潘文硯,孟永杰,王玲玲,魏思源,曾婷婷,盧 瑤
(1.武漢理工大學(xué) 安全科學(xué)與應(yīng)急管理學(xué)院,湖北 武漢 430070;2.湖北省社會(huì)科學(xué)院 經(jīng)濟(jì)研究所,湖北 武漢 430077)
媒體作為政府與公眾之間溝通的橋梁,在突發(fā)事件中起著“上情下達(dá)、下情上傳”的雙向交流作用,承擔(dān)著對(duì)突發(fā)事件和政府行為進(jìn)行真實(shí)、及時(shí)、準(zhǔn)確報(bào)道的重大責(zé)任?;ヂ?lián)網(wǎng)的快速發(fā)展催生了新的新聞傳播渠道和傳播形式,各式新媒體層出不窮,5G技術(shù)穩(wěn)步推進(jìn),拉近了政府、新聞媒體和公眾三者的距離。當(dāng)前,我國(guó)新媒體行業(yè)正處于爆發(fā)式增長(zhǎng)期,在人們生活中扮演著重要的角色,社交媒體已經(jīng)成為一個(gè)重要的民意集散地[1]。要適應(yīng)公眾獲取信息渠道的變化,提升主流媒體網(wǎng)上傳播能力,新媒體作為信息發(fā)布的主要載體和輿論引導(dǎo)的重要工具,在突發(fā)事件中發(fā)揮著重大作用。
周義棋等[2]針對(duì)新浪微博上關(guān)于巴黎圣母院大火的相關(guān)博文,運(yùn)用網(wǎng)絡(luò)爬蟲軟件對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情進(jìn)行量化處理和詞頻分析,分析了微博用戶對(duì)文物損失的心痛和惋惜的情感趨勢(shì)。劉雯等[3]以雅安地震為例,運(yùn)用情感分析對(duì)網(wǎng)民的情感波動(dòng)因素進(jìn)行了總結(jié),預(yù)測(cè)了在突發(fā)事件中不同情感的輿情走勢(shì)。金占勇等[4]基于新浪微博數(shù)據(jù),對(duì)鹽城龍卷風(fēng)事件的網(wǎng)絡(luò)輿情傳播特征進(jìn)行了研究。方維等[5]針對(duì)突發(fā)事件中微信網(wǎng)絡(luò)輿情中存在的問(wèn)題,對(duì)校園微信輿情的演化理論、監(jiān)測(cè)、預(yù)警及應(yīng)對(duì)進(jìn)行了研究。王心瑤等[6]運(yùn)用百度指數(shù)和新浪微博收集的數(shù)據(jù),將2013年和2017年發(fā)生的H7N9事件的網(wǎng)絡(luò)輿情演變規(guī)律和特征進(jìn)行了對(duì)比分析。
當(dāng)前關(guān)于新媒體氛圍對(duì)公眾安全認(rèn)知的影響研究主要分為兩類:①對(duì)影響規(guī)律和影響機(jī)制進(jìn)行探尋,這類研究通常對(duì)已經(jīng)發(fā)生的事件進(jìn)行質(zhì)性分析,使用理論推演、案例分析、扎根理論等方法對(duì)網(wǎng)民行為、公眾意愿與訴求、公眾情緒引導(dǎo)進(jìn)行分析。如孫帥等[7]對(duì)“7·21”北京特大暴雨事件進(jìn)行了案例分析,探討“北京發(fā)布”政務(wù)微博在暴雨期間如何對(duì)突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情進(jìn)行引導(dǎo);DOAN等[8]運(yùn)用推特?cái)?shù)據(jù),對(duì)2011年日本地震后公眾的情緒變化進(jìn)行了研究。②對(duì)產(chǎn)生影響的發(fā)生規(guī)則和過(guò)程進(jìn)行探尋,這類研究通常由研究者在對(duì)一類事件進(jìn)行觀察的基礎(chǔ)上,通過(guò)建立數(shù)學(xué)模型,對(duì)這類事件的發(fā)生規(guī)則和發(fā)生過(guò)程進(jìn)行探究。