據(jù)在新能源項(xiàng)目規(guī)劃中的應(yīng)用研究

毛智明

摘?要： 電力大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，為社會(huì)主義經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展帶來(lái)了新的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。在此期間，各行各業(yè)中都在運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，新能源項(xiàng)目也不例外，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用對(duì)新能源項(xiàng)目有非常重大的影響，恰當(dāng)?shù)膽?yīng)用電力大數(shù)據(jù)的分析可以促進(jìn)新能源項(xiàng)目的發(fā)展。電力行業(yè)在不斷發(fā)展進(jìn)步，更要針對(duì)目前的大數(shù)據(jù)環(huán)境來(lái)及時(shí)的調(diào)整行業(yè)發(fā)展方案，使其不斷適應(yīng)大數(shù)據(jù)的環(huán)境，從而獲得新發(fā)展活力。本文首先簡(jiǎn)要分析了電力大數(shù)據(jù)概念及其影響，隨后介紹了電力系統(tǒng)在新能源系統(tǒng)中的應(yīng)用。

關(guān)鍵詞： 電力大數(shù)據(jù);新能源項(xiàng)目規(guī)劃;應(yīng)用

【中圖分類(lèi)號(hào)】TU984.11?【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A?【DOI】10.12215/j.issn.1674-3733.2020.34.117

引言：近年來(lái)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)異軍突起，數(shù)據(jù)作為國(guó)家基礎(chǔ)性戰(zhàn)略資源，被稱(chēng)為21世紀(jì)的“鉆石礦”，各地各行業(yè)也紛紛開(kāi)始發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)，培育高質(zhì)量發(fā)展新動(dòng)能。尤其是今年新冠肺炎疫情發(fā)生以來(lái)，各地注重發(fā)揮電力大數(shù)據(jù)的作用，助力企業(yè)復(fù)工復(fù)產(chǎn)和經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展。隨后，面對(duì)新冠肺炎疫情沖擊和經(jīng)濟(jì)下行壓力，包括大數(shù)據(jù)中心在內(nèi)的七大領(lǐng)域新基建成為國(guó)家振興經(jīng)濟(jì)的強(qiáng)心劑，這在推動(dòng)電力大數(shù)據(jù)中心加快發(fā)展的同時(shí)，也進(jìn)一步向能源大數(shù)據(jù)中心升級(jí)，助力打破數(shù)據(jù)壁壘，深挖數(shù)據(jù)價(jià)。

1?電力大數(shù)據(jù)的概念

用電信息采集活動(dòng)進(jìn)行中，需要分布式改造集中式采集系統(tǒng)，不斷提升各項(xiàng)電力數(shù)據(jù)的入庫(kù)和查詢(xún)效率。在實(shí)際應(yīng)用分布式架構(gòu)采集系統(tǒng)的過(guò)程中，主要組成內(nèi)容包含了大數(shù)據(jù)云平臺(tái)、生產(chǎn)庫(kù)、流計(jì)算、中間庫(kù)、物聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)等方面部分。具體運(yùn)行環(huán)節(jié)，積極利用各項(xiàng)現(xiàn)場(chǎng)采集設(shè)備，如集中器和電表等方面，針對(duì)用電數(shù)據(jù)加以采集和獲取，使其推送到物聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)之中，而在流計(jì)算的核查作用下，中間庫(kù)、生產(chǎn)庫(kù)以及大數(shù)據(jù)云平臺(tái)都將能夠獲取到相應(yīng)治理后的數(shù)據(jù)。

2?電力大數(shù)據(jù)在新能源項(xiàng)目規(guī)劃中的應(yīng)用

2.1?電力系統(tǒng)在新能源系統(tǒng)中的應(yīng)用

我國(guó)的經(jīng)濟(jì)水平不斷增長(zhǎng)，城市化水平也不斷在提高，居民對(duì)電力的需求也變得越來(lái)越高，要想讓電力行業(yè)快速穩(wěn)定的發(fā)展，就要重視新能源項(xiàng)目的建設(shè)，認(rèn)真做好新能源項(xiàng)目的規(guī)劃與管理工作，讓新能源項(xiàng)目帶動(dòng)電力行業(yè)穩(wěn)定發(fā)展。而實(shí)際的電力系統(tǒng)工作過(guò)程中會(huì)遇到非常多的問(wèn)題，比如說(shuō)電力系統(tǒng)工程的規(guī)劃模型復(fù)雜，數(shù)據(jù)非常多，處理數(shù)據(jù)時(shí)容易出現(xiàn)誤差，要想提高對(duì)復(fù)雜電力系統(tǒng)工程規(guī)模規(guī)劃的效率，就需要利用電力大數(shù)據(jù)還對(duì)其分析處理，規(guī)劃新能源系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)，工作人員可以用電力大數(shù)據(jù)系統(tǒng)采集各項(xiàng)數(shù)據(jù)，對(duì)系統(tǒng)有更好的了解，對(duì)新能源的電源節(jié)點(diǎn)有更好的定位，有效應(yīng)用新能源和電力系統(tǒng)的電源節(jié)點(diǎn)，面對(duì)復(fù)雜的數(shù)據(jù)，工作人員需要用電力大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，只有這樣才能夠高效率的完成工作，與此同時(shí)，要想更好的優(yōu)化電力系統(tǒng)，規(guī)劃好電力系統(tǒng)的發(fā)展，讓大數(shù)據(jù)的計(jì)算方法變得更為精確，就需要準(zhǔn)確的檢測(cè)電力設(shè)備，預(yù)測(cè)電力設(shè)備的故障，讓電力系統(tǒng)的運(yùn)行變得更加可靠且穩(wěn)定，同時(shí)不能忘記傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃方法，讓新的網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃方法和傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃方法相結(jié)合，吸取過(guò)去網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃方法的精華，對(duì)新能源項(xiàng)目規(guī)劃系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行深度的挖掘，計(jì)算出準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)，整合電力系統(tǒng)運(yùn)行過(guò)程中的各項(xiàng)數(shù)據(jù)，利用這些數(shù)據(jù)來(lái)了解新能源系統(tǒng)的運(yùn)行情況，還能發(fā)現(xiàn)其中存在的問(wèn)題，如果能夠很好的利用電力大數(shù)據(jù)，就會(huì)讓新能源系統(tǒng)的規(guī)劃工作變得更加智能化，要想有針對(duì)性的提高新能源電力系統(tǒng)的規(guī)劃效率，同時(shí)提高新能源電力系統(tǒng)規(guī)劃的質(zhì)量，就必須建立起專(zhuān)門(mén)的新能源項(xiàng)目規(guī)劃的工作平臺(tái)。

