崔寧波 ,于 尊,姜興睿
(1. 東北農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,哈爾濱 150030;2. 東北農(nóng)業(yè)大學(xué)松花江流域生態(tài)環(huán)境保護(hù)研究中心,哈爾濱 150030)
黑龍江墾區(qū)作為“中華大糧倉(cāng)”,2018年糧食產(chǎn)量450多億斤,糧食商品量超過(guò)430億斤,占黑龍江省糧食產(chǎn)量的30%,為保障國(guó)家糧食安全作出重大貢獻(xiàn)。但糧食生產(chǎn)與水資源約束的矛盾日益突出。按照農(nóng)業(yè)農(nóng)村部《2019年耕地輪作休耕制度試點(diǎn)工作的通知》要求,黑龍江省輪作與休耕面積合計(jì)1 300萬(wàn)畝,在黑龍江三江平原地下水明顯下降的井灌稻區(qū)開展休耕試點(diǎn),目的在于遏制三江平原地區(qū)地下水位下降,保護(hù)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)水資源可持續(xù)利用。2020年中央一號(hào)文件提出,治理農(nóng)村生態(tài)環(huán)境的突出問(wèn)題是全面建成小康社會(huì)亟需補(bǔ)齊的短板之一,要如期完成大中型灌區(qū)續(xù)建配套與節(jié)水改造,加大農(nóng)業(yè)節(jié)水力度。為全面推進(jìn)全省水資源節(jié)約和利用,2018年黑龍江省政府出臺(tái)《關(guān)于做好農(nóng)業(yè)節(jié)水工作的意見(jiàn)》,地處省內(nèi)小興安嶺南麓、松嫩平原和三江平原的黑龍江墾區(qū),是建立全方位農(nóng)業(yè)節(jié)水體系的重要區(qū)域。作為我國(guó)農(nóng)業(yè)先進(jìn)生產(chǎn)力的代表,墾區(qū)發(fā)展現(xiàn)代化大農(nóng)業(yè)具有得天獨(dú)厚的優(yōu)勢(shì),區(qū)域內(nèi)不僅河流眾多,且屬世界著名三大黑土帶之一,適合機(jī)械化作業(yè),雨熱同季,利于農(nóng)作物生長(zhǎng)。目前,墾區(qū)有53個(gè)大中型灌區(qū)和289個(gè)小型灌區(qū),有效灌溉面積占耕地面積的65%,約高出全國(guó)有效灌溉面積15%。農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力1 045.1萬(wàn)千瓦,農(nóng)業(yè)機(jī)械化率達(dá)99.4%。農(nóng)業(yè)科技貢獻(xiàn)率達(dá)68.2%,科技成果轉(zhuǎn)化率達(dá)82%,居世界領(lǐng)先水平,是國(guó)家重要商品糧基地和糧食戰(zhàn)略后備基地。雖有研究表明東北地區(qū)糧食生產(chǎn)用水效率較高(譚忠昕等,2019),但近十年來(lái),黑龍江墾區(qū)年降水量減少5億立方米,地下水可開發(fā)量減少400萬(wàn)立方米,墾區(qū)下轄九個(gè)管理局所在地區(qū)的降水和地表水資源的空間分布不均,糧食生產(chǎn)的面源污染通過(guò)擴(kuò)散方式污染水體,墾區(qū)水資源的脅迫程度正在增加。黑龍江墾區(qū)主要種植水稻、玉米和大豆三種糧食作物,三者占農(nóng)業(yè)產(chǎn)值的95%,墾區(qū)糧食生產(chǎn)用水效率直接影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)用水量,是反映農(nóng)業(yè)水資源分配有效性和農(nóng)業(yè)水資源生產(chǎn)率水平的關(guān)鍵指標(biāo)。因此,科學(xué)評(píng)測(cè)黑龍江墾區(qū)糧食生產(chǎn)水資源利用率,區(qū)分不同作物及地區(qū)差異,分析水資源利用率的驅(qū)動(dòng)因素,是墾區(qū)進(jìn)一步高效利用農(nóng)業(yè)水資源,持續(xù)保障糧食供給的關(guān)鍵因素。
