“十三五”期間成都市高新區(qū)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)政策實(shí)證研究評價(jià)

摘要：成都市高新區(qū)作為是成都市乃至四川省科技創(chuàng)新新興城市的標(biāo)桿和典范，該區(qū)域匯集了大量的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)和創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)孵化平臺，是成都市“南拓”的戰(zhàn)略要地，其順應(yīng)時代發(fā)展潮流，加大創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)力度的趨勢不可逆轉(zhuǎn)。本文選取PMC模型對于四川省成都市高新區(qū)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)政策的實(shí)施效率進(jìn)行評價(jià)，使用網(wǎng)絡(luò)爬蟲抓取工具GooSeeker對選取的政策進(jìn)行文本數(shù)據(jù)挖掘，客觀量化各指標(biāo)數(shù)值，計(jì)算出各項(xiàng)政策組合的PMC指數(shù)并進(jìn)行評級。限于文章篇幅，本文篩選出其中PMC指數(shù)具有典型特征（最高、最低、最接近均值）的政策進(jìn)行深入分析研究。在此基礎(chǔ)上，提出關(guān)于成都市創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)政策的優(yōu)化建議，為創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)發(fā)展提供政策研判。

關(guān)鍵詞：PMC模型;文本挖掘;創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)政策

Abstract：Chengdu High-tech Zone is a benchmark and model for Chengdu，and even the emerging cities of science and technology innovation in Sichuan Province.The region has a large number of high-tech industries and innovation and entrepreneurship incubation platforms.It is a strategic location for Chengdu's“South Exten-sion”，which is in line with the times.The trend of development and the trend of increasing innovation and entrepreneurship are irreversible.This paper selects the PMC model to evaluate the implementation efficiency of the innovation and entrepreneurship policy of Chengdu High-tech Zone in Sichuan Province，and uses the web crawler Crawler GooSeeker to perform text data mining on selected policies，objectively quantify the values of each indicator，and calculate the PMC of each policy combination.Index and rating.Limited to the length of the article，this paper screens out the policies in which the PMC index has typical characteristics（highest，lowest，closest to mean）for in-depth analysis.On this basis，it proposes optimization suggestions for Chengdu's innovation and entrepreneurship policy，and provides policy research and judgment for innovation and entrepreneurship development.

Key words：PMC model;Text mining;Innovation entrepreneurship

引言：

2018年 9月，國務(wù)院印發(fā)《關(guān)于推動創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展打造“雙創(chuàng)”升級版的意見》，提出了打造“雙創(chuàng)”升級版的八個方面政策措施，指出要以習(xí)近平新時代中國特色社會主義思想為指導(dǎo)，全面貫徹黨的十九大和十九屆二中、三中全會精神，按照高質(zhì)量發(fā)展要求，深入實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略，打造“雙創(chuàng)”升級版，為加快培育發(fā)展新動能、實(shí)現(xiàn)更充分就業(yè)和經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展提供堅(jiān)實(shí)保障。大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新已經(jīng)成為新常態(tài)下經(jīng)濟(jì)建設(shè)的國家戰(zhàn)略“，雙創(chuàng)”戰(zhàn)略的有效實(shí)施是實(shí)現(xiàn)新舊動能轉(zhuǎn)換、經(jīng)濟(jì)社會可持續(xù)發(fā)展以及高質(zhì)量增長的重要保障[1]。創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)政策是支撐我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展新動能的重要引擎。隨著雙創(chuàng)影響的深化，國內(nèi)各省各市紛紛出臺相關(guān)政策推動雙創(chuàng)的持續(xù)發(fā)展。成都市較一線城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平還有較大的提升空間，要想實(shí)現(xiàn)雙創(chuàng)事業(yè)的平穩(wěn)健康發(fā)展就需要配套符合地方發(fā)展實(shí)際的有效政策。一方面，推動雙創(chuàng)是是適應(yīng)產(chǎn)品創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整模式創(chuàng)新的必然措施;另一方面，有效的配套政策也是保障雙創(chuàng)事業(yè)繼續(xù)平穩(wěn)發(fā)展的必要前提。本文利用了PMC指數(shù)模型對成都市最具代表性的高新區(qū)的最具有代表性的雙創(chuàng)政策進(jìn)行定量分析，并從其政策效果對成都市高新區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響來對其政策得出評價(jià)，從而提出相關(guān)政策改進(jìn)的方向，構(gòu)筑創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)發(fā)展西部高地。

