易地扶貧搬遷安置社區(qū)建設(shè)質(zhì)量評價研究

卜煒瑋，周 振，林 雪，孟 萍

（1. 云南大學(xué) 建筑與規(guī)劃學(xué)院，云南 昆明 650504；2. 云南大學(xué) 法學(xué)院，云南 昆明 650504，E-mail：bwwynu@126.com ）

在脫貧攻堅背景下，易地扶貧搬遷模式是治理“一方水土養(yǎng)不起一方人”的根本辦法。根據(jù)《“十三五”脫貧攻堅規(guī)劃》內(nèi)容，我國將于 2020年完成981萬人易地扶貧搬遷安置工程。目前，盡管該模式在“搬得出”階段取得了一定成效，但對于構(gòu)建“穩(wěn)得住、能發(fā)展、可致富”的長效減貧治理機(jī)制尚存差距[1]。易地扶貧搬遷作為以行政主導(dǎo)驅(qū)動的空間遷移方式，社區(qū)建造常被視為政府單向度的行為。相關(guān)研究指出，項目選址、設(shè)計和工程質(zhì)量通常與搬遷戶的預(yù)期存在偏離[2]。在工程實施過程中注重經(jīng)濟(jì)效果的考量，而較少從社會文化的視角加以審視，忽視其綜合性特征，造成搬遷居民對新社區(qū)生活的接受度較低[3~5]。移民群體因在過渡環(huán)境中面臨社會融入難、生活成本高昂及生計可持續(xù)性等問題，在新社區(qū)中缺乏安全感和歸屬感[6~8]。在后搬遷時代，居住條件是影響易地扶貧搬遷政策實施效果的重要因素[9]。社區(qū)建設(shè)質(zhì)量不僅是實現(xiàn)“穩(wěn)得住”的基本保障，同時也是實現(xiàn)“能致富”的前提條件。因此，在這一時期全面、客觀、有效地評價易地扶貧搬遷安置社區(qū)（以下簡稱為“安置社區(qū)”）的建設(shè)質(zhì)量將有助于及時總結(jié)社區(qū)建設(shè)過程中的典型經(jīng)驗和存在問題，進(jìn)而助力鞏固脫貧攻堅成效，推進(jìn)長效減貧治理目標(biāo)的實現(xiàn)。

盡管目前直接研究扶貧建設(shè)項目質(zhì)量評價的文獻(xiàn)較為有限，但是以往學(xué)者對社區(qū)建設(shè)質(zhì)量的界定進(jìn)行了一定的嘗試。方方[10]從基礎(chǔ)工程、結(jié)構(gòu)工程、裝修工程、機(jī)電工程4個維度衡量了社區(qū)住宅建設(shè)質(zhì)量。宋永發(fā)等[11]將社區(qū)住宅設(shè)計質(zhì)量劃分為空間規(guī)劃、單元功能區(qū)設(shè)計、房屋套型設(shè)計、樓梯設(shè)計和技術(shù)經(jīng)濟(jì)性5個維度。雒占福等[12]從自然環(huán)境、人文環(huán)境、居住環(huán)境和公共基礎(chǔ)服務(wù)設(shè)施5個維度 20個指標(biāo)構(gòu)建了甘南藏區(qū)游牧民定居項目質(zhì)量。張恒等[13]從外部環(huán)境、建設(shè)狀況、社會生活3個主要維度劃分了保障性住房建設(shè)質(zhì)量。黃建文[14]基于馬斯洛層次需求理論，從重建效率、抗震設(shè)防、應(yīng)急救援、心理恢復(fù)以及住宅適用性5個方面衡量震后重建房屋建筑質(zhì)量。目前已有的研究主要側(cè)重于建筑實體層面上進(jìn)行評測，強(qiáng)調(diào)對客觀指標(biāo)的運用，而缺乏從使用者及擴(kuò)散性影響的角度對建設(shè)質(zhì)量進(jìn)行考量。因此，選取安置社區(qū)建設(shè)工程質(zhì)量指標(biāo)時既要兼顧建筑質(zhì)量評價的一般性，又要注重群體的需要和訴求，把握易地安置社區(qū)工程與一般住宅工程質(zhì)量評價的差異性。

1 安置社區(qū)建設(shè)質(zhì)量評價體系

1.1 評價體系構(gòu)建思路

安置社區(qū)建設(shè)工程要求實現(xiàn)精準(zhǔn)扶貧和可持續(xù)性發(fā)展目標(biāo)，即工程要推動政治效益、經(jīng)濟(jì)效益、社會效益、文化效益和生態(tài)效益的綜合提升，因此安置社區(qū)建設(shè)質(zhì)量評價體系的構(gòu)建是一個系統(tǒng)性問題。本文從住宅的安全可靠性、房屋適用性、空間規(guī)劃、社區(qū)服務(wù)、社區(qū)活動5個維度切入，以保障生存空間、提升滿意度、重構(gòu)社區(qū)凝聚力、改善生活條件以及改善生計能力為營造標(biāo)準(zhǔn)，強(qiáng)調(diào)建設(shè)社區(qū)的硬件設(shè)施和營造新的社區(qū)文化并重，通過改善社區(qū)生存環(huán)境和提升社區(qū)凝聚力，最終實現(xiàn)政治、文化、生態(tài)、經(jīng)濟(jì)、社會五方面效益綜合提升的目標(biāo)。