如葉瓊元等[9]運(yùn)用系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)建模方法,從網(wǎng)民自身因素、媒體環(huán)境因素和政府情緒引導(dǎo)控制因素3個(gè)方面,對(duì)突發(fā)事件中網(wǎng)民的情緒演化進(jìn)行研究;張寶生等[10]逐漸增加假設(shè)條件,構(gòu)建了SI模型、SIR模型、SEIR模型及其改進(jìn)模型,對(duì)重大突發(fā)公共事件中不同狀況下,網(wǎng)絡(luò)虛擬社區(qū)負(fù)面情緒的傳染規(guī)律及防控治理效果進(jìn)行了分析。
綜上可知,已有研究通常只關(guān)注于某一具體事件,從網(wǎng)絡(luò)輿情傳播的某一方面出發(fā),或者聚焦于模型的構(gòu)建,忽略了模型的普遍適用性、系統(tǒng)綜合性。同時(shí),這些研究缺乏對(duì)公眾引導(dǎo)、提升公眾參與度的分析。因此,筆者針對(duì)新媒體對(duì)公眾安全認(rèn)知和社區(qū)居民參與的影響進(jìn)行研究,提出新媒體氛圍、公眾安全認(rèn)知和社區(qū)參與三者之間的關(guān)系假設(shè)并進(jìn)行檢驗(yàn)。
(1)新媒體氛圍。聯(lián)合國(guó)教科文組織將新媒體定義為網(wǎng)絡(luò)媒體。SUN等[11]提出新媒體是社會(huì)性的,是有互動(dòng)的大眾媒體,人們?cè)谛旅襟w環(huán)境中的參與度比在傳統(tǒng)媒體中更高。筆者將新媒體氛圍定義為圍繞數(shù)字技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、高科技技術(shù)等技術(shù)終端,構(gòu)建的全球性、開放性、全方位的綜合信息服務(wù)平臺(tái)環(huán)境。
(2)公眾安全認(rèn)知。目前國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)于安全認(rèn)知概念沒(méi)有明確的界定。趙宇[12]提出公眾認(rèn)知是公眾對(duì)于公共安全風(fēng)險(xiǎn)的主觀性評(píng)估,包括對(duì)公共安全風(fēng)險(xiǎn)可能性、嚴(yán)重性、可怕性等風(fēng)險(xiǎn)的估計(jì)。王丹[13]認(rèn)為安全是指人沒(méi)有受到威脅、危險(xiǎn)、危害、損失。安全認(rèn)知的強(qiáng)弱體現(xiàn)了人對(duì)安全的關(guān)注程度。筆者將公眾安全認(rèn)知定義為公眾對(duì)客觀存在的某一事物、事件或環(huán)境的風(fēng)險(xiǎn)危害、預(yù)防及應(yīng)對(duì)能力的認(rèn)識(shí)和應(yīng)用。
(3)社區(qū)居民參與。有效的社區(qū)參與不僅在微觀層面推動(dòng)著社區(qū)發(fā)展,還在宏觀層面影響著人類社會(huì)的變遷[14]。聯(lián)合國(guó)指出社區(qū)居民參與包括民眾民主自愿、平等共享參與獲利、必須參與決策制定程序3個(gè)必要條件。筆者將社區(qū)居民參與定義為社區(qū)居民行使民主權(quán)利,以個(gè)人形式或通過(guò)組織平臺(tái)自覺(jué)自愿地參與社區(qū)活動(dòng)或事務(wù)治理的行為。