2.2?防治環(huán)境污染

在大數(shù)據(jù)云平臺(tái)的支撐下，積極構(gòu)建BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。這一模型構(gòu)建過(guò)程中涉及到大量的信息，包含降雨、空氣質(zhì)量指數(shù)、濕度、氣溫、PM2.5等方面，這些信息所產(chǎn)生的物理意義不盡相同，需要事先開(kāi)展歸一化處理工作。采用單隱層BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型實(shí)施市負(fù)荷預(yù)測(cè)工作，能夠得到較為準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)曲線(xiàn)值，其和實(shí)際值之間大致上保持著重合狀態(tài)，預(yù)測(cè)結(jié)果的誤差率較低。由此可知，通過(guò)計(jì)算得到的預(yù)測(cè)工作，能夠得到接近于99.6%的準(zhǔn)確率，可以作為電力企業(yè)優(yōu)質(zhì)服務(wù)和風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)工作的重要參考，而對(duì)于未來(lái)空氣質(zhì)量指數(shù)的預(yù)測(cè)，能夠達(dá)到98.6%的準(zhǔn)確率，同樣可以給下一階段的空氣環(huán)境質(zhì)量保障和污染防治工作提供重要信息支持。

2.3?電力大數(shù)據(jù)在供電企業(yè)日常工作中的應(yīng)用

通過(guò)對(duì)電力大數(shù)據(jù)的采集、分析及應(yīng)用，可提供需求響應(yīng)應(yīng)對(duì)策略，預(yù)測(cè)發(fā)電情況和電網(wǎng)動(dòng)態(tài)負(fù)荷，幫助電網(wǎng)平衡各方的電力供應(yīng)和需求，降低成本。通過(guò)對(duì)客戶(hù)用電數(shù)據(jù)的分析，可為政府了解和預(yù)測(cè)全社會(huì)各行業(yè)發(fā)展?fàn)顩r和用能狀況提供基礎(chǔ)，為政府在產(chǎn)業(yè)調(diào)整、經(jīng)濟(jì)調(diào)控等方面做出合理決策提供依據(jù)。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行分析與建模，探索網(wǎng)格區(qū)域充電需求與充電能力的互動(dòng)關(guān)系，以提升充電站的運(yùn)營(yíng)效率。采用大數(shù)據(jù)分析方法還可實(shí)現(xiàn)充電設(shè)施的精準(zhǔn)選址，最終實(shí)現(xiàn)電動(dòng)汽車(chē)充電站的優(yōu)化布局。

2.4?智慧電能和運(yùn)維搶修

電力能源大數(shù)據(jù)的實(shí)現(xiàn)，能夠?yàn)殡娏π袠I(yè)的長(zhǎng)遠(yuǎn)穩(wěn)定發(fā)展提供重要基礎(chǔ)，還能夠給電力用戶(hù)帶來(lái)更為高效優(yōu)質(zhì)的服務(wù)。借助于電力能源大數(shù)據(jù)，針對(duì)用戶(hù)的實(shí)際用電習(xí)慣進(jìn)行分析和研究，獲取關(guān)于用電時(shí)長(zhǎng)混合用電負(fù)荷類(lèi)別的信息，盡可能從全貌角度描述好用戶(hù)信息，結(jié)合用戶(hù)用電需求推送出一些及時(shí)性的、高耗能設(shè)備用電信息。還能夠在實(shí)施大數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)上，制作出設(shè)備監(jiān)控圖表，結(jié)合以往歷史數(shù)據(jù)信息，詳細(xì)準(zhǔn)確判斷出突發(fā)故障問(wèn)題，并形成工單報(bào)送給附近的維修人員，大幅度提升搶修效率，減少斷電時(shí)間。

結(jié)束語(yǔ)：綜上所述，近些年來(lái)，為了更好的提高電力企業(yè)供電的質(zhì)量和效率，滿(mǎn)足居民對(duì)用電的需求，電力大數(shù)據(jù)的分析有著不可磨滅的功勞，根據(jù)用戶(hù)的不同需求調(diào)整供電網(wǎng)絡(luò)的分布，不斷改善和優(yōu)化電力的生產(chǎn)，增加用戶(hù)的體驗(yàn)度，同時(shí)，電力系統(tǒng)在進(jìn)行改革的過(guò)程中，不僅要?jiǎng)?chuàng)新規(guī)劃模式，還要善于從傳統(tǒng)的規(guī)劃中總結(jié)經(jīng)驗(yàn)，在跟上時(shí)代步伐的同時(shí)也不忘之前的精華，不斷促進(jìn)企業(yè)的高速發(fā)展。

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