1.2 評價指標(biāo)的選取

針對社區(qū)建設(shè)過程中的實際情況，依據(jù)完整性、科學(xué)性、代表性、獨立性和可行性原則，建立安置社區(qū)建設(shè)質(zhì)量評價體系，如圖1所示。文中的社區(qū)建設(shè)質(zhì)量包含了對建筑實體的客觀評價，同時涵蓋了居民發(fā)展后續(xù)生計的主觀需求。社區(qū)建設(shè)質(zhì)量劃分為安全可靠性、房屋適用性、空間規(guī)劃、社區(qū)服務(wù)和社區(qū)活動5個準(zhǔn)則，每個準(zhǔn)則由四個相互獨立的指標(biāo)構(gòu)成。

圖1 易地安置社區(qū)建設(shè)質(zhì)量評價指標(biāo)體系

2 基于組合賦權(quán)—正態(tài)云的評價模型

由于遷入群體的特殊性、多樣性特征以及精準(zhǔn)扶貧的內(nèi)在要求，安置社區(qū)的建設(shè)質(zhì)量評價要考慮建筑的安全性、適用性和文化需求等一系列因素。

2.1 基于G1-熵權(quán)的組合賦權(quán)法

在確定指標(biāo)權(quán)重時應(yīng)綜合考慮主客觀權(quán)重，達(dá)到有效區(qū)分被評價對象的目的[15]。本文指標(biāo)權(quán)重的確定采用客觀修正主觀的組合賦權(quán)法，即利用熵權(quán)法的優(yōu)勢修正序關(guān)系分析賦權(quán)（G1）法的劣勢。該方法首先通過德爾菲法實現(xiàn)評價指標(biāo)的重要性排序，再采用熵權(quán)法分析指標(biāo)數(shù)據(jù)確定指標(biāo)的重要性之比，最終據(jù)此計算各指標(biāo)的權(quán)重。

（1）專家依據(jù)自身經(jīng)驗對指標(biāo)屬性的重要程度進(jìn)行判斷并給出排序關(guān)系。

（2）計算指標(biāo)的熵值。熵值的計算結(jié)果僅依賴于指標(biāo)自身數(shù)據(jù)，熵值越大，該項指標(biāo)包含和傳輸?shù)男畔⒃蕉?。計算公式如下?/p>

式中，rij表示指標(biāo)原始數(shù)據(jù)去量綱化后形成的判斷矩陣；Pij表示第 i個評價對象的特征比重；E(j)表示評級指標(biāo)中第j項指標(biāo)的熵值。

（3）確定相鄰指標(biāo)xk-1與xk重要程度之比rk。

（4）根據(jù)rk值，采用G1法計算組合權(quán)重vm：

2.2 基于正態(tài)云模型的評價方法

正態(tài)云模型是由李德毅等[16]提出的一種定性概念與其定量描述之間不確定性轉(zhuǎn)換的模型。它以統(tǒng)計數(shù)學(xué)和模糊數(shù)學(xué)為基礎(chǔ)，將自然語言中的模糊性和隨機(jī)性集成在一起，構(gòu)成定性和定量相互間的映射，從而研究自然語言中的最基本語言值所蘊含的不確定性的普遍規(guī)律。

（1）確定評價集。安置社區(qū)建設(shè)質(zhì)量評價體系由定量指標(biāo)和定性指標(biāo)構(gòu)成，其中S11等為定性指標(biāo)，S22等為定量指標(biāo)。根據(jù)專家知識對定性指標(biāo)給出評價結(jié)果5個級別的數(shù)值分布。本文根據(jù)評價模型實際應(yīng)用場景選用指標(biāo)近似法劃分定性指標(biāo)評價集。安置社區(qū)建設(shè)質(zhì)量采用五級標(biāo)度，分別為優(yōu)、良、中、較差、差作為評價等級，5個等級分別對應(yīng)的云數(shù)字特征由下式計算得出：

式中，K為常數(shù)，依評語的不確定性和隨機(jī)性調(diào)整。

根據(jù)專家知識對每一評價等級的邊界進(jìn)行判斷，得到評價結(jié)果5個級別的數(shù)值分布范圍及對應(yīng)的定性語言描述，如表1所示。定性評價集對應(yīng)的云圖如圖2所示。