(4)公眾關(guān)注度。關(guān)注度即關(guān)注的程度。SILVER[15]利用不同學(xué)科研究中提取的理論和實(shí)證觀點(diǎn),將風(fēng)險(xiǎn)、危害和災(zāi)害背景下公眾關(guān)注這一概念進(jìn)行了具體化,并提出公眾關(guān)注能在信息和行動(dòng)之間搭建橋梁。筆者將公眾關(guān)注度定義為社會(huì)公眾對(duì)某一事物或事件的關(guān)心或注意程度,可通過(guò)對(duì)該事件主動(dòng)查詢、了解的頻繁程度來(lái)衡量。
(5)公眾信任度。HIDALGO等[16]認(rèn)為信任是一個(gè)實(shí)體對(duì)于另一個(gè)實(shí)體的堅(jiān)定信念,會(huì)隨著條件的改變而影響兩者之間的信任關(guān)系,影響信任的因素包括時(shí)間、空間等。蘇筠等[17]提出可以從公眾對(duì)社會(huì)減災(zāi)能力的認(rèn)可和依賴程度兩方面考察公眾的信任度。筆者將公眾信任度定義為公眾對(duì)某一事件信息的可信度的判斷,用以評(píng)價(jià)公眾對(duì)這一事件信息可信性、應(yīng)對(duì)能力可信性、專家可靠性的感知。
1.2.1 新媒體氛圍對(duì)公眾安全認(rèn)知的影響
以網(wǎng)絡(luò)、手機(jī)為代表的新媒體給人們的生活帶來(lái)了翻天覆地的變化。在新媒體氛圍下,人們接受信息的渠道和知識(shí)面拓寬了,在一定程度上影響公眾的安全認(rèn)知狀況。大多數(shù)公眾是通過(guò)信息系統(tǒng)產(chǎn)生對(duì)安全的認(rèn)知,而媒體是主要的信息傳播介質(zhì),因此媒體的信息傳播成為安全建構(gòu)的重要組成部分,媒體報(bào)道直接影響公眾的安全認(rèn)知?,F(xiàn)有研究關(guān)于新媒體對(duì)公眾認(rèn)知產(chǎn)生的影響尚無(wú)統(tǒng)一的結(jié)論,在不同環(huán)境條件下新媒體對(duì)公眾不同方面的認(rèn)知產(chǎn)生的影響不同。ROGER[18]認(rèn)為公眾接收到的消極報(bào)道會(huì)降低公眾對(duì)利益的感知, 增強(qiáng)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的感知,而媒體積極有效的報(bào)道會(huì)降低風(fēng)險(xiǎn)感知。因此,筆者提出如下假設(shè):
H1新媒體氛圍對(duì)公眾安全認(rèn)知具有顯著的正向影響。
1.2.2 公眾關(guān)注度在新媒體氛圍與公眾安全認(rèn)知之間的中介作用
新媒體的強(qiáng)大技術(shù)力量已經(jīng)滲透到社會(huì)的各個(gè)領(lǐng)域,成為影響公眾生活的重要因素,人們可以利用新媒體工具來(lái)發(fā)表自身觀點(diǎn)和看法,同時(shí)新媒體會(huì)影響人們所關(guān)注的內(nèi)容,如微博熱搜會(huì)迅速引起公眾的關(guān)注。在新媒體氛圍下,公眾對(duì)于突發(fā)事件的關(guān)注度在一定程度上可以促進(jìn)公眾對(duì)突發(fā)事件相關(guān)預(yù)防與應(yīng)對(duì)知識(shí)的學(xué)習(xí)。因此,筆者提出如下假設(shè):
H2公眾關(guān)注度在新媒體氛圍與公眾安全認(rèn)知之間存在顯著的中介作用。
1.2.3 公眾信任度在新媒體氛圍與公眾安全認(rèn)知之間的中介作用
隨著新媒體的發(fā)展,微博、微信、移動(dòng)APP等給公眾帶來(lái)全新的信息傳播方式和用戶體驗(yàn),但同時(shí)也帶來(lái)了信息泛濫、真假難辨、信息傳播亂象叢生的情況,使得公眾對(duì)于新媒體信息的信任度減弱。新媒體對(duì)公眾信任度會(huì)產(chǎn)生較大影響,同時(shí)公眾對(duì)于自己信任的媒體所發(fā)布的信息會(huì)進(jìn)行更加深入的了解,即公眾信任度對(duì)公眾安全認(rèn)知有促進(jìn)作用。因此,筆者提出如下假設(shè):
