Python數(shù)據(jù)分析技術在公車加油審計中的應用

袁立華

[摘要]隨著審計的數(shù)據(jù)量越來越大，傳統(tǒng)的審計手段很難滿足大數(shù)據(jù)的審計要求，引入Python可以更好地解決大數(shù)據(jù)審計中的問題。

[關鍵詞]大數(shù)據(jù) ? ?審計 ? ?公務用車 ? ?Python

公務用車使用、管理涉及落實中央八項規(guī)定精神、領導干部執(zhí)行廉政紀律情況，是巡視巡查、內(nèi)外部審計關注的重點。而公車私用、私車公養(yǎng)又是車輛審計的重中之重。公車加油審計需將審計期間全部車輛的加油、ETC通行記錄與派車單、公車使用管理臺賬等進行比對分析，表單多、數(shù)據(jù)量大，傳統(tǒng)的手工抽樣方式難以實現(xiàn)審計全覆蓋，存在審計風險。運用Python的數(shù)據(jù)處理、分析、可視化展示等優(yōu)勢，對公車加油情況進行檢查，有助于查實“公油私用”等問題。

一、數(shù)據(jù)分析思路及方法

總結“公油私用”問題發(fā)生的規(guī)律及特點，內(nèi)部審計列出四個關注點：加油時間是否異常，包含是否存在節(jié)假日加油、周末加油、非工作時間加油;是否存在一段時間連續(xù)加油;車輛百公里油耗是否正常;是否存在未經(jīng)審批的異地加油。

（一）法定節(jié)假日加油

將法定節(jié)假日庫導入Python，通過關鍵詞“交易時間”，將加油對賬單中全部加油時間快速提取并與法定節(jié)假日庫進行比對，篩選出節(jié)假日加油記錄并進行可視化展示，見圖1。

展示結果表明，2019年國慶節(jié)、2020年春節(jié)與勞動節(jié)均有加油記錄。審計人員與派車單、公務用車使用管理臺賬進行核對，發(fā)現(xiàn)上述節(jié)假日并無派車記錄。

（二）周末加油

通過關鍵詞“交易時間”，將加油對賬單中全部加油時間快速提取，利用Python“week_day”函數(shù)將交易時間轉化為周一到周日格式，并統(tǒng)計周一至周日加油次數(shù)，將統(tǒng)計結果進行可視化展示，見圖2。

展示結果表明，周六、周日均有加油記錄，其中車牌號5751加油次數(shù)最多。審計人員將周日加油日期與派車單逐一核對發(fā)現(xiàn)，2019年9月22日、2019年10月6日、2019年12月1日、2020年2月2日均無派車記錄。

（三）非工作時間加油

通過關鍵詞“交易時間”提取一天不同時間段加油記錄，并統(tǒng)計非工作時間加油次數(shù)，將統(tǒng)計結果進行可視化展示，見圖3。

展示結果表明，4：00—6：00、18：00—20：00、20：00—22：00均有加油記錄，與派車單、ETC通行記錄逐一核對，發(fā)現(xiàn)2019年9月26日、2019年10月15日、2019年10月22日等10個日期的加油記錄均與行車記錄不符。

（四）連續(xù)加油（連續(xù)多日、一天多次）

利用Python提取連續(xù)N日（N≥2）、一天N次（N≥2）的加油記錄，與派車單、公務用車使用管理臺賬、ETC記錄比對，將統(tǒng)計結果進行可視化展示，見圖4。

展示結果表明，2019年9月至2020年5月，存在多次連續(xù)多日、一天多次加油記錄，其中2019年9月29日、2019年10月15日、2019年10月22日等20個日期的加油記錄與派車單、公務用車使用管理臺賬、ETC等記錄不符。

（五）百公里油耗

利用Python按月提取加油量和一車一檔行駛里程數(shù)據(jù)，計算百公里油耗，將百公里油耗趨勢進行可視化展示，見圖5。

展示結果表明，2019年3月至2019年9月，月平均油耗為10.49，2019年10月至2020年5月，月平均油耗大幅增加為17.14，增長率達63.4%，與實際派車情況不符。

（六）異地加油

通過剔除關鍵字“連云港”提取異地加油記錄，并統(tǒng)計異地加油量，將統(tǒng)計結果進行可視化展示，見圖6。

展示結果表明，2019年1月至2020年5月，共有異地加油5次，與派車單、ETC通行記錄核對，發(fā)現(xiàn)“上海31000103”無派車單和高速通行記錄。

二、主要成效

一是數(shù)據(jù)整理快速完整。在公車加油審計中，審計人員需要處理18張IC卡加油對賬單，每張表單均包含卡號、持卡人、交易時間、交易類型、金額、數(shù)量、單價、余額、地點等要素，數(shù)據(jù)量大且分散。運用Python處理Excel，通過調(diào)用模塊，處理這些數(shù)據(jù)并生成報表。相比Excel，Python能夠處理更大的數(shù)據(jù)集，更容易實現(xiàn)自動化分析，大大提高了數(shù)據(jù)搜集、整理、處理的效率和質量。

二是數(shù)據(jù)分析方便快捷。運用Python擁有的numpy、matplotlib、glob、os、pandas、datetime等工具對卡號、交易類型、交易時間、金額、數(shù)量、地點等關鍵詞分別進行提取、建模、評估，篩選異常數(shù)據(jù)方便快捷。

三是結果展示直觀明晰。利用Python可視化圖形探索分析數(shù)據(jù)、直觀展現(xiàn)分析結果，使審計線索更加清晰明了，促使審計人員能夠通過圖形精準查看審計發(fā)現(xiàn)，審計的便利性和精準性極大提高。

四是具有可繼承性與可重復性。利用Python代碼分別得到車輛每月百公里油耗、非工作時間加油記錄、連續(xù)天數(shù)加油記錄、一天不同時間段加油記錄、月度加油金額及數(shù)量等數(shù)據(jù)。公務用車加油的原始數(shù)據(jù)為“中國石化加油IC卡臺賬對賬單”，其數(shù)據(jù)格式是不變的。在審計分析完成后，可以將代碼進行保存，在下次公務用車加油審計中稍加修改即可直接使用，具有極高的可繼承性和可重復性。

（作者單位：中國人民銀行連云港市中心支行，郵政編碼：222000，電子郵箱：271769150@qq.com）