1、相關(guān)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)政策評價(jià)的研究現(xiàn)狀

當(dāng)前我國學(xué)術(shù)界對于創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)政策的研究較多，且已有學(xué)者引入了相關(guān)模型對政策進(jìn)行量化評估。張永安和耿喆（2015）介紹了PMC的指導(dǎo)思想，通過運(yùn)用PMC指數(shù)模型對中關(guān)村自主創(chuàng)新示范區(qū)的科技創(chuàng)新政策進(jìn)行量化評價(jià)[2]。張?jiān)偕屠铞螡?016）通過數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法（DEA模型）構(gòu)建了創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)政策績效評價(jià)的理論模型，對天津市創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)政策進(jìn)行了評價(jià)，并提出了建設(shè)性的策略和建議[3]。張永安和郄海拓（2017）通過PMC模型并結(jié)合PMC曲面將12項(xiàng)國務(wù)院優(yōu)秀級別的創(chuàng)新政策進(jìn)行評價(jià)，為舊政策的修改以及新政策的制定進(jìn)行指導(dǎo)[4]。李愛國、曾慶（2017）提出的雙創(chuàng)內(nèi)生于經(jīng)濟(jì)的轉(zhuǎn)型發(fā)展，雙創(chuàng)政策植根于經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型發(fā)展的實(shí)踐，是經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型發(fā)展的必然產(chǎn)物，二者互相作用互相推動[5]。王寶順（2017）通過評述國外學(xué)者對于創(chuàng)業(yè)與經(jīng)濟(jì)增長的研究成果，研究了稅收對于企業(yè)與預(yù)期凈利潤獲得規(guī)模收益形成經(jīng)濟(jì)增長的作用[6]。趙楊和陳雨涵等（2018）通過文本挖掘，提取政策內(nèi)容里的關(guān)鍵詞構(gòu)建了PMC政策評價(jià)指標(biāo)體系，并對我國跨境電子商務(wù)政策的效果做出了兩面性的評價(jià)與分析[7]。王慶金和許秀瑞等（2018）通過構(gòu)造管理團(tuán)隊(duì)創(chuàng)新能力協(xié)同培養(yǎng)非對稱演化博弈模型，結(jié)合定量和定性分析出的結(jié)果，表明協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)關(guān)系強(qiáng)度對于管理團(tuán)隊(duì)的創(chuàng)新能力有正向的影響，并且共生行為在兩者之間起到了完全中介作用[8]。王宏起，李婧媛，李玥（2018）提到的雙創(chuàng)政策應(yīng)進(jìn)一步提升穩(wěn)定性，避免政策工具過溢或缺失，才能使雙創(chuàng)政策的效率呈現(xiàn)不斷上升狀態(tài)[9]。

通過查閱文獻(xiàn)，我們發(fā)現(xiàn)對于四川省成都市高新區(qū)的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)政策的評估大多限于理論分析評價(jià)，直接運(yùn)用模型進(jìn)行創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)政策的量化評估較少。故本文選取了PMC模型對成都市高新區(qū)的有關(guān)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)政策進(jìn)行量化評估，基于其計(jì)算結(jié)果并結(jié)合實(shí)際情況，提出更有針對性的優(yōu)化建議。

2、政策評價(jià)實(shí)證研究

PMC（PolicyModelingConsistency）指數(shù)是研究政策的一個專業(yè)和標(biāo)準(zhǔn)化的方法，張永安將PMC指數(shù)方法與雙創(chuàng)政策的具體特點(diǎn)進(jìn)行結(jié)合，建立了用于評價(jià)雙創(chuàng)政策的“雙創(chuàng)PMC指數(shù)”[10]。本文在查閱現(xiàn)有文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上，結(jié)合成都市高新區(qū)實(shí)際發(fā)展特點(diǎn)，選取該P(yáng)MC模型并對其進(jìn)行修改，用以對創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)政策進(jìn)行量化評估。