目前國(guó)內(nèi)外對(duì)水資源利用率的研究主要集中在工業(yè)領(lǐng)域(Jin等,2019)、農(nóng)業(yè)領(lǐng)域(馬劍鋒等,2018;Condon等,2020) 和綜合領(lǐng)域(Long等,2017),研究范圍在區(qū)域?qū)用妫▌⑷A軍等,2020) 或國(guó)家層面(李明璗,2017;Song等,2018)。其中,灌溉農(nóng)業(yè)是整個(gè)農(nóng)業(yè)的重要組成部分,農(nóng)業(yè)領(lǐng)域水資源利用率的研究大多是對(duì)農(nóng)業(yè)灌溉用水效率的評(píng)價(jià)(楊揚(yáng)等,2016;Nazari等,2018)。在農(nóng)業(yè)水資源利用率的評(píng)估方法中,大多數(shù)學(xué)者應(yīng)用投入導(dǎo)向型數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法(DEA)評(píng)價(jià)農(nóng)業(yè)用水的全要素生產(chǎn)效率(李玲等,2018;常明等,2019;Ali等,2014)??紤]到糧食生產(chǎn)中化肥農(nóng)藥的投入對(duì)水資源的污染,劉渝等(2019),方琳等(2018)分別將農(nóng)業(yè)主要污染排放物和農(nóng)業(yè)面源污染納入非期望產(chǎn)出的SBM模型中測(cè)算中國(guó)各省農(nóng)業(yè)水資源利用率。農(nóng)業(yè)水資源利用率的研究漸趨成熟,為本研究奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ),但對(duì)糧食生產(chǎn)的水資源環(huán)境負(fù)效應(yīng)方面的考量仍不足。糧食生產(chǎn)中的氮肥投入比例最高,是引起水資源污染的主要原因(Quemada等,2016),且不同地區(qū)不同糧食作物品種的氮肥淋溶率存在差異,灰水足跡不盡相同(Ababaei等,2017)。雖有學(xué)者研究黑龍江墾區(qū)糧食生產(chǎn)的灰水足跡(張郁等,2013),但鮮有學(xué)者將糧食生產(chǎn)灰水足跡納入水資源利用率的評(píng)價(jià)。灰水足跡廣泛作為生態(tài)效率或綠色效率評(píng)價(jià)的非期望產(chǎn)出指標(biāo)(鄭德鳳等,2018;孫才志等,2018;Sun等,2014),鑒于黑龍江墾區(qū)糧食生產(chǎn)化肥投入對(duì)水資源的污染問(wèn)題,選取糧食生產(chǎn)灰水足跡作為非期望產(chǎn)出,運(yùn)用包含非期望產(chǎn)出的超效率SBM模型對(duì)2009~2018年黑龍江墾區(qū)下轄九個(gè)管理局所在地區(qū)的糧食生產(chǎn)水資源利用率時(shí)空差異及影響因素展開研究,為提高區(qū)域農(nóng)業(yè)水資源利用率提供科學(xué)依據(jù)。
1.糧食生產(chǎn)灰水足跡
灰水足跡由Hoekstra 和Chapagain 在2008 年首次提出,用于反映生產(chǎn)、生活造成的水污染狀況,直觀反映水污染對(duì)可用水資源量的影響。糧食生產(chǎn)灰水足跡即糧食生長(zhǎng)周期內(nèi)其污染物稀釋到環(huán)境臨界濃度所需水量(樊慧麗等,2020)。綜合考慮糧食種植中的主要水污染物,本文選取氮肥作為水污染物進(jìn)行灰水足跡計(jì)算,以三種糧食作物的播種面積占農(nóng)作物播種總面積的比重作為分解系數(shù),采用《水足跡評(píng)價(jià)手冊(cè)》常用模型,參照張郁等(2013)研究結(jié)果,認(rèn)為東四局(寶泉嶺、紅興隆、建三江及牡丹江)的水稻、玉米、大豆淋失率依次為14%、12%、5%,西五局(北安、九三、齊齊哈爾、綏化及哈爾濱)的水稻、玉米、大豆淋失率依次為12%、10%及4%。
其中,L為氮肥排放負(fù)荷,α為氮肥淋失率、Appl為氮肥施用量(千克)、Cmax為水體污染最大可容許濃度采用EPA標(biāo)準(zhǔn)0.01千克/立方米、Cnat為氮離子在水體的原始濃度為0千克/立方米。
2. 超效率SBM模型