表1 定性指標(biāo)因素評語集

圖2 質(zhì)量等級評價集云圖

查閱國家統(tǒng)計局官網(wǎng)數(shù)據(jù)、《住宅性能評定技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)》（GB/T 50362-2005）及與建筑質(zhì)量相關(guān)文獻(xiàn)，了解容積率、人均住宅面積等相關(guān)指標(biāo)規(guī)定標(biāo)準(zhǔn)，建立定量指標(biāo)評語集。如表2所示。

表2 定量指標(biāo)因素評語集

（2）確定指標(biāo)的云模型參數(shù)。假設(shè)有m位專家對表x中的二級定性指標(biāo)進(jìn)行評價，每個專家根據(jù)每個指標(biāo)的評價標(biāo)準(zhǔn)給出評價值，xk為第K（1、2…k…m）位專家對x指標(biāo)評分值。將以上結(jié)果輸入到逆向云發(fā)生器中，計算得到各二級指標(biāo)的云參數(shù)，再由正向云發(fā)生器計算得到可視化的云圖形。

各定量指標(biāo)內(nèi)部以及定量和定性指標(biāo)之間均有不一致的量綱，首先需要對定量指標(biāo)進(jìn)行無量化處理，使各定量指標(biāo)在統(tǒng)一量綱下進(jìn)行統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)云處理。標(biāo)準(zhǔn)云處理是在[0，1]的論域中，對各定量指標(biāo)的Ex進(jìn)行計算，進(jìn)而可以得到以（Ex，0.05，0.01）為數(shù)字特征的一維標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)云參數(shù)，最終根據(jù)定量指標(biāo)的云參數(shù)得到可視化云圖。

（3）綜合云質(zhì)量判定。綜合云，其本質(zhì)是對概念的提升，它可對兩朵及兩朵以上的基云進(jìn)行綜合，生成更廣義的概念語言值。從二級指標(biāo)依次向上傳遞，可得到最終的云數(shù)字特征，將其帶入評價集，得出評價等級。算法如下：

3 實證分析

3.1 工程背景

因特殊的地理環(huán)境條件，云南省是全國范圍內(nèi)的易地扶貧搬遷大省，該區(qū)域內(nèi)樣本較多，相關(guān)實踐經(jīng)驗較為豐富。因此，本文選取云南省P市某易地扶貧搬遷安置社區(qū)作為評價對象。該項目位于抗震設(shè)防烈度為8度的S區(qū)，目前入駐332戶農(nóng)戶，1195名建檔立卡貧困人口。項目實際總用地面積62.27畝，實際總建筑面積54386.84 m2。容積率為1.31。按相關(guān)規(guī)定人均安置18m2。

3.2 數(shù)據(jù)收集及處理

為了降低專家主觀打分對評價結(jié)果的影響，本文采用現(xiàn)場數(shù)據(jù)調(diào)查法和專家打分法相結(jié)合的實地調(diào)研方法。依據(jù)評價體系及評價標(biāo)準(zhǔn)，現(xiàn)場數(shù)據(jù)調(diào)查法通過調(diào)研設(shè)備和項目資料收集二級定量指標(biāo)數(shù)據(jù)，同時邀請專家結(jié)合相關(guān)專業(yè)知識和經(jīng)驗獨立對二級定性指標(biāo)在0~1范圍內(nèi)評分。

專家對各定性指標(biāo)評價結(jié)果，輸入逆向云發(fā)生器，輸出Ex、En和He，如表3所示；定量指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，在[0，1]論域中進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)云處理，得到形為（Ex，0.05，0.01）的標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)云，S22（0.844，0.05，0.01）；S23（0.726，0.05，0.01）；S24（0.684，0.05，0.01）；S31（0.71，0.05，0.01）；S32（0.82，0.05，0.01）；S33（0.728，0.05，0.01）。

表3 定性指標(biāo)評分表及云數(shù)字特征

3.3 計算指標(biāo)權(quán)重

根據(jù)專家經(jīng)驗，確定評價準(zhǔn)則的重要度排序為：S1>S4>S2>S3>S5，同時對各評價準(zhǔn)則下各評價指標(biāo)重要度進(jìn)行排序。排序結(jié)果如表4第3列所示。依據(jù)表 3中專家的指標(biāo)評價數(shù)據(jù)，采用式（2）計算出各指標(biāo)的熵值，再根據(jù)式（3）和式（4）計算得到各指標(biāo)重要性之比及權(quán)重值。如表4所示。