H3公眾信任度在新媒體氛圍與公眾安全認(rèn)知之間存在顯著的中介作用。
1.2.4 公眾安全認(rèn)知對(duì)社區(qū)居民參與的影響
依據(jù)災(zāi)害生命周期理論,將公眾安全認(rèn)知定義為公眾對(duì)突發(fā)事件預(yù)防、風(fēng)險(xiǎn)和應(yīng)對(duì)3方面的認(rèn)知。在新冠肺炎疫情期間,我國(guó)實(shí)行網(wǎng)格化治理,社區(qū)管理和社區(qū)志愿者為我國(guó)抗疫付出了巨大努力,一方面,公眾安全認(rèn)知能力大小會(huì)對(duì)居民的參與能力產(chǎn)生較大影響;另一方面,公眾安全認(rèn)知能力會(huì)對(duì)社區(qū)居民是否愿意積極參與突發(fā)事件防控有較大影響。因此,筆者提出如下假設(shè):
H4公眾安全認(rèn)知對(duì)社區(qū)居民參與具有顯著的正向影響。
綜上所述,筆者提出新媒體氛圍對(duì)公眾安全認(rèn)知的影響機(jī)制理論模型,如圖1所示。
圖1 新媒體氛圍對(duì)公眾安全認(rèn)知的影響機(jī)制
筆者利用問(wèn)卷星線上隨機(jī)發(fā)放調(diào)查問(wèn)卷,調(diào)查時(shí)間、地點(diǎn)不受限制。問(wèn)卷包含兩部分:①個(gè)人信息,共設(shè)4個(gè)題項(xiàng);②公眾安全認(rèn)知及社區(qū)居民參與的影響因素,包括新媒體氛圍、公眾關(guān)注度、公眾信任度、公眾安全認(rèn)知、社區(qū)居民參與5方面,共15個(gè)題項(xiàng),具體如表1所示。使用的測(cè)量項(xiàng)目均采用5分量表來(lái)衡量。此次共發(fā)放樣本282份,回收有效樣本279份,有效回收率為98.9%。其中,男性138人,占比為49.46%;女性 141人,占比為50.54%;年齡結(jié)構(gòu)方面,18歲以下的35人,占比為12.54%;18~25歲的138人,占比為49.46%;26~45歲的35人,占比為12.54%;46~60歲的52人,占比為18.64%;60歲以上的19人,占比為6.81%;學(xué)歷結(jié)構(gòu)方面,初中及以下學(xué)歷的17人,占比為6.09%;高中學(xué)歷的55人,占比為19.71%;大專學(xué)歷的30人,占比為10.75%;本科學(xué)歷的158人,占比為56.63%;碩士及以上學(xué)歷的19人,占比為6.81%。
表1 問(wèn)卷測(cè)量指標(biāo)
年齡、學(xué)歷對(duì)公眾安全認(rèn)知的影響分別如圖2和圖3所示,可看出不同年齡階段的公眾安全認(rèn)知水平不同,年齡較大和年齡較小群體的安全認(rèn)知能力較弱,中青年群體的安全認(rèn)知能力最高。同時(shí),隨著學(xué)歷的增加,公眾對(duì)新媒體信息的處理能力增強(qiáng),安全認(rèn)知也隨之增強(qiáng)。
圖2 年齡對(duì)公眾安全認(rèn)知的影響
圖3 學(xué)歷對(duì)公眾安全認(rèn)知的影響
使用SPSS軟件對(duì)收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行了信度檢驗(yàn),得到Cronbach′sα值為0.957,高于0.700,其中,新媒體氛圍、公眾關(guān)注度、公眾信任度、公眾安全認(rèn)知、社區(qū)居民參與的Cronbach′sα值分別為0.813、0.836、0.804、0.886、0.773,均大于0.700,表明信度良好。