SBM(Slack Based Measure)模型是非徑向、非角度的數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法。優(yōu)勢(shì)在于將松弛變量引入目標(biāo)函數(shù)中,對(duì)要素投入產(chǎn)出之間相對(duì)效率進(jìn)行評(píng)價(jià),有效避免傳統(tǒng)DEA因徑向和角度所產(chǎn)生的偏差問(wèn)題。隨后,Cooper 等對(duì)SBM 模型進(jìn)行改進(jìn),將非期望產(chǎn)出引入模型中使其更具嚴(yán)謹(jǐn)性。鑒于SBM模型無(wú)法進(jìn)一步區(qū)分效率值為1的有效決策單元的差異,故本文采用2002年Tone改進(jìn)的超效率SBM 模型,運(yùn)算原理如下:假設(shè)有K 個(gè)決策單元(k=1,…K),每個(gè)決策單元有N 種投入X=(x1,…,xn)∈R+N,有M 種期望產(chǎn)出Y=(y1,…,ym)∈R+M 和I 種非期望產(chǎn)出b=(b1,…,bi)∈R+I, ρ*表示糧食水資源利用率值。
其中,Sxn,Sym,Sbi分別代表投入冗余、期望與非期望冗余的松弛量,當(dāng)ρ ≥1,表明該決策單元(DMU)有效率,為DAE相對(duì)有效;當(dāng)ρ <1,表明該決策單元無(wú)效率,存在效率損失現(xiàn)象。
3. Tobit模型
Tobit模型是解決因變量受限的一種截?cái)嗍交貧w模型。本文采用超效率SBM模型測(cè)度糧食生產(chǎn)用水效率,效率值>0,且屬于切割或截?cái)嗟囊蜃兞?,若采用普通最小二乘法(OLS)分析回歸系數(shù),估計(jì)結(jié)果會(huì)存在有偏且不一致情況。因此,本文選擇基于最大似然法概念的Tobit回歸模型。
其中,yi、xi分別代表被解釋變量和解釋變量;0為回歸系數(shù)向量;ei服從正態(tài)分布N(0, δ2)。若yi*≤0,則無(wú)法得到觀測(cè)值;若yi*>0,此時(shí)觀測(cè)值才不受限。本文利用面板數(shù)據(jù)為變量,故采用隨機(jī)效應(yīng)的Tobit模型分析研究。
1. 投入產(chǎn)出指標(biāo)選取與數(shù)據(jù)來(lái)源
借鑒Hu等(2006)基于全要素生產(chǎn)率用水效率測(cè)度思路,將糧食生產(chǎn)水資源利用率界定為在糧食多要素生產(chǎn)框架下,達(dá)到最優(yōu)技術(shù)效率所需潛在(最少)水資源投入量與實(shí)際水資源投入量的比值。糧食生產(chǎn)水資源利用率投入產(chǎn)出指標(biāo)選取需同時(shí)考慮水資源的實(shí)際生產(chǎn)特質(zhì)和水資源利用發(fā)展目標(biāo),反映糧食生產(chǎn)、資源節(jié)約、環(huán)境保護(hù)等綜合需求,借鑒現(xiàn)有研究成果并結(jié)合數(shù)據(jù)可獲性,構(gòu)建糧食生產(chǎn)水資源利用率指標(biāo)體系(見(jiàn)表1)。選取糧食灌溉用水量、有效灌溉面積、化肥折純量、糧食生產(chǎn)勞動(dòng)力、農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力作為糧食生產(chǎn)必要投入,以糧食產(chǎn)值和糧食生產(chǎn)灰水足跡作為產(chǎn)出指標(biāo),其中A為三種糧食作物(水稻、玉米和大豆)種植面積總和/農(nóng)作物播種面積。
表1 投入產(chǎn)出指標(biāo)選取
2.變量選取
考慮非期望產(chǎn)出測(cè)算的糧食生產(chǎn)水資源利用率更符合現(xiàn)實(shí)情況,在超效率SBM模型基礎(chǔ)上將糧食生產(chǎn)水資源利用率作為被解釋變量,進(jìn)一步分析投入要素及非期望產(chǎn)出要素對(duì)糧食生產(chǎn)水資源利用的影響,以期把握效率提升的方向。借鑒前期研究,本文以糧食灌溉用水量(YS)表示水資源稟賦,以糧食生產(chǎn)勞動(dòng)人員(LD)表示勞動(dòng)力投入,以有效灌溉面積(MJ)表示灌溉條件,以農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力(JX)與化肥折純量(HF)表示資本投入,以糧食生產(chǎn)灰水足跡(ZJ)表示糧食生產(chǎn)水污染五個(gè)方面分析,并采用上文權(quán)重以保持影響因素與糧食統(tǒng)計(jì)口徑一致。