2.1? 政策選取

通過訪問我國政府部門的官方網(wǎng)站和整理相關(guān)公開資料，本文選取了十項(xiàng)成都市高新區(qū)“十三五”期間具有代表性的相關(guān)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)政策進(jìn)行研究分析，政策[11]見表1：

基于已選取的政策，使用GooSeeker進(jìn)行分詞提取及詞頻統(tǒng)計(jì)，剔除部分干擾詞匯及無關(guān)詞匯，在此選取了前37個高頻詞匯，見表2：

表2 所顯示的分詞提取及詞頻分析結(jié)果在一定程度上反映了本文選取的十項(xiàng)政策的內(nèi)容導(dǎo)向與政策傾向性，是后文進(jìn)行變量評估的重要依據(jù)。

2.2? 選取變量

本文選取的指標(biāo)部分來源依據(jù)于已有參考文獻(xiàn)，結(jié)合成都市高新區(qū)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)發(fā)展的實(shí)際情況，本文對選取的變量指標(biāo)進(jìn)行了整合與修改，最終設(shè)定了10個一級變量指標(biāo)、44個二級變量指標(biāo)。變量設(shè)置如下表3：

表3 雙創(chuàng)政策PMC評價(jià)指標(biāo)體系及評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)

2.3? 建立投入產(chǎn)出表

基于本文設(shè)定的變量指標(biāo)體系，結(jié)合表2“分詞提取及詞頻分析”的結(jié)果，本文通過文本挖掘，對于各項(xiàng)政策進(jìn)行了量化評估，得出各項(xiàng)政策的投入產(chǎn)出表，見表4：

2.4? 計(jì)算PMC指數(shù)并評級

根據(jù)前文設(shè)立的成都市高新區(qū)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)政策評價(jià)指標(biāo)體系，本文針對表4 的多投入產(chǎn)出表，利用下述公式，計(jì)算出每項(xiàng)政策的PMC指數(shù)值并按照其大小對政策所屬等級進(jìn)行劃分（如下表6 所示）。

參考評價(jià)等級劃分如下表：

參照等級劃分表，可得知P7和P10PMC指數(shù)最高（7.3333），評級等級為優(yōu)秀;P1、P2和P9三項(xiàng)政策的PMC指數(shù)也高于6，同屬于優(yōu)秀等級;而其他幾項(xiàng)政策的PMC指數(shù)較低，但也均屬于可接受等級。

2.5? 構(gòu)建蛛網(wǎng)圖及PMC曲面圖

蛛網(wǎng)圖可以對各政策的一級變量進(jìn)行觀察，考察各政策的凹陷程度，便于進(jìn)行橫向比較。故本文在使用PMC曲面圖進(jìn)行政策評估之前，首先引入蛛網(wǎng)圖來對各項(xiàng)政策的二級指標(biāo)的情況進(jìn)行對比說明。十項(xiàng)政策的蛛網(wǎng)圖如圖1 所示：

結(jié)合表6 和圖1 可看出各政策一級指標(biāo)的得分狀況，由此，我們選出了三項(xiàng)較有代表性的政策進(jìn)行對比分析，經(jīng)行列變換后，得出的蛛網(wǎng)圖如圖2 所示。其中，P7、P1、P5分別代表最高指標(biāo)、平均指標(biāo)及最低指標(biāo)。

結(jié)合圖2 分析，可知P7較其余兩項(xiàng)政策P1、P5，于X4、X7、X8以及X9指標(biāo)得分明顯更高;P1得分則處于中間水平，指標(biāo)得分多接近均值;而P5多項(xiàng)指標(biāo)得分較低，如X3、X4、X7以及X8等幾項(xiàng)指標(biāo)，政策優(yōu)化改進(jìn)空間較大。綜上，在對各政策進(jìn)行優(yōu)化時，可對得分較低的這幾個指標(biāo)進(jìn)行優(yōu)先、重點(diǎn)改進(jìn)。