筆者對(duì)模型進(jìn)行KMO檢驗(yàn)用于檢查變量間的相關(guān)性和偏相關(guān)性,檢驗(yàn)變量是否適合做因子分析,檢驗(yàn)結(jié)果顯示KMO值為0.955,高于0.700,表明變量間的相關(guān)性較強(qiáng),偏相關(guān)性較弱,適合做因子分析。同時(shí),Bartlett球形檢驗(yàn)結(jié)果顯示P<0.05,符合標(biāo)準(zhǔn),說(shuō)明數(shù)據(jù)呈球形分布,各變量在一定程度上相互獨(dú)立。
研究中樣本容量為279,大于200。筆者采用結(jié)構(gòu)方程模型(SEM)進(jìn)行因子分析,先利用AMOS21.0軟件構(gòu)建結(jié)構(gòu)方程模型,再使用極大似然估計(jì)法分析結(jié)構(gòu)方程的路徑系數(shù),得到標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù),如圖4所示。
圖4 新媒體氛圍對(duì)公眾安全認(rèn)知影響機(jī)制的結(jié)構(gòu)方程模型路徑系數(shù)
3.4.1 新媒體氛圍對(duì)公眾安全認(rèn)知影響機(jī)制的檢驗(yàn)
新媒體氛圍對(duì)公眾安全認(rèn)知影響機(jī)制測(cè)量的檢驗(yàn)結(jié)果如表2所示,由表2可以看出新媒體氛圍對(duì)公眾安全認(rèn)知的標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)為0.609,且P<0.001,表明新媒體氛圍對(duì)公眾安全認(rèn)知具有顯著的正向影響,假設(shè)H1得到驗(yàn)證。新媒體氛圍對(duì)公眾關(guān)注度的標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)為1.031,且P<0.001,表明新媒體氛圍對(duì)公眾關(guān)注度具有顯著的正向影響;新媒體氛圍對(duì)公眾信任度的標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)為0.841,且P<0.001,表明新媒體氛圍對(duì)公眾信任度具有顯著的正向影響。同時(shí),新媒體氛圍對(duì)公眾安全認(rèn)知的影響小于新媒體氛圍對(duì)公眾關(guān)注度和新媒體氛圍對(duì)公眾信任度的影響,由此可見新媒體氛圍主要是通過(guò)影響公眾關(guān)注度和公眾信任度來(lái)影響公眾安全認(rèn)知。為進(jìn)一步探究新媒體氛圍對(duì)公眾安全認(rèn)知的影響,對(duì)公眾關(guān)注度與公眾信任度進(jìn)行進(jìn)一步的中介效應(yīng)檢驗(yàn)。
表2 新媒體氛圍對(duì)公眾安全認(rèn)知影響機(jī)制的檢驗(yàn)結(jié)果
3.4.2 公眾關(guān)注度、公眾信任度的中介效應(yīng)檢驗(yàn)
采用AMOS21.0軟件對(duì)公眾關(guān)注度和公眾信任度兩個(gè)變量進(jìn)行Bootstrap的中介效應(yīng)檢驗(yàn),使用區(qū)間法判斷中介效應(yīng)的顯著性,如表3所示,可看出新媒體氛圍對(duì)公眾安全認(rèn)知的間接效應(yīng)的置信區(qū)間不包括0,因此公眾關(guān)注度在新媒體氛圍與公眾安全認(rèn)知之間存在中介作用,但不顯著,假設(shè)H2未得到驗(yàn)證,公眾信任度在新媒體氛圍與公眾安全認(rèn)知之間存在顯著的中介作用,假設(shè)H3得到驗(yàn)證。
表3 基于Bootstrap的中介效應(yīng)顯著性檢驗(yàn)