由圖1可知,東四局的糧食生產(chǎn)灰水足跡比西五局高,需更多水資源稀釋氮肥投入。首先是東四局耕地面積廣闊,且氮肥施用較多,伴隨糧食高產(chǎn)的同時(shí)也是墾區(qū)水資源污染的重要威脅。其次從三種糧食作物的生產(chǎn)足跡看(見(jiàn)圖2),東四局因以水稻種植為主以玉米種植為輔而產(chǎn)生較多灰水足跡,無(wú)論種植還是糧食產(chǎn)量,在黑龍江墾區(qū)水稻是絕對(duì)優(yōu)勢(shì)作物,為墾區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展發(fā)揮重要作用。而西五局氮肥施用相對(duì)較少,且尤其得益于大豆的固氮性優(yōu)勢(shì),相比之下對(duì)水資源的污染更少。
以2009~2018 年黑龍江墾區(qū)九個(gè)管理局糧食生產(chǎn)水資源利用的投入及產(chǎn)出為基礎(chǔ)數(shù)據(jù),通過(guò)MaxDea Ultra 7軟件計(jì)算各管理局糧食生產(chǎn)水資源利用率及其損失來(lái)源。
1. 黑龍江墾區(qū)整體分析
在黑龍江墾區(qū)整體糧食生產(chǎn)水資源利用率的演變趨勢(shì)中(見(jiàn)圖3),技術(shù)效率均較低,說(shuō)明黑龍江墾區(qū)糧食生產(chǎn)水資源未得到有效利用,存在效率損失,主要因技術(shù)效率為純技術(shù)效率與規(guī)模效率的乘積,而整體上二者并未達(dá)到完全有效。在含有糧食生產(chǎn)灰水足跡的非期望產(chǎn)出下,雖然規(guī)模效率未實(shí)現(xiàn)相對(duì)完全有效,但大體高于技術(shù)效率及純技術(shù)效率,表明制約黑龍江墾區(qū)糧食生產(chǎn)水資源利用率主要因素是純技術(shù)效率,且技術(shù)效率與純技術(shù)效率變化相一致。因此,糧食生產(chǎn)的技術(shù)進(jìn)步比規(guī)模擴(kuò)張更關(guān)鍵。在樣本觀測(cè)期內(nèi),2013年受多重自然災(zāi)害特別是洪澇災(zāi)害影響,各管理局糧食產(chǎn)量均有減少,尤其大豆下降35.5%,糧食生產(chǎn)水資源利用率均有下降,導(dǎo)致整體糧食生產(chǎn)水資源利用率降低;2016年及2017年,黑龍江墾區(qū)優(yōu)化種植業(yè)結(jié)構(gòu),糧食作物品種間單產(chǎn)差異導(dǎo)致整體糧食產(chǎn)出下降進(jìn)而降低糧食生產(chǎn)水資源利用率。隨著專用品種玉米、飼用玉米、有機(jī)鮮食玉米種植面積的擴(kuò)大和糧食生產(chǎn)技術(shù)的有效應(yīng)用,2018年黑龍江墾區(qū)整體糧食生產(chǎn)水資源利用率有所回升。
圖1 2009~2018年各管理局糧食生產(chǎn)灰水足跡
圖2 2009~2018年各管理局三種糧食單位生產(chǎn)灰水足跡
圖3 2009~2018黑龍江墾區(qū)整體糧食生產(chǎn)水資源利用效率演變趨勢(shì)
2.各管理局分析
由表2可知,在2009~2018年,各管理局糧食生產(chǎn)水資源利用率值大于1的情況較少,多數(shù)為無(wú)效率,多年均值中建三江管理局和北安管理局更接近效率前沿面,整體資源投入和利用過(guò)程較為得當(dāng)。純技術(shù)效率的變動(dòng)受管理和技術(shù)影響,說(shuō)明技術(shù)進(jìn)步帶來(lái)生產(chǎn)要素的有效利用(見(jiàn)圖4)。規(guī)模效率可體現(xiàn)要素投入和產(chǎn)出比例的合適情況,反映經(jīng)營(yíng)規(guī)模的優(yōu)化程度(見(jiàn)圖5)。相較于其他管理局,紅興隆管理局雖然在糧食生產(chǎn)水資源利用率上波幅并不劇烈,但是卻最易受純技術(shù)效率與規(guī)模效率雙重影響,這是因“旱改水”的熱潮中,水源控制工程不夠完備,水利設(shè)施基礎(chǔ)較弱,甚至水田靠地下水開發(fā)而造成超采現(xiàn)象,糧食生產(chǎn)依靠技術(shù)進(jìn)步和規(guī)模擴(kuò)張均受較大制約。進(jìn)一步比較大幅度效率波動(dòng)年份各管理局糧食種植品種的變化,發(fā)現(xiàn)以北安、九三管理局為代表,玉米與大豆播種面積的互替程度明顯,作物品種種植更換中各項(xiàng)要素投入程度必然相應(yīng)改變,因糧食生產(chǎn)技術(shù)在面臨作物更替時(shí)穩(wěn)定性較弱,使純技術(shù)效率受到直接影響,整體規(guī)模因素變動(dòng)較小的情況下糧食生產(chǎn)水資源利用率隨純技術(shù)效率大幅波動(dòng)。