雙創(chuàng)PMC曲面可以通過待評價(jià)政策的曲面圖與“完美”曲面間的差異直觀反映待評價(jià)政策的缺陷程度[12]，以通過圖像的形式展現(xiàn)出政策量化的評價(jià)效果[13]。選取的三項(xiàng)政策的PMC曲面圖見圖3、圖4、圖5：

限于文章篇幅及避免重復(fù)，本文在此僅對篩選的三項(xiàng)政策進(jìn)行深入分析評價(jià)。結(jié)合表6，可得知：（1）政策P1的PMC指數(shù)為6.4167，排名第五，屬于優(yōu)秀等級。其中，除了X1政策性質(zhì)、X4政策領(lǐng)域、X8政策重點(diǎn)以外，評分均高于或等于均值;其整體凹陷指數(shù)為3.5833，相對選取的其他九項(xiàng)政策，整體凹陷度較低，局部二級指標(biāo)指數(shù)的凹陷度過大。（2）結(jié)合表6，可得知政策P5的PMC指數(shù)為4.8500，排名第十，屬于可接受等級。其中，除了X1政策性質(zhì)、X2政策效力以外，評分均低于或等于均值;其整體凹陷指數(shù)為5.1500，相對選取的其他九項(xiàng)政策，整體凹陷度最高。（3）政策P7的PMC指數(shù)為7.3333，與政策P10并列第一，屬于優(yōu)秀等級。其中，除了X1政策性質(zhì)以外，評分均高于或等于均值;其整體凹陷指數(shù)為2.6667，相對選取的其他八項(xiàng)政策，整體凹陷度最低，各項(xiàng)二級指標(biāo)的凹陷程度也相對較低。

3、政策優(yōu)化建議

綜合上述圖表及相關(guān)數(shù)據(jù)，剔除變量X10，在此構(gòu)建已選取的三項(xiàng)政策的凹陷指數(shù)圖。其中，凹陷指數(shù)的構(gòu)成可追溯到每個一級變量，進(jìn)而可追溯到每個二級變量[14]。其中，各指標(biāo)占比越大的部分優(yōu)化改進(jìn)空間越大，占比越小的部分優(yōu)化改進(jìn)空間越小。

結(jié)合表6、圖4、圖7，在已選取的十項(xiàng)政策中，可以分析得知：（1）政策P1整體PMC指數(shù)處于平均水平，凹陷度一般。在X6政策類別、X5政策層面、X1政策性質(zhì)、X2政策效力、X4政策領(lǐng)域這5 個指標(biāo)得分相對較低，改進(jìn)空間較其他一級指標(biāo)更大。要想提升整體PMC指數(shù)，進(jìn)行政策優(yōu)化，這五個方面可依照X6-X5-X1-X2-X4的順序進(jìn)行提升。（2）政策P5整體PMC指數(shù)處于最低水平，凹陷度較大。在X8政策重點(diǎn)、X6政策類別、X4政策領(lǐng)域、X5政策層面、X3激勵約束這5 個指標(biāo)得分較低，改進(jìn)空間更大。要想提升整體PMC指數(shù)，進(jìn)行政策優(yōu)化，這五個方面可依照X8-X6-X4-X5-X3的順序進(jìn)行提升。（3）政策P7整體PMC指數(shù)處于最高水平，凹陷度較低。在X6政策類別、X5政策層面、X1政策性質(zhì)、X2政策效力、X3激勵約束這幾個指標(biāo)得分雖然較高，大多指標(biāo)遠(yuǎn)超均值，但仍存有一定優(yōu)化改進(jìn)空間。要想提升整體PMC指數(shù)，進(jìn)行政策優(yōu)化，可依照X6-X5-X1-X2-X3的順序進(jìn)行提升。政策具體優(yōu)化方向選擇可再結(jié)合實(shí)際情況進(jìn)行調(diào)整。