3.4 數(shù)據(jù)計算與分析

運用綜合云算法，參見式（7），對指標(biāo)層的低層級概念（子云）向更高層級的準(zhǔn)則層概念（父云）進(jìn)行迭代，提升概念的層次結(jié)構(gòu)，從而計算得到各準(zhǔn)則層的云數(shù)字特征，S1（0.8525，0.0106，0.0161）；S2（0.6930，0.0169，0.0243）；S3（0.7789，0.0204，0.0442）；S4（0.7340，0.0150，0.0315）；S5（0.6153，0.0190，0.0288）。再次運用綜合云算法，即可實現(xiàn)準(zhǔn)則層概念的迭代，并得到最終建設(shè)質(zhì)量評價值的云數(shù)字特征S（0.7271，0.0163，0.0305）。將各準(zhǔn)則的云數(shù)字特征輸入 Matlab2018a正向云發(fā)生器中，生成 1500個云滴，得到易地安置社區(qū)建設(shè)質(zhì)量評價云圖（見圖3）。評價目標(biāo)云滴S集中于“中”的評價區(qū)間，表明項目的建設(shè)質(zhì)量評價等級隸屬于“中”。在準(zhǔn)則層質(zhì)量等級排序為S1>S3>S4>S2>S5，社區(qū)建造質(zhì)量的安全可靠性S1隸屬于優(yōu)秀，而社區(qū)房屋適用性S2和社區(qū)文化S5得分較低，隸屬于中和較差兩個等級。

表4 指標(biāo)權(quán)重計算表

圖3 易地安置社區(qū)建設(shè)質(zhì)量評價云圖

通過對S2和S5的指標(biāo)進(jìn)一步分析發(fā)現(xiàn)，S22隸屬于“優(yōu)秀”，S54隸屬于“良”，如圖4和圖5所示。評價結(jié)果說明該社區(qū)房屋的通風(fēng)采光性能優(yōu)異，居民認(rèn)為房屋敞亮，并且社區(qū)內(nèi)的政策教育及招聘信息宣傳工作落實到位。S24隸屬于“中”，但是指標(biāo)離散程度大，說明該社區(qū)各位置的噪音水平不同，住宅的建筑外形設(shè)計容易產(chǎn)生風(fēng)噪。S21，S52，S533個指標(biāo)得分較低，隸屬于“較差”。該結(jié)果表明該區(qū)房屋內(nèi)部空間設(shè)計未能契合居民使用需求，功能布局合理性有待提升。在文化方面，新遷群體之間鄰里來往互動較少，與鄰居缺乏聯(lián)系。此外，社區(qū)組織或自發(fā)形成的文娛活動較為匱乏，社區(qū)的群體意識較弱。

圖4 S2指標(biāo)評價云圖

圖5 S5指標(biāo)評價云圖

結(jié)合指標(biāo)權(quán)重和云圖分析發(fā)現(xiàn)，社區(qū)建設(shè)住房構(gòu)造措施完整、施工技術(shù)扎實、安全性表現(xiàn)優(yōu)異，在地震高烈度地區(qū)的建房經(jīng)驗和施工技術(shù)值得推廣。但是在房屋內(nèi)部空間和功能設(shè)計中應(yīng)考慮遷入群體的生活習(xí)慣。在社區(qū)文化建設(shè)方面，后續(xù)社區(qū)建設(shè)工作的開展還需對S24，S52等權(quán)重高但評分低的指標(biāo)給予重視，注重定期開展對社區(qū)居民的心理引導(dǎo)，加深居民對社區(qū)新身份的認(rèn)同感。與此同時還應(yīng)關(guān)注社區(qū)居民鄰里關(guān)系的塑造，鼓勵開展社區(qū)集體活動，增加居民互動頻率，降低遷入居民群體的差異性，通過重構(gòu)地緣關(guān)系和重建社區(qū)文化來培育新生社區(qū)凝聚力，以此增加社區(qū)內(nèi)生發(fā)展動力。

4 結(jié)語

本文根據(jù)精準(zhǔn)扶貧的內(nèi)在要求，構(gòu)建了硬件設(shè)施和社區(qū)文化相結(jié)合的安置社區(qū)建設(shè)質(zhì)量評價指標(biāo)體系。該評價指標(biāo)體系兼顧了安置居民在生活居住和可持續(xù)發(fā)展方面的需求，能全面地反映安置社區(qū)的建設(shè)情況。本文基于熵權(quán)法修正G1法的組合賦權(quán)與云模型相結(jié)合，建立了安置社區(qū)評價方法，并選取實際工程項目對該模型進(jìn)行了實證分析。結(jié)果表明，該評價方法可以較好地兼顧專家經(jīng)驗和數(shù)據(jù)信息，同時實現(xiàn)指標(biāo)數(shù)值在定量表示和定性語言之間的相互轉(zhuǎn)換，從而確定評價等級；該方法有助于找出影響項目建設(shè)質(zhì)量的關(guān)鍵因素，為改進(jìn)安置社區(qū)建設(shè)工作提供一定的參考價值。