表2 2009~2018年黑龍江墾區(qū)各管理局糧食生產(chǎn)水資源利用率分值
圖4 各管理局純技術(shù)效率
圖5 各管理局規(guī)模效率
2013年《黑龍江省“兩大平原”現(xiàn)代農(nóng)業(yè)綜合配套改革試驗(yàn)總體方案》著力破解制約現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展的體制機(jī)制和深層次矛盾,各管理局均將保護(hù)生態(tài)環(huán)境擺在突出位置,促進(jìn)水資源科學(xué)開發(fā)和高效利用,在2014年頗見(jiàn)成效。2016年壓縮“鐮刀灣”玉米種植,各管理局均或多或少調(diào)減玉米種植面積,尤其九三管理局糧食生產(chǎn)水資源利用率受品種間作物改變及單產(chǎn)差異的影響最為明顯,產(chǎn)生在觀測(cè)時(shí)期內(nèi)最大程度用水效率與純技術(shù)效率起伏,但秉持“壓玉、增豆、擴(kuò)經(jīng)飼、提品質(zhì)、突綠色、增效益”的原則不斷優(yōu)化種植結(jié)構(gòu),充分利用非轉(zhuǎn)基因大豆核心保護(hù)區(qū)優(yōu)勢(shì),在2016年后純技術(shù)效率及規(guī)模效率均迅速回升。在明確政策發(fā)展方向后,2017~2018年各管理局糧食生產(chǎn)水資源利用率幾乎全面提升,可見(jiàn)持續(xù)的政策效應(yīng)對(duì)保障糧食生產(chǎn)水資源利用率的穩(wěn)定提升十分重要。
研究以2009~2018年各管理局糧食生產(chǎn)水資源利用率作為因變量,通過(guò)STATA 軟件對(duì)10年面板數(shù)據(jù)作隨機(jī)效應(yīng)分析,且為防止單位不統(tǒng)一及數(shù)據(jù)波動(dòng)對(duì)結(jié)果造成影響,將影響因素均取對(duì)數(shù)檢驗(yàn),結(jié)果見(jiàn)表3?;貧w系數(shù)體現(xiàn)各自變量的影響程度及方向,P值表明自變量是否對(duì)因變量產(chǎn)生顯著影響??梢园l(fā)現(xiàn),lnLD、lnJX、lnHF均對(duì)因變量產(chǎn)生影響,表明黑龍江墾區(qū)糧食生產(chǎn)水資源利用率受糧食生產(chǎn)勞動(dòng)力、農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力及化肥折純量共同作用。首先,糧食生產(chǎn)勞動(dòng)力對(duì)黑龍江墾區(qū)糧食生產(chǎn)水資源利用率的影響最顯著,勞動(dòng)力投入越多全要素生產(chǎn)率越低。近年來(lái)機(jī)械對(duì)人力的替代程度上升,即使伴隨農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移熱潮也無(wú)法根本扭轉(zhuǎn)農(nóng)村勞動(dòng)力大量富余情況,應(yīng)在促進(jìn)墾區(qū)富余勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移的同時(shí)鼓勵(lì)其向生產(chǎn)率相對(duì)較高的農(nóng)戶轉(zhuǎn)變。其次,黑龍江墾區(qū)農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力由2009年600萬(wàn)千瓦升到2018年的1 131.1萬(wàn)千瓦,農(nóng)業(yè)機(jī)械化發(fā)展推動(dòng)了糧食生產(chǎn)用水效率的提升,但同時(shí)也具有較大的地區(qū)差異,如耕地大面積連片的地區(qū)更適合大型農(nóng)機(jī)作業(yè),機(jī)械利用程度更高,由此在考慮區(qū)域耕地條件基礎(chǔ)上統(tǒng)籌機(jī)械作業(yè)與傳統(tǒng)耕作尤為重要。最后,化肥折純量的投入指標(biāo)回歸系數(shù)為正,可促進(jìn)糧食產(chǎn)量進(jìn)而提高生產(chǎn)過(guò)程中水資源利用率,且墾區(qū)整體化肥投入控制較好,其地下水資源具有承擔(dān)一定程度化肥投入的潛力。