簡言之，如政策P1想要進(jìn)行優(yōu)化，可以按照“X6政策類別——X5政策層面——X1政策性質(zhì)——X2政策效力——X4政策領(lǐng)域”的優(yōu)化路徑進(jìn)行針對性解決，在針對X6政策類別方面，政策出臺方可以選擇更具有操作性、能帶來更大效益的類別（公告、批復(fù)、意見、函）;在X5政策層面這一方面，政府可縮小政策的作用領(lǐng)域范圍，提升政策的精準(zhǔn)性;在X1政策性質(zhì)這一方面，政策出臺方可在制定政策時，考慮更為長遠(yuǎn)的社會效益，實(shí)現(xiàn)政府的宏觀調(diào)控功能，提升政策的預(yù)測性功能，同時設(shè)計(jì)一定的監(jiān)督實(shí)施措施，有效保障政策的平穩(wěn)實(shí)施;在X2政策效力這一方面，本項(xiàng)政策是一個短期的計(jì)劃，所以想要提升整體PMC值，政府可在一定程度上增加長期或中期規(guī)劃的目標(biāo)、內(nèi)容等;在X4政策領(lǐng)域這一方面，可涉及更多方面的經(jīng)濟(jì)效益，更全方位考慮經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的運(yùn)行效率。由于整體PMC指數(shù)是與每一指標(biāo)都息息相關(guān)的，所以通過該路徑優(yōu)化各指標(biāo)可降低政策的凹陷度，縮小與擬合完美政策曲面的差距，進(jìn)而提升整體的PMC指數(shù)，實(shí)現(xiàn)政策的優(yōu)化升級。值得注意，考慮到政策的某一導(dǎo)向性及社會效益等理性因素，所以這一優(yōu)化路徑并不是唯一或連續(xù)的，中間可跨越某一節(jié)點(diǎn)進(jìn)行下一節(jié)點(diǎn)的優(yōu)化升級。

4、總結(jié)及展望

本文選取PMC指數(shù)模型，使用數(shù)據(jù)挖掘手段作為協(xié)助，對成都市高新區(qū)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)相關(guān)政策進(jìn)行量化，并且進(jìn)行深入評價(jià)研究。研究發(fā)現(xiàn)，成都市高新區(qū)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)政策輻射范圍廣，涉及領(lǐng)域多，階段性明顯，總體收效良好，并且重點(diǎn)從財(cái)稅補(bǔ)貼激勵、人才優(yōu)惠激勵以及行政審批等諸多方面綜合促進(jìn)了成都高新區(qū)雙創(chuàng)的發(fā)展?？傮w看來，成都市高新區(qū)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)相關(guān)政策目標(biāo)完成度及預(yù)期影響較好，有利于區(qū)域雙創(chuàng)的發(fā)展，有利于帶動區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長，有利于區(qū)域基礎(chǔ)設(shè)施及各項(xiàng)條件的完善，政策的出臺是以推動成都高新區(qū)區(qū)域發(fā)展為目的的。

但另一方面，研究發(fā)現(xiàn)，不確定性因素以及部分因素缺失在成都市創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)相關(guān)政策中依舊存在，為成都市高新區(qū)雙創(chuàng)發(fā)展帶來了一定的隱患與不穩(wěn)定，例如部分政策效果及影響力不足，或是存在對法制監(jiān)管等方面的漏洞等，這些因素都會對成都市高新區(qū)雙創(chuàng)發(fā)展造成一定的影響。此外，本文基于PMC指數(shù)模型，建立了相對合理的成都市高新區(qū)雙創(chuàng)政策量化評價(jià)體系，進(jìn)一步通過實(shí)證以及政策對應(yīng)指標(biāo)，為成都高新區(qū)雙創(chuàng)政策評價(jià)提供了標(biāo)準(zhǔn)和參考，在未來成都市高新區(qū)制定新的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)相關(guān)政策的決策過程中，也可運(yùn)用本文所建立的模型與評價(jià)體系對政策效果進(jìn)行預(yù)估評價(jià)并做出科學(xué)調(diào)整。

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作者簡介：

劉瀚文（1998-），男，漢，四川省瀘州市，本科，研究方向：財(cái)務(wù)管理