3.4.3 公眾安全認(rèn)知對(duì)社區(qū)居民參與的影響機(jī)制檢驗(yàn)
新冠肺炎疫情期間我國(guó)實(shí)行網(wǎng)格化管理,社區(qū)管理發(fā)揮了很大的作用,為進(jìn)一步研究公眾安全認(rèn)知在疫情期間對(duì)社區(qū)防疫工作發(fā)揮的作用,探究公眾安全認(rèn)知與社區(qū)居民參與之間的相關(guān)關(guān)系,通過(guò)極大似然估計(jì)得出:公眾安全認(rèn)知的影響對(duì)社區(qū)居民參與的標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)為1.019,且P<0.001,表明公眾安全認(rèn)知對(duì)社區(qū)居民參與有顯著的正向影響,假設(shè)H4得到驗(yàn)證。
(1)新媒體氛圍對(duì)公眾安全認(rèn)知存在顯著的正向作用。通過(guò)路徑系數(shù)可得,新媒體氛圍對(duì)公眾安全認(rèn)知有顯著的正向影響;新媒體氛圍對(duì)公眾關(guān)注度與公眾信任度有顯著的正向影響;通過(guò)進(jìn)一步中介效應(yīng)檢驗(yàn)分析得到新媒體氛圍對(duì)于公眾安全認(rèn)知的直接影響大于間接影響。
(2)公眾關(guān)注度在新媒體氛圍與公眾安全認(rèn)知之間存在中介作用,但不顯著。通過(guò)路徑系數(shù)圖可以看出,公眾關(guān)注度對(duì)公眾安全認(rèn)知有著正向作用,即隨著公眾關(guān)注度的增加,公眾安全認(rèn)知也會(huì)提高,但是這一影響并不顯著。
(3)公眾信任度在新媒體氛圍與公眾安全認(rèn)知之間存在顯著的中介作用。通過(guò)路徑系數(shù)圖可以看出公眾信任度對(duì)公眾安全認(rèn)知有著顯著的正向影響,公眾對(duì)于新媒體信任程度的增加會(huì)引起公眾安全認(rèn)知能力的顯著提升。
(4)公眾安全認(rèn)知對(duì)社區(qū)居民參與具有顯著的正向影響 。隨著公眾安全認(rèn)知能力的提升,社區(qū)居民參與能力和參與度均有所提升。當(dāng)公眾自身安全認(rèn)知能力較強(qiáng),對(duì)于突發(fā)事件有關(guān)預(yù)防知識(shí)、應(yīng)對(duì)知識(shí)及對(duì)其會(huì)造成危害認(rèn)知程度較高時(shí),才能在突發(fā)事件防控工作中以正確的方式幫助到他人。
(1)提高新媒體發(fā)布信息的準(zhǔn)確性和可信性。通過(guò)研究得出新媒體氛圍對(duì)公眾安全認(rèn)知有顯著的正向影響,準(zhǔn)確度與可靠性較高的信息能夠增強(qiáng)公眾對(duì)新媒體的信任度,公眾對(duì)新媒體的信任度與公眾自身安全認(rèn)知的提高是相輔相成的。因此,提高新媒體發(fā)布信息的準(zhǔn)確性和可信性,增強(qiáng)公眾對(duì)新媒體的信任度,有助于公眾通過(guò)新媒體來(lái)提高自身的安全認(rèn)知。
(2)有針對(duì)性地提高公眾安全認(rèn)知。由于公眾群體可以按年齡、學(xué)歷等因素劃分為不同的社會(huì)群體類別,不同類別的社會(huì)群體自身安全認(rèn)知水平也不同,因此可以有針對(duì)性地引導(dǎo)各社會(huì)群體從新媒體了解更多的安全知識(shí)。
(3)加強(qiáng)社區(qū)宣傳和社區(qū)管理。公眾安全認(rèn)知水平的提高能夠促進(jìn)社區(qū)居民在突發(fā)事件中參與防治的積極性。因此,可通過(guò)加強(qiáng)社區(qū)宣傳教育等形式進(jìn)一步提升公眾的安全認(rèn)知能力,從而促進(jìn)社區(qū)居民在突發(fā)事件中參與防控的積極性。