表3 黑龍江墾區(qū)糧食生產(chǎn)水資源利用率Tobit回歸分析
在測(cè)算黑龍江墾區(qū)各管理局糧食生產(chǎn)灰水足跡基礎(chǔ)上,以投入產(chǎn)出視角,將其作為非期望產(chǎn)出,運(yùn)用超效率SBM模型對(duì)黑龍江墾區(qū)糧食生產(chǎn)水資源利用率的評(píng)價(jià),運(yùn)用Tobit模型分析影響因素,結(jié)論如下。
(1)多年來(lái)黑龍江墾區(qū)糧食生產(chǎn)灰水足跡較為穩(wěn)定,種植品種及播種面積不同導(dǎo)致各管理局間地區(qū)差異。
(2)不論整體上還是以各管理局為分析對(duì)象,2009~2018年間黑龍江墾區(qū)糧食生產(chǎn)水資源利用率均受純技術(shù)效率制約。
(3)各管理局之間因種植品種、耕地面積差異而存在相當(dāng)程度的投入要素差異,從而影響糧食生產(chǎn)水資源利用率。結(jié)合統(tǒng)計(jì)年鑒各種糧食作物播種面積數(shù)據(jù)可發(fā)現(xiàn),北安和九三管理局為代表的糧食播種品種變化與糧食生產(chǎn)水資源效率變化節(jié)點(diǎn)趨同。
黑龍江墾區(qū)面臨糧食生產(chǎn)過(guò)程中東部地區(qū)地下水超采和整體水資源污染問(wèn)題,糧食生產(chǎn)用水效率的提升是節(jié)約水資源并減少污染的重要方式。結(jié)合糧食生產(chǎn)水資源利用率的分析結(jié)果,在今后的化肥投入中,應(yīng)根據(jù)地方實(shí)際,嚴(yán)格管控投入量并提高化肥折純率以加速“綠色墾區(qū)建設(shè)”,減少糧食生產(chǎn)過(guò)程中水資源的污染。并且因黑龍江墾區(qū)糧食生產(chǎn)水資源利用率與純技術(shù)效率同步波動(dòng),農(nóng)業(yè)科技發(fā)展不斷取得成就、管理模式和水平不斷優(yōu)化與提升無(wú)疑是促進(jìn)墾區(qū)糧食生產(chǎn)水資源利用率的著力點(diǎn)。同時(shí),持續(xù)適用的政府政策有利于糧食品種的穩(wěn)定播種,形成專業(yè)化、程度高的糧食生產(chǎn)模式,有利于各項(xiàng)糧食生產(chǎn)資源投入的科學(xué)化與合理化,可進(jìn)一步提升糧食生產(chǎn)水資源利用率。通過(guò)投入產(chǎn)出因素分析,齊齊哈爾、綏化、哈爾濱管理局因播種面積相對(duì)較小,被農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力要素投入影響更深,應(yīng)針對(duì)各個(gè)管理局的實(shí)際糧食生產(chǎn)方式,提升各項(xiàng)要素投入的利用水平,推進(jìn)農(nóng)村富余勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移、適度引入農(nóng)業(yè)機(jī)械設(shè)備。
本文糧食生產(chǎn)水資源利用率的影響因素僅考慮了投入和非期望產(chǎn)出要素,而實(shí)際上也會(huì)受氣候、水利基礎(chǔ)設(shè)施等影響,水費(fèi)水價(jià)制度完善、水源工程管理、節(jié)水技術(shù)科研、管理隊(duì)伍建設(shè)、政府規(guī)制施行等也均是保護(hù)糧食生產(chǎn)水資源合理利用的必要手段,將會(huì)在后續(xù)研究中深入探討。
農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與管理2020年5期